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[发明专利]一种基于时间序列模型的多参数岩爆风险预测方法-CN202310759705.0在审
发明人：马春驰;袁炀;许韦豪;徐洪伟;张航;蔡胡阳;李天斌 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及岩土工程技术领域，涉及一种基于时间序列模型的多参数岩爆风险预测方法,其包括以下步骤：一：对每一次岩爆灾害形成全过程的微震数据进行等时化处理，使每一个小时对应一个事件数、能量释放和视体积的值；二：对事件数、能量释放和视体积进行归一化；三：将累计事件数、累计能量释放和累计视体积的值缩放至0～1之间；四：建立累计视体积与能量指数变化趋势的数据样本库；五：基于卷积神经网络建立多元平行时间序列预测模型；六：模型训练；七：输入累计视体积和能量指数的多个平行时间序列，输出为这2个微震参数变量对应的未来时间段内的数据演化，从而预测岩爆风险。本发明能较佳地预测岩爆风险。
一种基于时间序列模型参数风险预测方法

[发明专利]一种隧道洞壁二次应力恢复测试方法及装置-CN202310941643.5在审
发明人：孟陆波;孟祥连;李攀;李天斌;周志杨;黄勇;张杉;马加军;张彩虹;付伟;张文忠 -专利权人：成都理工大学;中国国家铁路集团有限公司;中铁第一勘察设计院集团有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01L1/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种隧道洞壁二次应力恢复测试方法及装置，涉及隧道施工勘察技术领域。所述方法是先将在平面内包含有在0°方向、45°方向、90°方向和‑45°方向等上的应变片的一体式组合应变计粘贴在岩芯端面上，然后测量并记录在各个方向上的初始应变值，再然后将钻取岩芯置于上下两马鞍形垫块之间，并在所述各个方向上对所述岩芯进行二次应力恢复测试，最后将0°方向和90°方向分为一组，将‑45°方向和45°方向为一组，并将每一组两个垂直方向恢复的应力值互相视为围压，并结合围压与围压影响系数的已知映射关系修正最终二次应力测量结果，如此可避免采用区域构造应力进行估算，大幅提高洞壁围岩二次应力的测量精度。
一种隧道二次应力恢复测试方法装置

[发明专利]一种风调式混凝土喷射装置-CN202311022821.0有效
发明人：张岩;周威锦;李天斌;马春驰;高美奔;何智浩;蒙凯 -专利权人：成都理工大学;四川省交通勘察设计研究院有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B05B12/16 文献下载
摘要：本发明提供一种风调式混凝土喷射装置，涉及流体喷射装置技术领域，将压缩空气与混凝土稀薄流混合喷射；包括：喷头主管，所述喷头主管是内部中空且两端开口的管道；以及，设置在喷头主管一端的气体扰流装置，所述气体扰流装置包括气体喷头和气体管道，气体管道与气体喷头连接；利用这样的一种风调式混凝土喷射装置，能够调整喷射混凝土稀薄流的形状，喷头主管外侧设置有多个气体喷头，利用额外的高压空气对稀薄流进行塑形，施工时能够针对凹槽调整气体喷头的角度，进而改变稀薄流的形状，使其匹配凹槽形状，有利于填满不规则凹槽，避免边缘堆积，进而提高喷射混凝土施工的效果。
一种调式混凝土喷射装置

[发明专利]微震参数多输入序列预测模型的岩爆预测方法-CN202310860490.1在审
发明人：马春驰;蔡胡阳;许韦豪;徐洪伟;张航;袁炀;李天斌 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种微震参数多输入序列预测模型的岩爆预测方法，包括：选取微震评价指标；将每一次岩爆灾害作为一个独立研究对象，构建岩爆灾害危险度指标；结合相似性度量方法构建表示岩爆危险性相似程度的数据类型；进行归一化，计算岩爆灾害形成全过程其余时刻的参数信息与岩爆发生时刻的欧氏距离进行相似度度量，结合已有的微震参数指标，利用多变量输入序列预测模型建立其与岩爆发生风险之间的映射关系，多变量输入序列预测模型中输入的多变量时间序列包括观测值和预测值，输出的时间序列均为新变量的预测值。
参数输入序列预测模型方法

