专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果4个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于循环式多移动雾节点的异常数据分析方法-CN202010095749.4有效
  • 张杰;李小葱;韩光洁;钱玉洁;王海滨;罗成名 - 河海大学常州校区
  • 2020-02-17 - 2023-08-08 - H04L43/08
  • 本发明公开了一种基于循环式多移动雾节点的异常数据分析方法,步骤如下:云服务器采用聚类算法将区域分割成多个子区域,并将子区域的质心位置设为移动雾节点的驻留点;随后通过构建稀疏系数矩阵来获得所有子区域数据的特征值并广播;多个移动雾节点访问所有驻留点;移动雾节点在移动时将在上一次驻留点收集的数据上传至云服务器,用于更新特征值,重新广播至所有移动雾节点;移动雾节点在驻留点时,收集子区域的数据并根据云服务器提供的数据特征值对其进行异常分析,将分析结果上传至云服务器,云服务器根据分析结果采取对应措施。本发明适应于大规模物联网,能够及时收集网络数据并进行异常分析,实现对全网数据的实时收集、分析和处理。
  • 一种基于循环移动节点异常数据分析方法
  • [发明专利]一种未知地理环境中的巡回机器人路径优化方法-CN201910700253.2有效
  • 张杰;李小葱;韩光洁;钱玉洁;王海滨;罗成名 - 河海大学常州校区
  • 2019-07-31 - 2022-05-20 - G05D1/02
  • 本发明公开了一种未知地理环境中的巡回机器人路径优化方法,步骤如下:对整个未知地理环境建立全局坐标系;对未知地理环境中两个停靠点间建立局部坐标系;在局部坐标系中,巡回机器人通过沿障碍物边界绕行检测出障碍物,并在全局和局部坐标系中记录障碍物信息;后通过坐标信息规则化障碍物,并通过这些信息采用常规的基于随机惯性权重的多目标粒子群优化算法进行路径优化,输出最优路径;当巡回机器人使用优化后的路径时,若再次遇到障碍物,则继续记录障碍物信息并更新路径。本发明适用于未知地理环境中具有多个停靠点的障碍物检测和路径规划,能够准确描述未知地理环境的障碍物信息并进行路径优化,实现巡回机器人在未知地理环境中的路径最优。
  • 一种未知地理环境中的巡回机器人路径优化方法
  • [发明专利]水下传感器网络中基于多AUV的高可用数据收集方法-CN201810025900.X在审
  • 朱川;龙霄汉;李小葱;高亮;华澄澄 - 河海大学常州校区
  • 2018-01-11 - 2018-05-08 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种水下传感器网络中基于多AUV的高可用数据收集方法,构建水下传感器网络模型,多个自主式水下航行器AUV按照预先定义的螺旋轨迹在网络中巡游进行数据收集,定期调整巡游轨迹;节点根据自己的位置以及自主式水下航行器AUV的轨迹计算自己是否在任意一个或者多个自主式水下航行器AUV的收集区域内。收集区域内的节点等待自主式水下航行器AUV到达本节点附近后进行通信,上传数据;收集区域外的节点通过多跳将数据转发到收集区域内的节点中。当自主式水下航行器AUV发生故障时,发现故障的网关节点广播一个控制包并进行故障处理。本发明降低节点的能耗和通信开销,同时保证了网络的高可用。
  • 水下传感器网络基于auv可用数据收集方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top