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[发明专利]基于改进yolov5的红绿灯检测方法、系统、设备及介质-CN202310451669.1在审
发明人： 李康顺;李婷婷;李丹丹;郑俊锋;张昱 -专利权人：东莞城市学院
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进yolov5的红绿灯检测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取红绿灯图片数据并进行预处理，构建红绿灯图片检测数据集；构建改进的yolov5模型训练所述红绿灯图片检测数据集，得到训练好的改进的yolov5模型；所述改进的yolov5模型是用Inception‑ResNet v2网络替换掉原始yolov5的骨干网络；所述改进后yolov5模型骨干网络包括Stem模块、Inception‑resnet‑A模块、Reduction‑A模块、Inception‑resnet‑B模块、Reduction‑B模块以及进入Inception‑resnet‑C模块；将待检测的红绿灯图片输入至所述训练好的改进的yolov5模型进行检测，输出检测结果。本发明基于改进的yolov5模型对红绿灯图像具有识别错误率更低、更加高效的优点。
基于改进 yolov5 红绿灯检测方法系统设备介质

[发明专利]多源异构数据采集方法、装置、系统、介质和设备-CN201911201662.4有效
发明人： 李康顺;朱展标;周华智;徐润炫;邱鑫垚;何凯敏 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种多源异构数据采集方法、装置、系统、介质和设备，采集方法为：首先是建立关键词表；根据各数据源采集内容创建对应的采集语法，然后针对于采集语法分别建立数据采集规则，并且将数据采集规则关联到关键词表对应关键词上；当要进行数据源采集时，将数据采集规则发送到采集端，使得采集端按照对应数据采集规则进行数据采集即可，针对新出现的数据源，根据当前已构建的数据采集规则，创建其数据采集规则；在本发明方法中，针对于各数据源分别构建对应的数据采集规则，因此本发明方法能够针对不同数据源实现采集，解决了现有技术中工具采集格式单一，采集需要为某一个格式单独设计采集工具的技术问题，具有通用性、拓展性和可复用性。
多源异构数据采集方法装置系统介质设备

[发明专利]结直肠癌CRS根治程度预测模型的训练、使用方法及系统-CN202211150941.4在审
发明人：袁紫旭;陈灿;王辉;李康顺;曹务腾;吴志杰;蔡建;王文祥;蔡宗禄;刘铎;邝颖仪;王盛宇;邵碧艳 -专利权人：中山大学附属第六医院;华南农业大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供结直肠癌CRS根治程度预测模型的训练、使用方法及系统，包括：获取结直肠癌病例的病历数据；对每个结直肠癌病例的腹膜转移相关指标进行筛选，得到第一训练集；将第一训练集输入到第一深度学习模型进行训练；将每个结直肠癌病例的CT图像作为第二训练集输入第二深度学习模型进行训练；将每个结直肠癌病例对应的第一特征向量和第二特征向量进行拼接得到第三特征向量集；将第三特征向量集划分为训练集和验证集；将训练集输入第三深度学习模型训练，得到收敛的第三深度学习模型；将验证集输入收敛的第三深度学习模型进行验证，根据验证结果进行优化。本发明融合多模态特征预测，能有效地对结直肠癌CRS根治程度进行评分。
直肠癌 crs 根治程度预测模型训练使用方法系统

[发明专利]一种基于混合聚类的文本聚类智能评估方法-CN202110731348.8有效
发明人： 李康顺;雷逸舒;郑明坤;张海信;魏航;唐威;钱冠如 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合聚类的文本聚类智能评估方法，该方法包括下述步骤：对文本集预处理得到原始文本集内所有特征词；删除文本集中高频和低频的特征词得到预选择后的特征子集；采用TF‑IDF方法计算原始文本集中所有文本对应权重；对特征子集中的每个特征词进行二进制编码，对文本特征预选择后的特征词生成矩阵；设定适应值函数，对特征子集进行特征再选择，选取适应值最优的全局最优个体；对全局最优个体进行解码，得到最终特征子集T；采用TF‑IDF方法表示成T上的向量并进行归一化、标准化，采用混合聚类方法进行文本聚类，选出聚类的最终结果；为聚类结果中的每个簇生成词云。本发明具有聚类效果好，计算量较小的优点。
一种基于混合文本智能评估方法

