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[发明专利]一种分布式图推理计算方法、装置、终端及存储介质-CN202210921276.8在审
发明人：余跃;徐春香;潘泽婷;刘敏;闫超;邹安平;李革;杨建坤 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式图推理计算方法、装置、终端及存储介质，方法包括：对图数据进行预处理，得到图数据所构造的全图，并更新全图上的基础信息；对全图中所有点的hop值进行初始化处理，分别获取预设点、一度邻居以及二度邻居所对应的特征，得到二度子图特征；将所获取的二度子图特征输入至已训练的GNN编码器模型中，并输出得到对应的嵌入向量；根据输出的嵌入向量生成对应边的邮件信息，并通过邮件传递机制将邮件信息发送至对应边的目的点；通过已训练的GNN解码器模型对全图特征进行解码，根据各边目的点上的邮件信息输出全图特征的逻辑推理结果。本发明解决了现有的图神经网络模型无法适应实时性要求高的场景的技术问题。
一种分布式推理计算方法装置终端存储介质

[发明专利]一种异构多集群的数据处理方法、装置、介质及终端-CN202210972749.7在审
发明人：李俊茂;林冯军;廖伟胜;曾炜;王晖;李革;耿林;王贵良 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构多集群的数据处理方法、装置、介质及终端，方法包括：在Kubernetes数据处理系统中增加新的Kubernetes虚拟节点，将每个所述Kubernetes虚拟节点与异构多集群中的每个异构集群相对应；基于所述Kubernetes虚拟节点为每个所述异构集群单独创建一个适配器；在Kubernetes数据处理系统中部署一个与所述适配器相对应的节点代理程序，其中，所述适配器通过所述节点代理程序可与Kubernetes的应用编程接口服务器通信；基于所述节点代理程序，将所述应用编程接口服务器对kubelet的操作转换为对异构集群的作业操作；本发明采用上述方法后解决了异构多集群调度较为困难的问题，实现了能够通过使用Kubernetes集群软件像数据处理普通的单集群一样去数据处理异构的多集群。
一种异构多集群数据处理方法装置介质终端

[发明专利]一种自适应的点云条带划分方法-CN201910280541.7有效
发明人：李革;邵薏婷;金佳民 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T19/20 文献下载
摘要：本发明公布了一种自适应的点云条带的划分方法，该方法首先对点云进行一定深度的空间划分，得到多个局部点云；然后统计各个局部点云内点数，将其与条带点数上下限进行比较，判断点数是否满足要求；经过一系列对局部点云再分割或再融合操作，调整各局部点云内的点数直至满足范围，从而得到最后的点云条带；点云条带的划分，获得多个可独立编解码的局部结构，支持并行处理，增强系统容错性，提高编码效率；同时，考虑到大尺度点云的传输带宽受限等现实因素，点云条带的尺寸往往也有限制范围，本发明公布的方法可以很好地满足这一需求，在支持并行处理的同时产生多个点数合理的点云条带。
一种自适应条带划分方法

[发明专利]一种视频编码的码率控制方法、装置及存储介质-CN202211023309.3在审
发明人：高伟;杨泽涛;李革 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04N19/146 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频编码的码率控制方法、装置及存储介质，方法包括：确定出目标视频的视频质量特征、时间复杂度特征以及空间复杂度特征；将视频质量特征、时间复杂度特征以及空间复杂度特征输入至预先训练好的用户感知训练模型之中，输出用户失真感知度；基于量化参数与用户失真感知度之间的函数关系以及率失真函数，确定出用户失真感知度和编码码率之间的第一目标函数；基于第二目标函数以及第一目标函数，对目标视频的各个视频帧的码率进行控制。实现了结合缓冲区状态和用户主观感知质量进行帧级别的码率控制，能够有效减少编码过程中的编码器缓冲区的上溢和下溢现象，在考虑编码器缓冲区丢帧的情况下能够提高视频的主观感知质量指标。
一种视频编码控制方法装置存储介质

[发明专利]点云编码和解码的方法、编码设备和解码设备-CN201910214173.6有效
发明人：李革;魏红莲;邵薏婷 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04N19/169 文献下载
摘要：本发明提供了一种点云编码和解码的方法、编码设备和解码设备。该方法包括：确定当前点的K个最近邻点组成的点集；确定该当前点的L个次近邻点组成的点集；根据该当前点的K个最近邻点组成的点集及该当前点的L个次近邻点组成的点集，确定该当前点的优选近邻点集；根据所述当前点的优选近邻点集进行编码处理。由此，能够通过选取合适分布的近邻点集，提升点云编码性能。
编码解码方法设备

