专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于CTA图像的颅内动脉瘤区域自动检测系统和检测方法-CN202010190048.9有效
  • 吴春国;白烁彤;黄萨;梁艳春 - 吉林大学
  • 2020-03-18 - 2023-09-08 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种用于CTA图像的颅内动脉瘤区域自动检测系统及检测方法,包括:数据增强模块,其用于将采集后的CTA图像数据进行增强处理;疑似区域预选模块,其用于对增强后的CTA图像数据进行模型训练,确定疑似区域的中心坐标;精细目标检测模块,其用于根据所述中心坐标裁剪原始图像后,进行模型训练,在所述原始图像上标注颅内动脉瘤所在区域;多维度融合模块,其用于根据所述中心坐标裁剪三维立体图像后,进行模型训练,在所述三维立体图像上标注颅内动脉瘤所在区域,进而结合精细目标检测结果,在所述原始图像上标注颅内动脉瘤所在区域;增量训练模块,其用于采集新增的CTA图像,重新确定颅内动脉瘤所在区域。
  • 一种用于cta图像动脉瘤区域自动检测系统检测方法
  • [发明专利]双机位多屏一体化直播控制方法以及直播操控系统-CN202310102259.6在审
  • 郑学法;梁艳春;程诗梁 - 福建大娱号信息科技股份有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-06-23 - H04N21/2187
  • 本申请涉及双机位多屏一体化直播控制方法以及直播操控系统,所述方法基于一直播操控系统,直播操控系统包括主控处理器、辅助处理器、录像设备以及多个显示器,所述方法包括:主控处理器接收主播演示视频,将主播演示视频和初始背景数据相结合生成初始直播视频,然后主控处理器将初始直播视频发送至指定的网络地址中;主控处理器接收用户输入的直播流程信息,并由直播流程信息生成直播流程提示视频;辅助处理器接收主控处理器发送的初始直播视频,并从指定的网络地址中获取多个观众反馈的反馈信息;辅助处理器将初始直播视频和多个反馈信息相结合生成对应与当前直播间的实时直播视频,并分别控制两个显示器显示实时直播视频和直播流程提示视频。
  • 双机位多屏一体化直播控制方法以及操控系统
  • [发明专利]一种直播实训培训人员系统-CN202211622496.7在审
  • 郑学法;梁艳春;程诗梁;周辉润 - 福建大娱号信息科技股份有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-04-25 - G09B9/00
  • 本申请涉及一种直播实训培训人员系统,解决了目前的培训模式都是根据培训实训人员自己的意愿选择不同难度的实训内容来模拟学习,容易导致所选择的实训内容偏难或偏于简单,不利于提升的问题,其包括:处理器通过获取模块获取实训培训人员的岗位信息以及实训培训人员关于相应岗位信息所对应的评分,并从第一数据库中查找获取具体模拟实训工作内容难度以及模拟实训工作内容;处理器根据所查找获取的模拟实训工作内容通过模拟实训安排模块安排模拟实训,且通过模拟培训评分模块获取整体评分。本申请具有如下效果:根据培训实训人员的评分情况和自身从事岗位情况,安排合理难度的实训内容来提升他的能力,加快了相关专业能力的提升效率。
  • 一种直播培训人员系统
  • [发明专利]一种基于遗传算法的语音机器人外壳优化方法-CN202211197178.0在审
  • 易泽阳;梁艳春;管仁初 - 珠海科技学院
  • 2022-09-29 - 2023-01-31 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的语音机器人外壳优化方法,包括:一、依据外轮廓尺寸建立语音机器人的原外轮廓3D模型;二、获取原外轮廓3D模型上的点的坐标集合,并以语音机器人的水平分界面为界将坐标集合分为两个坐标子集;三、分别根据两个坐标子集得到原外轮廓的上曲面函数和下曲面函数;四、对语音机器人内部的零件进行3D建模,并且确定零件组合模型的外轮廓函数;五、以语音机器人的外轮廓体积最小为优化目标,以零件组合模型不能穿出语音机器人的外轮廓作为约束条件,利用遗传算法对语音机器人的外轮廓进行优化,得到优化的语音机器人的外轮廓;六、以外壳碰撞安全性为约束条件,确定语音机器人的外轮廓的最小厚度,作为外壳厚度。
