专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]半导体结构的制作方法及半导体结构-CN202210373096.0在审
  • 徐陈明;林红波;武贺 - 长鑫存储技术有限公司
  • 2022-04-11 - 2023-10-24 - H01L21/768
  • 本申请实施例属于半导体制造技术领域,具体涉及一种半导体结构的制作方法及半导体结构。该半导体结构的制作方法包括:提供基底,基底上覆盖有导电层;干法蚀刻去除部分导电层,以形成第一凹槽,第一凹槽的深度小于导电层的厚度,第一凹槽的槽壁上有聚合物残留;去除第一凹槽的槽壁和槽底对应的部分导电层,以形成导电线以及位于相邻导电线间的第二凹槽;形成钝化层,其填充在第二凹槽内。通过去除第一凹槽的槽壁对应的部分导电层,可以同时去除沉积在第一凹槽的槽壁上的聚合物残留,避免后续在第二凹槽内填充钝化层时提前封口,避免钝化层内部出现缝隙。
  • 半导体结构制作方法
  • [实用新型]一种激光熔覆焊接装置-CN202321308191.9有效
  • 孙文磊;林红波;秦明军;任向宇 - 新疆大学
  • 2023-05-26 - 2023-09-19 - B23K26/21
  • 本实用新型公开了一种激光熔覆焊接装置,包括:激光熔覆组件;激光熔覆组件包操作箱;防护组件;防护组件包括一组连接板、连接板上方的伸缩板、设置于伸缩板之间的安装板一、二,安装板一前端的遮盖板一、安装板二后端的遮盖板二;以及活动收纳组件。本实用新型通过在操作箱顶部设包裹结构对仪器保护,操作箱顶设连接板,连接板连接伸缩板,伸缩板通过活动轴与安装板一、二连接,安装板一、二通过连接块相连接,在安装板前后设置两组遮盖板;在操作箱右侧设放置盒,放置盒通过连接杆、活动杆与操作箱连接,以解决现有激光焊接装置在闲置时,会受到意外的碰撞,对仪器造成伤害;修复后的首饰无配套的收纳空间的问题。
  • 一种激光焊接装置
  • [发明专利]半导体结构及其制备方法-CN202310904105.9在审
  • 刘海江;林红波 - 长鑫科技集团股份有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-09-05 - H10B12/00
  • 本公开实施例涉及一种半导体结构及其制备方法,半导体结构包括:衬底,衬底包括阵列区和外围区;位线结构,位于阵列区的衬底上,位线结构包括沿远离衬底表面方向依次堆叠的第一介质层与第一导电层;栅极结构,位于外围区的衬底上,栅极结构包括沿远离衬底表面方向依次堆叠的栅介质层、第二导电层以及第二介质层,第二介质层的介电常数大于第一介质层的介电常数。本公开实施例提供的半导体结构至少能够提升半导体结构的可靠性。
  • 半导体结构及其制备方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的沙漠地震勘探随机噪声建模方法-CN202210150265.4有效
  • 林红波;刘宇轩;叶文海 - 吉林大学
  • 2022-02-18 - 2023-05-09 - G01V1/36
  • 一种基于深度学习的沙漠地震勘探随机噪声建模方法属信号建模技术领域,本发明建立的深度随机噪声波动方程神经网络由多个随机噪声波动方程神经网络单元叠加而成,每个单元由一个可学习的卷积层和一个符号回归神经网络构成,以随机噪声为输入,首先使用微分卷积核近似微分算子,然后通过符号回归神经网络学习微分项之间的非线性响应,采用拟牛顿优化器逐级更新网络,学习随机噪声长时间的动态变化,最后得到控制随机噪声传播的波动方程解析形式;本发明能够利用少量数据很好地学习沙漠地震勘探随机噪声动力学模型,所模拟的随机噪声与实际复杂随机噪声具有相似的特性。
  • 一种基于深度学习沙漠地震勘探随机噪声建模方法
  • [发明专利]一种基于多尺度注意力交互网络的沙漠地震噪声抑制方法-CN202211665638.8在审
  • 林红波;宋雪;马海涛 - 吉林大学
  • 2022-12-23 - 2023-03-31 - G01V1/36
  • 一种基于多尺度注意力交互网络的沙漠地震噪声抑制方法属机器学习和地震图像处理技术领域,本发明针对沙漠地震图像中低频噪声压制问题,提出了一种多尺度注意力交互网络,该网络先对输入地震数据下采样,然后利用不同核大小的双支路卷积层,自适应地学习多尺度地震数据的复杂特征,再采用多重注意力机制包括置换注意力和坐标注意力在通道、空间和坐标维度上整合和交互多尺度特征来获得连续的地震信号;该方法采用均方误差和平均余弦相似度的混合损失函数,将多尺度策略与注意力机制结合起来,提升沙漠地震图像去噪效果,与单尺度去噪卷积神经网络相比,本发明对沙漠噪声的抑制效果显著,优于单尺度去噪卷积神经网络对同相轴连续性的恢复。
  • 一种基于尺度注意力交互网络沙漠地震噪声抑制方法
  • [发明专利]基于加权框架变换-低维流形模型的地震去噪与插值方法-CN202210058763.6有效
  • 马海涛;冯媛;林红波 - 吉林大学
  • 2022-01-19 - 2023-03-31 - G01V1/28
