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[发明专利]基于ST-Informer的船舶交通流量长序列时空预测方法-CN202310517450.7在审
发明人： 江宝得;罗海燕;江盈 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ST‑Informer的船舶交通流量长序列时空预测方法，本发明通过建立时空融合模型对船舶交通流量进行长序列预测。主要采用基于ST‑Informer模型的方法进行处理。首先，对船舶自动识别系统(AIS)数据进行清洗和初步统计分析，提取各港区不同时间段的船舶交通流量数据，其次，对船舶交通流量数据进行缺省值填充和标准化处理，然后，基于各港区间距离和历史船舶交通流量构造邻接矩阵和特征矩阵，最后，基于ST‑Informer模型预测各港区船舶交通流量。本发明从水上交通路网的拓扑结构和长序列角度出发，充分考虑船舶交通流量数据中蕴含的时空特征，有效提高船舶交通流量长序列预测精度。
基于 st informer 船舶交通流量序列时空预测方法

[发明专利]一种高分辨率遥感影像建筑物矢量轮廓数据提取方法-CN202310578057.9在审
发明人： 江宝得;巫勇;王淼 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种高分辨率遥感影像建筑物矢量轮廓数据提取方法，旨在从高分辨率遥感影像中直接提取建筑物边缘规整的矢量轮廓数据。主要采用多任务分割模型预测建筑物掩膜、建筑物顶点概率分布和建筑物顶点角度，然后根据这些输出得出粗略的建筑物矢量轮廓结果并构建建筑物矢量轮廓特征数据，进一步利用基于图注意力网络的矢量优化模块优化前置网络的粗略矢量轮廓结果，得到最终规整的建筑物矢量轮廓数据。本发明简单易行，能够实现直接从遥感影像中提取建筑物矢量轮廓数据，不需要人工干预，得出规整的建筑物矢量轮廓结果。
一种高分辨率遥感影像建筑物矢量轮廓数据提取方法

[发明专利]基于改进时空图注意力神经网络的船舶交通流量预测方法-CN202310503760.3在审
发明人： 江宝得;罗海燕;宋雨薇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G08G3/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进时空图注意力神经网络的船舶交通流量预测方法，本发明通过建立时空融合模型对船舶交通流量进行预测，主要采用基于改进的时空图注意力神经网络方法进行处理。首先，对船舶自动识别系统(AIS)数据进行清洗和初步统计分析，提取各港区的船舶交通流量数据，然后引入图注意力神经网络(GAT)对门控循环网络(GRU)进行改进，以识别多港区船舶交通流量之间的时空关联性，并加入时间模式注意力机制(TPA)，深度挖掘多个港区时间序列的内在联系，从而提高模型对时间依赖关系的建模能力。本发明从水上交通路网的拓扑图空间角度出发，综合考虑海上交通流量中复杂的时空特征，能够有效提高船舶交通流量预测效果。
基于改进时空注意力神经网络船舶交通流量预测方法

[发明专利]一种多尺度时空马尔可夫遥感影像亚像元定位方法及系统-CN202010284612.3有效
发明人：陈占龙;杨小红;江宝得;陶留锋;王润 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种多尺度时空马尔可夫遥感影像亚像元定位方法及系统，首先对输入的低空间分辨率数据通过混合像元分解，求取地物丰度图，构建光谱能量函数，并进行初始化定位。在此基础上，构建亚像元级和像元级双尺度空间邻域关系，为亚像元定位提供空间先验信息，使得亚像元定位时既保留了空间局部信息，又保持了地物空间整体结构，进而构建空间能量函数。同时，依据早期较高分辨率遥感分类图和低空间分辨率遥感影像提供逐个像元的地物转移概率，建立不同时相、不同空间分辨率的遥感影像在时间和空间上的联系，进而构建时间能量函数。最后，构建“光谱‑双尺度空间‑时间”一体化目标函数，通过对目标函数求取最小值，为亚像元定位提供最优解。
一种尺度时空马尔可夫遥感影像亚像元定位方法系统

[发明专利]一种基于HDBSCAN的物流配送中心选址方法及系统-CN202210393042.0在审
发明人： 江宝得;张悦;周林;陶留锋 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于HDBSCAN的物流配送中心选址方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)通过使用簇分裂和簇合并算法来调节HDBSCAN的子簇控制能力，使得同一层次的配送中心配送量均衡，并利用重心法为各个配送范围确定配送中心；2)通过迭代使用此方法实现多层次配送中心的均衡选址布局。本发明利用HDBSCAN算法具有聚类稳定性，且可以处理局部密度不同的数据特点，将其应用于物流配送中心选址中。并针对HDBSCAN算法缺少均衡子簇大小的能力，以及聚类过程中生成的层次聚类树无法直接与子簇中心层次相对应的问题，提出了相应改进方法，最终建立了顾及层次性和各层级配送中心配送量均衡的物流配送中心选址方案。
一种基于 hdbscan 物流配送中心选址方法系统

