专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于三维语义模型的地理实体多形态表达方法-CN202210504279.1有效
  • 刘俊伟;邬丽娟;杨文雪 - 泰瑞数创科技(北京)股份有限公司
  • 2022-05-10 - 2023-09-05 - G06T17/05
  • 本申请公开了基于三维语义模型的地理实体多形态表达方法,包括以下步骤:获取基于旋转和俯角调整的倾斜摄影三维模型,对三维模型与前期模型进行配准,实现图元和语义解析;通过OGCCityGML标准定义不同层级模型的图元和语义表达,建立各层级图元和语义映射表;基于图元和语义映射关系,重构模型从而实现不同层级模型的派生,其中每个对象都与LoD标签关联,即同一个对象可以有对应不同LoD的模型表达,其均与同一个实体关联,在不同细节层级下选择对应的显示方式,实现实体在相应LoD下的显著表达。本申请实现了精确高效建模三维语义模型的多层次结构的派生,完善了地理实体的各不同层次表达需求。
  • 基于三维语义模型地理实体形态表达方法
  • [发明专利]地理实体时空知识图谱本体库构建方法-CN202210503268.1有效
  • 刘俊伟;杨文雪;吴威玲 - 泰瑞数创科技(北京)股份有限公司
  • 2022-05-10 - 2023-05-30 - G06F16/29
  • 本发明涉及一种地理实体时空知识图谱本体库构建方法,其特征在于包括如下步骤:S1获取地理区域时空大数据,以及所述地理区域的领域专题数据库,并利用实体概念概括和抽象而建立地理实体本体模型;S2基于S1已经建立的地理实体本体模型进行地理实体概念的知识抽取和地理实体关系映射规则的建立,从而建立地理实体知识图谱本体;S3在使用统一的计算机可理解的基于语义知识网络中的资源描述框架(RDFS)下存储建立地理实体知识图谱本体,实现实体概念、语义关系、属性三元组合几何方式存储而构建的地理实体时空知识图谱本体库。实现了各领域地理实体对象“数据‑信息‑知识”的转换,使得基础地理实体数据可搭载的业务数据内容更丰富、关系更复杂、数据的价值更高,为多源异构数据语义融合打下基础,同时有效适应信息化社会和地理信息产业发展多样化、精细化、个性化的应用需求。
  • 地理实体时空知识图谱本体构建方法
  • [发明专利]一种含磷-氮膨胀型阻燃剂纳米片的制备方法和用途-CN202110451629.8在审
  • 胡小平;杨文雪;谢长琼 - 西南科技大学
  • 2021-04-26 - 2022-10-28 - C07F9/6581
  • 本发明公开了一种含磷‑氮膨胀型阻燃剂纳米片的制备方法,其特征是:将六氯环三磷腈、对乙酰氨基苯酚和缚酸剂K2CO3加入到丙酮中混合,在氮气保护下加热反应,过滤,洗涤后干燥,得到六(4‑乙酰氨基苯氧基)环三磷腈;再加入甲醇和NaOH水溶液,搅拌加热反应,过滤,洗涤后干燥,得到六(4‑氨基苯氧基)环三磷腈;将六(4‑氨基苯氧基)环三磷腈、溶剂加入到反应器中,滴加入植酸,在20~80℃搅拌反应后转移至反应釜中,在50~110℃反应36~48h,过滤,洗涤后干燥,制得含磷、氮的膨胀型阻燃剂纳米片。可用于阻燃高分子复合材料中,提升材料的阻燃性能;纳米片的增强效应,使阻燃高分子材料可保持较好的力学性能。
  • 一种膨胀阻燃纳米制备方法用途
  • [发明专利]基于滑动边缘检测的人工神经网络建筑物纹理贴图方法及其系统-CN202111324125.6有效
  • 刘俊伟;杨文雪 - 泰瑞数创科技(北京)股份有限公司
  • 2021-11-10 - 2022-10-21 - G06T7/49