[实用新型]一种摩擦式开卷气涨轴-CN202220821969.5有效
发明人：李侠;李革;柳小华 -专利权人：瑞安市创博机械有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： B65H75/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种摩擦式开卷气涨轴，属于气涨轴技术领域，气涨轴本体的表面设有气涨键，气涨轴本体的一端固定连接有轴杆，轴杆的表面通过第一轴承转动连接有固定板，固定板的侧面可拆卸连接有支撑板，支撑板的表面固定套接有螺纹套，螺纹套的中心位置开设有螺纹孔，螺纹孔的内壁通过螺纹连接有挤压杆，挤压杆的一端固定连接有转盘，该摩擦式开卷气涨轴通过设置的挤压杆带动挤压板可以直接与气涨轴轴杆表面接触挤压，从而使得摩擦片可以对轴杆的表面摩擦，进而精准的调节气涨轴的转速，并且设置的摩擦片采用耐磨橡胶制成，不仅摩擦阻力大方便装拆，而且不会对气涨轴轴杆造成磨损，大大的提高了其摩擦安全性。
一种摩擦开卷气涨轴

[发明专利]一种基于数据空间变换的阿尔兹海默症检测方法-CN201910836855.0有效
发明人：赵翼飞;李楠楠;张世雄;李若尘;李革;安欣赏;张伟民 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：一种基于数据空间变换的阿尔兹海默症检测方法，包括以下步骤：1：对所有数据集脑部功能磁共振成像(fMRI)数据进行建模，从数据模型中提取特征；2：对上一步提取的特征进行特征选择；3：使用数据空间变换方法将所有数据集选择后的特征数据映射到同一子空间中；4：在所述子空间中使用这些数据交叉验证训练机器学习分类模型，调整参数，得到最优的计算机辅助诊断(CAD)模型。该方法解决了不同数据集分布不一致的问题，增加了疾病诊断的可用训练样本，缓解了样本量不足而导致辅助诊断模型准确度低以及泛化能力不足的情况；同时本发明使用特征工程和机器学习算法大大提升了基于fMRI数据的AD辅助诊断的准确度。
一种基于数据空间变换阿尔兹海默症检测方法

[发明专利]基于小样本学习神经网络的违规行为的图像识别方法-CN202011089614.3有效
发明人：张世雄;李楠楠;龙仕强;安欣赏;李革;张伟民 -专利权人：深圳龙岗智能视听研究院
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明的基于小样本学习神经网络的违规行为的图像识别方法，包括如下步骤：收集数据、人工标注、训练网络、测试网络、合格判断、部署应用、获取图片、分割图块、提出特征、度量距离和输出结果，该图像识别方法通过少量的样本学习，训练出一个性能很好的网络，用来识别日常工作生产中的人员违规行为；该方法可应用于加油站、公共场所的吸烟识别。
基于样本学习神经网络违规行为图像识别方法

[发明专利]一种图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210897615.3在审
发明人：高伟;陶履方;李革 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N19/189 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质。本申请先将获取到的原始图像进行切割得到多个区域图像，并分别确定各个区域图像在图像压缩过程中所需的有效通道的通道数量，进而，通过将原始图像以及原始图像的各个区域图像分别对应的通道数量输入训练好的空域自适应压缩自编码器，得到所述原始图像经由神经网络变换后的目标潜在表示和目标重建图像。本申请通过空域自适应压缩自编码器对原始图像的各个区域图像分别按照各自适配的特征通道数进行图像压缩，可以在保证解压缩后的目标重建图像满足一定质量前提下，显著提升图像压缩过程中的计算效率，可以同时兼顾失真度和编码开销的联合优化。
一种图像压缩方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种点云属性编码方法、点云属性解码方法及存储介质-CN202210699502.2在审
发明人：陈悦汝;王静;李革;高文 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：本发明公开一种点云属性编码方法、点云属性解码方法及存储介质，所述编码方法包括：基于待编码点云数据得到目标排序码后对待编码点云数据进行排序；按照排序依次进行属性编码：计算当前待编码点与最相邻点之间的差值距离并与阈值距离比较，根据比较结果调整当前量化参数或当前量化舍入方法后，使用当前调整量化参数或当前调整量化舍入方法对输入系数进行量化得到量化系数。通过在编码时，计算当前待编码点与最相邻点之间的差值距离后与阈值距离比较，并根据比较结果调整当前量化参数或当前量化舍入方法后，对输入系数进行量化得到量化系数，即通过对距离的判定筛选预测误差较大的点，调整量化参数减小预测误差，从而提升重建点云数据的精度。
一种属性编码方法解码存储介质

