“李骜”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果116个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于多模态特征解耦技术的机器人抓取稳定性检测方法-CN202311098569.1在审
发明人：李骜;方涛;刘伟;王明会 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： B25J19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态特征解耦技术的机器人抓取稳定性检测方法，包括：1.获取视觉和触觉数据；2.对视觉和触觉数据进行预处理；3.设计并构建机器人抓取稳定性检测深度神经网络；4.构造总体损失函数，使用迭代优化的方式进行机器人抓取稳定性训练，并对抓取结果进行分类，从而得到相应的分类结果。本发明能对每个模态的特征进行解耦，保留每个模态数据中与抓取稳定性有关的一致性特征，滤除包含噪声以及其它干扰信息的特异性特征，从而有效提升了机器人稳定抓取检测的性能。
基于多模态特征技术机器人抓取稳定性检测方法

[发明专利]一种基于特征关联表示的图文检索方法-CN202310754589.3在审
发明人：李骜;王泽宁;孙悦恭;程媛 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：一种基于特征关联表示的图文检索方法，属于跨模态检索技术领域，该方法是利用图像和文本特征构造特征关联矩阵。然后，利用神经网络学习生成哈希函数。最后，联合设计的损失函数帮助学习生成哈希码，以此来促进模型的自适应性，与其他方法相比，精确度更高，性能更加稳健。
一种基于特征关联表示图文检索方法

[发明专利]面向跨地域光谱图像地物分类的双驱动特征学习方法-CN202310899005.1在审
发明人：李骜;吴起慧;孙悦恭;于露;许浩越;谢委衡;邵春锐;冯聪;王泽宁 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向跨地域光谱图像地物分类的双驱动特征学习方法，属于光谱图像地物分类技术领域，该方法构建基于统计分布驱动的域特征对齐项和基于模型驱动的域特征对齐项，共同驱动源域和目标域数据的投影特征子空间相互对齐，不仅优化了高光谱跨地域对齐能力，还提高了模型鲁棒性；构建了判别信息约束项，提高了投影特征子空间的领域判别性。最后采用交替方向乘子算法，通过交替优化策略求解目标函数，分别得到源域和目标域的两个对齐子空间；利用源域数据集在其子空间中的投影特征及类别标签训练分类器；将目标域数据在其子空间中投影特征送入训练好的分类器，以获得所述目标域数据集的分类标签。在公开跨地域光谱数据集上的实施结果表明，与现有方法相比，该方法分类精度更高，性能更加稳健。
面向地域光谱图像地物分类驱动特征学习方法

[发明专利]基于图节点特征细化和选择对齐的跨领域细胞核检测方法-CN202310933193.5在审
发明人：李骜;王志;吴艾秋;王明会 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图节点特征细化和选择对齐的跨领域细胞核检测方法，包括：1、获取病理图像数据集并进行标准化和归一化；2、构建基于细胞核图的节点特征细化和选择对齐的跨领域细胞核检测网络；3、构建网络整体损失函数用以训练；4、使用优化器迭代训练网络，选取最优的检测网络用于对图像中的细胞核进行检测。本发明能避免低相关性实例特征中无关信息干扰特征的特异性表达，提高特征对齐的实际效果，从而能提高模型在目标领域数据上的细胞核检测性能。
基于节点特征细化选择对齐领域细胞核检测方法

[发明专利]一种面向邻居实体层次信息聚合的知识表示学习方法-CN202310779688.7在审
发明人：杨海陆;孔德龙;张金;张庆财;李骜;陈晨;王莉莉 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向邻居实体层次信息聚合的知识表示学习方法。首先，对中心目标实体周围不同层次的结构特征进行区分和度量。其次，针对星型结构利用图注意力网络对一跳邻居实体进行信息聚合。接着，针对三角形结构利用关系路径编码对多跳邻居实体进行信息聚合。然后，对所得到的关于中心实体的表示向量进行特征融合，制定损失函数并进行模型训练。最后，设计解码器convKB对上一步得到的特征向量训练和学习。现有方法未对中心目标实体周围的不同层次的结构特征进行区分和度量，导致中心目标实体与关系的表示结果产生过平滑性现象，实体链接预测效果较低。
一种面向邻居实体层次信息聚合知识表示学习方法

