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[发明专利]一种基于轻量化深度学习模型的射频指纹识别方法-CN202310468749.8在审
发明人：林迪;刘川;胡苏;吴薇薇;杨刚;马上;靳传学;杨钿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于轻量化深度学习模型的射频指纹识别方法。本发明首先将I/Q信号转为复数矩阵，然后对复数矩阵Q进行奇异值分解后，对得到的特征进行降噪后又复原成复数向量，接着构建轻量化深度学习模型进行复数特征提取和分类，最后实现射频指纹识别。本发明的有益效果为，很好的解决了环境噪声对射频指纹识别的干扰。
一种基于量化深度学习模型射频指纹识别方法

[发明专利]一种基于半监督原型网络的射频指纹识别方法-CN202310471147.8在审
发明人：林迪;袁茂森;胡苏;吴薇薇;杨刚;马上;靳传学;杨钿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于半监督原型网络的射频指纹识别方法，属于物联网安全信息技术领域。在有限的训练集无法包含全部类别的辐射源设备信号，在测试集当中可能会出现未知类样本。而这种情况出现在现实场景中时，对于训练的闭集模型在识别未知信号时并不具备对未知类识别的能力。特别是在某些特殊环境下，如无人机冒充认证的设备，在未获得该设备的信号进行射频指纹识别时可能会出现识别错误。基于半监督原型网络的射频指纹识别方法，卷积层结合注意力机制进行有效特征提取，采用改进后的时序集成预测的半监督方法来进行原型强化；采用软阈值选取的方法作为样本分类依据，使模型能够有效区分I/Q信号样本之间的差异，从而保证模型识别的准确率。
一种基于监督原型网络射频指纹识别方法

[发明专利]一种基于残差网络模型的射频指纹识别方法-CN202310473765.6在审
发明人：林迪;王梦娟;胡苏;吴薇薇;杨刚;马上;靳传学;杨钿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于残差网络模型的射频指纹识别方法。本发明首先将无线设备信号转换成固定大小的时频图，提取区分度更高的射频指纹特征，解决以信号样本序列作为射频指纹提取对象时，样本长度会影响后续算法结构和处理复杂度的问题。然后，针对无线设备信号时频图设计实现了深度学习模型CSAM‑ResNet，实现射频指纹的自动提取，充分挖掘时频图中的细节信息和关键特征信息，进一步提高复杂电磁环境下无线设备的识别能力。
一种基于网络模型射频指纹识别方法

[发明专利]一种基于深度对比学习的射频指纹无监督盲识别方法-CN202310471411.8在审
发明人：林迪;肖品宏;胡苏;吴薇薇;杨刚;马上;靳传学;杨钿 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于深度对比学习的射频指纹无监督盲识别方法。本发明能够在没有源信号先验信息和专家经验介入的情况下自动完成射频指纹的盲识别工作，大大减少了人工标注的耗费的时间和人力成本。本发明在面对多个发射机伪装成同一个身份标识进行的仿冒攻击，或单一设备模拟出多个身份进行的女巫攻击时，能够对射频指纹进行无监督聚类分析，有效甄别来源设备数量，从而有效检测上述攻击的存在。此外，模型还能够在实际恶劣复杂的电磁环境中保持良好的盲识别效果。
一种基于深度对比学习射频指纹监督识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的用频设备射频指纹识别方法-CN202210549046.3有效
发明人：胡苏;吴薇薇;杜钊楠;杨钿;黄恒洋;林迪;马上;唐万斌;靳传学 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明属于神经网络和射频指纹识别技术领域，具体来说是涉及一种基于深度学习的用频设备射频指纹识别方法。本发明包括：采集相应的射频信号并进行解析，以I/Q数据的形式进行存储；对I/Q数据进行基于调制方式的整形处理预处理，构建训练/测试数据集；构建RCAN‑RFF深度网络，并对其进行训练；将测试数据输入RCAN‑RFF深度网络，得到用频设备射频指纹识别结果。该发明在高强度电磁噪声环境下，算法模型在识别准确率以及收敛速度方面综合表现最好，对复杂电磁环境中信噪比变化具有鲁棒性，大大减少了网络的训练复杂度。
一种基于深度学习设备射频指纹识别方法

[发明专利]认证的基于身份的密文等值测试方法、装置、系统及介质-CN202211016075.X在审
发明人：马莎;杜皎皎;杨钿 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种认证的基于身份的密文等值测试方法、装置、系统及介质，所述方法包括：获取两个接收者的授权陷门，两个接收者分别为接收者A和接收者B；从存储器中获取预先存储的两个接收者的密文；提取两个接收者密文中的第二密文段、第四密文段；根据两个接收者密文的第二密文段、第四密文段以及授权陷门，恢复出密文中隐藏的坐标点；根据两个接收者的坐标点，判断两个接收者的密文中是否包含相同的明文消息，返回判断结果。本发明与现有的密文等值测试技术相比，能够有效抵抗离线消息恢复攻击，安全性能更好。
认证基于身份等值测试方法装置系统介质