[实用新型]一种用于泵转子的立式固定装置-CN202320402264.4有效
发明人：吕申龙;李天斌;董富弟;卫忠;卢熙宁 -专利权人：上海电气凯士比核电泵阀有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B25B11/00 文献下载
摘要：本申请提供一种用于泵转子的立式固定装置，包括基座部、底座固定部和周向固定部；底座固定部固定连接于基座部，底座固定部上设有用于供泵转子安装的开口；周向固定部固定连接于基座部，周向固定部用于沿泵转子的圆周方向固定泵转子，周向固定部和底座固定部沿泵转子的轴向方向设置。本申请的用于泵转子的立式固定装置，通过在基座部上沿泵转子的轴向设置底座固定部和周向固定部，以沿泵转子的轴向方向固定泵转子，确保泵转子在安装过程中稳定处于竖直状态，避免泵转子在竖直安装过程中倾倒。
一种用于转子立式固定装置

[实用新型]一种冷却器盘管组件的辅助安装装置-CN202320153268.3有效
发明人：王志鹏;李天斌;李阳;董富弟;吕申龙 -专利权人：上海电气凯士比核电泵阀有限公司
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B66C1/10 文献下载
摘要：本实用新型提供一种冷却器盘管组件的辅助安装装置，包括吊运单元和检测单元；所述吊运单元包括：防护框，为沿纵向延伸的柱状的框架结构，容纳所述冷却器盘管组件于其内部，并与冷却器盘管组件的上法兰盘和下法兰盘分别固定，用于保护冷却器盘管组件在吊运时不发生变形。所述检测单元用于在安装前检测所述冷却器盘管组件的盘管本体的外径是否符合标准。本实用新型能够避免冷却器盘管组件在运输中发生变形，同时在安装前快速有效地检测冷却器盘管组件的外形尺寸，及时发现变形位置以进行安装前修正，确保安装后其与冷却器壳体内壁之间有适当的间隙，具有较好的实用性、经济性和便利性。
一种冷却器组件辅助安装装置

[实用新型]一种水下生产系统保护装置-CN202320971532.4有效
发明人：张祥荣;陈可营;李天斌;王兆宝;李治;徐正伦;张伟宁;陶亮;刘海城 -专利权人：中海石油（中国）有限公司湛江分公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： E21B43/01 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水下生产系统保护装置，包括支撑结构和安装在所述支撑结构顶部的保护结构，所述支撑结构内部形成有容纳水下生产系统的空腔，所述支撑结构顶部设有与所述空腔连通的开口结构，所述保护结构的侧边与所述支撑结构的顶部相铰接以使得所述保护结构可打开/关闭所述开口结构。本实用新型的保护结构与支撑结构铰接，在对水下生产系统上部进行维修或者修井接管时，无需重新对防护装置进行解脱并吊装至钻井平台，降低了作业难度。
一种水下生产系统保护装置

[实用新型]一种具有蓝牙功能的云端数据自动采集装置-CN202320806090.8有效
发明人：孟海龙;马俊杰;唐浩;肖波;李天斌;刘严才;杨罡;陈非;刘浩程 -专利权人：四川高速公路建设开发集团有限公司;成都理工大学;四川智慧高速科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04Q9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及数据采集技术领域，且公开了一种具有蓝牙功能的云端数据自动采集装置，包括采集装置本体，所述采集装置本体底部的两侧均栓接有底座；本实用新型通过将套管从限位夹板的内部取出，随后将螺杆与螺纹孔进行螺纹连接，然后拉动套管在支撑杆的表面进行滑动，之后拧动限位螺栓，使限位螺栓通过限位套的配合对支撑杆进行限位固定，从而能够有效对该装置进行支撑，同时还方便使用者进行高度调节；本实用新型通过启动电机带动扇叶进行转动，使扇叶将采集装置本体内部的空气进行排出，之后外部空气通过进气孔的配合进入到采集装置本体的内部，且形成空气循环，从而能够有效对该装置进行快速散热。
一种具有蓝牙功能云端数据自动采集装置

