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[发明专利]空地组网的无蜂窝大规模MIMO无人机接入点部署方法-CN202310703340.X在审
发明人：张琦;王立福;杨龙祥;王强;彭凤强;周旭 -专利权人：中通服咨询设计研究院有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04W16/18 文献下载
摘要：本发明提出了一种空地组网的无蜂窝大规模MIMO无人机接入点部署方法，包括：构建所述无蜂窝大规模MIMO系统；根据无人机和用户之间的距离，分别计算无人机和用户之间的无线链路的视距传播与非视距传播概率，并据此得到下行传输过程中所有用户总速率表达式；以所有用户总速率最大化为目标，通过迭代交替优化得到无人机最优位置与高度；遍历计算每个无人机的最优位置与高度，并据此部署无人机，完成空地联合组网的无蜂窝大规模MIMO无人机接入点部署。此方法部署更加灵活，能够及时适应用户动态变化，适用于人员密集和流动性强的场景，该部署方案可有效提升系统性能，具有较强的现实可行性，能够切实地应用于实际的通信场景中。
空地组网蜂窝大规模 mimo 无人机接入部署方法

[发明专利]一种低分辨率混合无蜂窝大规模MIMO系统能量效率分析方法-CN202310911574.3在审
发明人：周猛;李金文;张昌伟;张艳姣;颉满刚;贾向东;杨龙祥 -专利权人：河南师范大学
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明涉及一种低分辨率混合无蜂窝大规模MIMO系统能量效率分析方法，包括：建立低分辨率混合无蜂窝大规模MIMO系统的信道模型；在上行信道估计阶段，首先通过MMSE方法获得传输链路估计信道的传输特性；在下行链路的数据传输阶段，计算用户速率的闭式表达式；对系统可达总EE进行分析。本发明的有益效果是：本发明通过MMSE方法获得了三种传输链路估计信道的传输特性；其次也分别计算出了三种用户速率的闭式表达式，旨在表征系统参数对于系统性能的重要影响；最后根据实际的功率消耗模型，进而对系统的可达总EE进行了分析，对于未来实际系统的部署提供了重要的理论基础和参考价值。
一种分辨率混合蜂窝大规模 mimo 系统能量效率分析方法

[发明专利]基于无人机协同辅助移动边缘计算的安全卸载方法及系统-CN202310839079.6有效
发明人： 杨龙祥;郝书亭;胡晗;周福辉 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机协同辅助移动边缘计算的安全卸载方法及系统，该方法包括：采用部分卸载计算模式，根据获得的计算无人机、发射干扰无人机与地面上的用户和窃听者的地理位置，建立空地信道衰落模型以及用户到计算无人机的可达速率模型；其中，计算无人机部署有移动边缘计算服务器，用于接收地面用户卸载的任务并计算。本发明在存在窃听者的情况下，利用多无人机协同的方式，一架无人机作为计算无人机进行处理任务，另一架无人机作为干扰器发射干扰信号，增大地面终端将计算任务卸载给计算无人机的通信可达速率，减少系统的能耗。
基于无人机协同辅助移动边缘计算安全卸载方法系统

[发明专利]一种5G边缘计算环境下终端能耗感知的任务卸载方法-CN202111434734.7有效
发明人：成聿伦;张晶;赵海涛;夏文超;杨龙祥;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H04W52/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种5G边缘计算环境下终端能耗感知的任务卸载方法。该方法包括：建立全双工自回程异构蜂窝终端总能耗优化模型，计算终端功率耦合约束的边界条件，针对终端功率不耦合场景，对所述总能耗优化模型进行简化，然后利用最优性条件求解最优的终端功率、终端连接关系以及终端传输时长，获得第一优化结果，针对终端功率耦合场景，利用第一优化结果，对所述总能耗优化模型重新建模并求解，获得第二优化结果，然后根据该第二优化结果对第一优化结果进行修正，输出最终优化结果，利用终端功率耦合约束的边界条件对场景进行划分，从而实现解耦，大大降低了算法复杂度，提升了求解速度，从而高效降低终端能耗。
一种边缘计算环境终端能耗感知任务卸载方法

[发明专利]无蜂窝大规模MIMO中混合用户非授权随机接入方法-CN202310731203.7在审
发明人：张琦;方莹莹;杨龙祥;王强;彭凤强;周旭 -专利权人：中通服咨询设计研究院有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04W74/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种无蜂窝大规模MIMO中混合用户非授权随机接入方法，包括：部署无蜂窝大规模MIMO系统，并计算最优退避参数，得到最优退避参数后，接入点将最优退避参数广播给所有用户，用户根据接入点广播的最优退避参数进行随机激活，激活成功的用户从预定义的导频池中随机选择导频发送给接入点；接入点判断冲突用户即选择相同导频用户中信号强度最大的信干比是否大于阈值，若是，则基站识别出信号强度最大的用户，并将该用户接入，否则所有冲突用户均被认为接入失败，等待下次重新发起接入。本发明能显著改善边缘用户性能差的问题，提高物联网场景中多种类型用户的接入效率，可行性强，能应用于实际的通信场景中。
蜂窝大规模 mimo 混合用户授权随机接入方法