[发明专利]数据加密方法、解密方法及可撤销的密文数据库病症匹配系统-CN202210671545.X在审
发明人：马莎;杨钿;杜皎皎;黄琼 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据加密方法、解密方法及可撤销的密文数据库病症匹配系统，所述密文数据库病症匹配系统包括用户端、匹配端和云服务器，所述用户端为至少两个，各用户端之间相连，每个用户端分别与匹配端相连，且每个用户端和匹配端分别与云服务器相连。本发明通过引进时间密钥，使得匹配的授权陷门和密文带有时效性，在当前时间，当用户想要撤销医疗机构员工的匹配权限时，通过更新匹配的授权陷门和部分密文，同时停止分发当前时间的授权陷门，使得医疗机构员工无法进行数据匹配，达到了轻量级撤销；在进行数据匹配时，无需使用双线性对运算，达到了高效匹配，具有实用性，能够广泛应用于医疗系统等场景。
数据加密方法解密撤销数据库病症匹配系统

[发明专利]一种资源受限环境下的射频指纹识别方法-CN202210584150.6在审
发明人：胡苏;吴薇薇;杜钊楠;杨钿;黄恒洋;林迪;马上;唐万斌;靳传学 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于神经网络和射频指纹识别技术领域，具体来说是涉及一种资源受限环境下的射频指纹识别方法。本发明包括：将原始采样的I/Q信号进行数据预处理，得到训练任务集；构建资源受限下的射频指纹识别模型——DSCNet；将训练任务集输入到模型当中进行训练，然后对得到的模型进行量化处理；将识别任务输入到量化后的模型当中，得到射频指纹识别结果。本发明在资源受限的环境下具有较好的识别精度，同时模型的训练和推理速度表现较好，可以在资源不足的设备中进行射频指纹识别任务。
一种资源受限环境射频指纹识别方法

[发明专利]一种基于元学习模型的射频指纹小样本识别方法-CN202210549015.8在审
发明人：林迪;胡苏;吴薇薇;李浩;杨钿;黄恒洋;马上;唐万斌;靳传学 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于神经网络和目标识别技术领域，具体来说是涉及一种基于元学习模型的射频指纹小样本识别方法。本发明包括：将原始I/Q信号作为数据集，制作训练任务样本集；构建元学习模型——匹配网络模型；将训练任务集输入匹配网络模型，从I/Q信号中提取射频指纹特征，度量样本之间的相似度，对模型进行训练；将识别任务输入到训练好的元学习模型中，输出模型的识别结果。本发明在面临射频指纹小样本数据集时，具有较好的识别精度，并避免了因数据量少所带来的模型过拟合问题。
一种基于学习模型射频指纹样本识别方法

[实用新型]可食用水球制备装置-CN201920943523.8有效
发明人：邹敏;章如意;姚巧;梁联超;阳文燕;杨钿;柳振宝 -专利权人：南华大学
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： B29C41/04 文献下载
摘要：可食用水球制备装置，包括壳体、电磁阀、流量计、第一升降装置、第二升降装置、旋转驱动电机及水球模具勺；壳体内设有乳酸钙溶液腔、海藻酸钠溶液腔、电器元件腔A及电器元件腔B；第一升降装置包括电动推杆A和漏盘；旋转驱动电机安装在电动推杆B上端，其机轴呈水平，并通过敞口伸入乳酸钙溶液腔，旋转驱动电机在电动推杆B的驱动下做升降运动。本实用新型通过海藻酸钠溶液与乳酸钙溶液发生胶化反应成球的制作方法，将饮用水包裹在里面，形成一种纯天然的可食用水球，其对人体无危害，且外膜可食用，提供了一种新型的储水方式。
可食用水球制备装置

[发明专利]一种大规模沿海新围垦滩涂农地生态化开发的集成方法-CN201510892015.8有效
发明人：张振克;符跃鑫;陈影影;任航;杨钿;蒋大亮;张兴奇 -专利权人：南京大学
申请日： 2015-12-07 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： A01B79/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模沿海新围垦滩涂农地生态化开发的集成方法，属于农地生态开发领域，该集成技术主要包括沿海滩涂农地开发的空间规划技术、土地整理技术、土壤改良技术、生态管护技术四个环节，共同构成面向沿海大规模新围垦滩涂农地生态化开发的综合治理集成技术(体系)。使用该集成技术，有望在3‑5年内从根本上解决沿海土壤盐碱化问题。在沿海滩涂空间规划和土地整理的基础上，采用自然脱盐、灌溉松土脱盐和绿肥返田的方式，快速实现滨海盐碱地改良的目标，满足农地开发的需要。
一种大规模沿海围垦滩涂农地生态开发集成方法

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