专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种闸瓦磨耗超限故障的识别方法-CN202310176878.X在审
  • 汤岩 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-05-23 - G06T7/00
  • 一种闸瓦磨耗超限故障的识别方法,涉及车辆故障识别技术领域。本发明是为了解决现有采用图像处理方法对闸瓦磨耗超限进行判别难以那么足识别要求的问题。本发明在被测图像上利用矩形检测框对闸瓦进行标记,且使得闸瓦的中心坐标位于矩形检测框的对角线上;对矩形检测框进行截取并逆时针旋转;在旋转后的图像中对闸瓦的轮廓进行标记,获得检测数据;将检测数据输入至训练好的yoloV5网络对故障进行识别,获得故障识别结果;yoloV5网络中分割网络的卷积输出层为可变形卷积输出层,yoloV5网络的损失函数为BCE损失函数、Struct损失函数和Dice损失函数的均值。
  • 一种闸瓦磨耗超限故障识别方法
  • [发明专利]铁路货车托板螺母丢失的故障识别方法-CN202210849772.7有效
  • 汤岩 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2022-07-19 - 2023-04-07 - G06V10/82
  • 一种铁路货车托板螺母丢失的故障识别方法,属于铁路货车安全检测技术领域。本发明针对现有深度学习神经网络用于螺母丢失故障检测,准确率低的问题。包括:构建改进的ResNet50特征提取网络和改进的CenterNet网络;获取样本数据集;采用样本图像对改进的ResNet50特征提取网络和定位模块进行第一级训练,并在定位模块的准确率达到预设阈值以后,采用样本图像再对训练后的改进的ResNet50特征提取网络和改进的CenterNet网络共同进行训练,训练后的整体网络作为螺母丢失识别网络;获取运行中铁路货车的待识别托板图像,采用螺母丢失识别网络对待识别托板图像进行识别,获得螺母丢失故障识别结果。本发明用于铁路货车托板的螺母丢失故障检测。
  • 铁路货车螺母丢失故障识别方法
  • [实用新型]一种自走式秧苗硬盘电动铺放机-CN202222004577.2有效
  • 汤建会;汤岩 - 汤建会;汤岩
  • 2022-08-01 - 2022-12-27 - A01G9/08
  • 本实用新型公开了一种自走式秧苗硬盘电动铺放机,包括:移动车;设置在移动车上的驱动装置;设置在移动车上的铺放装置;设置在移动车上的离合装置;以及控制座;驱动装置的动能通过链轮与链条传输至铺放装置上实现移动车行走输送同步运转;离合装置分别控制移动车的驱动轮。本实用新型在移动车上设置了铺放装置,利用驱动装置的动能同时驱动移动车行走与铺放装置运转,工人只需将秧苗硬盘放置在铺设架上,运行的皮带二会将秧苗硬盘传送置田里,铺设效率大大提高。
  • 一种秧苗硬盘电动铺放机
  • [发明专利]一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法-CN202110332681.1有效
  • 彭彬;汤岩 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2021-03-29 - 2022-10-28 - G01B11/00
  • 一种标定螺栓及利用该标定螺栓检测螺栓松脱的方法,属于螺栓标定技术领域,本发明解决了现有的对螺栓进行松脱检测时,因景深的不同和棋盘格标定板的厚度和尺寸限制,无法对各个位置进行准确标定的问题。一种标定螺栓,它包括头部及杆部,头部的顶面及侧面均加工有表面标定纹理,表面标定纹理的图案为黑白间隔布置的棋盘格。一种利用上述标定螺栓检测螺栓松脱的方法,它包括如下步骤:步骤一、选择标定螺栓及面阵相机待用:步骤二、对标定螺栓进行测量;步骤三、实际测量。使用标定螺栓来标定相机,可精确的计算出不同高度处像素和尺寸的对应关系,在进行实际检测时,可方便、准确、快捷、低成本的测量出螺栓是否松脱以及脱出的长度。
  • 一种标定螺栓利用检测方法
  • [发明专利]碎屏检测的方法和装置-CN202110181492.9在审
