专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于高频听觉稳态响应的抑郁症自动检测系统-CN202211441030.7有效
  • 刘潇雅;刘爽;明东;张文荃;柯余峰;李洁;陈龙 - 天津大学
  • 2022-11-17 - 2023-09-22 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种基于高频听觉稳态响应的抑郁症自动检测系统,所述系统包括听觉刺激模块、数据采集模块、信号处理模块、抑郁检测模块和输出模块;所述听觉刺激模块向用户呈现40Hz频增声音刺激信号;所述数据采集模块通过非侵入式方法采集脑电信号并进行预处理获得听觉稳态响应(ASSR)数据;所述信号处理模块提取ASSR数据中抑郁症相关的脑电特征;所述抑郁检测模块通过决策融合抑郁症相关的脑电特征识别用户抑郁状态;所述输出模块根据脑电特征识别用户抑郁状态生成脑电响应异常的评估报告反馈给用户;本发明通过提取听觉刺激期间用户ASSR的频谱功率、相位一致性以及功能连接性等多维度特征参数,实现对用户抑郁状态的全面评估。
  • 一种基于高频听觉稳态响应抑郁症自动检测系统
  • [发明专利]面向稳态视觉诱发电位的脑电特征解码方法及脑机接口-CN202310240003.1在审
  • 柯余峰;徐伟;明东;刘爽 - 天津大学
  • 2023-03-14 - 2023-07-18 - G06F18/10
  • 本发明公开了面向稳态视觉诱发电位的脑电特征解码方法,包括:受试者注视频率为fn的视觉刺激时所采集的原始稳态视觉诱发电位为Xn,采用Nfb个滤波器组对Xn进行预处理,得到Nfb个预处理后稳态视觉诱发电位进行滤波得到有用信号成分和噪声信号成分,进而得到空间滤波器得到稳态视觉诱发电位模板信号采集未知稳态视觉诱发电位K,得到Nfb个预处理后未知稳态视觉诱发电位K(m);通过提高和K(m)的信噪比,计算Nfb个滤波后的和K(m)的相关系数对Nfb加权求和得到ρn;得到K与稳态视觉诱发电位[X1,…Xi,…,Xn,...,XNf]之间的相关系数,ρi最大,则K的视觉刺激频率为fi。本实施例的技术方案,达到了采用少量训练数据提高未知视觉刺激识别准确率的技术效果。
  • 面向稳态视觉诱发电位特征解码方法接口
  • [发明专利]一种心理旋转能力提升方法、装置及存储介质-CN202310420122.5在审
  • 李佳艺;柯余峰;刘爽;明东 - 天津大学
  • 2023-04-19 - 2023-07-07 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种心理旋转能力提升方法,包括:向受试者显示心理旋转任务,心理旋转任务用于对受试者进行心理旋转能力测试;受试者进行心理旋转能力测试时,采集受试者的第一脑电数据和第一行为数据;对第一脑电数据进行处理,得到受试者的第一脑电特征数据;对受试者的第一脑电特征数据和第一行为数据进行评估,确定受试者适合的初始难度和电刺激调控初始方案;采用初始难度和电刺激调控初始方案对受试者进行心理旋转能力提升训练。本实施例的技术方案,解决了单纯的认知训练法存在的周期长、成本高、收益缓慢且训练效果不持久的问题,达到了高精准性且可重复性良好的技术效果。
  • 一种心理旋转能力提升方法装置存储介质
  • [发明专利]一种基于动态因效性脑网络的抑郁症检测装置-CN202310111108.7在审
  • 刘爽;陈思彤;明东;张波;苏方玥;柯余峰 - 天津大学
  • 2023-02-14 - 2023-06-13 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种基于动态因效性脑网络的抑郁症检测装置,包括:采集40Hz‑O‑chirp声刺激下被试的脑电信号,使用滑动窗口对脑电信号加窗,在每一个窗口下,利用基于格兰杰因果思想的偏定向相干算法计算PDC的大小,得到每个时间窗下的PDC邻接矩阵;基于邻接矩阵计算每个时间窗下的脑网络拓扑特征参数,构建出动态脑网络变化图;计算动态脑连接拓扑参数,用于刻画抑郁症患者的大脑动态变化特征;将检测到的异常脑连接子网络特征进行特征降维与融合,采用肯德尔相关系数的变体去除分类能力弱的特征,利用支持向量机进行分类模型的构建,使用留一交叉验证法,最终计算模型的准确性、灵敏度、特异性与ROC曲线以评估分类性能。