[发明专利]一种基于随机游走的属性网络嵌入和社区发现方法-CN202310720045.5在审
发明人：杨海陆;张庆财;张金;孔德龙;李骜;陈晨;王莉莉 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明针对基于随机游走的网络嵌入和社区发现方法存在忽略节点属性信息、游走时没有考虑社区中节点的中心性和边界性等问题，提出了一种基于随机游走的属性网络嵌入和社区发现方法。首先，计算节点拓扑和属性相似度，构建联合相似度矩阵。其次，分别构造偏向社区边界和内部游走的转移概率矩阵，更好地识别社区中心和边界，保持社区结构。接着，根据节点度和属性数设置游走次数和长度，减少低度和低属性节点过采样造成的冗余信息以及手动设置游走参数带来的不便。最后，通过Skip‑Gram模型得到的节点嵌入向量并运用k‑means聚类得到社区划分结果。通过在真实数据集和人工数据集上进行实验，验证了所提算法的有效性。
一种基于随机游走属性网络嵌入社区发现方法

[发明专利]基于多尺度超像素节点聚合图卷积残差网络的高光谱图像分类方法-CN202310715371.7在审
发明人：李骜;孙悦恭;王泽宁;程媛 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度超像素节点聚合图卷积残差网络的高光谱图像分类方法，属于图像分类技术领域，该方法构建了多尺度超像素模块，利用节点聚合操作，在多个尺度上构建不同的图，不仅可以减轻大图带来的计算负担，而且可以从不同角度描述类别边缘区域，提高边缘分类的准确性；构建了端到端的图卷积残差网络模块，能够更深入地挖掘了数据的潜在特征；设计了一个minibatch方案的图卷积残差网络以进一步考虑计算成本，并且加快网络收敛。基于多尺度超像素节点聚合图卷积残差网络的高光谱图像分类方法，根据不同尺度的超像素信息，探讨了不同区域的特征结构，增强了模型空谱特征的提取，与其他方法相比，精确度更高，性能更加稳健。
基于尺度像素节点聚合图卷积残差网络光谱图像分类方法

[发明专利]一种基于图卷积流形正则化自编码器的非完备多视角遥感图像聚类方法-CN202310715369.X在审
发明人：李骜;冯聪;许浩越;梅三林 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：一种基于图卷积流形正则化自编码器的非完备多视角遥感图像聚类方法，属于遥感信息处理中的多视角遥感图像聚类领域，本发明首先从非完备多视角遥感图像数据中提取每个视角的存在特征及其邻接矩阵和原始概率分布矩阵，以便更好的利用数据的图信息和流形信息。然后，构建一个基于图卷积的多视角自编码器网络，将全部视角的存在特征及其邻接矩阵和原始概率分布矩阵输入网络以进行公共表示学习和缺失特征补全，并用基于流形正则化的重建损失函数训练网络直至收敛。最后，从收敛后网络的编码器获取公共潜在特征，并对潜在特征实施K均值聚类以得到聚类结果，以此促进模型对非完备多视角遥感图像数据的自适应性和鲁棒性；与其他方法相比，本发明的聚类准确率更高，性能更加稳健。
一种基于图卷流形正则编码器完备视角遥感图像方法

[发明专利]一种用于核电厂自启停系统的中断点设置方法-CN202310735942.3在审
发明人：杜宇;张刚和;司天琪;易珂;赵思桥;李骜;李力;杨庆明 -专利权人：中国核电工程有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G21D3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于核电厂自启停系统的中断点设置方法，包括：S1获取步骤，获取核电厂自启停系统的机组启停操作和核电厂初始参数；S2判断步骤，根据核电厂初始参数，判断机组启停操作是否满足中断点设置原则；S3中断点设置步骤，如果机组启停操作满足中断点设置原则，则在机组启停操作前后设置中断点，以得到中断点初步清单；S4断点序列设置步骤，基于中断点初步清单，将相邻中断点之间的机组启停操作设置为一个断点序列，以得到核电厂自启停系统的断点序列清单。本申请实施例的用于核电厂自启停系统的中断点设置方法，充分考虑到核电厂的启停运行特点以及自启停技术的特点，采用断点序列控制方式，具体说明了如何完成自启停系统的中断点设置。
一种用于核电厂系统中断点设置方法

[发明专利]一种基于关键点子空间学习的非完备多视角新闻数据聚类方法-CN202310216669.3有效
发明人：李骜;冯聪;许浩越 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/45 文献下载
摘要：一种基于关键点子空间学习的非完备多视角新闻数据聚类方法，属于多媒体信息处理中的新闻数据聚类处理领域，本发明首先将非完备多视角新闻数据划分为完备子集和非完备子集，以便更好的利用视角一致性和视角特异性信息。然后，构造一个针对完备子集设计的视角公共子空间和非完备子集的视角专属子空间。最后，构建一个联合使用视角公共和视角专属子空间的完备关键点子空间，并实施快速谱聚类以得到聚类结果，以此促进模型的自适应性和鲁棒性；与其他方法相比，本发明的精确度更高，性能更加稳健。
一种基于关键点子空间学习完备视角新闻数据方法