[发明专利]一种航空地球物理制图数据空间点聚合方法-CN202011375697.2有效
发明人：孙晨星;陈占龙;董宇璇;王林飞;闫红雨;江宝得;熊盛青;陶留锋;何辉;周彰 -专利权人：中国地质大学（武汉）;中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种航空地球物理制图数据空间点聚合方法，包括对提取出来的目标点群进行数据划分，构建相似度矩阵；使用聚类算法对构建的相似度矩阵进行聚类操作，得到聚类结果；对得到的聚类结果进行数据重构，得到最终点注记目标结果；本发明在一定程度上，能够提升海量航空地球物理数据处理效率，提高成果图展示效果，给用户带来更好的体验，达到快速制图的目的。
一种航空地球物理制图数据空间聚合方法

[发明专利]一种基于本体的时空及语义信息抽取方法和系统-CN202111080748.3在审
发明人：邱芹军;黄振;谢忠;陶留锋;江宝得 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F40/151 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于本体的时空及语义信息抽取方法和系统，该方法包括首先对地质灾害报告进行预处理；其次，通过命名实体识别、本体匹配、地名录匹配等方法，抽取地质灾害报告中的非结构化信息，形成结构化的信息；最后，将从地质灾害报告中抽取到的最终结果以合理的可视化方式呈现，可以帮助人们更好地理解和探索大数据中蕴含着的复杂的文本信息，并通过简单的视觉符号的形式表达出来，达到人机交互的目的。
一种基于本体时空语义信息抽取方法系统

[发明专利]基于深度学习的建筑物矢量轮廓化简方法、模型及模型建立方法-CN202110980000.2在审
发明人： 江宝得;巫勇;许少芬;陈占龙 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的建筑物矢量轮廓化简方法、模型及模型建立方法，发明的化简过程主要包括三步：1)基于MobileNet2网络进行栅格建筑物的卷积特征提取；2)生成每个建筑物的外包矩形并切割相应位置的特征图，使用ROI‑Pooling统一特征图的大小；3)将提取的特征图作为输入，使用回归神经网络计算得到建筑物的化简坐标。本发明可直接实现建筑物轮廓矢量到矢量的化简流程，避免化简结果栅格转矢量造成的信息损失及重复化简操作。本发明通过修改损失函数增强了化简结果的形状特征，实现了建筑物的智能化、自动化综合，模型的综合性能强，鲁棒性高，能够被复用到多种比例尺的矢量建筑物轮廓化简的应用场景中。
基于深度学习建筑物矢量轮廓方法模型建立

[发明专利]基于深度学习的矢量曲线化简方法、模型及模型建立方法-CN202110980003.6在审
发明人： 江宝得;许少芬;巫勇;吴亮 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的矢量曲线化简方法、模型及模型建立方法，本发明的化简方法包括以下步骤：1)进行栅格线要素的特征提取；2)使用改进的RPN网络提取曲线上不同的折弯所对应的特征图；3)对特征图采用ROI‑Pooling得到统一大小的特征图；4)使用回归网络对折弯的卷积特征图进行分类，对判断为正的折弯仅保留首尾两点，对判断为负的折弯不处理，最后按顺序连接所有保留的折点，生成化简后的矢量折线。本发明直接提取曲线的冗余折弯并进行删除，保留曲线的特征点，化简结果直接矢量化，避免栅格转矢量过程中的信息损失及重复化简操作，智能化程度高，综合性能强，能被复用到多种比例尺矢量曲线的化简应用场景中。
基于深度学习矢量曲线方法模型建立

[发明专利]一种交通路网时空可达性的可视化隐喻表达方法及系统-CN201810619398.5有效
发明人： 江宝得;吴亮;谢忠 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-06-15 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通路网时空可达性的可视化隐喻表达方法及系统，一种交通路网时空可达性的可视化隐喻表达方法，以交通路网作为空间可达性约束，以交通路网的通行时间作为时间可达性约束，对交通路网中各中心点之间的时空可达性构建等时线圈，并基于等时线圈构建虚拟地形，通过地貌所呈现的地形起伏变化隐喻表达各中心点之间的时空可达性；一种交通路网时空可达性的可视化隐喻表达系统，用于实现一种交通路网时空可达性可视化隐喻表达方法。本发明的有益效果是：利用地图隐喻思想，将复杂的时空可达性转换为相应位置的地形数据，直观地展现出交通路网的时空可达性。
一种交通路网时空可达性可视化隐喻表达方法系统