  • 一种基于动态效性脑网络抑郁症检测装置
  • [发明专利]一种基于眼动特征的孤独特质程度检测装置-CN202211533221.6在审
  • 刘爽;汪君玲;明东;张露丹;薛慧琴;刘薇;柯余峰 - 天津大学
  • 2022-12-02 - 2023-04-21 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种基于眼动特征的孤独特质程度检测装置,包括:采集用户完成情绪面孔识别任务时的眼动数据,经预处理后,提取高、低孤独特质具有明显区分度的基于眼部兴趣区的比例注视时间、定向眼部兴趣区的潜伏期、脱离眼部兴趣区的潜伏期三个眼动指标作为评定参数;基于眼部AOI的比例注视时间分别提取正面、半侧面、侧面三个角度及快乐、中性、悲伤、愤怒四种情绪下的平均值、标准差、中值作为特征;定向眼部AOI的潜伏期分别提取四种情绪与同一面孔不同角度的五次播放下的平均值、标准差、中值作为特征;脱离眼部AOI的潜伏期提取特征数量与定向眼部AOI的潜伏期一致;将上述特征进行归一化和降维后,组成特征集,并按比例划分为训练集和测试集;训练集输入至构建的天牛须算法优化的BP神经网络分类器中学习后,利用训练集对检测模型进行测试,根据结果优化参数以确定最终的分类模型,实现人群孤独特质程度的分析与评定。
  • 一种基于特征孤独特质程度检测装置
  • [发明专利]基于交叉频率耦合的个体化认知功能调节装置-CN202211038307.1在审
  • 刘潇雅;刘爽;明东;柯余峰;苏方玥 - 天津大学
  • 2022-08-29 - 2022-12-20 - A61N1/36
  • 本发明公开了一种基于交叉频率耦合的个体化认知功能调节装置,所述装置包括:峰值频率自动化提取模块,利用谱分析与自动化频率提取,获取个体基线的额叶theta振荡与顶叶gamma振荡的峰值频率,作为经颅交流电刺激的刺激频率;靶向位点判定模块,用于通过判定左、右脑区间峰值频率对应的功率值正、负,自动输出tACS的刺激位点,根据输出的刺激位点,刺激设备将电流输出至对应的脑区;信噪比计算模块,用于通过计算该峰值频率下的信噪比值,根据信噪比值的大小自适应输出tACS的刺激电流强度;多模式调控模型,用于根据交叉频率tACS,设置波峰嵌套与波谷嵌套模式,实现对记忆、注意力、情绪处理等认知功能障碍的靶向调控。
  • 基于交叉频率耦合个体化认知功能调节装置
  • [发明专利]基于人体运动姿态非线性空间特征的情绪识别方法及装置-CN202210298674.9在审
  • 王韬;何峰;明东;刘爽;戴维娜;柯余峰 - 天津大学
  • 2022-03-22 - 2022-08-05 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于人体运动姿态非线性空间特征的情绪识别方法及装置,包括:提取在位置和角度信息上的不同关节之间的相关性,对情绪与运动姿态之间的空间映射关系进行表征;构建一多输入对称正定矩阵网络对非欧式空间结构的多维度位置与角度协方差矩阵进行融合计算,以提取姿态非线性空间特征用于自动情绪识别,所述正定矩阵网络由两个并行的子网络组成,每个子网络由正则化层、双线性映射层和对数平滑层组成;构建改进的随机梯度下降算法,用于对正定矩阵网络进行训练;利用训练后的正定矩阵网络并行处理运动姿态的位置与角度协方差矩阵,并在网络末端使用全连接层对提取得到的两类映射矩阵进行融合优化,以生成更具可分性的融合特征用于情绪识别。
  • 基于人体运动姿态非线性空间特征情绪识别方法装置
  • [发明专利]一种基于P300的视听双通道竞争机制脑-机接口方法-CN201911061499.6有效
  • 陈露;安兴伟;明东;杨远骋;周向通;柯余峰;刘爽 - 天津大学
  • 2019-11-01 - 2022-08-02 - A61B5/378