[发明专利]压板状态巡检方法、系统、机器人及存储介质-CN202210875020.8在审
发明人： 李康顺;黄旭灵;赵雪;王健聪;陈灿;李绍韬;周威驰;陈伟林;王文祥 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种压板状态巡检方法、系统、机器人及存储介质，方法包括：获取作业点区域的压板图像；将所述压板图像转换为灰度图，对灰度图进行处理后得到压板图像轮廓；判断压板图像轮廓是否完整，若轮廓完整，则满足检测需求，图像采集单元的位置无需进行调整；若轮廓残缺，则不满足检测需求，通过图像采集单元获取检测物轮廓中心与智能巡检机器人的距离，并根据轮廓中心点的空间位置信息调整图像采集单元的位置，使得调整后得到的压板图像轮廓完整；构建压板状态检测模型并进行训练；将待检测的保护压板图像传输到训练好的压板状态检测模型中，得到待检测压板图像的目标标签信息与标签预测概率信息。本发明极大提高检测精度及检测效率。
压板状态巡检方法系统机器人存储介质

[发明专利]基于3D Grad-CAM的直肠癌等级分类的可解释方法、系统、设备及介质-CN202210809340.3在审
发明人： 李康顺;周威驰;陈灿;陈伟林;黄旭灵;王健聪;李绍韬 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-07-11 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D Grad‑CAM的直肠癌等级分类的可解释方法、系统、设备及介质，方法包括：对获取的直肠癌患者的磁共振MRI图像进行训练前的预处理；将预处理后的MRI图像划分为训练集、验证集和测试集，并将训练集放入使用迁移学习得到的MedicalNet预训练模型3D‑ResNet50网络中进行训练，并加入注意力机制提升性能，得到训练好的3D‑ResNet50网络；将测试集输入到训练好的3D‑ResNet50网络中进行分类，得到分类结果；利用改进的Grad‑CAM方法生成热力图，基于热力图对分类结果进行解释，并且定位分类依据；通过导向反向传播和3D Grad‑CAM方法结合起来的Guided Grad‑CAM方法对肿瘤位置进行定位。本发明可有效提高直肠癌T分期的可解释性，同时不会改变分类网络的结构，具有非常好的可泛化能力。
基于 grad cam 直肠癌等级分类可解释方法系统设备介质

[发明专利]一种基于肿瘤区域CT图像的结直肠癌T分期方法及系统-CN202210787519.3在审
发明人：蔡棱;李康顺;陈灿;柯晓婷;黄威雄;蒋伟强;王铭;温翔昊 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-07-06 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于肿瘤区域CT图像的结直肠癌T分期方法及系统，该方法包括下述步骤：对CT图像标注并构建原始数据集；利用标注的掩膜图像提取肿瘤区域CT图像，并对肿瘤区域CT图像进行预处理；将肿瘤区域CT图像与T分期结果一一对应，进行数据集的构建；构建一个由多注意力机制融合的改进DenseNet三维卷积分类网络，提高密集层的通道筛选能力和过渡块的信息筛选能力，从而提高结直肠癌T分期模型的训练效果；本发明利用测试数据增强思想，从多角度进行模型预测，提高结直肠癌T分期的预测效果。
一种基于肿瘤区域 ct 图像直肠癌分期方法系统