[发明专利]滑坡冲击作用下建筑物易损性的评估方法-CN202310593889.8在审
发明人：曾鹏;孙小平;李天斌;许强 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种滑坡冲击作用下建筑物易损性的评估方法。所述方法包括：根据建筑物在不同极限状态的抵抗能力，建立相应的功能函数，并使用概率积分函数确定滑坡冲击强度超越建筑物各个极限状态的超越概率；根据建筑损坏状态与极限状态的关系，利用所述各个极限状态下的超越概率，确定建筑物处于各个损坏状态下的概率；根据所述各个损坏状态下的概率和易损性评价模型，确定建筑物的期望损失程度。提供一种高效的建筑物易损性评估方法。
滑坡冲击作用建筑物易损评估方法

[发明专利]基于高分辨率网络的隧道围岩智能分级方法-CN202310497459.6在审
发明人：马春驰;严文金;徐正宣;李天斌;王栋;卢向前;扈森;马俊杰;代坤坤;张航;朱泳标;杨科;林之恒;张夏临;邹杨;方振华;李天雨;王波 -专利权人：中国国家铁路集团有限公司;成都理工大学;中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高分辨率网络的隧道围岩智能分级方法，包括：建立分级指标体系并对指标进行评价；采用独热编码方法对围岩分级指标进行数值离散化，建立围岩分级样本库；构建高分辨率网络，通过贝叶斯优化高分辨率网络的超参数；选择围岩分级指标，作为高分辨率网络的输入：通过所述高分辨率网络的迭代，并应用对应围岩分级训练集训练学习得到的网络权重参数，输出围岩对应分级评定；再根据所得到的围岩分级评定，返回隧道掌子面对应的围岩分级评定结果；本发明基于深度学习的围岩分级方法可以通过训练深度神经网络自动学习特征，从而实现对围岩进行智能分级，减少了人工操作，降低了成本，提高了分级效率和准确度。
基于高分辨率网络隧道围岩智能分级方法

[发明专利]一种岩爆微震参数多元多时步输出预测模型-CN202310600008.0在审
发明人：马春驰;许韦豪;张航;李天斌;袁龙辉;邢东威;严文金;冉雪峰 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明公开了岩爆微震预测技术领域的一种岩爆微震参数多元多时步输出预测模型，通过如下步骤构建：步骤1、在隧洞开挖过程中开展岩爆微震监测,获取岩爆孕育过程中的多参量的微震监测信息；步骤2、对已发生的岩爆进行地质踏勘和微震监测信息解译,确定岩爆等级；步骤3、建立不同等级的岩爆样本库和对应的微震监测信息样本库；步骤4、通过深度学习的方法构建预测模型；步骤5、对构建的预测模型进行训练；步骤6、使用岩爆微震参数多元多时步预测模型进行微震参数演化的预测，提前预测和推断岩爆风险。本发明，能够实现未来微震参数的准确预测，提升岩爆预警的时效性，为后续岩爆灾害动态预警提供数据基础和支撑。
一种岩爆微震参数多元多时输出预测模型

