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[发明专利]主次用户双赢的IRS辅助机会型认知无线网络设计方法-CN202310761309.1在审
发明人：梁小朋;黄良骥;邓茜;束锋;李太君;张智;刘世豪 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明提供一种主次用户双赢的IRS辅助机会型认知无线网络设计方法,包括以下步骤：S1.建立由主用户、次用户、IRS智能反射面组成的智能反射面辅助认知无线网络模型；S2.设计智能反射面辅助认知无线网络的传输时隙结构，将传输时隙结构分成感知阶段与传输阶段，智能反射面在不同时隙下变换不同的相移矩阵辅助频谱感知或用户传输；S3.建立频谱信道模型、感知模型，并构建次用户传输性能优化问题，联合优化次用户发射功率、感知时长、智能反射面的相移矩阵；S4.通过基于交替迭代法的优化算法对次用户传输性能优化问题进行求解。本发明通过IRS辅助频谱感知和数据传输，并提供一种联合优化方法，实现无线网络的感知与传输性能的显著提升。
主次用户双赢 irs 辅助机会认知无线网络设计方法

[发明专利]融入语义及注意力的多分支多尺度医学图像融合方法-CN202310940783.0在审
发明人：冯思玲;陈胤杰;黄梦醒;林聪;束锋;冯文龙;张雨;张俊锋 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种融入语义及注意力的多分支多尺度医学图像融合方法，包括步骤：S101、输入图像处理：对输入的两模态图像进行处理，使其满足网络输入端要求，两模态图像包括CT图像和MRI图像；S102、初步特征获取：通过卷积及激活函数获得输入图像的表层特征；S103、特征提取及重建：通过融合网络对图像特征进行提取，并根据所提取的特征重建图像特征，融合网络由三分支特征提取网络和多尺度特征重建网络组成；S104、后处理及保存：将重建后的图像特征处理为最终图像，将最终图像保存到指定位置，所述方法获得的融合图像具有较高质量，在多项数值评价指标中均获得了较好的结果，具有良好的综合性能。
融入语义注意力分支尺度医学图像融合方法

[发明专利]一种基于凸近似的波束成形方法及装置-CN202310982185.X在审
发明人：束锋;王雪辉;黄梦醒;冯思玲;毋媛媛;高炜 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于凸近似的波束成形方法及装置，该方法面向智能反射镜辅助放大转发中继网络，具体为：构建智能反射镜辅助放大转发中继网络的系统模型，初始化基站、放大转发中继和用户的天线数量以及智能反射镜元件数；以智能反射镜的反射系数矩阵和放大转发中继的波束成形矩阵为变量，构建最大化速率的优化问题；采取固定两个变量求解另一个变量的交替迭代优化方法获得最大速率；求解关于智能反射镜反射系数矩阵或放大转发中继的波束成形矩阵的子优化问题时，运用凸近似和分式优化算法将非凸的子问题转换为凸问题求解。该装置包括系统模型构建、优化问题构建、优化问题求解三个模块。本发明提高了智能反射镜辅助放大转发中继网络的速率增益。
一种基于似的波束成形方法装置

[发明专利]IRS辅助的高速多无人机通信系统波束追踪方法及装置-CN202310978809.0在审
发明人：邓茜;杜娟娟;梁小朋;束锋;李太君;黄良骥;张智;李争光 -专利权人：海南大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明公开一种IRS辅助的高速多无人机通信系统波束追踪方法及装置。该方法为：利用基于联合BP神经网络和卡尔曼滤波的预测模型预测每架UAV的空间角度，地面基站利用空间角度信息估算每架UAV的波束覆盖范围；以最大化边缘UAV接收信噪比为目标，通过联合优化BS波束成形矩阵和IRS自适应相移矩阵求解该问题；对BS波束成形分量进行加权，实现BS和IRS对多UAV的双波束对准。该装置包括系统模型构建、信道建模、空间角度信息预测、优化问题建立、优化问题求解和双波束求解6个模块。本发明有效解决了地面基站与多架无人机通信过程中的波束失准问题，显著提高了边缘UAV的实时通信性能，保障了整个无人机网络协同工作。
irs 辅助高速无人机通信系统波束追踪方法装置

[发明专利]带有混合精度ADCs的大规模MIMO接收机DOA估计方法及系统-CN202310648991.3在审
发明人：束锋;史柏华;张壹桥;李丹琦;邹骏;林艳;贾林琼 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种带有混合精度ADCs的大规模MIMO接收机DOA估计方法及系统。该方法先运用加性量化噪声模型将非线性的低精度模数转换器的信号处理过程转化为一个线性过程，以建立运用混合精度模数转换器的波达方向估计模型；然后基于以上模型，分析了基于信号子空间的算法，将传统天线结构下的子空间算法应用于混合精度模数转换器结构，最后推导了克拉美罗下界来量化性能损失以及能量效率。所述系统包括系统模型建立模块、DOA估计模块、模型性能损失及能量效率确定模块。本发明推导了基于CRLB的性能损失因子和能量效率因子，并分析了如何选取低精度ADCs的数量和量化比特数，以获得更好的性能和能量效率的平衡。
带有混合精度 adcs 大规模 mimo 接收机 doa 估计方法系统