[发明专利]考勤签到调度管理方法、系统、设备及存储介质-CN202210799441.7在审
发明人： 李康顺;王健聪;周威驰;陈灿;陈伟林;黄旭灵;李绍韬 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考勤签到调度管理方法、系统、设备及存储介质，系统包括：实时采集考勤地点区域的天气数据，并对采集到的天气数据进行预处理得到初始样本集；基于改进的生成对抗网络构建预测模型；计算预测目标与真实目标图像之间的损失函数；通过损失函数对预测模型进行训练，训练中，判别器D的目标正确地识别出真实样本和正确地剔除生成的假样本，生成器G的目标是使生成的预测值被判别器D剔除的概率最小化，直至输出训练好的预测模型；将所述天气数据输入训练好的预测模型中得到预测值，根据预测值执行相应的考勤操作。本发明采用改进的GAN网络实时监测考勤地的天气情况，及时自动调整考勤方式与考勤制度，提高办事效率，避免数据出错。
考勤签到调度管理方法系统设备存储介质

[发明专利]一种高效在线浸提获取土壤溶液的取样方法-CN202110330802.9有效
发明人：尤晖;陈思嘉;李龙飞;孙翠敏;李康顺 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院;华南农业大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效在线浸提获取土壤溶液的取样方法，步骤如下：将硼砂加入至氢氧化钠溶液中配置得到碱性缓冲溶液；将螯合剂加入至柠檬酸钠溶液中得到混合溶液；向混合溶液中加入生物表面活性剂、碱性缓冲溶液，混合均匀后得到浸提剂；通过取样装置将浸提剂与待检测土壤样本进行混合，利用浸提剂对土壤的浸渍作用，将待检测土壤样本中的重金属元素分离至浸提剂中，得到土壤溶液。本发明提供的取样方法通过对浸提剂和浸提装置两个方面进行同时改进，能够脱离实验室环境，快速便捷地取得土壤溶液样本，提高土壤中重金属离子检测效率。
一种高效在线获取土壤溶液取样方法

[发明专利]动植物离子浓度分析预警方法、系统、设备及存储介质-CN202210358264.9在审
发明人： 李康顺;陈伟林;陈灿;周威驰;王健聪;黄旭灵;李绍韬;王文祥;谢舒闽 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种动植物离子浓度分析预警方法、系统、设备及存储介质，方法包括：采集动植物的特征数据，特征数据包括离子流数据、离子浓度数据、环境物质数据和预警数据；对采集到的特征数据进行预处理得到初始样本集，预处理包括数据清理、数据转换、数据集成和离群点诊断；对初始样本集基于改进ReliefF算法提取最优特征集；使用LDAM损失函数和延迟再平衡DRW处理不平衡问题，以深度残差网络作为离子浓度预警模型的主干网络，随机梯度下降SGD作为离子浓度预警模型的优化器，利用最优特征集来训练离子浓度预警模型，最后使用训练好的离子浓度预警模型预测离子浓度预警等级。本发明可以实现对预警数据的有效处理分析，以达到更快的效率和更好的效果。
动植物离子浓度分析预警方法系统设备存储介质

[发明专利]基于CT图像的结直肠癌自动分期方法、系统、介质及设备-CN202210315512.1在审
发明人： 李康顺;蔡棱;陈灿;黄威雄;蒋伟强;王铭;温翔昊;柯晓婷 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CT图像的结直肠癌自动分期方法、系统、介质及设备，该方法包括下述步骤：CT图像预处理构建初始数据集；进行数据清洗，修正数据集中的正负样本比例；数据集进行数据增强；利用CBAM注意力机制对通道特征和空间特征进行重要性筛选，并使用残差连接；选择预测概率最大的类别作为每个元素的最终预测类别，以确定输出图像的结直肠肿瘤区域和非直肠肿瘤区域的位置；对预测图像使用分块推理方法；基于数据融合思想将包含肿瘤区域的CT图像和原始CT图像进行通道维度的合并，输入到优化3D U‑Net分割模型中进行推理，得到最终的结直肠癌分期结果。本发明能更好地利用CT图像的空间信息，提高对分期结果的识别精度。
基于 ct 图像直肠癌自动分期方法系统介质设备

