专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网页内容的提取方法、装置及系统-CN201310530941.1有效
  • 张锐杰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2013-10-31 - 2019-02-12 - G06F16/951
  • 本发明公开了一种网页内容的提取方法、装置及系统,属于互联网技术领域。方法包括:获取待提取网页,确定本地是否存储有用于提取提取网页的网页内容的提取规则;若确定本地未存储用于提取提取网页的网页内容的提取规则,则向服务器请求获取用于提取提取网页的网页内容的提取规则;接收服务器下发的统一提取规则,并在确定不支持解析统一提取规则后,下载并安装用于解析统一提取规则的第三方解析库;通过第三方解析库对统一提取规则进行解析,并根据解析后的统一提取规则对待提取网页的网页内容进行提取。本发明通过安装用于解析统一提取规则的第三方解析库对统一提取规则进行解析,实现网页内容的提取,避免规则转换,提高了提取效率。
  • 网页内容提取方法装置系统
  • [发明专利]一种基于强化学习的规则提取方法及应用-CN202010071247.8有效
  • 陈华钧;汪寒 - 浙江大学
  • 2020-01-21 - 2022-10-14 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种基于强化学习的规则提取方法,包括:基于强化学习构建规则知识学习模型,所述规则知识学习模型包括用于提取规则的智能体和用于计算规则的分类结果的分类网络;获得属性项、属性值以及对应的应用场景组成的候选规则,利用所述规则知识学习模型计算候选规则的分类结果;根据预设的分类结果以及设定的最小支持度对候选规则进行筛选,提取最终的规则。该规则提取方法能够实现高效率的规则提取。还公开了一种利用该规则提取方法提取规则进行产品划分场景的应用。
  • 一种基于强化学习规则提取方法应用
  • [发明专利]控件内容获取方法、装置及存储介质-CN201810520111.3有效
  • 常群;张鹏;张艺弘;朱英涛 - 北京小米移动软件有限公司
  • 2018-05-28 - 2021-09-28 - G06F9/451
  • 本公开提供了一种控件内容获取方法、装置及存储介质,涉及计算机程序领域,所述方法应用于安装有操作系统和应用程序的终端中,包括:获取第一版本信息对应的提取规则,所述提取规则用于提取应用程序中目标控件的控件内容;当终端内的所述应用程序的第二版本信息与所述第一版本信息不同时,根据所述提取规则确定所述控件内容的预测提取规则;根据所述预测提取规则提取所述目标控件的控件内容。本公开可以解决应用程序中的目标控件发生更新时,根据历史的提取规则无法顺利提取目标控件的控件内容的问题;达到了基于历史的提取规则生成预测提取规则,根据预测提取规则对目标控件的控件内容进行有效提取的效果。
  • 控件内容获取方法装置存储介质
  • [发明专利]一种非结构化报告的信息提取方法-CN202310798748.X在审
  • 张勇;梁伟文;熊杰 - 广东铭太信息科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06F16/34
  • 本发明提供了一种非结构化报告的信息提取方法,包括:获取用户针对非结构化报告的信息提取需求;针对非结构化报告进行模板提取,得到非结构化报告框架;基于非结构化报告框架进行提取规则配置,得到要素提取规则;识别信息提取需求在非结构化框架中的目标位置,并根据目标位置得到目标要素提取规则;根据信息提取需求利用目标要素提取规则在非结构化报告中进行需求信息提取,得到需求信息;将需求信息反馈给所述用户。本发明通过基于非结构化报告框架进行提取规则配置使得针对非结构化框架中的任意信息都能够配置匹配的要素提取规则,从而能够根据信息提取需求在非结构化报告中按照要素提取规则快速且准确地提取得到需求信息。
  • 一种结构报告信息提取方法
  • [发明专利]一种面向P4语言的编译时流表验证系统及验证方法-CN202310878461.8有效
  • 薛镭;高万鑫;张富军;朱俊;邹涛;张汝云 - 之江实验室
  • 2023-07-18 - 2023-10-10 - G06F8/30
  • 本发明提供一种面向P4语言的编译时流表验证系统及验证方法,系统包括:流表提取器、规则提取器、逻辑表验证器、动作验证器、匹配字段验证器;流表提取器用于遍历可编程数据平面设备上的流表,并将流表转换为P4Runtime协议格式文件;规则提取器用于从正在编译的P4源程序中提取逻辑表、动作、逻辑表中匹配字段的验证规则;逻辑表验证器用于根据规则提取提取的验证规则,对流表文件中的逻辑表进行验证;动作验证器用于根据规则提取提取的验证规则对流表文件中的动作进行验证;匹配字段验证器用于根据规则提取提取的验证规则对流表文件中的匹配字段进行验证。
  • 一种面向p4语言编译时流表验证系统方法
  • [发明专利]一种数据报文的关键字提取方法、装置及介质-CN202310470311.3在审
  • 朱敏;王远;李桧 - 无锡沐创集成电路设计有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-07-21 - H04L69/22
  • 本发明公开了一种数据报文的关键字提取方法、装置及介质,适用于通信技术领域。根据规则选择器对报文数据进行解析得到对应的规则编号信息;分别根据字段提取规则和自定义变换规则规则编号信息的报文数据进行提取得到字段向量和字段向量偏移矩阵;其中,自定义变换规则至少包括关键字提取规则和字段向量偏移规则在基于规则编号选取和字段提取的基础上,考虑到不同的场景需求下对应的关键字提取的自定义变换规则,对于关键字提取规则实现掩码截取关键字长度以节省芯片存储空间,通过字段向量偏移规则实现关键字索引变换等以支持自定义的复杂变换
  • 一种数据报文关键字提取方法装置介质
  • [发明专利]一种风险规则提取方法及风险规则提取装置-CN201911097202.1在审
  • 段戎;黄文文;潘柱新 - 华为技术有限公司
  • 2019-11-11 - 2021-05-11 - G06Q10/06
  • 本申请实施例公开了一种风险规则提取方法及风险规则提取装置,涉及计算机数据挖掘领域,能够输出多变量的风险规则,能够满足多种风控业务的需求。包括:获取N组样本数据;所述N组样本数据中任意一组样本数据包括M个变量对应的属性值;所述N为大于等于2的整数,所述M为大于等于2的整数;利用自动编码算法、关联规则算法对所述N组样本数据进行处理,确定X个变量;所述X个变量对应的样本数据的风险系数大于第一阈值且所述X个变量的关联度大于第二阈值;所述X个变量属于所述M个变量,所述X为小于等于所述M的整数;根据所述X个变量确定风险规则,所述风险规则用于指示所述X
  • 一种风险规则提取方法装置

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