[发明专利]一种RIS辅助的空间相关去蜂窝大规模MIMO系统优化方法-CN202310851042.5有效
发明人： 杨龙祥;屠鑫 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本申请涉及一种RIS辅助的空间相关去蜂窝大规模MIMO系统优化方法。该方法包括：建立RIS辅助的空间相关去蜂窝大规模MIMO系统的信道模型，并进行信道估计获得估计信道信息，推导出RIS辅助的空间相关去蜂窝大规模MIMO系统的下行可达速率的表达式，建立接入点有源波束和可重构智能表面无源波束联合优化问题及约束条件，将联合优化问题转化为接入点发射功率优化问题和可重构智能表面的相移优化问题，求解接入点发射功率优化问题和可重构智能表面的相移优化问题，获得优化结果，根据优化结果调整接入点的发射功率和可重构智能表面的相移，以实现RIS辅助的空间相关去蜂窝大规模MIMO系统最大化用户的和速率，提升了去蜂窝大规模MIMO系统的性能。
一种 ris 辅助空间相关蜂窝大规模 mimo 系统优化方法

[发明专利]一种去蜂窝大规模MIMO系统的信道预测方法-CN202310763017.1在审
发明人：李伟光;方浩;杨龙祥 -专利权人：南京盛航海运股份有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO系统的信道预测方法，所述方法包括：基于莱斯平坦衰落信道下的去蜂窝大规模MIMO系统，建立信道老化下的信道模型；基于所述信道模型给出接入点AP接收到的上行训练数据表达式；基于p阶有限长脉冲响应维纳滤波器，将上行训练数据表达式接收的上行信道训练数据作为滤波器输入，通过最小化实际信道与预测信道之间的均方误差，求解信道预测因子，输出预测的信道；本发明利用以前的信道状态信息来预测当前信道，不仅没有额外增加用于信道估计的导频开销，将预测的信道用于数据传输阶段，还有效抑制了终端移动引起的信道老化效应，提升了用户的频谱效率，改善了系统性能。
一种蜂窝大规模 mimo 系统信道预测方法

[发明专利]一种基于神经网络的射频信号包络线峰谷值预测方法-CN202310694370.9在审
发明人：周岩;杨龙祥;王雪然 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提出一种基于神经网络的射频信号包络线峰谷值预测方法，包括：由已训练的拟合神经网络将通信基带信号生成射频信号包络线；由已训练的分类神经网络对射频信号包络线各数据点作标签转换，输出射频信号包络线标签数据；将射频信号包络线中各数据点的数值分别与其对应标签数据相乘，即获得射频信号包络线的峰谷值信息。本发明的拟合神经网络简化了生成射频信号包络线过程，并且分类神经网络采用3个BP神经网络并联，将射频信号包络线中所有数据点分3组同时进行标签转化，以简单的网络结构实现射频信号包络线峰谷值标签的高效转化，大幅降低系统时延和所需的硬件资源，有效提升获得基准信号的速度，使移动通信基站电源供电更加高效可靠。
一种基于神经网络射频信号包络线峰谷值预测方法

[发明专利]基于QoS优先级的SDN的网络负载均衡路由方法、装置和设备-CN202210310244.4有效
发明人：刘旭;孟萍;杨龙祥;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04L47/80 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于QoS优先级的SDN的网络负载均衡路由方法、系统和设备。该方法包括：在至少一个终端交换机中设置至少两个流缓存队列，至少两个流缓存队列至少包括高优先级流缓存队列和低优先级流缓存队列；根据至少一个终端交换机接收的业务流的业务类型确定业务流的第一级QoS优先级，并根据第一级QoS优先级将业务流分配至对应的至少两个流缓存队列中的一个中；根据获取的SDN的实时业务流状态对分配到至少两个流缓存队列中的一个中的业务流分配第二级QoS优先级，第二级QoS优先级用于指示至少两个流缓存队列中的一个中的业务流的调度顺序；以及分别根据至少两个流缓存队列中的一个的各业务流的第二级QoS优先级的高低指示至少一个终端交换机中的业务流的调度顺序。
基于 qos 优先级 sdn 网络负载均衡路由方法装置设备

[发明专利]一种无人机的震荡鲁棒性提升方法、系统、存储介质及计算设备-CN202310807678.X在审
发明人： 杨龙祥;杨玉敏;胡晗;周福辉;程文杰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机的震荡鲁棒性提升方法、系统、存储介质及计算设备，该方法包括定义无人机震荡变量，建立考虑无人机震荡变量的用户信噪比，基于基站波束赋形、可重构智能反射面反射系数以及无人机和用户坐标，计算用户信噪比的期望，作为用户的信噪比辅助变量；基于用户的信噪比辅助变量，计算用户的基站波束赋形；基于用户的信噪比辅助变量和基站波束赋形，计算可重构智能反射面反射系数，按上述方式进行迭代计算，直至达到终止条件，输出多用户的加权和速率。本发明通过优化可重构智能反射面的反射系数以及多天线基站的波束赋形，克服无人机在空中的不确定震荡的影响，提升了多用户的加权和速率，而且提升了系统的无人机震荡鲁棒性。
一种无人机震荡鲁棒性提升方法系统存储介质计算设备

