“杨皓杰”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果32个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于分段瞬态识别的自适应数据缩减方法-CN202010317572.8有效
发明人：李倩;杨皓杰;孙丰诚;赵彤 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分段瞬态识别的自适应数据缩减方法，包括以下步骤：A：根据总的数据长度和缩减后目标长度，确定分段个数及每段缩减后的数据长度；B：建立分段法和瞬态法的比例系数；C：根据比例系数，对每段信号采用分段法，得到筛选后的数据及对应时间戳；D：根据比例系数，对每段信号采用瞬态法，得到筛选后的数据及对应时间戳，与步骤C之间不分先后；E：将每段信号分段法和瞬态法得到的数据进行整合，得到缩减后的数据。本发明采用分段法提取信号中的趋势信息，采用瞬态法提取信号中的突变信息，两种方式根据比例系数配合，实现保留信号内整体趋势的和关键突变信号的信息基础上，缩短数据长度。
一种基于分段瞬态识别自适应数据缩减方法

[发明专利]基于改进小波包和深度学习的变压器声音异常检测方法-CN201911315352.5有效
发明人： 杨皓杰;杨雨;李倩;程胜;孙丰诚 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于改进小波包和深度学习的变压器声音异常检测方法，包括以下步骤：A）采集N个变压器在不同运行状态下的音频信号；B）对每个音频信号进行小波包变换，采用改进样本熵确定样本熵的阈值λ，并重新计算每个分量的小波系数η，重构分量信号，获得重构后的音频信号；C）进行短时傅里叶变换，生成特征图像；D）按照变压器运行状态将提取的特征图像分类；E）建立卷积神经网络模型，并使用分类后的特征图像训练，训练后卷积的神经网络模型用于变压器声音异常的检测。本发明的实质性效果是：可以有效消除采集的变压器信号中的噪声信号，提取变压器异常故障特征，辅助工程师进行变压器故障诊断。
基于改进波包深度学习变压器声音异常检测方法

[发明专利]一种旋转设备状态异常判断方法及系统-CN201911000942.9有效
发明人：倪军;李倩;柳树林;杨皓杰;孙丰诚 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明涉及本发明涉及旋转设备故障诊断领域，公开了一种旋转设备状态异常判断方法及系统，包括：A）采集旋转设备振动信号，对旋转设备振动信号进行双树复小波包变换；B）计算旋转设备振动分量信号的频带能量；C）采用主成分分析方法对特征参数矩阵进行处理，得到降维后的特征参数矩阵；D）获得旋转设备振动信号样本状态评估值时间序列；E）建立旋转设备状态异常报警机制，采用LSTM方法对旋转设备状态评估值进行预测。本发明实现了旋转设备状态预测评估，能够实现旋转设备异常预警，降低旋转设备异常判断的误报率。
一种旋转设备状态异常判断方法系统

[发明专利]一种盾构搭载渣土智能检测机器人及其检测方法-CN202310268996.3在审
发明人：金大龙;卓政威;刘运琪;韩政业;杨皓杰;袁大军;李兴高;王将;孙毅;刘浩 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种盾构搭载渣土智能检测机器人及其检测方法，该智能检测机器人包括旋转电机一、电动铰接滑轨、检测盒、多自由度机械手、旋转电机二、有害气体检测仪、温度传感器、薄壁圆筒、扭矩传感器、工业相机、控制柜。可实现对螺旋输送机排出的渣土进行实时多指标检测，对渣土性状进行智能诊断，减少人为操作的干扰和滞后性，为盾构智能化施工提供支持。
一种盾构搭载渣土智能检测机器人及其方法

[发明专利]一种储能系统的异常监测方法、系统及存储介质-CN202210318186.X有效
发明人： 杨皓杰;赵彤;孙丰诚;李倩;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请涉及数据监测的技术领域，特别涉及一种储能系统的异常监测方法、系统及存储介质，采用如下的技术方案：获取历史数据流；将历史数据流按照采集时间的先后分割成多个分割段；赋予分割段与其所存储的采集数据的数量相对应的权重，并计算出每个分割段的加权值；将统计特征进行随机组合以获取多个不同的特征组合；将每个特征组合所对应的加权值进行拟合，并获取相应的全局拟合误差；以全局拟合误差从小到大的顺序选取若干对应的特征组合并输出。根据分割段的数据长度的不同赋予不同的权重，从而在计算全局拟合误差时，使得数据长度能够影响到结果，将数据的状态是否长期稳定通过数值进行体现，使得异常监测的结果更加准确。
一种系统异常监测方法存储介质