  • 基于加权框架变换‑低维流形模型的地震去噪与插值方法属流形学习与地震图像处理技术领域,本发明的方法通过计算地震勘探数据的汉克尔矩阵将数据嵌入到新的空间中,利用汉克尔矩阵的框架变换系数集中性表征地震信号的低维流形,同时根据汉克尔矩阵的奇异值衰减快慢,设计了一个权值使框架变换系数集中在较大的奇异值上,从而使数据在嵌入空间的流形维度变小,来对地震勘探数据进行去噪和插值。本发明能有效滤除地震数据在采集信号过程中受到的随机噪声干扰,同时还可恢复信号中失真和缺失的波形,解决去除随机噪声和插值过程中信号丢失问题。
  • 基于加权框架变换流形模型地震方法
  • [实用新型]一种涵洞施工用支撑装置-CN202222026934.5有效
  • 林红波;郎立辉;朱兴迪;邱思博;王贵全 - 吉林省公路工程监理事务所有限公司
  • 2022-08-03 - 2022-11-29 - E01F5/00
  • 一种涵洞施工用支撑装置,涉及涵洞施工顶支撑技术领域,包括底座,底座的顶部设有支撑罩,底座顶部的四周均固定连接有支撑柱,支撑柱的顶部设有升降机构,升降机构的顶部设有支撑件;支撑件包括两个对称分布的连接板,两个连接板之间固定连接有多个分隔板,本实用新型通过支撑罩的设置,将石头进行阻挡,通过支撑件的设置,连接板、分隔板和X型加强板之间形成三角型支撑,使得支撑稳固,由弧形弹力板配合缓冲石头的冲击力,从而使得支撑更加稳固,使得各结构之间受力更加均匀,避免受到冲击的时候,某一处发生崩溃,保证了整个支撑装置的稳定支撑。
  • 一种涵洞施工支撑装置
  • [发明专利]一种基于多尺度注意力网络和心冲击图的疾病分类方法-CN202210824955.3在审
  • 叶文海;林红波;薛剑鸣 - 吉林大学
  • 2022-07-13 - 2022-10-21 - G06V10/764
  • 一种基于多尺度注意力网络和心冲击图的疾病分类方法属人体生理信号处理技术领域,本发明通过卷积神经网络提取心冲击图特征,利用多尺度卷积与置换注意力机制构建多尺度注意力单元,将心冲击特征分组分别通过不同小尺寸卷积路径,多尺度提取心冲击信号的本征特征图,再经置换注意力挖掘各通道间和空间特征关联形成权重矩阵,对多尺度本征图加权融合以增强心冲击图关键特征,进而预测受测者属于健康或冠状动脉等四类疾病的概率。本发明能有效提升基于心冲击图疾病分类的准确性,还可在相同性能条件下减少网络参数,避免深度网络计算量大和梯度消失问题,有助于在居家健康监测和远程辅助医疗领域的实际应用。
  • 一种基于尺度注意力网络冲击疾病分类方法
  • [发明专利]一种基于多通道奇异谱分析的心冲击信号去噪方法-CN202111104588.1有效
  • 林红波;薛剑鸣;褚海婷 - 吉林大学
  • 2021-09-22 - 2022-05-31 - A61B5/11
  • 一种基于多通道奇异谱分析的心冲击信号去噪方法属人体生理信号处理技术领域,本发明通过计算STA/LTA比值来获取心跳模板信号,利用模板与心冲击信号的相关性,将心冲击信号分割重建为一个空间结构具备连续性、且信号成分的秩已知的矩阵,使用多通道奇异谱分析分解矩阵,利用信号成分的低秩性与结构连续的相似性,直接选择与秩数相等数量的奇异值重构矩阵,使信号成分与噪声分离,再逆变换为一维心冲击信号。本发明能有效滤除心冲击信号监测系统在采集信号过程中受到的噪声干扰,在有效压制噪声的同时,还可恢复信号中波形失真、缺失的部分,进一步提高信号质量,同时避免重构信号时不易选择哪些奇异值属于信号成分的问题。
  • 一种基于通道奇异谱分析冲击信号方法
  • [发明专利]基于非均衡深度期望块对数似然网络的地震噪声压制方法-CN202011557990.0有效
  • 林红波;马阳;叶文海 - 吉林大学
  • 2020-12-25 - 2022-05-27 - G06T5/00
  • 基于非均衡深度期望块对数似然网络的地震噪声压制方法属机器学习与地震图像处理技术领域,针对期望块对数似然算法中正则项参数仅随整体噪声方差变化导致强噪声无法彻底压制的问题,本发明提出了一种基于非均衡深度期望块对数似然网络的地震噪声压制方法,其中端对端的去噪网络由期望块对数似然去噪主网络和一个非均衡多层感知机参数估计网络构成,以含噪地震图像作为输入端,干净地震图像作为输出端学习网络参数,并首次采用块信噪比非均衡的调整多层感知机估计网络参数,本发明能实现对地震图像中的每个块估计出准确的正则项参数,更好的控制每个块的去噪强度,进而提升块去噪效果,在沙漠强噪声压制以及信号细节保持方面优于传统地震去噪算法。
  • 基于均衡深度期望对数网络地震噪声压制方法
  • [实用新型]一种移动智能货架-CN202020186513.7有效
  • 杨勇;林红波;骆耀伟;梁霖 - 深圳市卓翼智造有限公司
  • 2020-02-19 - 2021-02-09 - B25H3/04
  • 本实用新型公开了一种移动智能货架,包括本体,本体上设有至少一层载物组件,载物组件上设有多个用于存放物料的库位,本体上还设有路由器组件和第一指示灯,载物组件上设有多个第二指示灯和多个二维码,第二指示灯、二维码及库位三者一一对应,路由器组件与第一指示灯以及第二指示灯电连接,本实用新型提供的移动智能货架能够有效防止备料人员发料和取料出错,第一指示灯便于备料人员快速找到物料所在的货架,第二指示灯便于备料人员在相应货架找到相应库位的物料,二维码便于比对物料的匹配性,同时,本体上设置的路由器组件用于物料信息的及时反馈,提高了备料的准确性,利于车间可视化管理程度的提高。
  • 一种移动智能货架

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