  • 本发明涉及基于滑动边缘检测的人工神经网络建筑物轮廓提取和纹理贴图方法,包括:S1.确立多幅遥感影像图以及相应的航空LIDAR点云图之间统一的多个地理坐标系;S2.使用初始滑移矩形框F在训练集中每一幅所述遥感影像图中滑移扫描而确定感兴趣的轮廓FOI,建立建筑轮廓提取模型M和最终滑移框Ff;S3.利用最终滑移框Ff得到预测建筑轮廓Pf,将待提取建筑轮廓的遥感影像图与相应的航空LIDAR点云图按坐标系配准,将预测建筑轮廓Pf映射到相应的航空LIDAR点云图中;S4将配准后的建筑建轮廓及其内部的多个建筑屋顶图像pic2输入事先建立的贴图模型S中得到相应的建筑屋顶材质纹理分类,找到贴图库中纹理图案,填充到建筑建轮廓内完成贴图。本方法简化了轮廓提取网络前端的算法,精确提取建筑轮廓,采用坐标系的配准实现了遥感影像图和对应的航空LIDAR点云图和遥感红外图的快速配准,使用RGB和遥感红外分别建模识别屋顶材质种类,实现准确的屋顶纹理贴图。
  • 基于滑动边缘检测人工神经网络建筑物纹理贴图方法及其系统
  • [发明专利]基于滑动边缘检测的人工神经网络建筑物轮廓提取方法-CN202111324138.3有效
  • 刘俊伟;杨文雪 - 泰瑞数创科技(北京)股份有限公司
  • 2021-11-10 - 2022-09-06 - G06T7/13
  • 本发明涉及基于滑动边缘检测的人工神经网络建筑物轮廓提取方法,包括:S1.确立多幅遥感影像图相应的航空LIDAR点云图,以及相应的红外遥感图之间统一的多个地理坐标系;S2.使用初始滑移矩形框F在训练集中每一幅所述遥感影像图中滑移扫描而确定感兴趣的轮廓FOI,建立建筑轮廓提取模型M和最终滑移框Ff;S3.利用最终滑移框Ff得到预测建筑轮廓Pf,将待提取建筑轮廓的遥感影像图与相应的航空LIDAR点云图按坐标系配准,将预测建筑轮廓Pf映射到相应的航空LIDAR点云图中。本方法简化了轮廓提取网络前端的算法,精确提取建筑轮廓,采用坐标系的配准实现了遥感影像图和对应的航空LIDAR点云图和遥感红外图的快速配准,遥感红外技术识别出红外轮廓作为轮廓回归标准,节省了人工标记。
  • 基于滑动边缘检测人工神经网络建筑物轮廓提取方法
  • [发明专利]基于截尾奇异值和像素插值的数字图像对抗样本防御方法-CN202011040449.2在审
  • 肖利民;吴非;杨文雪;朱金彬 - 北京航空航天大学
  • 2020-09-28 - 2021-01-29 - G06K9/62
  • 对抗性机器学习研究已经表明,深度学习体系结构容易受到对抗样本的攻击。精心设计的小扰动会导致神经网络对正常图像的误分类,但不会对人类视觉系统造成识别错误。本发明提出一种基于截尾奇异值和像素插值的数字图像对抗样本防御方法,该方法基于像素矩阵分析和图像像素插值处理,以恢复图像在深度学习模型的正常识别为目标,在保证正常图片不会因为上述操作而被深度学习模型误分类的情况下能够有效防御对抗攻击。该方法有效地利用了矩阵分析和奇异值分解,并通过保留较大的奇异值,来重构出与对抗样本高度相似的最佳逼近图像,重构的图像再经过像素插值处理后,可以被深度学习模型正确的识别。此外,像素插值可以增加防御模型的不可预测性,从而达到防御黑盒攻击的目的。
  • 基于奇异像素数字图像对抗样本防御方法
  • [发明专利]一种基于图像增强技术的对抗攻击防御方法-CN202011041032.8在审
  • 肖利民;杨文雪;吴非;朱金彬 - 北京航空航天大学
  • 2020-09-28 - 2021-01-29 - G06K9/40
  • 本发明提出了一种基于图像增强技术的对抗攻击防御方法,该方法秉承保证高防御效果的同时压缩计算成本的原则,利用放大对抗噪声的细微冲击性特征解决普通预处理方法对对抗噪声不敏感的问题。通过向对抗样本二次添加乘性噪声,将对抗扰动的冲击性特征随机放大,使对抗噪声更容易被滤波器去除。随后利用中值滤波,将对抗噪声和添加的乘性噪声一并去除,得到可以被正确识别的干净图像,实现防御对抗攻击的效果。本发明通过放大对抗扰动的冲击性便于滤波器更好地去除对抗噪声,得到的图片识别准确率更高,同时简化了对抗防御流程,极大地降低了实现成本。
  • 一种基于图像增强技术对抗攻击防御方法

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