专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]文本点读方法、计算机设备及存储介质-CN202111666321.1在审
  • 郑祥祥;张圆;殷保才 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-15 - G06V30/148
  • 本申请提供一种文本点读方法、计算机设备及存储介质,其中,该方法包括:获取文本点读实际起始点对应的第一区域图像;获取所述第一区域图像对应的第一文字特征信息和/或第一图像特征信息;获取文本点读终止点对应的第二区域图像;获取所述第二区域图像对应的第二文字特征信息和/或第二图像特征信息;将所述第一文字特征信息与所述第二文字特征信息进行比对,和/或将所述第一图像特征信息与所述第二图像特征信息进行比对,确定所述实际起始点映射于所述第二区域图像中的映射起始点;基于所述映射起始点和所述终止点,确定点读选取的文本内容,以对所述文本内容进行点读处理。由此可以提高提高点读的效率和准确性。
  • 文本方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]神经网络模型的部署方法、装置、设备及存储介质-CN202111660692.9在审
  • 张圆;殷保才 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-12 - G06N3/063
  • 本申请实施例公开了一种神经网络模型的部署方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获得电子设备的当前算力信息;至少根据包含多个神经网络模型的模型集合,获得与所述当前算力信息相匹配的目标模型;其中,所述模型集合中的神经网络模型的卷积核参数预先经过训练得到;将所述目标模型部署在所述电子设备上。可见,本申请中根据电子设备的当前算力信息为电子设备部署卷积核参数预先经过训练的神经网络模型,由此在将神经网络模型部署到电子设备之后,无需重新对部署的神经网络模型进行训练,由此通过缩短部署流程达到提高部署效率的目的。
  • 神经网络模型部署方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种肺结节自动检测方法及系统-CN201711436019.0有效
  • 殷保才;王凤艳;刘聪 - 安徽科大讯飞医疗信息技术有限公司
  • 2017-12-26 - 2022-02-01 - G06T7/00
  • 本发明实施例提供一种肺结节自动检测方法及装置,所述方法包括:获取待检测肺部影像,从所述肺部影像中获取候选肺结节影像;所述候选肺结节影像为所述肺部影像中包含肺结节的部分子影像;将所述候选肺结节影像作为预先构建的肺结节识别模型的输入,获得所述候选肺结节影像对应的肺部位置是否出现肺结节的检测结果。所述方法能够更加准确完成对待检测肺部影像的分割,同时利用根据大量样本数据预先构建的神经网络识别模型,对分割后的影像进行识别,获得肺结节,本方法具有适应性强,检测准确的有益效果。
  • 一种结节自动检测方法系统
  • [发明专利]多模态说话人身份识别方法、装置和设备-CN202111092312.6在审
  • 程虎;殷保才;刘文超;李渊强 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-09-17 - 2022-01-11 - G06V40/16
  • 本发明公开一种多模态说话人身份识别方法、装置和设备,该方法包括:获取会话场景的视频数据和音频数据;对所述视频数据进行人脸检测和唇形检测,得到参会人的子视频数据和所述子视频数据中的人脸框数据和唇形框序列;根据所述参会人的所述唇形框序列和所述音频数据,确定所有参会人中的说话人和所述说话人对应的音频数据;根据所述说话人的所述人脸框数据提取所述说话人的视觉特征,并根据所述说话人对应的音频数据提取所述说话人的音频特征;根据所述视觉特征和所述音频特征对所述说话人进行身份识别。本申请能够在复杂多样的会话场景下提高说话人身份识别的准确性。
  • 多模态说话人身识别方法装置设备
  • [发明专利]一种目标识别方法及装置-CN201910642061.0有效
  • 程曦;程大龙;殷保才 - 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司
  • 2019-07-16 - 2021-12-03 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种目标识别方法及装置,从DR图像中识别目标区域,确定目标区域在CT图像中对应的目标区域块,其中,DR图像与CT图像为针对同一对象采集的图像,识别目标区域块的类型。可见本申请中,先基于DR图像识别得到作为二维数据的目标区域,再基于目标区域从CT图像识别得到作为三维数据的目标区域块,最后识别目标区域块的类型,即使用二维数据进行初筛得到三维目标数据,再判定三维目标数据的类型,因此,将DR二维数据与CT三维数据相结合,能够解决虚警和信息不足的问题,从而提高识别结果的准确性。
  • 一种目标识别方法装置
  • [发明专利]识别手写汉字的笔顺的方法、系统和计算设备-CN202110785085.9在审
  • 王凤艳;殷保才;常欢 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-07-12 - 2021-11-09 - G06K9/00
  • 本发明提供了识别手写汉字的笔顺的方法、系统和计算设备,方法包括:获取待识别的手写汉字的轨迹点序列,并对手写汉字的轨迹点序列进行预处理,得到手写汉字的关键点序列;基于手写汉字的关键点序列提取手写汉字的笔画特征,其中笔画特征包括基本特征和语义特征;以及利用经训练的笔顺识别模型对手写汉字的笔画特征与相应的模板汉字的笔画特征一起进行处理,得到笔顺识别结果。本发明能够获取手写汉字并进行实时分析,准确识别出书写该手写汉字的笔顺正确与否,并将识别结果反馈给用户,不仅可以大幅度提高手写汉字笔顺的识别效率,缓解家长和老师的辅导教学压力,同时还可以辅助书写者养成按照正确笔顺书写汉字的习惯。
  • 识别手写汉字笔顺方法系统计算设备
  • [发明专利]图像检测方法以及电子设备、存储装置-CN202110542047.0在审
  • 程虎;殷保才 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-05-18 - 2021-09-28 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种图像检测方法以及电子设备、存储装置,其中,图像检测方法包括:提取第一模态图像的第一特征图,并提取第二模态图像的第二特征图;其中,第一模态图像和第二模态图像均为对目标对象采集得到的;提取第一特征图中各个第一像素位置的第一位置特征,并提取第二特征图中各个第二像素位置的第二位置特征;将各个第一像素位置的第一位置特征和各个第二像素位置的第二位置特征进行融合,得到模态融合特征;利用模态融合特征进行检测,得到目标对象的预测类别。上述方案,能够提高多模态图像检测的效率和精度。
  • 图像检测方法以及电子设备存储装置
  • [发明专利]一种医学影像预处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110625389.9在审
  • 殷保才;孙梅 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2021-06-04 - 2021-08-10 - G06T7/00
  • 本申请提供了一种医学影像预处理方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:在获得待处理医学影像后,首先从待处理医学影像中获取候选感兴趣影像块,然后基于预先建立的影像转换模型将候选感兴趣影像块转换为无设备信息的影像块。由于影像转换模型采用对抗生成网络中的生成网络,以使对抗生成网络中的判别网络无法判别训练样本对应的转换后样本所属的域为训练目标训练得到,因此,基于训练得到的影像转换模型能够将从待处理医学影像中获取的候选感兴趣影响块转换为无设备信息的影像块,进而使得后续对无设备信息的候选感兴趣影像块进行感兴趣影像块/非感兴趣影像块的分类时,因无设备信息的影响,能够获得比较准确的分类结果。
  • 一种医学影像预处理方法装置设备存储介质

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