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[发明专利]一种基于NDVI时间序列的玉米产量评估方法-CN201911080822.4有效
发明人：高庆;戴维序;祖笑锋;李培琳 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于NDVI时间序列的玉米产量评估方法，涉及玉米产量评估领域，包括多光谱成像装置、数据发射基站、接收终端以及模型拟态设备，本发明能够通过多光谱成像装置定期快速采集NDVI多光谱成像的成像数据，即快速得出归一化植被指数，并将归一化植被指数信息发送至数据发射基站，数据发射基站将成像数据加强转发至模型拟态设备，模型拟态设备将根据多组预设设定的参数，结合往年数据库信息，通过设定的模型快速进行玉米产量的评估。
一种基于 ndvi 时间序列玉米产量评估方法

[发明专利]一种监测感染松材线虫病枯死马尾松的卫星光谱指数-CN201811079465.5有效
发明人：王治中;方国飞;戴维序;张旭;张青;李培琳 -专利权人：航天信德智图(北京)科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种监测感染松材线虫病枯死马尾松的卫星光谱指数，包括如下步骤：1)采集马尾松冠层960nm、760nm、650nm和540nm波段冠层光谱反射率；2)计算归一化光谱指数NDVI和植被状态指数α；3)计算光谱指数β，根据计算得到的β的值来获得马尾松感染松材线虫病的评价结果。本发明以光谱数据分析技术为基础，提取与马尾松松材线虫病发生动态密切相关的960nm、760nm、650nm和540nm光谱参数，根据植被状态指数和光谱指数预测马尾松感病阶段，以光谱指数变化规律与植被状态指数的变化阈值判断肉眼可识别前感病与否，为未知情况下的森林健康无损鉴定提供了依据。
一种监测感染松材线虫枯死马尾松卫星光谱指数

[发明专利]一种基于遥感指数的油茶种植管理效果评价方法-CN202010863959.3在审
发明人：史岩岩;吴波;李培琳;祖笑锋 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于遥感指数的油茶种植管理效果评价方法，涉及卫星遥感领域，包括定点监测装置、遥感卫星、地面塔台以及信息处理终端，其中遥感卫星定期拍摄多光谱图片以及高清成像图片，并对外发送相关数据；地面塔台增强并转发相关数据信息至处理终端，定点监测装置定期对油茶定点区域进行取样检测，测定初始时期的植被指数U0，信息处理终端根据油茶种植效果评估模型输出油茶种植管理效果评价。
一种基于遥感指数油茶种植管理效果评价方法

[发明专利]一种基于边缘计算的森林火警监测系统-CN202010876063.9在审
发明人：祖笑锋;吴波;陈勇强;李培琳 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G08B17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边缘计算的森林火警监测系统，涉及森林火警监测领域，包括系统分感知末梢、边缘节点、云端和应用侧四层架构，能有效减轻云计算中心的计算压力，提升探测实时性。用ZigBee技术和SDN技术搭建网络拓扑，使得节点更灵活、网络更均衡；采用ViBe算法抽取背景模型，随机决策森林算法融合各环境因子，确保了判决精准度，也提高了ECN的轻便性；按照数据时序用途分级存储，达到计算速度和物质成本的最佳搭配。
一种基于边缘计算森林火警监测系统

[发明专利]一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法-CN202010865251.1在审
发明人：郭鉴威;戴维序;祖笑锋;李培琳 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于水胁迫条件估产模型的油茶遥感估产方法，涉及卫星遥感领域，包括定点监测站、遥感卫星、信息中转站以及信息处理终端，其中遥感卫星定期拍摄多光谱图片以及高清成像图片，并对外发送相关数据；同时信息中转站用于接收遥感卫星发射的地表遥感数据，并将地表遥感数据转发至信息处理终端，定点监测站定期对油茶的定点区域进行定点区域实时监控，测定不同时期的土壤水分含量T1，信息处理终端根据油茶遥感估产模型计算油茶单位面积的预估产量。
一种基于胁迫条件估产模型油茶遥感方法

[发明专利]基于卷积神经网络的中国北方冬小麦遥感估产-CN202010873526.6在审
发明人：史岩岩;戴维序;祖笑锋;李培琳 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2020-08-26 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的中国北方冬小麦遥感估产，属于农作物估产方法技术领域，本发明的卷积神经网络模型可以从遥感影像中有效地学习与冬小麦产量相关的特征，解决了传统统计模型对复杂关系拟合的制约，不依赖实地样本采集，在模型训练完成后对未来冬小麦产量预测可以做到实时高效；所采用的直方图降维可以在不同尺度以及不同作物中进行作物估产，在大范围小尺度中随着样本量的增加算法精度会逐渐提升。本发明能够有效减少冬小麦苗期长势参数估算的中间环节和人工干预，为冬小麦苗期长势监测的相关研究提供了可靠且准确的数据基础。
基于卷积神经网络中国北方冬小麦遥感估产

