专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于路网信息与计算资源补偿的电动汽车充电规划方法-CN202110650052.3有效
  • 李浩宇;杨超;刘佰传;梁国铭;林继旭 - 广东工业大学
  • 2021-06-10 - 2023-08-25 - G06Q10/047
  • 本发明公开了基于路网信息与计算资源补偿的电动汽车充电规划方法,包括步骤:在起始地输入充电请求和目的地;计算出起始地到目的地的最短路径;遍历计算得出的最短路径上的所有充电站,计算每个充电站的计算资源价格和得出到达每个充电站后是否需要等待、电力价格的信息;切合当时情况,有选择地将起始地、对电动汽车进行充电的充电站以及电动汽车经过的路途中拥堵的点作为决策点,结合计算得到的信息以及预先设置的决策时间阈值进行寻优,寻找下一个最优的充电站;不断循环上一步骤,直到电动汽车到达下一个最优的充电站前到达目的地时。本发明能快速高效地获得电能补给,合理分配充电时间来避免道路拥堵,尽量减少充电成本。
  • 基于路网信息计算资源补偿电动汽车充电规划方法
  • [发明专利]基于深度强化学习的电动出租车充电导航路径规划方法-CN202010823292.4有效
  • 林继旭;谢胜利;杨超;刘义 - 广东工业大学
  • 2020-08-14 - 2022-05-20 - G01C21/34
  • 本发明提出一种基于深度强化学习的电动出租车充电导航路径规划方法,解决了现有电动出租车充电导航路径的规划方法鲁棒性低,规划基础不全面的问题,以电动出租车在行驶途中的电池损耗、充放电损耗、电池退化、行驶时间、等待时间及充放电时间之和为目标函数,以路径选择、到达时间、电池电量及充放电为约束条件,建立模型并求解,电动汽车充电导航路径的规划基础更全面,以求解之后的目标最优值作为深度强化学习网络模型的输入来训练深度强化学习网络模型,使训练好的深度强化学习网络模型可快速规划输出最优的充电导航路径,避免当面对众多不同的实际应用场景时,常规优化求解算法求解电动出租车充电路径的方法鲁棒性差的缺陷。
  • 基于深度强化学习电动出租车充电导航路径规划方法
  • [实用新型]一种非金属空间桁架式海上消浪与支撑装置-CN201921769057.2有效
  • 赵林;王宁;吴德胜;潘飞;姜振;林继旭 - 中国海洋大学
  • 2019-10-22 - 2020-08-11 - E02B3/06
  • 本实用新型涉及一种非金属空间桁架式海上消浪与支撑装置,能有效地解决现有消浪装置存在的消浪效果不佳、受力不合理、稳定性不高等问题,其包括上部平台、消浪支撑装置和锚泊系统。其中消浪支撑装置包括若干非金属管件及非金属球形节点连接件,所述的非金属管件包括横向、纵向、竖向以及斜向杆件;所述的非金属球形节点连接件包括球形节点和杆件连接体,其中球形节点采用实心体,尺寸比管件长度小,节点上注塑不同数量的杆件连接体,可连接多根管件。上部平台通过平台连接件与消浪支撑装置连接,锚泊系统由锚绳、锚链和锚共同限定装置的位置。本实用新型结构合理,现场组装快捷,系统稳定可靠,不同方向的斜向杆件对波浪的破碎效果更好。
  • 一种非金属空间桁架海上支撑装置

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