[发明专利]一种居民地多边形的多级图聚类划分方法-CN201711191403.9有效
发明人：陈占龙;谢忠;吴亮;梁磊;江宝得;周林;陶留锋;马啸川;刘建宇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-11-24 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种居民地多边形的多级图聚类划分方法，居民地多边形作为一种重要的面状要素，具有复杂的形状特征和属性特征，为了实现对居民地多边形的聚类分析，本发明立足多边形数据的属性特征，结合空间认知准则和人类认知的特点，首先获取多边形之间的邻接信息，结合五个多边形的相似性度量指标(即：形状狭长度、大小、凹凸性、距离和连通性)对多边形之间的相似性进行度量，接着对相似性数值进行规范化处理和各指标权重的确定，然后使用多级图划分算法对多边形进行聚类，最后使用轮廓系数对聚类结果进行分析评价，使得该方法得到的聚类结果更为客观、可靠。
一种居民地多边形多级图聚类划分方法

[发明专利]复杂面状带洞实体场景相似性的分层次度量方法-CN201711081229.2有效
发明人：陈占龙;王林飞;闫红雨;江宝得;陶留锋;何辉;朱榕榕;戴薇薇 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-11-06 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：本发明公开了复杂面状带洞实体场景相似性的分层次度量方法，将复杂面状带洞实体场景分为复合场景层、微场景层和简单实体层；将临近的层级间关系视为集合关系，每一层级的相似性度量互相嵌套，自顶向下进行实体匹配，从局部到整体进行相似性计算，进而得到复杂面状带洞实体场景相似性度量结果。本发明适于研究更为复杂的复杂面状带洞实体场景。
复杂面状带洞实体场景相似性层次度量方法

[发明专利]一种基于BFA与LSB的栅格地图版权保护方法-CN201710373675.4有效
发明人：周林;江宝得;陈占龙 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细菌觅食算法(Bacterial Foraging Algorithm,BFA)与最低有效位(LSB)的栅格地图版权保护方法。首先，使用sobel算子对栅格地图进行边缘检测，提取地图边缘数据；然后，根据水印信息的比特数将边缘图像划分为若干块；接着，采用BFA算法对每块中的边缘点进行优化，提取出较优的水印嵌入点，直至提取到的点数与水印信息的比特数相等；最后，根据提取的点的位置，对每一分块利用LSB算法将水印信息嵌入到原始栅格地图的相应像素。本发明生成的栅格地图数字水印能较好地抵抗噪声攻击、滤波攻击及几何攻击，且具有较好的隐蔽性，可有效保护栅格地图版权。
一种基于 bfa lsb 栅格地图版权保护方法

[发明专利]一种矢量等高线要素分形压缩与解压缩方法及系统-CN201710383767.0有效
发明人： 江宝得;吴亮;谢忠;陈占龙 -专利权人：中国地质大学(武汉)
申请日： 2017-05-26 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种矢量等高线要素分形压缩与解压缩方法及系统，应用于矢量等高线要素高效网络传输和实现多尺度可视化解压缩，即在传输前先对等高线进行分形压缩，降低等高线要素网络传输量，减少网络带宽占用，提高网络传输效率；当客户端接收到压缩后的等高线后，利用分形插值方法实现等高线不同目标尺度的解压缩，从而满足客户端多尺度可视化的需求；其系统包括探测待压缩的等高线要素的弯曲特征的探测划分模块、对各个弯曲单元进行分形压缩的分形压缩模块、对压缩后的各个弯曲单元进行分形解压缩的分形解压缩模块和顺次连接解压缩单元曲线的合并模块，得到完整的解压缩的矢量等高线。
一种矢量等高线要素压缩解压缩方法系统

[发明专利]航空地球物理制图数据点要素自动化注记配置方法-CN201811247636.0在审
发明人：陈占龙;王林飞;闫红雨;张少华;罗笑笑;江宝得;熊盛青;陶留锋;何辉;孙晨星 -专利权人：中国地质大学（武汉）;中国国土资源航空物探遥感中心
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-03-29 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：航空地球物理制图数据点要素自动化注记配置方法，包括：确定可移动区域；获取注记备选位置，给定一个点要素，首先根据可移动区域得到注记的无冲突自由注记空间区域，然后在该区域内找出一定数量的离散备选位置；评估注记备选位置，给定一个注记，结合多种质量评价因素计算得到该个注记的质量效果；选择最佳注记位置，给定每个点要素的一组备选注记位置集合，从备选注记位置集合中获取一个质量效果最佳的位置作为注记位置。本发明基于现有研究中的固定‑滑动模型进行改进，同时使用可移动区域方法获得注记的搜索空间，每个点要素注记产生一个备选位置集合，最终的使用了禁忌搜索算法来找出最佳注记位置，从而确定最佳注记效果。
注记备选位置可移动区域注记位置地球物理制图位置集合质量效果数据点自动化禁忌搜索算法质量评价因素滑动模型空间区域搜索空间无冲突航空配置集合评估自由改进研究

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