专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于航位推测法的多阈值船舶轨迹简化方法-CN202110217001.1有效
  • 田华见;杨智应 - 上海海事大学
  • 2021-02-26 - 2023-05-30 - G06F16/21
  • 本发明公开了一种基于航位推测法的多阈值船舶轨迹简化方法,该方法通过有效地利用欧式距离、速度、方向等多个阈值对轨迹点是否需要保留进行判定,从而使得简化后的轨迹相能保留更大的相似性和更高的压缩率。解决航位推测法因仅保留轨迹点位置而丢失了轨迹点的速度、方向和一些具有关键信息的特征点。该发明使得轨迹保留了更多关键信息点,解决了设备在直线运动中在经过停靠点的信息丢失。另外,若考虑一种极端情况,船舶大多时候是均速直航,若按航位推测法则最终只会保留两个轨迹点而不利于对船舶轨迹数据分析挖掘,而本发明提出的简化算法可以克服这一缺限。
  • 一种基于推测阈值船舶轨迹简化方法
  • [发明专利]一种双明文传输的数据对称加密方法-CN202110226088.9有效
  • 邓飞;杨智应;宋丹阳;方奕 - 上海海事大学
  • 2021-03-01 - 2022-09-06 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种双明文传输的数据对称加密方法,包括:将原始数据分割为若干个明文组;将若干个所述明文组按序进行排列;将每一所述明文组分割为第一原明文和第二原明文;采用CBC模式对每一所述明文组中的所述第一原明文和所述第二原明文进行处理,以得到第一新明文和第二新明文;基于Feistel结构并利用若干个密钥对每一所述明文组对应的所述第一新明文和所述第二新明文进行加密,以得到与每一所述明文组对应的密文;以及将所有所述明文组对应的所述密文传输至预设终端,以对所述原始数据进行双明文加密传输。本发明基于三轮Feistel结构可以对具有双明文特征的原始数据进行双明文加密传输,不仅具有可行性,还可以增强原始数据传输过程中的安全性。
  • 一种明文传输数据对称加密方法
  • [实用新型]一种用于港口航运标向的信号塔-CN202121938106.8有效
  • 钟远志;杨智应 - 上海海事大学
  • 2021-08-18 - 2022-01-28 - E04H12/00
  • 本实用新型属于信号塔领域,具体公开了一种用于港口航运标向的信号塔,包括底座;所述底座顶部设置有塔体,所述塔体顶端两侧设置有标向杆,两所述标向杆关于塔体竖直方向呈中心轴线对称设置,所述塔体顶部设置有防雨罩,所述塔体底端内部设置有槽洞,所述槽洞内部底端设置有电机,所述电机输出轴端部设置有旋转杆,所述旋转杆与电机的输出轴端部传动连接,所述防雨罩底端两侧设置有横杆,所述横杆一端设置有连接杆,连接杆底端一侧设置有加固杆,所述塔体外侧设置有若干运动杆,所述运动感底端与底座活动连接;本实用新型可以同时起到驱赶和防止攀爬功能,提高了功能性,使用更加方便。
  • 一种用于港口航运信号
  • [实用新型]一种基于计算机视觉的路况监测装置-CN202121839767.5有效
  • 苗路;杨智应 - 上海海事大学
  • 2021-08-09 - 2021-12-31 - F16M13/02
  • 本实用新型涉及路况检测技术领域,具体公开了一种基于计算机视觉的路况监测装置,包括横杆,所述横杆的下方设置有固定块,所述固定块的前侧对称设置有两个L型卡槽,每个L型卡槽内均卡接有L型板,且两个L型板的下方与摄像头的顶部相连接;每个L型板的下表面均设置有凹槽,每个凹槽的内顶壁均固定安装有弹簧,每根弹簧的底部均固定连接有活塞,每个活塞的底部均连接有滚珠,且滚珠与L型卡槽的内壁滚动连接,所述固定块的两侧均连接有螺杆,每个L型板上均设置有螺孔,该基于计算机视觉的路况监测装置,通过设置L型卡槽、L型板、弹簧、活塞和滚珠配合,实现对摄像头进行限位的目的,达到了方便对装置进行安装的效果。
  • 一种基于计算机视觉路况监测装置
  • [实用新型]一种基于图像识别的瑕疵检测装置-CN202121839809.5有效
  • 黄雪睿;杨智应 - 上海海事大学
  • 2021-08-09 - 2021-12-31 - G01N21/88
  • 本实用新型属于图像识别检测技术领域,具体公开了一种基于图像识别的瑕疵检测装置,包括安装座,安装座的上表面安装有两个电动伸缩杆,电动伸缩杆的顶部设置有安装块,安装块的上表面插设有螺杆,螺杆的底端与电动伸缩杆顶部开设的螺孔连接;安装块的右侧插设有十字杆,十字杆的一端固定安装有检测仪,安装块的上表面插设有两个竖杆,十字杆上表面的两侧均设有卡槽;安装块的内部开设有腔体,且竖杆活动贯穿腔体设置;竖杆的表面固定安装有限位环,竖杆的表面且位于限位环的上方活动套设有弹簧;所述电动伸缩杆和检测仪均与外设的控制器电性连接;本实用新型便于对检测仪进行拆装,从而给工作人员的检测工作和搬运带来便利,且提高了检测效率。
  • 一种基于图像识别瑕疵检测装置
