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[发明专利]一种基于疫情的多因素交通枢纽运营方法和系统-CN202210438317.8在审
发明人：陈吉平;宁海元;杨秦敏;李超;刘毅;郑明凯 -专利权人：杭州玳数科技有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于疫情的多因素条件下交通枢纽运营方法和系统，包括：获取历史数据和疫情管理策略，根据所述历史数据和疫情管理策略配置发车数据的归一化系数和每一个疫情因素的正则化系数；配置疫情峰值可变权值、均值可变权值和标准差可变权值；获取交通枢纽的运营数据，计算日常压力指数和疫情下的工作人员健康异常指数；根据归一化系数、每一个疫情因素的正则化系数、疫情峰值可变权值、均值可变权值、标准差可变权值、日常压力指数和日常压力指数计算疫情指数；获取天气数据和客流量数据，分别计算生成天气指数和客流量指数，根据所述疫情指数、天气指数和客流量指数计算交通枢纽的运营压力指数，用于指导交通枢纽运营调度。
一种基于疫情因素交通枢纽运营方法系统

[发明专利]基于Unity3D的事件可视化搭建系统-CN202210093272.5在审
发明人：宁海元;谢传金;杨秦敏 -专利权人：杭州易知微科技有限公司
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Unity3D的事件可视化搭建系统，包括均基于Unity3D构建的数据输入模块、数据处理模块、物体控制模块、事件触发模块和事件搭建模块，其中，事件触发模块关联三维场景中的物体，事件触发模块用于监测三维场景中的物体是否处于触发状态；事件搭建模块用于在三维场景中的物体处于触发状态时，激活并获取搭建指令，以搭建数据输入模块、数据处理模块和物体控制模块；数据输入模块用于输入事件数据；数据处理模块用于处理事件数据以得到物体控制参数；物体控制模块用于根据控制参数控制三维场景中的物体动作。本发明能够简明直观的表达业务逻辑，从而能够提高工作效率，并能够便于非编辑人员进行业务逻辑编辑。
基于 unity3d 事件可视化搭建系统

[发明专利]基于滑模控制的风电机组保性能最大功率跟踪方法-CN201911224401.4有效
发明人： 杨秦敏;焦绪国;陈积明;叶毅;李思亮;申云;程捷;李思涵;李宜祥;田洪海;姚禹;邹小标 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于滑模控制的风电机组保性能最大功率跟踪方法。求取风电机组实现最大功率跟踪的控制目标，并计算最大功率跟踪误差，求取最大功率跟踪误差的动态特性，根据滑模控制原理设计控制信号表达式，根据李雅普诺夫稳定性原理和栅栏李亚普诺夫函数设计控制增益的更新率。该方法避免了对系统未知动态的过估计，使得控制增益能够根据未知动态的变化维持在合理的范围内，减小电磁转矩的抖动，进而减小传动链系统的机械载荷，延长机组的服役寿命，提高最大功率跟踪的稳态性能，提高机组风能捕获效率，需要调试的控制参数少，设计及实施过程简单，与传统的最优转矩控制算法相比，能够提高机组产能，增加风电场的经济效益。
基于控制机组性能最大功率跟踪方法

[发明专利]一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法-CN201811330821.6有效
发明人： 杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型以决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的遗传算法，以种群中的所有个体为对象，利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索，通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向，得出群体最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
一种基于遗传算法考虑因素产能功率分配方法

[发明专利]一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法-CN201811331386.9有效
发明人： 杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
一种基于模拟退火算法考虑因素产能功率分配方法

[发明专利]一种基于宽度学习的风电机组有效风速估计方法-CN201911224393.3有效
发明人： 杨秦敏;焦绪国;陈积明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于宽度学习的有效风速估计方法，针对不同运行方式，根据互信息指标选择不同的机组输出数据作为风速估计模型的输入，并进行去相关处理以提高风速估计的准确率，对得到的机组输出数据进行归一化、加噪处理，构造宽度学习模型训练集，并使用该训练集确定宽度学习模型的结构和参数，训练得到的针对不同机组工作区域的有效风速估计模型根据机组的实时输出，在线给出有效风速估计值。本方法能够代替昂贵的激光雷达测风装置，极大地降低风电场的建设和运维成本，该方法不依赖于风电系统模型，得到的风速估计模型适应于不同的机组运行方式，鲁棒性好，实施成本低，具有较好的实用性和较高的准确率。
一种基于宽度学习机组有效风速估计方法

[发明专利]基于DAG依赖关系的节点生成方法、节点生成装置-CN202210081910.1在审
发明人：赵振智;杨秦敏;宁海元 -专利权人：杭州玳数科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明提供一种基于DAG依赖关系的节点生成方法、节点生成装置，所述方法包括：接收用户配置的节点生成规则；根据节点生成规则获取可执行任务集合r；根据可执行任务集合r获取可生成集合a，其中可生成集合a为可执行任务集合r中的任意两个节点之间的有效路径所经过的节点的集合；根据可执行任务集合r和可生成集合a的结果集生成节点。本发明可以使在复杂上下游依赖关系下生成的节点依然能保持局部的DAG关系图，准确的生成上下游节点的关系，并可以保证海量节点场景下的性能，支持海量任务生成。
基于 dag 依赖关系节点生成方法装置