[发明专利]一种基于几何中心交叉定位的三维到达角定位方法及系统-CN202310648974.X在审
发明人：束锋;史柏华;李丹琦;张壹桥;邹骏;林艳;贾林琼 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于几何中心交叉定位的三维到达角定位方法及系统。该方法首先建立基于几何中心交叉的三维到达角定位系统模型，将方位角和俯仰角写为与目标距离相关的非线性函数；其次建立基于内切球中心的三维到达角定位规则，在每个测量节点上，基于两个角度拓展出两个平面，并计算空间中任意一点到这些平面的距离；最后依据三维空间四面体的内切球的定义，求得这些几何平面围成的几何体的内切球心，作为估计出的目标位置，同时根据同时求出的内切球的半径，求出当前角度测量的噪声方差。所述系统包括系统模型构建模块、平面拓展模块、目标位置估计模块。本发明以极低的复杂度达到较高的性能，适用于三维AOA定位场景，应用场景广泛。
一种基于几何中心交叉定位三维到达方法系统

[发明专利]基于物理层安全的雷达通信一体化波束成形方法-CN202210501256.5有效
发明人：束锋;丁耀晖;揭琦娟;张鹏;陈志林;王雪辉;张旗;颜世豪 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物理层安全的雷达通信一体化波束成形方法，该方法为：利用双功能雷达通信基站在T1时刻发射带有人工噪声的信号，检测给定目标范围是否存在窃听者；根据基站所接收的雷达回波进行分析，得到雷达的性能指标即检测概率β和虚警概率α，根据在T1时刻的雷达性能指标，设计T2时刻所发射信号的波束成型向量：建立物理层安全的优化问题模型；通过忽略秩‑1，并利用matlab的cvx工具箱，根据半正定松弛SDR技术进行求解，再利用高斯随机化近似，得到最优的雷达通信一体化波束成形矩阵。本发明在秘密通信的速率方面得到较大的提升，能够有效的抑制Eve的窃听速率，增强下行链路用户的传输速率。
基于物理层安全雷达通信一体化波束成形方法

[发明专利]一种基于LSTM网络的船舶轨迹预测方法-CN202111095680.6有效
发明人：束锋;占习超;毋媛媛;冯思玲;黄梦醒;董榕恩;王雪辉;揭琦娟;孙钟文;丁耀晖;张鹏 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LSTM网络的船舶轨迹预测方法，包括下列步骤：建立交互感知神经网络，提取交互感知加速度建立Conv‑LSTM网络，获得第一预测轨迹点Pt1；基于运动层获得第二预测轨迹点Pt2，对第一预测轨迹点Pt1、第二预测轨迹点Pt2进行加权融合，获得第三预测轨迹点Pt3，计算第一预测轨迹点Pt1的第一均方根误差，计算第二预测轨迹点Pt2的第二均方根误差，计算第三预测轨迹点Pt3的第三均方根误差，对第一均方根误差、第二均方根误差、第三均方根误差进行归一化并进行比较，选择数值小的值作为最优预测轨迹点。
一种基于 lstm 网络船舶轨迹预测方法

[发明专利]双智能可重构表面辅助双向方向调制的功率分配设计方法-CN202210723581.6有效
发明人：束锋;董榕恩;黄梦醒;冯思玲;毋媛媛;滕殷;王雪辉;张旗;张鹏;丁耀晖 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H04B7/0426 文献下载
摘要：本发明提供双智能可重构表面辅助双向方向调制的功率分配设计方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、设定发射机Alice配有根天线，发射机Bob配备有根天线，被动窃听接收机Eve配有根天线，发射机Alice和发射机Bob工作于全双工模式，并设定RIS反射信号时无时延；S2、分别构建发射机Alice、发射机Bob、被动窃听接收机Eve的信号模型；S3、根据前述信号模型，进行最大化奇异值波束成型设计，基于波束成型设计结果，对最大化SSR的功率因子优化问题进行求解，生成用于表征最优功率因子的一元六次多项式；S4、对所述一元六次多项式进行降次求解，边界点[0，1]和六次多项式的全部根一起构成最优功率因子候选解的集合。
智能可重构表面辅助双向方向调制功率分配设计方法

[发明专利]一种混合模数MIMO结构的二阶多项式内插式快速DOA估计方法-CN202210753117.1有效
发明人：束锋;占习超;冯思玲;黄梦醒 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明提供一种混合模数MIMO结构的二阶多项式内插式快速DOA估计方法，所述方法包括下列步骤：第一，将大规模混合模拟数字MIMO结构的测向系统的N个天线分为K个子阵列，且将到达角范围分为K个扇区；第二，设计K个子阵列的模拟波束成形向量，每个子阵列的波束成形向量对准对应扇区的中心角；第三，计算接收信号、接收信号功率，选择其最大的三个接信号功率；第四，将三个最大接收功率对应的中心角作为已知量，建立多项式，内插得到DOA估计值。通过本方法能够实现了单时隙消除混合阵列的测向相位模糊。
一种混合 mimo 结构多项式内插快速 doa 估计方法