[实用新型]基于集成油路块测试技术的伺服阀测试装置-CN202222569560.1有效
发明人： 杨皓杰;张鸿博;丁建军;方群;王佳君 -专利权人：上海衡拓液压控制技术有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： F15B19/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种基于集成油路块测试技术的伺服阀测试装置，在测试回路中，根据测试要求为被试阀提供空载大流量及空载小流量两种规格的流量，包括方向型盖板式插装阀控制组件、压力型盖板式插装阀控制组件、电磁换向阀、温度传感器、压力传感器及流量传感器，三个方向型盖板式插装阀控制组件分别连接被试阀A口、B口、P口，压力型盖板式插装阀控制组件通过第四方向型盖板式插装阀控制组件连接被试阀T口；且在连接油路上均设置压力传感器，压力型盖板式插装阀控制组件与第四方向型盖板式插装阀控制组件之间的连接油路上设置压力传感器和温度传感器，第一方向型盖板式插装阀控制组件与被试阀P口之间的连接油路上设有温度传感器。
基于集成油路测试技术伺服装置

[发明专利]一种旋转设备故障诊断方法-CN202110068527.8有效
发明人：李倩;杨皓杰;孙丰诚 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F18/2131 文献下载
摘要：本发明提出一种旋转设备故障诊断方法，包括：步骤A：对振动信号进行小波包分解，提取峭度值和能量熵综合评估最大的分量信号，并对选择出来的分量信号进行特征参数提取，得到特征参数向量；步骤B：使用reliefF算法计算特征参数权重，依照特征参数权重建立不同故障类型下的样本参数矩阵，并重新生成故障模型和对应特征权重值；步骤C：通过多参数状态估计技术计算验证数据在各模型下的特征参数估计值，根据所有特征参数的估计值与实际值的残差融合成一个裕度值集的对应分布区间；步骤D：计算待测数据在不同模型下的置信概率，并根据置信率得到待测数据所属故障类别。本发明可提高故障诊断精度，实现诊断效率。
一种旋转设备故障诊断方法

[发明专利]一种设备异常值剔除方法、系统、装置以及介质-CN202310194526.7在审
发明人：陈志成;杨皓杰;蔡一彪;吴琪文;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种设备异常值剔除方法、系统、装置以及介质，应用于设备运行状态监测领域，通过获取多个测点的设备的历史运行数据，并对历史运行数据进行滑动加窗处理，对各滑动窗口内各测点的特征值进行计算获取到对应的特征频数，根据特征频数确定要删除的数据，重复操作至状态矩阵中无异常数据为止。通过上述方法，进行无监督异常检测，无需人工或仅需少量人工参与，也无需设置固定阈值，大大解放了劳动力，并极大提高了识别与剔除效率；且通过此方法能够全面综合考虑设备运行数据的分布状况，更好的摆脱了由于设定固定剔除阈值而造成的过多正常值被剔除和异常值被保留的问题。
一种设备异常剔除方法系统装置以及介质

[发明专利]一种防偏吸能锁紧装置-CN201710532699.X有效
发明人：肖守讷;杨皓杰;朱涛;冯悦;李倩 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： B61F19/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种防偏吸能锁紧装置，涉及轨道车辆被动安全技术领域。雄性锁定结构的转动器的顶端与方形盒底部外侧固定连接，吸能管固定在方形盒底部内侧，导向杆的一端固定在方形盒底部内侧；方板均布四个与导向杆间距相等的通孔，通过拉断螺栓与盖板相连接，盖板与方形盒开口端固定连接；组合式井字形滑板的四个凸出端置于方形盒侧面的滑槽中，通过第二回复弹簧与方形盒内壁接触；连接杆的一端与方板固定，另一端与锥形头的平面端固定连接，锥形头上设有方形凹槽和环形凹槽；雌性锁定结构的转动器顶端与变直径圆筒底部外侧固定连接，梯形板与变直径圆筒内壁固定，弧形滑板置于变直径圆筒的滑槽中，通过第一回复弹簧与变直径圆筒内壁连接。
一种防偏吸能锁紧装置

[发明专利]基于目标精细组件检测的细粒度图像识别方法-CN201910907030.3有效
发明人：冯辉;唐红艺;杨皓杰;冯琳凯 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2019-09-24 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标精细组件检测的细粒度图像识别方法，该方法将图像数据集划分为训练集T和测试集S，利用局部组件标注信息获得训练集图像中的目标局部组件区域，利用模型检测测试集S图像中目标组件区域；针对训练集T所得n类图像库，训练n个不同的神经网络模型Mi，分别用于提取目标整体和组件的特征；针对训练集T和测试集S中的图像，利用Mi分别提取n组不同的特征并拼接，得到每张图像最终的特征向量，利用训练集T中提取到的特征向量训练分类器，得到一组最优的分类器模型；利用SM对测试集S中的图像进行分类，从而得到最终的目标识别结果。改识别方法提高了现有细粒度图像识别算法的精度。
基于目标精细组件检测细粒度图像识别方法

