专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种载物模块和机器人-CN202120800039.7有效
  • 杨建成;王飞 - 北京之前科技有限公司
  • 2021-04-19 - 2022-07-26 - B25J11/00
  • 本申请公开了一种载物模块和机器人。其中,载物模块包括:载物模块主体,载物模块主体呈方形形状,载物模块主体的侧面上分别设置有用于容纳物品的仓格,并且仓格为方形空间,其中仓格包括第一仓格和第二仓格,侧面包括第一侧面、第二侧面、第三侧面和第四侧面,并且其中载物模块主体的第一侧面的第一仓格与第二侧面的第二仓格的尺寸不同,用于容纳不同尺寸的物品。
  • 一种模块机器人
  • [发明专利]搅拌组件及自动炒菜机-CN202210414127.2在审
  • 张文君;杨建成;郭庆 - 北京橡鹭科技有限公司
  • 2022-04-14 - 2022-07-15 - A47J36/16
  • 本申请实施例提供一种搅拌组件及自动炒菜机,搅拌组件包括安装结构、驱动装置、行星传动机构和第一搅拌件,所述驱动装置和所述行星传动机构安装于所述安装结构,所述驱动装置驱动所述行星传动机构运动;所述第一搅拌件与所述行星传动机构相连,并在所述行星传动机构的带动下自转的同时公转;所述第一搅拌件的自转转速与公转转速的比值为无理数。在本申请实施例提供的搅拌组件中,由于第一搅拌件的自转转速与公转转速的比值为无理数,从而使得第一搅拌件的自转和公转呈现无规则的运动状态,避免存在一定的周期性;如此设计使得第一搅拌件对锅具内的区域进行全面覆盖,炒制更加均匀,而且避免对锅具的磨损等损伤。
  • 搅拌组件自动炒菜
  • [实用新型]悬空式牙椅吊架结构-CN202220305801.9有效
  • 杨建成 - 昆霖科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-15 - 2022-07-12 - A61G15/06
  • 本实用新型悬空式牙椅吊架结构,包括:升降支撑架,升降支撑架置放于平面上;起吊滑台,起吊滑台活动安装在升降支撑架中;牙椅附着支撑架,牙椅附着支撑架与升降支撑架相互垂直,牙椅附着支撑架的固定端与起吊滑台固定连接,用于安装外部牙椅;以及吊绳式起升机构,吊绳式起升机构安装在升降支撑架上,吊绳式起升机构的提升端与起吊滑台固定连接。本实用新型悬空式牙椅吊架采用双缆绳起吊设计,提供更高的安全性,更加稳固,通过将吊绳式起升机构的提升端与牙椅附着支撑架的固定端设置在同一端面上,此时吊绳式起升机构产生的牵引力以平衡牙椅附着支撑架及外部牙椅的重力,进而减小起吊滑台的升降阻力,提高了机构运行的平稳性和可靠性。
  • 悬空式牙椅吊架结构
  • [实用新型]牙科治疗椅升降结构-CN202220305816.5有效
  • 杨建成 - 昆霖科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-15 - 2022-07-12 - A61G15/06
  • 本实用新型属于牙椅技术领域,尤其涉及一种牙科治疗椅升降结构,包括:升降立柱座,升降立柱座置放于平面上;牙椅附着吊架,牙椅附着吊架活动安装在所述升降立柱座中并可沿着该升降立柱座的高度方向上下滑动;以及吊架抬升机构,吊架抬升机构安装于所述升降立柱座上,吊架抬升机构的提升端与所述牙椅附着吊架固定连接,用于驱动该牙椅附着吊架平稳升降。本实用新型牙科治疗椅升降结构做匀速平衡直线运动,牙椅升降更平稳,更安全,患者在升降过程中没有漂移和失重感觉,降低了患者对治疗的恐惧心理。与此同时,实现外部牙椅的悬浮式垂直升降,使得牙椅的下调位置不受限制,增大了医生的工作区域,使医生在工作过程中更加安全、方便。
  • 牙科治疗升降结构
  • [发明专利]一种用于PCB线板阻抗值的计算方法-CN202011599729.7在审
  • 王红照;丁雄;杨建成;程煜健 - 清远市富盈电子有限公司
  • 2020-12-29 - 2022-07-01 - G06N3/04
  • 本发明属于PCB线板生产技术领域,尤其为一种用于PCB线板阻抗值的计算方法,包括以下步骤:步骤S1、采集生产中影响特性阻抗关键参数的大数据。本发明通过采集生产中影响特性阻抗关键参数的大数据作为神经网络的初始化参数,大数据在神经网络中进行训练,通过设置神经网络偏差值和学习率值,可以保证神经网络获得各个神经元的权值向量,使输出层的各个神经元能很好地描述数据集的分布特征,计算权值向量与输入向量的欧式距离,是为了保证神经网络能输出全局最优解,可以更精准的计算出该PCB线板的阻抗值,然后将客户要求的阻抗值与人工神经网络进行结合,实现自动化的反算阻抗,自动调整功能,使得计算的阻抗值与实际生产值误差精准到更小。
  • 一种用于pcb线板阻抗计算方法

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