专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]无人机飞控信号可视化识别分选方法-CN202010208111.7有效
  • 奎晓燕;冯健男;朱守中;夏佳志;杜华坤;康松林 - 中南大学
  • 2020-03-23 - 2023-05-05 - G06F18/2321
  • 本发明公开了一种无人机飞控信号可视化识别分选方法,包括获取待分析的无人机飞控信号;对信号进行时频分析、图像去噪并提取信号参数;对信号参数进行聚类分析和时频图重构,从而得到最终的无人机飞控信号可视化识别分选结果。本发明针对反无人机侦查瓶颈问题进行技术设计,使用信号时频分析、图像遗传算法分割去噪、图像连通区域标记特征提取、基于核密度估计的密度峰值聚类分析及时频图像重构等多种算法技术,实现对无人机飞控信号的检测识别,而且实施极为方便,能够有效避免其他侦察手段的不足,可以有效帮助指挥人员及时、准确、直观地进行射频跳频信号分析识别分选,为操作人员对信号性质的研判提供有力支撑。
  • 无人机信号可视化识别分选方法
  • [发明专利]在线课程的学生参与度实时可视化分析方法-CN202210540837.X在审
  • 奎晓燕;刘乃铭;杜华坤;夏佳志;张潮 - 中南大学
  • 2022-05-17 - 2022-08-30 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种在线课程的学生参与度实时可视化分析方法,包括实时获取在线课程中学生的视频;对视频数据进行预处理提取得到学生的面部特征;从注意力、情感、疲劳程度和认知状态四个方面建立学生参与度分析模型;对学生参与度分析模型的分析结果进行可视化完成在线课程的学生参与度实时可视化分析。本发明使用计算机视觉方法提取学生面部特征,然后建立学生参与度分析模型,然后使用可视分析方法帮助教师从多角度分析学生参与度;相比于传统的线性查看学生视频方法,本发明方法可以自动提取学生参与度信息并进行可视化展示,可靠性高、准确性好、实时性高且方便快捷。
  • 在线课程学生参与实时可视化分析方法
  • [发明专利]课堂分组讨论的可视化分析方法-CN202210540851.X在审
  • 奎晓燕;刘京维;杜华坤;夏佳志 - 中南大学
  • 2022-05-17 - 2022-08-30 - G06F40/35
  • 本发明公开了一种课堂分组讨论的可视化分析方法,包括获取待分析的分组讨论对话数据并预处理;提取处理后的分组讨论对话数据中的对话回复关系;对分组讨论中学生间的互动随时间变化的关系进行可视化分析;计算发言与议题之间的关系并进行可视化分析;对学生参与讨论期间的表现进行分析和可视化展示并辅助教师进行分析。本发明提供的这种课堂分组讨论的可视化分析方法,通过创新的技术方案提取课程分组讨论数据中的有用信息,并将提取的信息进行可视化分析和展示,从事能够更好的辅助教师进行课堂分组讨论的可视化分析;而且本发明方法的可靠性高、准确性好且科学合理。
  • 课堂分组讨论可视化分析方法
  • [发明专利]交通视频流的数据处理方法、轨迹可视化方法及分析方法-CN202210539892.7在审
  • 奎晓燕;刘强;夏佳志;杜华坤 - 中南大学
  • 2022-05-17 - 2022-08-19 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种交通视频流的数据处理方法,包括获取待处理的路口交通视频流数据;采用多目标跟踪算法对视频流数据进行运动轨迹提取;对运动轨迹进行还原、清洗和属性计算;计算得到最终的连续交通流数据信息。本发明还公开了一种包括所述交通视频流的数据处理方法的轨迹可视化方法,以及包括所述交通视频流的数据处理方法和轨迹可视化方法的分析方法。本发明通过可视化呈现路口监控视频中的轨迹信息及其动态演变,以让用户快速理解视频内容,辅助用户进行实时分析;因此,本发明方法能够处理,呈现和可视化监控视频中复杂的交通动态信息,能够快速处理并得到路口轨迹中的连续交通信息流,适用于各种交通路口场景,而且可靠性高、准确性好。
  • 交通视频数据处理方法轨迹可视化分析