  • [发明专利]基于特征选择的移动对象轨迹简化算法-CN202110454815.7在审
  • 任帅帅;杨智应 - 上海海事大学
  • 2021-04-26 - 2021-06-29 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于特征选择的移动对象轨迹简化算法,包含以下步骤:采用DBSCAN密度聚类算法对移动对象的轨迹数据进行处理,得到轨迹的速度区间;根据速度区间对移动对象的轨迹进行划分,得到与速度区对应的轨迹段;对每个轨迹段进行特征分析、选择简化算法,并对该轨迹段的轨迹数据进行简化处理;将每个轨迹段的简化结果合并、得到移动对象的轨迹简化结果。本发明提出的基于特征选择的移动对象轨迹简化算法,先根据速度特征划分轨迹段,然后在轨迹段内进行方向特征判断或距离特征判断,从而选择适合各轨迹段的简化算法,实现执行时间和误差度量的优化,提升简化效果。
  • 基于特征选择移动对象轨迹简化算法
  • [发明专利]一种基于轨迹划分与优先队列的轨迹简化方法-CN201910586296.2有效
  • 张嘉骏;杨智应 - 上海海事大学
  • 2019-07-01 - 2021-06-08 - G06K9/62
  • 本发明公开一种基于轨迹划分与优先队列的轨迹简化方法,包含:S1、对原始轨迹的轨迹段的平均速度进行计算,得到整个轨迹的平均速度;S2、对整个轨迹的平均速度进行聚类划分,生成类名与速度范围表;S3、对原始轨迹中的轨迹段进行标定,形成由标签组成的轨迹段集合;S4、将标定后的轨迹段集合进行子轨迹的划分,直至结果符合预先设定的阈值;S5、基于划分好的子轨迹,生成简化率及容差;S6、将参数与子轨迹段一同传入基于优先队列的轨迹简化算法中进行简化处理;S7、将每个子轨迹的简化结果进行合并。本发明避免了原始算法的在较大的轨迹集上性能衰减的问题,同时算法在空间误差、同步欧氏距离误差方面也有较好的表现,具有很高的实用价值。
  • 一种基于轨迹划分优先队列简化方法
  • [发明专利]基于特征加权支持向量机的RFID智能图书定位方法-CN202011096676.7在审
  • 张晓旭;杨智应 - 上海海事大学
  • 2020-10-14 - 2021-01-08 - G06K17/00
  • 本发明公开了一种基于特征加权支持向量机的RFID智能图书定位方法,包含S1、在书架的特定位置布设多根RFID读写器天线;S2、在书架的每个区域内边缘位置分别放置参考标签,每个区域内的参考标签为一组;S3、利用多根RFID读写器天线发射射频信号并接收到所有标签返回的信号值组成数据集;S4、得到的多天线的信号值,同一标签不同天线的信号值组成标签的特征向量;S5、特征向量通过加权算法对各个分量进行加权;S6、得到的加权后的特征向量值代入到支持向量机多分类算法中,通过已知位置区域标签的信号强度特征向量值进行训练,对算法的参数进行调整,得到训练后的模型;S7、通过训练得到的模型,将得到的位置未知的特征向量值代入到模型中得到其位置区域。
  • 基于特征加权支持向量rfid智能图书定位方法
  • [发明专利]一种船舶轨迹的实时化简方法-CN201610297475.0有效
  • 张家碧;杨智应 - 上海海事大学
  • 2016-05-06 - 2019-01-29 - G01S19/42
  • 船舶在航行时存在通信设备的干扰,信号衰减等因素,因此来自海上航行船舶的GPS定位数据可能存在信号失真等情况。船舶的航行状态较为稳定,航向是通过缓慢的累计发生改变的,因此其带宽度肥大,曲度平缓。结合以上实际,本文以实时化简为背景,以一种简单的(只要求移动对象的位置信息)新的实时轨迹化简方法为核心,建立一种船舶轨迹的实时化简机制。在坐标下对船舶的位置信息点进行计算,确定需要保留的点,减小了网络通信量和存储空间。
  • 一种船舶轨迹实时方法
  • [发明专利]基于无源标签的RFID智能书架分级缩小范围定位算法-CN201510136839.2在审
  • 苏阔;杨智应 - 上海海事大学
  • 2015-03-26 - 2015-07-01 - G06K17/00
  • 本发明针对RFID智能书架对错架图书的查找,提出一种分级缩小范围的定位算法。将阅读器功率可调范围划分为三级,分别为1级、2级和3级,1级为小功率覆盖范围,2级为较大功率覆盖范围,3级为最大功率覆盖范围,由阅读器N个天线发出,形成3个环形区域。当确定要查找的标签后,阅读器N个天线分别向周围发送查询信息,原则是:先用小功率发送,范围为A1,当某一阅读器在A1范围查找到待测标签后,将信息发送给阅读器;没有查找到待测标签的天线继续以较强功率向四周发送信息,以此类推,直至以大功率发送完信号后,所有天线将信息汇总到阅读器,根据环形区域交集部分的大小,缩小参考标签计算范围,将错架图书锁定在书架的一个单元格中。
  • 基于无源标签rfid智能书架分级缩小范围定位算法

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