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[发明专利]视频处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202211610289.X在审
发明人：孙伟;李红一;张煜;邵志兢 -专利权人：珠海普罗米修斯视觉技术有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04N13/167 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种视频处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，可以获取针对待播放的体积视频的播放状态信息；根据播放状态信息，确定体积视频的播放内容类型；根据播放内容类型，提取体积视频对应的显示内容信息；根据显示内容信息，构建体积视频中的显示模型；根据显示模型，对体积视频进行播放处理。由于本申请实施例可以基于体积视频的播放状态信息确定出的播放内容类型，选择体积视频对应的显示内容信息，如此可以基于显示内容信息，快速地构建播放状态信息下体积视频中的显示模型，从而提高对体积视频的播放效率。
视频处理方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]三维模型的处理方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202211610264.X在审
发明人：张煜;李红一;邵志兢;孙伟 -专利权人：珠海普罗米修斯视觉技术有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04N13/139 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种三维模型的处理方法、装置、存储介质及计算机设备，本申请实施例的方案，获取第一体积视频，并从第一体积视频中确定相邻的第一视频帧和第二视频帧；对第一视频帧和第二视频帧进行插值处理，生成第一视频帧和第二视频帧之间的中间视频帧；根据第一体积视频和中间视频帧，生成第二体积视频。相对于原始的第一体积视频，该第二体积视频的视频帧时间的时间间隔明显缩短，能够减少解码后的体积视频中视频帧之间动作不自然的情况，从而提升体积视频的播放效果。
三维模型处理方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]三维模型的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202211329835.2在审
发明人：孙伟;李红一;张煜;邵志兢 -专利权人：珠海普罗米修斯视觉技术有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维模型的处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：从待处理的三维模型序列中选择基准帧，并将三维模型序列中除基准帧之外的其他帧确定为目标帧；获取基准帧对应的第一模型数据，以及目标帧对应的第二模型数据；根据第一位置数据和第二位置数据，计算目标帧相对于基准帧的变换信息，变换信息包括模型顶点对应的关联骨骼和关联骨骼对应的权重，以及模型骨骼的运动参数；将基准帧的第一模型数据，以及目标帧对应的变换信息存储为三维模型序列的模型文件。本申请实施例的方案能够对三维模型序列的模型数据进行压缩处理，减小占用的存储空间。
三维模型处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像压缩方法、装置、存储介质、电子设备及产品-CN202210940085.6在审
发明人：孙伟;李红一;张煜;邵志兢 -专利权人：珠海普罗米修斯视觉技术有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04N19/85 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像压缩方法、装置、存储介质、电子设备及产品，涉及计算机技术领域，该方法包括：通过中央处理器获得相机raw格式数据；通过所述中央处理器将所述相机raw格式数据上传至图形处理器；通过所述图形处理器对所述相机raw格式数据进行图像压缩处理，得到压缩图像。本申请可以有效提升图像压缩的效率。
图像压缩方法装置存储介质电子设备产品

[发明专利]网格处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210938831.8在审
发明人：张煜;李红一;邵志兢;孙伟 -专利权人：珠海普罗米修斯视觉技术有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种网格处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：从三角网格的三角形面中随机选取至少两个三角形面作为参考三角形面；根据每个参考三角形面在三角网格中的空间位置将三角网格划分为若干子三角网格；针对每个子三角网格，以子三角网格对应的参考三角形面为遍历起点，对子三角网格中剩余的三角形面进行遍历。通过选取多个参考三角形面，并分别以各个参考三角形面为遍历起点，同时对三角网格中的三角形面进行遍历，相较于相关技术中从三角网格中选取单个三角形面进行遍历的方式，可以提升三角网格中三角形面的遍历速度。
网格处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[实用新型]用于破坏锁芯的多功能开锁专用钳-CN202022349697.7有效
发明人：李俊付;李红一;于勇;颜廷海;盛成广;李洪明;辛凯国;李慧;李玲;李曼红;盛婷;盛威 -专利权人：山东省家安锁具研究院
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： E05B19/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于破坏锁芯的多功能开锁专用钳，包括固定钳柄、活动钳柄、固定钳体、活动钳体、连接架和拉簧，所述固定钳体和活动钳体的前端内侧形成钳口，所述固定钳柄的端部连接有调节螺杆，调节螺杆连接有锁芯套筒，锁芯套筒内设有用于容置圆柱形锁芯壳的内腔，锁芯套筒的侧面开设有用于穿过片状圆芯头的槽口。本实用新型用于破坏锁芯的多功能开锁专用钳通过锁芯套筒将锁芯套住，采用大力钳整体作为手柄掰断或扭断锁芯。
用于破坏多功能开锁专用