[发明专利]一种基于大规模混合模数MIMO结构的子阵Root-MUSIC的DOA估计方法-CN202210714745.9有效
发明人：束锋;占习超;冯思玲;黄梦醒 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大规模混合模数MIMO结构的子阵Root‑MUSIC的DOA估计方法，其特征在于，将大规模混合模拟数字MIMO结构的测向系统分为两个部分：最大化接收信号功率子连接结构以及Root‑MUSIC混合子连接结构，对于所述最大化接收信号功率子连接结构，产生唯一的DOA估计角，对于所述Root‑MUSIC混合子连接结构，产生一组伪解，用所述唯一的DOA估计角筛选去除所述Root‑MUSIC混合子连接结构产生的伪解，得到真正的DOA估计值。
一种基于大规模混合 mimo 结构 root music doa 估计方法

[发明专利]基于方向调制的稳健的混合波束成形设计方法-CN201910590329.0有效
发明人：束锋;徐玲;周小波;徐婷珍;刘笑语;陆造宇;桂林卿;张一晋;李骏 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-07-02 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明提供了混合模拟与数字结构发射机中，基于方向调制的稳健的混合波束成形设计方法。该方法需要在已知期望用户与窃听者角度信息和角度误差分布的情况下，分别设计模拟预编码、有用信号数字预编码和人工噪声数字预编码。首先利用相位对齐的思想设计模拟波束成形矩阵，并进一步考虑角度误差设计稳健的模拟波束成形。在模拟波束成形矩阵确定的情况下，通过最小化混合预编码与全数字预编码之间的欧几里得距离分别设计稳健的有用信号数字波束成形向量与人工噪声数字波束成形矩阵。为了提高系统的能效并降低设计复杂度，此处采用部分连接型的混合结构。本发明采用混合结构显著降低电路成本，安全速率性能与误码率性能都有显著提升。
基于方向调制稳健混合波束成形设计方法

[发明专利]一种基于联邦强化学习的车联网边缘内容缓存决策方法-CN202211708649.X在审
发明人：林艳;包金鸣;邹骏;张一晋;李骏;束锋 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦强化学习的车联网边缘内容缓存决策方法，具体为：输入车联网环境，初始化各车辆的网络参数；在当前时隙，各车辆与路侧单元交互以获得观测信息；根据观测信息，各车辆独立决策动作；执行完动作后，各车辆获得环境反馈的奖励，并将样本数据缓存至经验复用池；当样本数量足够时，各车辆根据柔性演员‑评论家算法更新网络；聚合中心收集本地网络参数进行联邦聚合，并将聚合参数广播至本地以训练；当前训练结束后，重置车联网环境，开始下一回合的训练。本发明旨在车联网环境下，利用以用户为中心的网络架构，使得车辆在隐私保护的前提下完成边缘缓存分布式决策，实现系统内容传输时延以及边缘缓存开销权衡的最小化。
一种基于联邦强化学习联网边缘内容缓存决策方法

[发明专利]适于大规模混合模数MIMO的最大化扇区接收功率的DOA估计方法-CN202210670975.X有效
发明人：束锋;占习超;冯思玲;黄梦醒 -专利权人：海南大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明提供一种适于大规模混合模数MIMO的最大化扇区接收功率的DOA估计方法，该方法包括步骤：S101、初始化接收机结构参数；S102、构建接收机模型，接收机结构采用混合模拟数字天线阵列结构，所述结构包含N副天线，所述N副天线分为K个子阵列，每个子阵列含有M副天线，即N＝MK；S103、基于接收机模型计算子阵列接收信号功率；S104、根据子阵列接收信号功率计算接收机的DOA估计值。本发明能够在保证较低的硬件电路成本、算法的计算复杂度以及测向精确度性能不变的前提下，快速消除相位模糊，提高DOA估计速度。
适于大规模混合 mimo 最大化扇区接收功率 doa 估计方法

[发明专利]一种全双工方向调制无线网络构建方法-CN202011081193.X有效
发明人：陈诺;王先强;尹骏烽;滕殷;束锋;邹骏 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04L5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种全双工方向调制无线网络构建方法。该方法如下：建立全双工方向调制系统模型，该模型包括发射机、期望接收机和窃听者，期望接收机和窃听者工作于全双工模式，期望接收机在接收隐私信息的同时向窃听者发送人工噪声干扰其对隐私信息的窃听，而窃听者在窃听隐私信息的同时向期望接收机发送人工噪声干扰隐私信息的传输；采用零空间投影法、最大比合并以及最大比率传输的方法，设计人工噪声投影矩阵、接收矩阵；采用最大比率传输和零空间投影法，设计隐私信息的波束成形向量；以最大化安全速率为目标设计发射机的功率分配因子，将安全速率表示为功率分配因子的函数，确定最优的功率分配因子。本发明能够显著提高系统的安全速率。
一种双工方向调制无线网络构建方法

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