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[发明专利]一种匹配多套肌肉协同模式的方法及系统-CN201911297308.6有效
发明人：罗洁;林佳吟 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明公布一种匹配多套肌肉协同模式的方法及系统，属于神经运动控制机制分析领域，其方法主要步骤为：1）预处理：对多套肌肉协同模式（MS）进行二范数归一化；2）设置基准排序：设定第一套MS的模式向量排序不变；3）择优匹配：对第M套（M≥2）MS的向量排序时，先逐一计算与此前所有已排序MS的排序结果，并从中确定最优排序为该套MS的向量排序结果，储存重排后MS；4）逐一匹配：对每套MS均进行择优匹配，直至全部MS匹配完成。该方法可将多套肌肉协同模式的模式向量以最高的相似性配齐，解决Kmeans聚类法无法实现成功配对的问题，可更准确描述一段时间内肌肉协同模式的结构变化，这是目前仅计算两套肌肉协同模式相似性的方法所无法实现的。
一种匹配肌肉协同模式方法系统

[发明专利]一种基于CT图像的多触点电极自动分割方法-CN201910648551.1有效
发明人：罗洁;林泽帆;林佳吟 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及医学影像处理技术领域，一种基于CT图像的多触点电极的自动分割方法，包括以下步骤：S1.图像预处理；S2.利用电极灰度与人体组织不同的特点初步分割采用阈值分割进行；S3.利用形态学方法，将阈值分割后图像中属于同一电极的触点连接起来，并对识别出的电极进行编号；S4.利用统计学方法，将电极主轴提取出来并根据电极规格分割触点，得到触点分割结果。本方法是一种具有高鲁棒性、易实现的基于CT图像的多触点电极的自动分割方法。该方法可以在不同CT金属伪影条件下，更有效的去除各种干扰，稳健地对多触点脑外科植入电极进行自动分割。该方法考虑了CT图像中各类可引起干扰的情况，对于不同CT伪影强度有较好的适应性。
一种基于 ct 图像触点电极自动分割方法

[发明专利]一种量化激活时间序列个体差异性的方法及系统-CN201910983354.5有效
发明人：罗洁;林佳吟 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： A61B5/389 文献下载
摘要：本发明公布一种量化激活时间序列差异性的方法，属于运动能力康复技术领域，主要步骤为：1)对所采集的两个个体的表面肌电信号进行预处理；2)利用非负矩阵分解算法提取出每个个体的肌肉协同模式及激活时间序列；3)利用皮尔逊简单相关系数计算两个个体之间的肌肉协同模式相似性，对肌肉协同模式向量进行一一匹配；4)基于动态时间扭曲方法和扭曲度量化相匹配模式向量的激活时间序列的相似程度。
一种量化激活时间序列个体差异性方法系统