[发明专利]感知任务卸载和资源分配联合优化方法及相关装置-CN202310498327.5有效
发明人：刘旭;白晶晶;朱晓荣;杨龙祥;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种感知任务卸载和资源分配联合优化方法及相关装置，本发明在移动终端层的感知任务卸载策略和边缘层的资源分配策略的基础上构建以预设时隙内移动终端感知任务数据量最大为目标的联合优化模型，通过求解联合优化模型，获得预设时隙内端边协同网络处理的感知任务数据量最大，从而使端边协同网络资源被充分利用，提高了端边协同网络的服务性能。
感知任务卸载资源分配联合优化方法相关装置

[发明专利]去蜂窝大规模MIMO系统的下行链路盲信道估计方法-CN202210261339.1有效
发明人： 杨龙祥;姚文熙 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO系统的下行链路盲信道估计方法，包括：建立去蜂窝大规模MIMO的系统模型；对上行链路训练，所有用户同步地向所有AP发送自己的导频序列，每个AP在每一个相干间隔中估计一次信道；分析下行链路数据传输阶段，定义有效信道增益；根据相干间隔期间接收的数据的渐近性质，对下行信道有效信道增益进行推导；对下行链路信道盲估计进行总结。本发明可以使用更少的资源去估计去蜂窝大规模MIMO的下行链路有效增益。
蜂窝大规模 mimo 系统下行链路盲信道估计方法

[发明专利]一种去蜂窝大规模MIMO下的导频污染抑制方法-CN202310177585.3在审
发明人：孙漾;张尧;陈赛利;周润;杨凯茜;陈丽娜;杨龙祥 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO导频污染抑制方法，包括：在去蜂窝大规模MIMO系统中建立上行叠加导频传输模型，基于LMMSE准则推导出AP和UE之间的CSI；利用LMMSE信道估计构建MRC接收机，根据解码后的信号表达式推导出用户上行频谱效率闭式表达式；以最大化所有用户总频谱效率为目标，设计基于增强禁忌搜索的导频分配方法。具体地，根据用户总频谱效率决定将何种导频分配方案加入到禁忌列表中，防止算法陷入局部最优解，然后通过迭代更新得到使用户总频谱效率最优的导频分配方案。本发明所提的一种去蜂窝大规模MIMO导频污染抑制方法，可以较好地抑制导频污染并提升系统总频谱效率，具有广泛的使用价值及应用前景。
一种蜂窝大规模 mimo 污染抑制方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的去蜂窝大规模MIMO系统功率分配方法-CN202310226425.3在审
发明人：张尧;陈赛利;刘惠军;杨凯茜;杨龙祥 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W72/044 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法的去蜂窝大规模MIMO系统功率分配方法，包括：首先，在采用非理想硬件和叠加导频传输方案的去蜂窝大规模MIMO系统中，利用UatF技术，获得用户传输速率下界表达式；然后，以用户导频和数据发射功率为自变量，以最大化用户总速率为目标函数建立优化问题；其次，在多变量耦合情况下，利用粒子群算法求得所述优化问题的最优解；最后，根据确定的导频和数据发射功率，控制用户端发射导频信号和数据信号，实现优化目标。本发明在导频和数据发射功率互相耦合的情况下对用户导频和数据发射功率进行了优化，同采用等功率分配方案相比，本发明设计的功率分配方法可以大幅提升用户总速率。
一种基于粒子算法蜂窝大规模 mimo 系统功率分配方法

[发明专利]一种面向业务类型的基于模糊逻辑的异构网络切换方法-CN202111371555.3有效
发明人：刘旭;胡俊华;朱晓荣;杨龙祥;朱洪波;江婷 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向业务类型的基于模糊逻辑的异构网络切换方法，包括：终端获得当前异构网络场景下各个候选网络的参数信息；将应用业务类型分为四类，分别是会话类应用、交互类应用、流类应用和后台类应用，并针对每类应用业务类型，以网络带宽、时延和误码率为元素，分别设计会话类输入隶属度函数、交互类输入隶属度函数、流类输入隶属度函数和后台类输入隶属度函数；根据终端当前的应用业务类型选择相应的输入隶属度函数输入到模糊推理模块中进行模糊推理；根据模糊推理结果选择最佳网络进行切换。本发明不仅可以根据终端的应用类型合理地选择最佳切换网络，满足终端地个性化服务需求，还可以有效地降低平均切换次数。
一种面向业务类型基于模糊逻辑网络切换方法

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