  • 本发明公开了一种基于P300的视听双通道竞争机制脑‑机接口方法,包括:设置第一范式作为视听干扰范式,视觉刺激为单音节字母显示在屏幕中央,且颜色互不相同;听觉刺激为相同的单音节字母,以入耳式耳机双声道输出,该声音刺激设置使得其与视觉刺激相同的语义,且视觉、听觉刺激时间相同;设置第二范式作为视听无关范式,听觉刺激仍为与第一范式相同的单音节字母,但视觉刺激则为六个形状和颜色均不同的几何图形,且这些图形与听觉刺激的字母无任何相关性;设置不同的刺激时间间隔、刺激长度、刺激呈现序列和注意力调制方式;通过64导联的脑电电极帽采集脑电信号,对不同任务下被试脑电信号进行对比,分析视听觉之间的竞争关系的定量、定位体现。
  • 一种基于p300视听双通道竞争机制接口方法
  • [发明专利]一种构建基于不同长度名字刺激的ERP范式的方法-CN201911262182.9有效
  • 杨远骋;安兴伟;明东;周向通;陈露;刘爽;柯余峰 - 天津大学
  • 2019-12-10 - 2022-07-29 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种构建基于不同长度名字刺激的ERP范式的方法,包括:使用Eprime编写听觉刺激,刺激范式为oddball范式,每次实验的内容对于每名被试除了自己的名字不一样,其他都是一样的;将一次实验分为4个不同状态下的实验,称为4个block,每个block又分为5个trial,trial内的实验是一样的一个trial包含连续的20个iteration,每个iteration里有5个刺激,其中包括1个目标刺激和4个非目标刺激,序列伪随机呈现,相邻的两个刺激不会相同;每个刺激的持续时间为600ms,刺激间隔为500‑800ms随机;设置两组实验刺激,一组实验的非目标刺激为三个汉字长度的名字,另一组实验的非目标刺激为两个汉字长度的名字;使用64导的Ag/AgCl电极帽获取EEG数据,用Neuroscan NuAmp放大器进行信号的放大和打标签,并且将采集到的脑电数据传输到处理电脑上。
  • 一种构建基于不同长度名字刺激erp范式方法
  • [发明专利]一种基于运动姿态伪能量模型的自动情绪识别方法及装置-CN202210282815.8在审
  • 刘爽;王韬;明东;何峰;柯余峰 - 天津大学
  • 2022-03-22 - 2022-07-12 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于运动姿态伪能量模型的自动情绪识别方法及装置,方法包括:采集人体姿态运动时的三维骨骼数据并进行预处理,结合姿态运动时产生的动能与势能,构建姿态伪能量模型,以解码姿态运动时各关节动态能量的演化与情绪之间的关系;对姿态伪能量模型进行多维特征提取,结合不同特征之间的互补性,表征所提出的姿态伪能量模型与情绪之间的映射关系;采用最大相关最小冗余对多维特征进行特征选择,以获取低维度且更具可分性的融合特征矩阵;将融合特征矩阵作为输入,对SVM分类器进行模型训练,以获取基于人体姿态的自动情绪预测模型,实现自动情绪识别。装置包括:处理器和存储器。本发明将得到的融合特征作为后续模式识别的输入,从而进行自动情绪识别。
  • 一种基于运动姿态能量模型自动情绪识别方法装置
  • [发明专利]一种面向多源激活检测的声电神经成像系统-CN202010079030.1有效
  • 明东;周伊婕;宋西姊;韩港男;柯余峰;何峰 - 天津大学
  • 2020-02-03 - 2022-06-10 - A61B5/00
  • 本发明涉及一种面向多源激活检测的声电神经成像系统,包括聚焦超声发射与扫描模块、多通道信号采集模块、多源特征提取模块、多源解调重建模块、多源频率识别模块和多源幅值识别模块;其中,多通道声电采集模块,用于在聚焦超声发射与扫描模块扫描多源激活脑区的同时采集多源声电信号;多源特征提取模块,用于对采集到多源声电信号通过希尔伯特变换对有效频段的声电信号进行变换,使多源声电信号转换为包含源信号频率、幅值特征的多源超声调制信号;多源解调重建模块,用于对多源超声调制信号进行解调;多源频率检测模块,用于采用相关分析统计分析变量间相互关系。
  • 一种面向激活检测神经成像系统

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