[发明专利]高速铁路软岩深路堑路基长期变形阻隔结构及设计方法-CN202211525600.0在审
发明人：钟志彬;吕蕾;吴沛沛;邓荣贵;李安洪;张晋;王文坡;陈旭;焦彤;杨宝文;李天斌;范宣梅;冯杰;刘志成;杜永 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： E01B2/00 文献下载
摘要：本发明公开了高速铁路软岩深路堑路基长期变形阻隔结构，包括路基两侧沿线路纵向间隔布置的柔性阻隔结构，柔性阻隔结构由地基岩体中开挖的深槽中充填柔性复合材料构成，柔性复合材料由聚苯乙烯(EPS)泡沫颗粒、废旧轮胎橡胶颗粒和聚氨酯树脂(PU)混合而成，聚氨酯树脂(PU)是一种胶结材料，能够将聚苯乙烯(EPS)泡沫颗粒和废旧轮胎橡胶颗粒有效胶结成一种抗压和抗拉强度较好的复合材料，同时也是一种隔水材料，可以阻止地下水渗透，形成止水帷幕，聚苯乙烯(EPS)泡沫颗粒作为柔性复合材料的粗骨料。
高速铁路软岩深路堑路基长期变形阻隔结构设计方法

[发明专利]基于短时傅里叶变换与深度学习的微震信号二分类方法-CN202310600019.9在审
发明人：马春驰;冉雪锋;张航;李天斌;郑明明;张岩;许韦豪;徐洪伟 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供基于短时傅里叶变换与深度学习的微震信号二分类方法，步骤一.采集足够多的信号，信号包括微震信号和噪音信号，并以此建立数据库。步骤二.采用短时傅里叶变换对信号进行时频转换，得到时频域信号矩阵，随机划分80％信号样本作为训练集，剩余20％作为验证集。步骤三.搭建VGG卷积神经网络，通过每次训练减小损失值函数，并更新神经网络权重参数，得到训练后损失值足够小的网络权重参数。步骤四.选择需要进行识别分类的信号，在经过短时傅里叶转换后，作为卷积神经网络的输入，由训练好的神经网络模型进行计算处理，最终给出识别结果。本发明操作简单快速，可以取代人工识别，实现隧道与地下工程岩爆灾害实时监测工作的智能及自动化。
基于傅里叶变换深度学习信号分类方法

[发明专利]基于人工神经网络中双模态神经元的新型微震分类方法-CN202310557711.8有效
发明人：马春驰;徐洪伟;张航;李天斌;许韦豪;严文金;冉雪峰;袁炀;蔡胡阳;卢向前 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及隧道与地下工程的勘察设计技术领域，涉及一种基于人工神经网络中双模态神经元的新型微震分类方法，包括：步骤一、采集深部隧道微震监测数据，从时域和频域两个角度观察微震数据的特征，建立数据集；步骤二、采用ST将时域信号转换为频域信号；随机将数据集分为90%的训练数据集和10%的测试数据集；步骤三、引入残余注意力、空间注意力、双卷积注意力来关注波形的突出特征；步骤四、创建双模态微震分类网，同时提取时域和频域特征，实现波形多分类；步骤五、引入k‑fold交叉验证来评估一些特殊或低质量特征对数据集的影响。本发明能较佳地进行微震分类。
基于人工神经网络双模神经元新型分类方法

[发明专利]基于InSAR近实时监测的滑坡失稳时间概率预测方法及产品-CN202211172065.5有效
发明人：曾鹏;冯兵;李天斌;孙小平 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于InSAR近实时监测的滑坡失稳时间概率预测方法及产品。本发明实施例中，利用InSAR技术获取滑坡表面的变形信息，在滑坡关键部位选择典型监测点，获得典型监测点在各个观测节点的位移及变形速度，通过移动平均法确定滑坡加速阶段的起点时间节点，再基于在该起点时间节点之后的各个观测节点下，典型监测点的变形速度，通过逆速度模型和贝叶斯理论得到滑坡失稳时间的后验分布，最后基于该后验分布，预测在90％置信区间下的滑坡失稳时间窗口。无需推导预测模型的经验参数，可以根据每一个滑坡的实际情况进行滑坡失稳时间的预测，也不依赖在先经验，根据当前滑坡的实际监测数据得到预测结果，得到的预测结果更加准确可靠。
基于 insar 实时监测滑坡失稳时间概率预测方法产品

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