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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于多用户行为的神经网络推荐方法-CN201911207316.7在审
  • 吴迪;林诗鹭 - 中山大学
  • 2019-11-29 - 2020-04-10 - G06N3/02
  • 本发明提供一种基于多用户行为的神经网络推荐方法，包括以下步骤：S1.挖掘非目标行为和目标行为的关联性，获得非目标行为到目标行为的置信度；S2.使用基于用户多行为的神经网络推荐模型来挖掘多行为与用户偏好之间的关系，其中包括构造用户和物品的行为特征矩阵，应用神经协同过滤模型，基于S1所得的置信度，使用行为分类学习策略对模型求解，获得物品推荐列表。本发明提供的基于多用户行为的神经网络推荐方法，首先对用户行为数据按照时间段进行划分，计算从非目标行为到目标行为的发生概率，根据用户和物品的交互行为来构造用户和物品的行为特征矩阵，然后利用神经协同过滤模型来表示行为和用户喜好之间复杂的关系，最后使用行为分类学习的策略对模型进行求解，获得推荐列表。
  • 一种基于多用户行为神经网络推荐方法
  •  1 
  • 共 1 条
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