[发明专利]基于Nacos的服务注册和服务调用的方法和系统-CN202210070270.4在审
发明人：陈海涛;杨秦敏;宁海元 -专利权人：杭州玳数科技有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Nacos的服务注册和服务调用的方法和系统，其中所述方法包括以下步骤：获取服务注册的配置服务信息，其中，配置服务信息包括环境隔离标识符；根据配置服务信息得到服务注册请求信息；根据服务注册请求信息请求Nacos进行服务注册并得到服务注册列表；根据环境隔离标识符定义服务调用域名；根据服务调用域名请求Nacos调用服务注册列表中的服务实例。本发明既不需要将项目改造成微服务，也不需要引入微服务相关依赖，从而能够提高服务注册的便捷性，并且通过引入环境隔离标识符，能够实现环境隔离功能，从而能够将不同的配置请求配置到对应的服务实例上，此外还能够实现对应服务实例的准确调用。
基于 nacos 服务注册调用方法系统

[发明专利]一种基于改进在线序列极限学习机的出水水质预测方法-CN202011247093.X有效
发明人： 杨秦敏;曹伟伟 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进在线序列极限学习机的出水水质预测方法，该方法在机器学习方法极限学习机的基础上，考虑了不满秩矩阵求逆以及参数随机对神经网络带来的影响，将岭回归及ensemble方法引入并提出了改进在线序列极限学习机方法，将该方法应用在污水处理的水质预测上，具有训练速度快、可实时在线预测以及预测效果好等特点，有效解决了由于传感器硬件不足所带来的污水处理控制的延时问题，对污水处理工艺的提升具有重要的现实意义与经济价值。
一种基于改进在线序列极限学习机出水水质预测方法

[发明专利]一种用于调控电能质量的电动汽车充电站动态定价方法-CN202010018776.1有效
发明人： 杨秦敏;陈钟琦;陈积明;李秉昀 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-01-08 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于调控电能质量的电动汽车充电站动态定价方法，本发明主要针对区域内存在多个国家电网电动汽车充电站的情况，以充电站历史运营数据为基础，根据电动汽车用户去往不同充电站充电的综合成本模拟用户的需求响应，通过制定合理的服务费价格，达到调控电能质量的效果，使得电动汽车负载接入电网造成的网损和电压偏移影响最小。本发明通过具体影响用户决策因素模拟用户需求响应，在同一个运营商管理运营充电站的情境下，通过制定合理的服务费价格使得总营收不变的前提下，能够减小电动汽车负载对电网电能质量造成的影响。
一种用于调控电能质量电动汽车充电站动态定价方法

[发明专利]一种基于用户舒适度的地源热泵的控制方法及系统-CN202011072735.7有效
发明人：费越;卢峰;项镭;郑松松;刘海峰;陈士俊;唐爱强;朱晓黎;徐勇生;杨旭强;蒋浩;梁琪;杨秦敏 -专利权人：国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;浙江泰仑电力集团有限责任公司
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： F25B30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户舒适度的地源热泵的控制方法及系统，提前根据纬度以及月份信息计算出人能获得最适体感值的室内空气温度ta，然后根据实时的实际室内温度值tb的变化率估算到达室内温度到达ta所需的时间以及所需制冷量，当tb接近ta时，根据所需制冷量智能地提前降低压缩机的功率，使室内温度平稳的维持在ta附近。本发明的实质性效果是：1）可以降低热泵重启频率、减少停机次数，从而延长压缩机寿命，降低热泵的功耗；2）考虑到用户使用时的舒适度，能带来更好的体验感3）添加地震预警功能。现有地源热泵控制方法无法根据人体舒适度调节制冷/制热功率，存在耗电量大、影响制冷/制热效果以及部件受损维修频繁的技术问题。
一种基于用户舒适源热泵控制方法系统

[发明专利]一种基于人工萤火虫群优化算法的能源路由器更换时间优化配置方法-CN201811330804.2有效
发明人： 杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的能源路由器更换时间优化配置方法，本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下，选取每台能源路由器向负荷供能的占比，以及能源路由器实际使用时长为决策变量，采用启发式的人工萤火虫群优化算法，该算法模仿自然界群体生活的生物的社会行为构造的随机搜索方法，将决策变量比喻为在解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身所在位置的目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可在较小区域内得到该区域最优解，即满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值。本发明对于能源路由器的传输效率以及更换时间统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
一种基于人工萤火虫优化算法能源路由器更换时间配置方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法-CN201811330818.4有效
发明人： 杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，提出寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本发明采用启发式的粒子群算法，模拟群体智能，将决策变量看作一个个粒子，拥有位置和速度两个属性，并根据自身找到的最优解和参考共享于整个群体的最优解调整自身的位置，使整个种群大致向同一个位置进行聚集，这个位置便是最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
一种基于粒子算法产能节点使用寿命分配方法

[发明专利]一种基于模拟退火算法的能量转换装置寿命统一管理方法-CN201811330819.9有效
发明人： 杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模拟退火算法的能量转换装置寿命统一管理方法，本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔的情况下，选取每台能量转换装置向负荷供能的占比，以及能量转换装置实际使用时长为决策变量，采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，全局最优值即为满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值，此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
一种基于模拟退火算法能量转换装置寿命统一管理方法

[发明专利]一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法-CN201811331371.2有效
发明人： 杨秦敏;刘广仑;范海东;冯时;陈积明;孙优贤;李清毅;周君良;关键;俞荣栋 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益，本发明采用启发式的人工萤火虫群优化算法，模仿自然界群体生活生物的社会行为构造随机搜索方法，将决策变量比喻为解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身位置目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可得到区域最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
一种基于人工萤火虫优化算法产能节点使用寿命分配方法