专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用户状态识别装置及可穿戴设备-CN202310337141.1在审
  • 杨昆鹏;刘恩锋;江广浪 - 研祥智慧物联科技有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-10-24 - A61B5/16
  • 本申请实施例涉及可穿戴设备技术领域,具体涉及一种用户状态识别装置及可穿戴设备,该装置应用于可穿戴设备,包括获取模块、数据处理模块和用户状态获取模块。获取模块用于获取用户的第一生理指标、第二生理指标和社会性指标;数据处理模块用于对脉搏波信号进行处理得到呼吸频率;用户状态获取模块用于将呼吸频率、第一生理指标中除脉搏波信号以外的其他信号、第二生理指标和社会性指标输入用户状态识别模型,得到用户的情绪水平、压力水平和呼吸状况。其中,用户状态识别模型采用基于至少两种分类器构建而成的集成模型训练得到。通过上述方式,本申请实施例实现了提高用户状态识别模型判断用户状态的准确度。
  • 一种用户状态识别装置穿戴设备
  • [发明专利]摔倒监测方法、设备、系统及存储介质-CN202310119849.X在审
  • 杨昆鹏 - 南宁市研祥特种计算机软件有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-07-28 - G08B21/04
  • 本申请实施例涉及深度学习技术领域,公开了一种摔倒监测方法、设备、系统及存储介质,该方法包括:采集目标对象的移动数据;根据移动数据的采集顺序获取至少两个时段内的移动数据;分别根据每个时段内的移动数据确定特征向量;将各个特征向量输入至长短期记忆神经网络模型,获得第一输出结果,其中,当前时段的第一输出结果根据上一时段的第一输出结果和当前时段的特征向量确定,若当前时段为第一个时段,其上一时段的第一输出结果采用初始化值;将各个特征向量对应的第一输出结果输入至注意力模型,获得第二输出结果;根据第一输出结果和第二输出结果判断目标对象是否摔倒。本申请实施例实现了既准确又快速地判断目标对象是否发生摔倒。
  • 摔倒监测方法设备系统存储介质
  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的语音隐私保护方法-CN202211619228.X在审
  • 郭军军;杨昆鹏;宋慧雨 - 西安工业大学
  • 2022-12-14 - 2023-07-07 - G10L13/02
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的语音隐私保护方法,解决了传统语音隐私保护方法依赖于平行语音数据、自然度低、会在一定程度上改变原语音的语音信息和语音隐私保护能力弱等问题。实现包括:获取语音数据;构建语音数据集;语音数据预处理;使用生成对抗网络进行训练;选择合适的语音隐私保护模型;调用选择好的模型对语音数据进行处理。本发明的语音隐私保护模型并不改变语音数据所包含的语音信息,并且经过本语音隐私保护方法处理过的语音仍然具有较高的语音自然度;本发明对语音身份隐私、语音身体物理隐私都具有较强保护作用,语音隐私保护能力强,普适性好,既适用于中文又适用于英文,可广泛用于信息安全中的语音隐私保护。
  • 一种基于生成对抗网络语音隐私保护方法
  • [发明专利]基于注意力机制的BiLSTM智能家居的行为预测方法-CN202310219644.9在审
  • 梁洪喆;赵芝芸;杨文;杨昆鹏;朱松浩 - 华东理工大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-23 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于注意力机制的BiLSTM智能家居的行为预测方法,包括:获取用户的历史行为数据,并提取出各行为时间特征及其对应的行为名称;对各行为时间特征及其对应的行为名称进行处理,得到处理后的各行为时间特征及其对应的行为向量;分别以处理后的各行为时间特征及其对应的行为向量为输入和输出,对基于注意力机制的BiLSTM网络模型进行训练,得到训练好的模型;将待预测行为时间特征输入训练好的模型,得到行为向量,根据行为向量得到行为名称作为预测结果。本发明的基于注意力机制的BiLSTM智能家居的行为预测方法,通过用户的历史行为来预测未来行为,并基于预测结果做出用户使用推荐,以提高生活舒适度和安全性。
  • 基于注意力机制bilstm智能家居行为预测方法
  • [发明专利]热成像人体动作识别方法及系统-CN202310219441.X在审
  • 杨昆鹏;赵芝芸;杨文;梁洪喆;刘振 - 华东理工大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-09 - G06V40/20
  • 本发明涉及一种热成像人体动作识别方法及系统,方法包括:通过红外传感器采集人体动作的热成像视频数据;对人体动作的热成像视频数据进行数据处理,得到处理后的数据;利用处理后的数据对预设的3D卷积神经网络进行训练,得到训练好的神经网络模型;采用训练好的神经网络模型对待识别人体动作进行识别,得到识别结果。本发明的热成像人体动作识别方法及系统,通过红外传感器获取人体动作的热成像视频数据,在黑暗环境也能够识别人体动作,且不会侵犯用户隐私;采用改进的3D卷积神经网络,可以降低模型大小并提升模型精度。
  • 成像人体动作识别方法系统
  • [发明专利]一种高性能电磁屏蔽涂层材料及其制备方法-CN202310257504.0在审
  • 俞书宏;陈晗;管庆方;杨昆鹏 - 中国科学技术大学
  • 2023-03-14 - 2023-06-06 - C09D197/02
  • 本申请公开了一种包含5‑40质量分数的表面具有羟基和羧基的纤维素基生物质材料,1‑3质量分数的高分子交联剂,5‑20质量分数的碳纳米管以及40‑90质量分数的小分子溶剂,所述质量分数均为相对于所述高性能仿生电磁屏蔽涂层材料的整体质量计,并且所述高性能电磁屏蔽涂层材料具有由所述表面具有羟基和羧基的纤维素基生物质材料和所述碳纳米管通过高分子交联剂交联形成的三维电磁屏蔽网络结构。本发明所得到的高性能电磁屏蔽涂层材料具有良好的施工性、流变性和高电磁屏蔽性能,能够通过喷涂、刷涂等等方式涂覆在各种基底上,有效防止电磁波的干扰,在通信,航空航天电磁屏蔽材料等领域有广泛应用前景。
  • 一种性能电磁屏蔽涂层材料及其制备方法
  • [实用新型]一种大型活性炭吸附塔用快速出碳装置-CN202223029017.9有效
  • 何雄;王晓彬;杨昆鹏 - 西安惠大化学工业有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-03-24 - B01D53/04
  • 本实用新型为解决现有大型活性炭吸附塔在进行活性炭的更换时,通常是由人工进行操作,在设备内部收集活性炭再通过皮带传输机转运,存在设备内粉尘较多,对人体易造成危害,以及效率低下等问题,而提供一种大型活性炭吸附塔用快速出碳装置。其包括:电机、无轴螺旋输送管,带喷淋头的出水管、水分离器、连杆机构、振动管、水箱、活性炭袋;电机的双输出轴分别与无轴螺旋输送管和连杆机构连接;带喷淋头的出水管用于向活性炭喷水;无轴螺旋输送管的进料口在工作时伸入吸附塔的内塔中;水分离器设置在无轴螺旋输送管出料口下方,侧壁上开设有活性炭出口,活性炭出口处连接振动管;活性炭袋设置在振动管的出口处;水箱设置在水分离器的出水口下方。
  • 一种大型活性炭吸附快速装置

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