[发明专利]基于图像局部增广的病理图像半监督自动分类方法-CN202310071136.0在审
发明人：王明会;苏蕾;李骜 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像局部增广的病理图像半监督自动分类方法，包括：1获取病理图像数据集；2利用局部增广法对无标签的病理图像进行数据增广；3构建局部表征网络和表征聚合网络并使用有标签的病理图像及交叉熵损失函数进行监督性学习；4使用无标签的病理图像及指向一致性损失函数对局部表征网络与表征聚合网络进行无监督性学习；5构造总体损失函数，使用交替迭代优化的方式进行半监督病理图像分类训练以实现病理图像的分类。本发明能在有效增加增广图像多样性的同时，利用指向预测一致性和指向局部特征一致性损失函数，促进神经网络从病理图像中学习更具表达力的特征，从而能有效提高病理图像半监督分类的准确性。
基于图像局部增广病理监督自动分类方法

[发明专利]专家诊断模型库的建立方法及装置、诊断方法及系统-CN202310491206.8在审
发明人：赵思桥;易珂;张圣陶;李原野;于爱民;刘家豪;李骜 -专利权人：中国核电工程有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种核电厂专家诊断模型库的建立方法及装置、诊断方法及系统，属于核电技术领域。所述方法包括：基于模糊集合和隶属函数搭建各事故工况与状态参数的定量化模型；根据各事故工况与状态参数的定量化模型以及状态参数的演化过程，搭建各事故工况与响应的逻辑模型，以形成专家诊断模型库。所述方法可解决相关技术中存在的事故工况的诊断效率和诊断准确性低，无法实现动态诊断的问题。
专家诊断模型库建立方法装置系统

[实用新型]一种信息化通信线缆埋线器-CN202320559105.5有效
发明人：王彪;李骜;李浩亮;刘阳 -专利权人：河南恒沙智能科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H02G3/38 文献下载
摘要：本实用新型属于通信线缆埋线技术领域，尤其为一种信息化通信线缆埋线器，包括防护壳，所述防护壳内部开设有让位槽，所述防护壳内侧滑动连接有暴露板，所述防护壳内壁开设有导向槽，所述暴露板通过所述导向槽滑动连接于所述防护壳，所述暴露板内部滑动连接有卡合块，所述暴露板内部滑动连接有滑动槽，所述防护壳一侧滑动连接有连接块，所述连接块通过所述滑动槽滑动连接于所述暴露板，所述卡合块卡合于所述连接块；工作人员不仅可以快速完成对防护壳的安装固定工作，且在需要对线缆检修时，可以无需将防护壳拆卸即可将线缆暴露至外界，使得工作人员可以完成对线缆的检修工作，减少工作人员的劳动量且提升维修效率得目的。
一种信息化通信线缆埋线器

[发明专利]基于低秩图学习的半监督特征子空间学习方法及装置-CN201910891913.X有效
发明人：李骜;安若琦;陈德云;孙广路;林克正 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种基于低秩图学习的半监督特征子空间学习方法及装置。该方法包括：将图像数据集分成测试集和训练集，训练集中包括有标签及无标签的样本；定义关于特征子空间学习模型的目标函数；用标签传播的方式，构建有关标签的不同约束项，进而预测出无标签样本的标签信息，重新拟定目标函数；将重新拟定的目标函数中的特征子空间施加正交约束；利用训练集，求解出目标函数值最小化时各个变量的值，以通过目标函数求解后得到一个特征子空间；以及通过所述特征子空间投影测试集，得到所述数据集里所有类别图像的所有特征，通过预定分类器获得所述数据集的识别率。本发明的上述技术克服了现有技术的不足。
基于低秩图学习监督特征空间学习方法装置

[发明专利]一种舰载密闭机柜用热管式气液热交换器-CN202211443495.6在审
发明人：张德俊;项立银;李骜;晏腾飞;毛杨础 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七二四研究所
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H05K7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种舰载密闭机柜用热管式气液热交换器。该装置在传统气液换热器的基础上，通过将冷却液流道独立成型，并将核心的换热器改为独立可更换强化热管换热器，依靠热管与水冷板间接高效传热，将液体流道与空气流道进行空间上的隔离，可避免因冷却液漏液造成机柜内部电子器件烧毁等恶劣后果。同时，独立可更换强化热管换热器，可快速实现更换维修，亦可进行不同热量快速更换组装；依靠除湿模块可对机柜内部湿度进行控制，当机柜安装该型热管式气液热交换器后可实现温度、湿度、盐雾度的控制和防护。
一种舰载密闭机柜热管式气液热交换器

1
2
3
4
5
6
7
8
下一页»
尾页
共 116 条