专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]插针导向装置-CN202110697259.6在审
  • 王小飞;杜保帅;王鸿雁;杨赞琨 - 秦皇岛烟草机械有限责任公司
  • 2021-06-23 - 2022-12-23 - B23P19/00
  • 本发明公开了一种插针导向装置,穿针装置底板上方设置有布针底板,布针底板上方设置有U型布针槽块,U型布针槽块中设置U型布针槽,布针底板与U型布针槽块之间设置有间隙供推板活动,推板一侧连接驱动装置,在U型布针槽块下方设置有能上下活动的导向块,导向块上设置有导向槽,导向槽轴向与推板活动方向平行,在穿针装置底板上设置有限位块,其与U型布针槽块之间具有供烟夹管活动的间隙,推板、导向块、限位块在水平方向上沿U型针行进方向顺序设置。通过U型布针槽内叠放多层U型针,并通过推板将最底层的U型针推向烟夹管实现穿针,U型针利用导向槽固定方向,实现了迅速、准确、连续穿针,减少人力,降低劳动强度,大大提高生产效率。
  • 导向装置
  • [发明专利]基于多任务卷积的物体抓取定位识别算法、系统和机器人-CN202210499055.6在审
  • 房桐;杜保帅;张田;赵景波;张晓寒 - 青岛理工大学
  • 2022-05-09 - 2022-07-19 - G06T7/73
  • 本发明公开了基于多任务卷积的物体抓取定位识别算法、系统和机器人,获取视场范围内物体的图像与位置信息;将获取到的图像信息输入Darknet‑53网络中,提取共享层的多尺度特征信息;将提取到的多尺度特征信息映射到抓取物识别检测Multi‑task分支独享层和抓取物定位ED‑YOLO分支独享层;两个分支独享层根据其损失函数独立计算损失值,并根据损失值利用反向传播算法分别对网络进行反向传播迭代所在分支的独享参数和共享参数;对共享层和分支独享层交替训练;采用非极大抑制处理,得到最终的物体图像与位置信息。本发明有益效果在于:在保证稳定性和实时性的基础上在一个模型内同时完成抓取框检测和抓取物识别分类检测。
  • 基于任务卷积物体抓取定位识别算法系统机器人
  • [发明专利]一种基于边缘提取与空洞卷积的抓取目标检测算法-CN202210057118.2在审
  • 房桐;杜保帅;张田;赵景波;张晓寒 - 青岛理工大学
  • 2022-01-19 - 2022-05-10 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于边缘提取与空洞卷积的抓取目标检测算法,包括Edge feature模块、Darknet‑53特征提取模块、特征金字塔结构、Dilation‑ASFF网络,具体步骤为:步骤1,图像采集:采集目标的RGB图像,并利用Edge feature模块提取图像的边缘信息,形成四通道的特征信息;步骤2,特征提取:将采集的特征信息输入到Darknet‑53特征提取模块中,进行特征提取,改进损失函数为CIoU损失函数,并构建特征金字塔结构;步骤3,特征融合:将特征金字塔结构中的特征信息通过结合空洞卷积的Dilation‑ASFF网络将不同尺度的特征信息进行融合。本发明有效提高了网络的检测精度和检测速度,提高了网络对多尺度信息的感受能力及网络的收敛能力。
  • 一种基于边缘提取空洞卷积抓取目标检测算法

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