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[发明专利]基于回归脊椎弯曲方向评估脊柱侧弯角度的方法及系统-CN202211020464.X在审
发明人：王植炜;李强;梁愿怀;吕进鑫 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于回归脊椎弯曲方向评估脊柱侧弯角度的方法及系统，属于脊柱侧弯评估领域。方法包括：提取X射线影像中的脊柱掩码，将所述脊柱掩码与所述X射线影像拼接后输入所述脊椎检测网络得到所述k个脊椎的k个包围盒；在所述脊椎检测网络三个尺度的输出特征图上裁剪出所述k个包围盒对应的三个尺度的脊椎特征块；在所述X射线影像上裁剪出所述k个包围盒对应的k个脊椎块；将脊椎块输入脊椎回归网络中融合脊椎检测网络的特征和脊椎方向回归的特征，输出每个脊椎块上终板和下终板的方向，将每个脊椎块的上终板和下终板方向拼接后，得到整条脊柱的弯曲方向，并计算Cobb角。本发明能够减轻脊椎方向回归的难度，提升Cobb角计算的准确度。
基于回归脊椎弯曲方向评估脊柱弯角方法系统

[发明专利]一种无监督领域自适应图像分割方法及系统-CN202110869520.6在审
发明人：李强;王植炜;吕进鑫;梁愿怀 -专利权人：华中科技大学;武汉联影智融医疗科技有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种无监督领域自适应图像分割方法及其系统，该方法包括：根据源域数据中带分割标签的图像训练分割模型和生成模型；将目标域数据中不带分割标签的图像输入分割模型，得到对应的分割预测标签；将目标域数据和对应的分割预测标签输入生成模型，得到匹配的参考图像和分割参考标签；将与分割参考标签重叠率符合预设值的分割预测标签作为准分割标签，根据准分割标签和对应的目标域数据再次训练分割模型并重新确定准分割标签，直至分割模型的分割精度满足预设条件时结束训练。本发明是结合源域数据中带标签的图像和目标域数据中不带标签的图像共同训练分割模型，降低训练分割模型对带标签图案的数量要求，使得该方法能够广泛应用。
一种监督领域自适应图像分割方法系统

[发明专利]使用小样本图像训练的髋关节分割模型建立方法及其应用-CN202011529708.8在审
发明人：李强;吕进鑫;梁愿怀 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用小样本图像训练的髋关节分割模型建立方法及其应用，属于医学图像处理领域，包括：通过数字重建放射影像的方法从不同角度对标记了髋关节区域的小样本CT数据进行投影，得到大量带标记的模拟图像，由模拟图像及其中标记的髋关节区域构成预训练数据集；建立分割模型，用于对输入图像进行图像分割，以提取髋关节区域，并利用预训练数据集对分割模型进行预训练；利用标记了髋关节区域的小样本X‑ray图像构建训练数据集，并对预训练之后的分割模型进行训练，以对分割模型进行微调，在训练结束后，将分割模型作为所建立的髋关节分割模型。本发明能够解决现有髋关节分割方法因依赖于大量的标注数据，分割结果差的技术问题。
使用样本图像训练髋关节分割模型建立方法及其应用