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[发明专利]实例级语义分割系统-CN201710585415.3有效
发明人： B·普赖斯;S·科恩;杨济美 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2017-07-18 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及实例级语义分割系统。某些方面包含通过确定针对数字视觉媒体的每个像素的得分来对数字视觉媒体中的对象进行语义分割，该得分表示每个像素与关联于数字视觉媒体内的边界框的对象相对应的可能性。至少部分地基于包括针对数字视觉媒体的每个像素的得分的共同概率图，确定实例级标签，其产生与对象相对应的数字视觉媒体的像素中的每个像素的标签。在一些方面中，通过由神经网络训练的预测模型来确定与每个边界框相对应的每个像素的得分。
实例语义分割系统

[发明专利]使用神经网络的油画笔划模拟-CN201811022930.1有效
发明人：陈志立;王兆闻;吴润东;杨济美 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开内容涉及使用神经网络的油画笔划模拟。公开了使用经训练的神经网络来模拟画笔笔划的油画模拟技术。在一些示例中，一种方法可以包括在基于表示新的画笔笔划的刷毛轨迹图和在新的画笔笔划的应用之前画布上的现有涂料的高度图来推断在新的画笔笔划被应用之后画布上的现有涂料的新的高度图，以及基于在新的画笔笔划被应用于画布之后画布上的现有涂料的新的高度图和颜色图来生成新的画笔笔划的绘出。
使用神经网络油画笔划模拟

[发明专利]利用具有网络渲染层的神经网络编辑数字图像-CN201711009867.3有效
发明人： M·E·于梅;杨济美;刘桂林;D·C·阿克斯特 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本公开的各实施例总体涉及利用具有网络渲染层的神经网络编辑数字图像。具体地，本公开包括用于利用包括渲染层的神经网络来生成已修改数字图像的方法和系统。特别地，所公开的系统和方法可以训练神经网络以将输入数字图像分解成固有的物理属性(例如，诸如材料、照明和形状)。此外，系统和方法可以用目标属性(例如，已修改材料、照明或形状)替换固有物理属性之一。系统和方法可以利用被训练为合成数字图像的渲染层以基于目标属性和剩余的(未替换的)固有物理属性生成已修改数字图像。系统和方法可以通过生成已修改数字图像来提高已修改数字图像的准确度，已修改数字图像实际上反映输入数字图像的固有物理属性和目标(即，已修改)属性的融合。
利用具有网络渲染神经网络编辑数字图像

[发明专利]基于图形图像来预测多个姿势-CN201810053868.6有效
发明人： 杨济美;朝宇伟;S·科恩;B·普赖斯 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请的各实施例涉及基于图形图像来预测多个姿势。预测神经网络接收数据并从数据提取特征。被包括在预测神经网络中的递归神经网络基于提取的特征来提供预测的特征。在一个实施例中，预测神经网络接收图像，并且该图像的特征被提取。递归神经网络基于提取的特征来预测特征，并且姿势基于预测的特征被预测。附加地或者备选地，附加姿势基于附加预测的特征被预测。
基于图形图像预测姿势

[实用新型]一种土壤生态修复装置-CN202021876338.0有效
发明人： 杨济美 -专利权人： 杨济美
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： B09C1/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及土壤修复技术领域，尤其涉及一种土壤生态修复装置，包括设备外壳、固定装置和一号电机，设备外壳一侧与固定装置固定连接，固定装置包括有设备板、设备滑槽、安装孔、水枪、安装螺栓和滑块设备外壳的内壁与滑块的一侧固定连接，设备板的一侧开设有设备滑槽，设备滑槽与滑块的型号尺寸相匹配，设备板靠近设备滑槽的一侧开设有安装孔，安装孔的内部螺纹连接有安装螺栓，设备板远离设备外壳的一端固定连接有水枪，安装螺栓与安装孔的型号尺寸相匹配，设备外壳的顶端固定连接有清洁箱，清洁箱的底端固定连接有水管，通过清洁箱、设备板和水清的配合完成对刀片进行修复完成后的清洗工作，保证下一侧翻土可以正常使用。
一种土壤生态修复装置

[发明专利]用于高效数字对象分割的深度突出内容神经网络-CN201810886944.1在审
发明人：卢昕;林哲;沈晓辉;杨济美;张健明;J-C·J·陈;刘晨曦 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2018-08-06 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：公开了用于利用一个或多个突出内容神经网络在数字视觉媒体中分割对象的系统、方法和非暂态计算机可读介质。具体地，在一个或多个实施例中，所公开的系统和方法训练一个或多个突出内容神经网络以高效地标识数字视觉媒体中的前景像素。此外，在一个或多个实施例中，所公开的系统和方法向移动设备提供经训练的突出内容神经网络，允许移动设备利用经训练的神经网络来直接地选择数字视觉媒体中的突出对象。此外，在一个或多个实施例中，所公开的系统和方法训练并提供多个突出内容神经网络，使得移动设备可以标识实时数字视觉媒体馈送中的对象(利用第一突出内容神经网络)并且标识静态数字图像中的对象(利用第二个突出内容神经网络)。
神经网络视觉媒体移动设备计算机可读介质静态数字图像馈送标识数字对象分割高效数字前景像素设备利用实时数字突出对象允许移动非暂态分割

[发明专利]使用神经网络预测分块位移图-CN201810870771.4在审
发明人：林哲;卢昕;沈晓辉;杨济美;余佳慧 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：描述了使用神经网络来预测分块位移图。首先，将要执行图像编辑操作的数字图像作为输入提供给具有偏移预测神经网络的分块匹配器。从该图像并且基于该网络被训练的图像编辑操作，偏移预测神经网络生成形成为位移图的偏移预测，该位移图具有表示数字图像的像素到执行图像编辑操作的不同位置的位移的偏移向量。通过以下项将数字图像的像素值复制到受操作影响的图像像素：确定与受图像编辑操作影响的图像像素相对应的向量像素，并将由所确定的偏移向量表示的图像像素的像素值映射到受影响的像素。根据该映射，设置受影响的像素的像素值，从而有效地执行图像编辑操作。
像素图像编辑偏移预测神经网络数字图像图像像素分块偏移向量映射神经网络预测输入提供匹配器有效地向量复制图像预测网络

[发明专利]基于自然语言短语对图像进行自动分割-CN201810078350.8在审
发明人：林哲;卢昕;沈晓辉;杨济美;刘晨曦 -专利权人：奥多比公司
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明涉及基于自然语言短语来对图像进行分割。接收图像和n元语法，其包括标记序列。生成图像特征的编码和标记向量序列。完全卷积神经网络对图像特征进行标识和编码。单词嵌入模型生成标记向量。递归神经网络(RNN)基于图像特征编码和标记向量的组合来迭代地更新分割图。分割图标识在由n元语法引用的图像区域中包括哪些像素。基于分割图来生成分割图像。RNN可以是卷积多模态RNN。单独的RNN(诸如长短期记忆网络)可以基于标记的顺序来迭代地更新语义特征的编码。第一RNN可以基于语义特征编码来更新分割图。
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