[实用新型]一种煤巷综掘工作面喷雾降尘装置-CN202222026644.0有效
发明人：李金波;马爱龙;李彦强;张崇礼;李永武;胡润泽;孙程鹏;杨皓杰;薛超 -专利权人：新疆工程学院
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： E21C35/22 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种降尘装置，尤其涉及一种煤巷综掘工作面喷雾降尘装置。本实用新型提供一种能够及时降尘的煤巷综掘工作面喷雾降尘装置。本实用新型提供了这样一种煤巷综掘工作面喷雾降尘装置，包括有掘进机、钻头、水箱、水泵、双头软管、喷雾器和连接管，掘进机左侧设置有钻头，掘进机前后两侧均设置有水箱，水箱内底部设置有水泵，水泵输出端连接并连通有双头软管，双头软管左端连接并连通有用于喷水降尘的喷雾器，双头软管下部连接并连通有连接管，连接管贯穿水箱。通过工作人员启动水泵，使水泵通过双头软管和连接管将水箱内的水喷出，喷洒出的水对周围粉尘进行吸附，从而达到降尘目的。
一种煤巷综掘工作面喷雾降尘装置

[发明专利]一种基于多变量状态估计的状态监测方法及系统-CN201911413592.9有效
发明人：李倩;倪军;柳树林;蔡一彪;杨皓杰;孙丰诚 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及旋转设备故障诊断领域，公开了一种基于多变量状态估计的状态监测方法及系统，包括：A)采集设备工况参数信号和振动信号，获得m×n维的特征参数矩阵；B)采用GBDT方法计算每个特征的重要度，根据重要度确定特征选择个数q；C)采用马氏距离方法计算设备的状态估计值；D)采用指数加权平均方法建立设备异常判断机制，判断设备状态情况。本发明能有效选择出可反映设备状态的关键参数，降低特征维度，减小状态估计时间，避免无效特征的干扰，并采用马氏距离方法将多维特征参数融合为一个估计值，通过指数加权平均方法进行状态估计，降低因随机误差引发的波动，并能吸收瞬时突发的能力，时效性强，准确率高。
一种基于多变状态估计监测方法系统

[发明专利]一种基于储能锂电池等效电路模型计算电池荷电状态方法-CN202210439800.8在审
发明人： 杨皓杰;赵彤;孙丰诚;李倩;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请提供一种基于储能锂电池等效电路模型计算电池荷电状态方法，包括：获取储能锂电池等效电路模型的开路电压与电池荷电状态的非线性关系，基于储能锂电池等效电路模型获取待辨识参数，其中，待辨识参数包括电池欧姆电阻、电池极化内阻和电池极化电容；基于电池的端电压、电流及开路电压在历史时刻的数据和开路电压与荷电状态的非线性关系，采用布谷鸟搜索算法对待辨识参数进行辨识优化，获得待辨识的参数的最优值，根据参数的最优值获得储能锂电池等效电路最优模型；基于储能锂电池等效电路最优模型实现电池荷电状态的在线计算。通过本申请，解决固定的离线电路模型不能很好地契合锂电池实际工况，造成估计储能锂电池荷电状态精度不足的问题。
一种基于锂电池等效电路模型计算电池状态方法

[发明专利]一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法-CN202110054385.X有效
发明人： 杨皓杰;杨雨;孙丰诚 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提出一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法，包括以下步骤：设定目标数N，根据时序数据的密度分布动态划分网格，将时序数据的时间和值分别划分为m段和n段；遍历每个网格内的局部数据，采用线性分割计算距离的方式，获取关键特征点的优先级队列；汇总各网格中提取的关键特征点的优先级队列，得到原数据的一维特征子序列S1；根据目标数N，在时间序列中等间隔的抽取数据点，得到原数据的一维趋势子序列S2；整合特征子序列S1和趋势子序列S2得到用于数据挖掘的新序列S。本发明可用少量数据点保留时序数据中的关键特征点和趋势信息，提高后续数据建模分析的效率和准确性。
一种基于动态网格划分时序数据趋势特征提取方法

[发明专利]基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法-CN202111355848.2在审
发明人：李倩;赵彤;杨皓杰;胡宏光;孙丰诚;倪军 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于多元参数估计和图像识别的旋转设备故障诊断方法，包括以下步骤：S1，对原始振动加速度信号使用滤波方法实现信号降噪处理，对加速度信号进行频域积分得到速度信号；S2，确定故障频带，提取故障频带内的信号并进行包络谱变换，实现特征提取；S3，根据设备失效概率和特征频率，计算各特征对应的特征权重值；S4，通过多参数状态估计技术计算验证数据中各特征参数的估计值和残差值；S5，建立基于频率和残差的二维网格图或基于时间、频率和残差的三维网格图，识别图像中的关键变化信息，根据关键特征实现故障诊断。大大提高故障诊断精度，诊断效率也得到提高。
基于多元参数估计图像识别旋转设备故障诊断方法

1
2
3
下一页»
尾页
共 32 条