  • 余成;韩华元;周辉宇;汤岩 - 华为技术有限公司
  • 2021-02-09 - 2022-08-16 - G01R31/00
  • 本申请提供了一种碎屏检测的方法和装置。该方法包括:通过第一碎屏检测方法检测目标屏幕,获得第一检测结果;根据第一参考值和所述第一检测结果确定所述目标屏幕是否为破碎屏幕,所述第一参考值为使用所述第一碎屏检测方法检测完整屏幕得到的检测结果;当所述第一参考值和所述第一检测结果指示所述目标屏幕为破碎屏幕时,通过第二碎屏检测方法检测所述目标屏幕,获得第二检测结果;根据第二参考值和所述第二检测结果确定所述目标屏幕是否为破碎屏幕,所述第二参考值与多次使用所述第二碎屏检测方法检测完整屏幕得到的多个检测结果存在关联关系。上述方法可以提供碎屏检测的准确度。
  • 检测方法装置
  • [发明专利]碎屏检测方法、装置及存储介质-CN202110153054.1在审
  • 汤岩;张大龙;徐顺海 - 华为技术有限公司
  • 2021-02-03 - 2022-08-05 - G06F3/041
  • 本申请涉及保险业务数据处理的技术领域,尤其涉及一种碎屏检测方法、装置及存储介质。所述方法包括:显示目标应用的第一界面,所述第一界面中包括第一控件;接收所述第一控件上的触发信号,所述触发信号指示启动碎屏检测功能;对所述终端设备的屏幕是否碎裂进行自动检测。本申请实施例针对屏幕保险提供了一种碎屏检测方法,终端设备可以在投保前自动完成碎屏检测,避免了相关技术中终端设备需要拍摄并上传屏幕图片,由后台人工判定屏幕是否存在碎裂的情况,从而实现快速且可靠的屏幕保险投保,提高了判保的准确度的同时,简化了线上投保的操作流程,提高了投保处理效率。
  • 检测方法装置存储介质
  • [发明专利]设备故障的检测方法、相关装置及系统-CN202110020587.2在审
  • 周士军;汤岩;韩华元;秦宇骥;李真 - 华为技术有限公司
  • 2021-01-07 - 2022-05-27 - G06F11/07
  • 本申请公开了设备故障的检测方法、相关装置及系统。在该方法中,当电子设备出现故障时,可利用另一电子设备来检测该电子设备的故障。该方法对于出现故障的其他电子设备的要求低,即使被检测电子设备运行空间有限、不具备自检能力、未配置输入装置或体积大不易搬运等,该检测方法均能够准确、快速地检测到出现的故障。该方法适用于任意类型的电子设备,能够将故障检测便捷化,普通用户可以独立自主地发起故障检测,提高了可操作性和便捷性,可以减少用户对于售后服务的依赖,从而提升用户体验。
  • 设备故障检测方法相关装置系统
  • [外观设计]标定螺栓-CN202130171458.4有效
  • 彭彬;汤岩 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2021-03-29 - 2022-03-11 - 08-08
  • 1.本外观设计产品的名称:标定螺栓。2.本外观设计产品的用途:具有相机标定功能的螺栓。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.后视图与主视图相同,省略后视图;右视图与左视图相同,省略右视图;本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略仰视图。
  • 标定螺栓
  • [发明专利]一种铁路货车渡板脱落的故障识别方法-CN202110244699.6有效
  • 汤岩 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2021-03-05 - 2022-03-08 - G06V20/20
  • 一种铁路货车渡板脱落的故障识别方法,本发明涉及铁路货车渡板脱落的故障识别方法。本发明的目的是为了解决现有方法故障检测准确率以及效率低的问题。过程为:一、采集原始图像数据;二、获得包含渡板部位样本图像;三、标记渡板、车体及三角底座三类;四、获取分割图像数据集;五、将目标边缘画到掩膜图像上;当目标边缘处于掩膜图像四周边界时,将目标边缘处的掩膜图像设置为0;否则将目标边缘处的掩膜图像设置为255,对掩膜图像进行膨胀得到边缘图像;六、获取边缘图像数据集;七、搭建边缘检测网络;八、搭建实例分割网络;九、得到分割网络;十、利用分割网络进行铁路货车渡板脱落故障判别。本发明属于故障图像识别领域。