[发明专利]一种空间信息和时间信息相融合的单目标追踪方法-CN202111566497.X在审
发明人：贾小硕;李志慧;李康顺;朱富裕 -专利权人：广东科技学院
申请日： 2021-12-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，尤其是指一种空间信息和时间信息相融合的单目标追踪方法，先对连续的三帧图像信息进行截取目标位置截取以获得目标图像，即目标空间信息，再将三个目标图像输入到相对空间信息网络并获得对下一帧的相对空间信息预估计量；再从连续的三帧图像中提取关于目标的时间信息并依照公式运算以得到对应的关于目标的相对时间信息γt‑1和γt，再将γt‑1和γt输入到相对时间信息网络中得到在下一帧的相对时间信息γt+1，最后γt+1与当前时刻t的时间信息annot相结合便得到下一帧的预测时间信息annot+1。本发明设计巧妙，可高效解决因目标丢失、运动过快、严重遮挡等现象而导致追踪准确率低的问题。
一种空间信息时间融合目标追踪方法

[发明专利]基于改进二进制粒子群的无线传感器网络优化方法及应用-CN202110072556.1有效
发明人： 李康顺;刘琼;冯颖;王文祥 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进二进制粒子群的无线传感器网络优化方法及应用，该方法步骤包括：初始化总体矩阵；设置速度范围，初始化每个粒子的最佳历史位置，设置最大迭代次数；设计适应度函数；根据适应度函数计算每个粒子的适应度值，初始化全局最优位置的值和位置；根据优化二进制粒子群算法更新个体的速度和位置；计算每个个体的适应度值，若当前个体的适应度值高于个体最优位置的适应度值，则用该个体更新个体最优位置；比较当前个体的最佳适合度值和全局最优位置的适合度值后更新全局最优位置；重复迭代直至满足迭代终止条件后输出当前的全局最优位置。本发明实现对无线传感器网络进行优化，合理分配网络的空间资源，提高数据测量的准确性和有效性。
基于改进二进制粒子无线传感器网络优化方法应用

[发明专利]一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法-CN202111514472.5在审
发明人： 李康顺;王文祥;王健聪;谢舒闽;黄旭灵 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于呼吸直方图算法的移动通信网络覆盖优化方法，该方法的具体步骤包括在所有需要优化的基站内为全部基站小区的每台天线构建双极化天线信号传播模型后再提取基站小区内的参数和优化目标、根据确定的全部基站小区的优化目标进行决策变量编码以构建成种群、呼吸直方图算法更新迭代由决策变量所构成的种群得到优化目标的最优解、输出最优解的优化目标中每台天线对应校正的优化参数四个步骤。本发明的方法，具备高维优化能力，运算时的收敛速度更快，更符合基站网络优化的工程实践。
一种基于呼吸直方图算法移动通信网络覆盖优化方法

[发明专利]适用于变更的安全多维数据对象集的查询方法及存储介质-CN202010417923.2有效
发明人：赵家乐;马勇;崔江涛;李辉;曾令果;郭雅娟;殷树刚;李康顺;李海鹏 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2020-05-18 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了适用于变更的安全多维数据对象集的查询方法及存储介质，所述方法包括获取安全多维数据对象集，所述安全多维数据对象集中包括至少一个密文数据对象，每个所述密文数据对象包括至少两个维度的属性数据；对所安全多维数据对象集进行多目标数据对象查询，得到当前查询结果集；获取动态变更信息，根据所述动态变更信息更新所述安全多维数据对象集；所述动态变更信息包括变更指令和所述变更指令指向的变更集，所述变更集包括至少一个安全多维数据对象；根据所述动态变更信息和所述安全多维数据对象集更新所述当前查询结果集，以得到动态变更后的查询结果。本发明适用于频繁变更安全多维数据对象集的有关场景。
适用于变更安全多维数据对象查询方法存储介质

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