[实用新型]用于咬合破坏的多功能开锁专用钳-CN202022349698.1有效
发明人：李俊付;李红一;于勇;颜廷海;盛成广;李洪明;辛凯国;李慧;李玲;李曼红;盛婷;盛威 -专利权人：山东省家安锁具研究院
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： B25B27/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于咬合破坏的多功能开锁专用钳，包括固定钳柄、活动钳柄、固定钳体、活动钳体、连接架和拉簧，所述固定钳体和活动钳体的前端内侧形成钳口，所述固定钳体和活动钳体上分别设有相互配合的第一咬合件和第二咬合件，所述第一咬合件和第二咬合件均包括固定端和延伸端，所述延伸端的端部呈尖端，延伸端与固定钳体或活动钳体之间形成容置空间。本实用新型用于咬合破坏的多功能开锁专用钳通过第一咬合件和第二咬合件专用于拆猫眼、拆外装门锁的外套圈及门锁面板的作用。
用于咬合破坏多功能开锁专用

[实用新型]用于套筒扳手加力的多功能开锁专用钳-CN202022349699.6有效
发明人：李俊付;李红一;于勇;颜廷海;盛成广;李洪明;辛凯国;李慧;李玲;李曼红;盛婷;盛威 -专利权人：山东省家安锁具研究院
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： B25B27/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于套筒扳手加力的多功能开锁专用钳，包括固定钳柄、活动钳柄、固定钳体、活动钳体、连接架和拉簧，所述固定钳体和活动钳体的前端内侧形成钳口，所述固定钳体和活动钳体的侧面分别设有凸出的第一套筒底座和第二套筒底座。本实用新型用于套筒扳手加力的多功能开锁专用钳通过第一套筒底座和第二套筒底座用于相同或不同型号的套筒扳手加力使用，两个套筒底座配合后，还可以用于特定锁型破拆使用。
用于套筒扳手加力多功能开锁专用

[实用新型]新型猫眼开锁工具-CN202022081859.3有效
发明人：李俊付;李红一;于勇;颜廷海;盛成广;李洪明;辛凯国;李慧;李玲;李曼红;盛婷;盛威 -专利权人：山东省家安锁具研究院
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： E05B19/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型猫眼开锁工具，包括依次相连的操控杆、穿门杆、连接杆和压把杆，所述操控杆连接穿门杆，穿门杆连接连接杆，连接杆与压把杆铰连接，所述压把杆与连接杆之间设有弹性结构，在常态下，弹性结构驱动压把杆与连接杆呈夹角状态，施力状态下，压把杆克服弹性结构弹力旋转至与连接杆在同一直线上。本实用新型的新型猫眼开锁工具通过在压把杆与连接杆之间设置弹性结构，从而在穿过猫眼时，用力将压把杆旋转至与连接杆成一直线，当压把杆穿过猫眼后，压把杆自动在弹力作用下自动与连接杆呈夹角状态，从而可以实现门内压把开锁。
新型猫眼开锁工具

[发明专利]处理特征变量的方法、计算机可读存储介质及计算机设备-CN201910057671.4在审
发明人：柴磊;许靖;李红一;尹帅 -专利权人：深圳魔数智擎科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种处理特征变量的方法。所述方法包括：获取多个包括多个特征变量的样本中每个特征变量的缺失率和偏离度；根据每个特征变量的所述缺失率和所述偏离度计算出对应每个特征变量的惩罚因子；利用所述惩罚因子对相应的特征变量进行惩罚处理。本发明可有效处理存在值缺失和/或是分类型特征变量的特征变量，该方法可提升机器学习模型的精度，同时还能够降低机器学习模型过拟合的情况。
特征变量惩罚因子偏离度缺失率计算机可读存储介质机器学习模型计算机设备提升机器有效处理拟合样本惩罚学习