  • 一种基于遗传算法语音机器人外壳优化方法
  • [实用新型]一种用于固定留置针头的透明敷贴-CN202221599970.4有效
  • 刘海梦;雷薇薇;梁艳春;董洁;余梦成 - 武汉大学
  • 2022-06-22 - 2023-01-24 - A61M5/158
  • 本实用新型公开一种用于固定留置针头的透明敷贴,涉及静脉留置针透明敷贴,该领域围设在所述留置针贴膜外侧的第一防卷贴和第二防卷贴,第一防卷贴的两端分别与所述第二防卷贴的两端对应连接,所述第一防卷贴和第二防卷贴的一侧均设有第一粘贴层,且第二防卷贴与所述留置针贴膜留有间隙;固定贴,其设于所述第二防卷贴的另一侧,并且靠近所述第二防卷贴一侧设有第二粘贴层,用于固定从间隙穿过的针头。本实用新型可保证静脉留置针插入不松动和透明敷贴卷边的情况。
  • 一种用于固定留置针头透明敷贴
  • [发明专利]一种基于深度学习模型的自监督分子分类方法-CN202211152888.1在审
  • 杜伟;赵璇;肖剑弘;唐诗熠;李瑛;梁艳春 - 吉林大学
  • 2022-09-21 - 2022-12-27 - G06K9/62
  • 本发明适用于分子分类技术领域,提供了一种基于深度学习模型的自监督分子分类方法,包括以下步骤:步骤1:将原始的分子处理成用邻接矩阵和特征矩阵表示的形式,然后用图进行表示;步骤2:将图作为图神经网络模块的输入,得到分子的局部特征,从而对分子的性质做出预测;步骤3:在正样本对和负样本对之间采用标准的二分类交叉熵损失函数来调整自监督学习任务。该方法对于筛选特定疾病的候选药物具有重要意义,特别是对于没有标签的新分子数据集,能够达到快速分类的目的。不仅可以代替研究人员耗时的手动标注,把时间缩短在较短的范围内,而且可以一定程度控制误差,既保证了实时性,又保证了准确性。
  • 一种基于深度学习模型监督分子分类方法
  • [发明专利]一种基于自监督对比学习的医学影像分割方法-CN202211156919.0在审
  • 李瑛;杜伟;李高阳;唐诗熠;梁艳春;张禹;刘翔宇 - 吉林大学
  • 2022-09-21 - 2022-12-13 - G06T7/11
  • 本发明涉及医学影像分割技术领域,具体是一种基于自监督对比学习的医学影像分割方法,包括以下步骤:步骤1,获取没有分割标签的患病数据,对每个样本进行数据增强;步骤2,对数据增强之后的视图使用ViT进行特征提取和映射;步骤3,得到低像素的病灶激活图和背景激活图Pid与Pib;步骤4,得到低像素病灶特征向量Vid和背景特征向量Vib;步骤5,得到高像素病灶特征向量Uid和背景特征向量Uib,使用对比损失进行自监督学习;步骤6,得到最终的分割结果,本发明基于自监督对比学习的医学影像分割方法,解决了传统模型对有精确分割标签或分类信息的训练图像的依赖,以深度对比学习的方式充分利用无标签数据,达到自监督分割病灶区域的效果。
  • 一种基于监督对比学习医学影像分割方法
  • [发明专利]一种基于SVR-PSO的语音机器人的外形优化方法-CN202211197359.3在审
  • 孟晨晨;梁艳春;管仁初 - 珠海科技学院
  • 2022-09-29 - 2022-12-13 - G06F30/17
  • 本发明公开了一种基于SVR‑PSO的语音机器人的外形优化方法,包括如下步骤:步骤一、对智能语音机器人的外形壳体和内部零件进行建模获得外壳模型和零件装配体模型;步骤二、对外壳模型进行参数化表示获得外形拟合函数,对装配体模型进行参数化表示获得多个零件的投影高度;步骤三、构建外形优化模型;步骤四、通过粒子群优化算法结合支持向量回归算法对外形优化模型进行优化,寻找当前外形优化模型的最优解,调节智能语音机器人的外形至最小体积。本发明具有缩短优化时间和提高计算精度的特点。
  • 一种基于svrpso语音机器人外形优化方法

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