[发明专利]多语言翻译系统的持续学习方法、装置、终端及存储介质-CN202210865989.7在审
发明人：蒋芳清;余跃;王晖;刘欣;李文龙;张叶红;张艳;李革;陶恒韬 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种多语言翻译系统的持续学习方法、装置、终端及存储介质，方法包括：根据处理策略对翻译请求进行预处理；根据处理后的翻译请求分发对应的翻译模型，并通过翻译模型对处理后的翻译请求进行翻译推理；根据翻译结果进行置信度评估，并根据置信度评估结果触发请你翻译模式，将处理后的翻译请求调度至在线专家或其他用户侧；接收在线专家或其他用户侧反馈的翻译参考答案，激励翻译模型对反馈的翻译参考答案进行答案融合；接收其他用户侧反馈的翻译结果评分，并根据翻译结果评分及反馈的翻译参考答案对翻译模型进行持续学习，以扩充翻译模型的翻译分析数据和持续学习数据。本发明通过反馈打分和请你翻译的人机协作提高系统翻译性能。
语言翻译系统持续学习方法装置终端存储介质

[发明专利]一种舒展型铝导辊的热处理方法及其热处理-CN202110454328.0有效
发明人：李侠;李革 -专利权人：瑞安市创博机械有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： C21D9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种舒展型铝导辊的热处理方法及其热处理，包括如下步骤：P1、预热；P2、清理；P3、退火；P4、时效处理；P5、淬火；P6、检测：对处理后的铝导辊进行清理，并检测表面硬度，合格后进行包装，即可完成热处理，通过采用浸没油料的方式进行预热，可以保证内外均匀受热，然后进行除油保温后再进行高温处理，有效提高内外温升的均匀性，避免形变，同时通过再退火和淬火过程中精确控制温升速率，保证安全稳定性，同时通过淬火温度对预热油料进行加热，可以进行余热回收，降低处理成本，结合多次不同温度控制的工艺流程，保证热处理质量，提高处理效果，方便生产加工，利于推广使用。
一种舒展型铝导辊热处理方法及其

[发明专利]一种基于空间顺序的点云分层方法、点云预测方法及设备-CN202011310281.2有效
发明人：李革;何盈燊;张琦;王静;邵薏婷 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间顺序的点云预测方法、点云分层方法及设备。所述点云预测方法包括：生成点云的两个或多个空间顺序；使用所述两个或多个空间顺序进行当前点的前向和/或后向搜索，获得所述当前点的邻居；根据所述当前点的邻居确定所述当前点的属性预测值。所述点云分层方法包括：利用点云的坐标生成所有点的空间顺序码；对于所述空间顺序码高位相同的点，选择其中的部分点，将点云划分为两个或多个层次。本发明提供的点云预测方法实现了灵活的邻居搜索模式，在进行点云属性预测的时候提供更准确的预测值，本发明提供的点云分层方法实现了点云的层次划分，能够进一步利用点云的几何信息和属性信息相关性，从而提高点云属性的压缩性能。
一种基于空间顺序分层方法预测设备

[发明专利]一种点云的属性熵编码和熵解码的方法及设备-CN202110269745.8有效
发明人：李革;马闯;王静;邵薏婷 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-03-12 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种点云的属性熵编码和熵解码的方法及设备，该编码方法包括：如果满足点云属性残差系数整体的编码处理条件，则对点云属性残差系数进行整体的编码处理，之后编码结束，如果不满足，则对点云属性残差系数进行局部的逐个的编码处理直至编码结束；该熵解码方法包括：如果满足点云属性残差系数整体的解码处理条件，则对点云属性残差系数进行整体的解码处理，之后解码结束，如果不满足，则对点云属性残差系数进行局部的逐个的解码处理直至解码结束；本发明的点云的属性熵编码和熵解码的方法及设备，更好的利用了点云中的冗余的信息，提高了压缩性能。
一种属性编码解码方法设备

[发明专利]一种点云属性变换系数的熵编码和熵解码的方法及设备-CN202110931268.7有效
发明人：李革;马闯;王静;陈悦汝;邵薏婷 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明公开一种点云属性变换系数的熵编码和熵解码的方法及设备，编码端包括：对变换系数进行排序；确定变换系数编码标志位FE，编码所述变换系数编码标志位FE；若所述变换系数编码标志位FE为是，则对变换系数按所述排序每K个分为一组，遍历每一组变换系数，记录变换系数连续为0的组的个数，记作a，利用上下文编码a；若所述变换系数编码标志位FE为否，则变换系数按所述排序每M个分成一组，进行编码。解码端包括：确定变换系数编码标志位FE；若所述变换系数编码标志位FE为是，利用上下文解码得到a。按照每K个变换系数为一组，进行解码；若所述变换系数编码标志位FE为否，则按每M个变换系数为一组，进行解码。本发明提升了点云属性变换系数的熵编码和熵解码的效率和性能。
一种属性变换系数编码解码方法设备