[发明专利]模型的结果展示方法、计算机可读存储介质及计算机设备-CN201910057852.7在审
发明人：柴磊;许靖;李红一;尹帅 -专利权人：深圳魔数智擎科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明提供了一种机器学习模型的结果对比展示方法。所述结果对比展示方法包括：响应于用户选择的模型类型展示出在选择出的模型类型下的多个机器学习模型以及与各个机器学习模型对应的模型指标；响应于用户选择的机器学习模型以及选择的模型对比指令展示出用户选择的机器学习模型的结果对比图。本发明将由同一个数据集训练出的不同机器学习模型的结果进行对比，并以可视化的方式来展示不同机器学习模型之间的差异。本发明可支持多个模型结果之间的对比，将各个模型的参数信息，重要变量信息，以及模型误差评估结果信息以图表的方式展示出来，直观形象的对各个模型进行比较，以便用户快速直观的选出最优模型。
机器学习模型结果对比展示模型类型计算机可读存储介质直观评估结果信息计算机设备参数信息结果展示模型对比模型结果模型误差重要变量最优模型可视化响应指令

[发明专利]特征对机器学习模型的输出结果的贡献评估方法-CN201910057641.3在审
发明人：柴磊;许靖;李红一;尹帅 -专利权人：深圳魔数智擎科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征对机器学习模型的输出结果的贡献评估方法。所述贡献评估方法包括：将包括N个特征的样本输入到已训练好的机器学习模型中，以获取所述机器学习模型输出的总预测值；将第i个特征从样本中删除，且将删除第i个特征的样本输入到所述机器学习模型中，以获取所述机器学习模型输出的第i预测值；根据所述第i预测值与所述总预测值获取第i个特征的特征贡献值。本发明能够得到各个特征对该样本利用机器学习模型进行预测的输出结果的特征贡献值，从而获取各个特征对输出结果的解释信息，进而实现了特征变量对机器学习模型的输出结果的影响的解释。
机器学习模型输出结果贡献评估预测样本输入删除样本解释信息特征变量输出

[发明专利]规则提取方法、计算机可读存储介质及计算机设备-CN201910056918.0在审
发明人：柴磊;许靖;李红一;尹帅 -专利权人：深圳魔数智擎科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的规则提取方法，所述规则提取方法包括：获取输入到已训练好的机器学习树模型中的各个样本在所述机器学习树模型中的路径，所述路径由其对应的样本经历的节点构成；根据所述路径获取所述路径对应的各个节点的规则评价值；将所有路径对应的所有节点中的稀疏节点过滤去除，以将剩余的节点确定为目标节点；根据目标节点和所述规则评价值提取出所需的规则。本发明的规则提取方法使得规则定制不再只是依赖于人的经验及教训，机器学习方法可最大借助计算机的算力，深度挖掘高维海量数据间的关系定制规则，确保规则的可解释性及稳定性。同时，本发明的规则提取方法可实现快速迭代，大大减少规则定制时间，最大程度减少损失。
规则提取机器学习规则定制目标节点树模型样本计算机可读存储介质计算机设备关系定制海量数据基于机器节点过滤节点确定路径获取解释性迭代高维稀疏去除挖掘计算机学习

[发明专利]特征变量的筛选方法、计算机可读存储介质及计算机设备-CN201811544294.9在审
发明人：柴磊;许靖;李红一;尹帅 -专利权人：深圳魔数智擎科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种特征变量的筛选方法。所述筛选方法包括：对多个特征变量进行第一次筛选，以获取包括满足第一条件的多个特征变量的第一优特征变量集；对第一优特征变量集中的多个特征变量进行第二次筛选，以获取包括满足第二条件的多个特征变量的第二优特征变量集。本发明的特征变量的筛选方法，能够迅速有效的完成特征变量筛选，实现数据降维，从而有效地降低机器学习模型的复杂度，获得更为简单且更具鲁棒性的机器学习模型。
特征变量筛选机器学习模型计算机可读存储介质计算机设备第一条件数据降维复杂度鲁棒性有效地

[发明专利]用户未来画像生成方法、计算机存储介质及计算机设备-CN201910058631.1在审
发明人：柴磊;许靖;李红一;尹帅 -专利权人：深圳魔数智擎科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-05-07 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户未来画像生成方法。所述用户未来画像生成方法包括：获取目标用户标识和/或目标用户标识对应的用户当前行为数据；根据目标用户标识和/或用户当前行为数据生成目标用户标识对应的用户的用户未来画像。本发明旨在依靠机器学习的方法分析用户数据预测用户未来某个时间段可能的行为状态，从而获得用户未来的行为画像。
画像目标用户标识行为数据计算机存储介质计算机设备方法分析获取目标机器学习行为状态用户标识用户数据时间段预测

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