  • 一种铁路货车脱落故障识别方法
  • [实用新型]一种带轴套隔爆型电机绝缘轴-CN202023199907.5有效
  • 汤岩 - 无锡东元电机有限公司
  • 2020-12-25 - 2021-10-19 - H02K5/136
  • 本实用新型提供一种带轴套隔爆型电机绝缘轴,包括转轴、轴承外盖、轴承和轴承内盖,轴承两侧设有轴承座,轴承座右侧与轴承内盖紧密贴合,轴承座与轴承外盖之间设有O型挡圈,O型挡圈底部设有内嵌于转轴的轴用挡圈;轴承外盖、轴承座与转轴之间设有陶瓷绝缘层,轴承内盖与转轴之间设有轴套,轴承内盖与转轴之间设有绝缘垫圈。本实用新型在轴承内盖与转轴之间加装厚度0.5mm的硬质绝缘橡胶垫圈,阻隔轴承与铜质轴套的直接接触,达到完全绝缘效果且不易损坏。
  • 一种轴套隔爆型电机绝缘
  • [发明专利]故障检测方法及设备-CN202010232312.0在审
  • 张哲滔;孙雪;汤岩 - 华为技术有限公司
  • 2020-03-27 - 2021-09-28 - H04L12/24
  • 本申请实施例提供了一种故障检测方法及设备,该方法包括:获取第一检测逻辑,第一检测逻辑包括多个检测事件,用于指示多个检测事件之间的逻辑关系,单一检测事件中包括待检测设备的标识信息、检测指令和故障事件的标识信息,其中,多个检测事件中的待检测设备的标识信息部分相同;响应于获取到的第一检测逻辑,按照多个检测事件之间的逻辑关系,依次对各单一检测事件中的待检测设备执行对应的检测指令,并接收待检测设备返回的执行结果;若检测到执行结果中包括故障事件的标识信息,则确定存在故障事件。本申请通过故障检测设备自动查询多个待检测设备的状态,并快速确定故障事件,从而可对应用场景中出现的故障问题进行准确定位。
  • 故障检测方法设备
  • [发明专利]基于图像处理的钩尾框折断识别方法-CN202011231729.1有效
  • 汤岩 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2020-11-06 - 2021-08-06 - G06K9/34
  • 基于图像处理的钩尾框折断识别方法,属于图像检测技术领域。本发明是为了解决现有的钩尾框折断检测方法存在准确率较低的问题。本发明首先对目标图像进行增强,采用局部自适应阈值分提取托板与背景的边界区域,按水平方向统计分割结果并查找上下边界得到精确定位截取图像,然后按列方向计算像素方差,得到方差曲线,遍历像素方差曲线,找到方差曲线跳变点的开始与结束位置,对应在精确定位截取图像中将起始位置外扩L个像素作为疑似故障区域的起始坐标,根据获取的坐标截取疑似故障区域子图;然后基于提取到疑似故障区域子图的特征,利用SVM分类器对故障进行识别。主要用于钩尾框折断识别。
  • 基于图像处理钩尾框折断识别方法
  • [发明专利]基于图像处理的车端链接线断裂的故障识别方法-CN202011103884.5有效
  • 汤岩 - 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
  • 2020-10-15 - 2021-06-04 - G06T7/00
  • 基于图像处理的车端链接线断裂的故障识别方法,属于铁路货车运行技术领域。本发明为了解决由于解决人工识别车端链接线故障容易出现疲劳,强度大,且容易发生漏检而导致列车运行安全性不高的问题。本发明通过在轨道周围安装线阵高速相机,通过线阵高速相机拍摄获取货车2D线阵图像;粗定位货车车端部位并截取子图;进一步对子图进行精确定位;利用截取水平(竖直)边缘图像、设定计算阈值、最小二乘法以及自对比设计故障识别算法,若检测出货车存在故障后,系统输出报警信息,并上传至平台进行人工确认。本发明用于铁路货车车端链接线断裂故障检测。
  • 基于图像处理链接断裂故障识别方法

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