  • [发明专利]一种基于马尔科夫过程的车载机会网络性能评估方法-CN201610871963.8在审
  • 奎晓燕;杜华坤;肖雪峰;夏佳志 - 中南大学
  • 2016-09-30 - 2017-02-22 - H04W16/18
  • 本发明公开了一种基于马尔科夫过程的车载机会网络性能评估方法,属于车载网络通信领域。包括以下步骤:构建由一个源车载节点、一个目的车载节点和F+H个中继车载节点组成的车载机会网络模型M;基于所述车载机会网络模型M和自私行为,构建所述车载节点的社区模型;基于所述社区模型,构建自私行为下信息传播过程的马尔科夫链;构建在能量受限条件下,带有自私行为的信息传播过程的连续时间马尔科夫链;定量分析自私行为对信息传输延迟和信息传输代价的影响。本发明为车载机会网络性能评估提供了一个通用模型,有利于分析车载机会网络中包括传输概率、自私特性、网络能耗等不同因素对网络性能的深刻影响。
  • 一种基于马尔科夫过程车载机会网络性能评估方法
  • [发明专利]车载机会网络中一种代价最小的转发中继选择方法-CN201610870647.9在审
  • 奎晓燕;杜华坤;肖雪峰;何小贤 - 中南大学
  • 2016-09-30 - 2017-01-11 - H04W40/18
  • 本发明公开了车载机会网络中一种代价最小的转发中继选择方法,属于车载网络通信领域。包括以下步骤:构建由一个源车载节点、一个目的车载节点和M‑2个中继节点组成的车载机会网络模型;基于所述车载机会网络模型,构建所述节点之间的相遇速率模型和传输代价模型;基于所述相遇速率模型和传输代价模型,推导出最优中继节点选择问题;通过设计一个动态规划的启发式方法解决所述最优中继节点选择问题,进而建立多样节点中继机制;对所述多样节点中继机制和基于相同网络参数的已有机制进行仿真,验证所述多样节点中继机制的优越性。本发明能够充分利用通信机会,选择合适的中继转发节点来提升机会转发性能。
  • 车载机会网络一种代价最小转发中继选择方法
  • [发明专利]一种无线传感网中能量均衡的k‑跳分簇路由方法-CN201610872522.X在审
  • 奎晓燕;杜华坤;张士庚;钟萍 - 中南大学
  • 2016-09-30 - 2016-11-23 - H04L12/24
  • 本发明公开了一种无线传感网中能量均衡的k‑跳分簇路由方法,属于无线传感器网络领域,包括以下步骤:构建区域面积为M×M平方米并且随机散布有n个传感器节点的无线传感器网络模型;基于所述无线传感器网络模型,构建自由空间能量衰减模型;基于所述自由空间能量衰减模型,构建能量均衡跨簇路由方法EBCKCR。本发明能以较少的控制消息代价建立簇首到SINK节点的多跳通信路径,并且路径中的传感器节点具有较高的能量水平,这样能够防止数据收集过程中路径上某些能量低的传感器节点过早死亡,延长了网络生命周期。
  • 一种无线传感能量均衡跳分簇路由方法
  • [发明专利]简单网络管理协议中数据包传送的可靠性保证方法-CN200710147447.1有效
  • 贺培成;杜华坤;梅新华;吴蒙 - 华为技术有限公司
  • 2002-11-20 - 2008-02-20 - H04L12/56
  • 本发明涉及一种简单网络管理协议(SNMP)中TRAP数据包传送的可靠性保证方法和装置。本发明的方法用于实现SNMP TRAP的校验机制,可以保证SNMP TRAP在传送过程中,能够及时发现TRAP的丢失并要求重发。包括:发送源端将TRAP数据包向接收端发送,所述TRAP数据包中包含有当前编号信息,所述当前编号信息是发送源端为每一个TRAP数据包按发送顺序进行连续编号得来的;其中,所述接收端用于在接收到所述TRAP数据包后,处理所述该TRAP数据包以得到当前编号信息,当该当前编号信息大于接收到的上一个TRAP数据包中包含的编号信息加1时,确定在传送过程中有TRAP数据包丢失,所述丢失的TRAP数据包为该当前编号信息与上一个编号信息之间缺少的编号信息所代表的TRAP数据包。
  • 简单网络管理协议数据包传送可靠性保证方法

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