[发明专利]一种天空地一体解析小地块玉米受非生物胁迫成因的方法-CN202010702458.7在审
发明人：崔震海;夏浩然;戴维序;许童羽;阮燕晔;史岩岩;何锦睿;于丰华;郭鉴威;李培琳 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2020-07-21 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种天空地一体解析小地块玉米受非生物胁迫成因的方法，涉及解析玉米产量技术领域，本发明以玉米的精准小地块为研究对象，通过卫星动态光谱和气象遥感、无人机低空光谱遥感和土壤理化性质分析的“天空地”一体化技术，解析玉米产量降低的地块分级、非生物胁迫类型、发生时间和土壤因素，从多个维度出发精确分析小地块玉米在非生物逆境条件下减产的原因，使其应用更加精细化，更好的服务于农业生产；对于保险公司来说本发明将小地块玉米灾害进行精准确定和精细分级，对玉米灾害的精确理赔业务的提供了帮助。
一种天空一体解析地块玉米生物胁迫成因方法

[发明专利]一种基于密度分析的果林颗数统计系统-CN202010865237.1在审
发明人：吴波;郭鉴威;劳从坤;李培琳 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2020-08-25 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于密度分析的果林颗数统计系统，涉及卫星遥感领域，包括感卫星、信息中转站以及信息处理终端，众所周知，单颗果树的树叶密度自中部向两侧不断降低，即树叶自树干向两侧逐步减少，因此单颗果树的树干或核心区域的植被指数远大于边侧的植被指数，从而确定单颗果树的植被指数变化单元；单位面积区域满足单颗果树的植被指数变化单元的个数，从而完成单位面积的果林颗数统计。
一种基于密度分析果林统计系统

[发明专利]一种基于GF-1与MODIS时空融合的水稻提取方法-CN202010199195.2在审
发明人： 李培琳;戴维序;祖笑锋;史岩岩 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于GF‑1与MODIS时空融合的水稻提取方法，涉及农作物测定领域，包括GF‑1数据接收器、MODIS数据接收器、数据处理中心以及样品采集装置，其中，本发明的GF‑1数据接收器接收GF‑1卫星地表图像数据，同时MODIS数据接收器接收实时的地表反射率数据，进而在数据处理中心通过预设软件融合地表图像数据和实时的地表反射率数据形成实时的NVDI对比数据树，该NVDI对比数据树能够有效辨识并提取水稻。
一种基于 gf modis 时空融合水稻提取方法

[发明专利]基于Sentinel-2卫星的棉花植被指数遥感检测方法-CN202010197257.6在审
发明人：史岩岩;李培琳;戴维序;陈勇强 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Sentinel‑2卫星的棉花植被指数遥感检测方法，包括如下步骤：获取研究区内棉花不同生长阶段的Sentinel‑2卫星遥感影像数据；对遥感影像数据进行辐射校正和大气校正；确定遥感影像的反射率图像；通过Sentinel‑2多光谱卫星数据在可见光到近红外的多个波段分布，获取多种植被指数，本发明中Sentinel‑2卫星数据具有高时空分辨率以及其特有的红边参数波段，能够为棉花不同生长阶段的监测提供理想数据源，使得对棉花不同生长阶段的植被指数提取更加精确和快速，操作过程简单、灵活，有效提高检测效率，经济成本低，为及时分析棉花生理参数提供有力的工具支撑，具有较高的应用和推广价值。
基于 sentinel 卫星棉花植被指数遥感检测方法

[发明专利]一种基于时间序列遥感影像及DTW的宜昌山区树种识别方法-CN202010189413.4在审
发明人：吴波;戴维序;吴燕良;李培琳 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于时间序列遥感影像及DTW的宜昌山区树种识别方法，包括以下步骤：S1：采集树木的光谱信息，存储，得到光谱信息图像；S2：对光谱信息图像进行分析，构建时间与地表温度的NDVI时间序列；S3：计算NDVI时间序列的DTW距离，得到用于区分宜昌山区树种的阈值；S4：NDVI时间序列大于步骤S3中的阈值为乔木，否则为灌木。本发明中，通过构建时间与地表温度建立NDVI时间序列，然后通过隐马尔柯夫模型(HMM)的方法计算NDVI时间序列的DTW距离，得到用于区分宜昌山区树种的阈值，DVI时间序列大于阈值为乔木，否则为灌木，误差小，适宜推广使用。
一种基于时间序列遥感影像 dtw 宜昌山区树种识别方法

[发明专利]一种基于NDVI时间序列变化的损失评估方法-CN201911080581.3在审
发明人： 李培琳;戴维序;肖昊;吴燕良 -专利权人：航天信德智图（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于NDVI时间序列变化的损失评估方法，涉及作物灾害定损领域，包括多光谱成像装置、移动的发射基站、评估系统以及多光谱图像对比设备，本发明实现了基于植被指数变化的定损，多光谱成像装置测定作物产区中设定样品区域的NDVI多光谱成像，通过受灾前后的NDVI多光谱成像，能够有效判断灾区的受灾面积和受灾程度，通过评估系统判断设定区域的灾害评估，进而能够结合NDVI多光谱成像绘制的样品地图和灾后地图，能够快速得出其他区域的受灾情况。
一种基于 ndvi 时间序列变化损失评估方法

[发明专利]一种基于InSAR监测森林蓄积量方法-CN201911080898.7在审
发明人：祖笑锋;戴维序;高庆;李培琳 -专利权人：航天信德智图(北京)科技有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：一种基于InSAR监测森林蓄积量方法，包括以下步骤：S1：至少选取两种不同的数据源数据，在空间上对监测区域进行连续密集的覆盖；S2：对所述步骤S1中的数据源数据进行联合干涉处理，得到监测区域像素点的高程；S3：计算树木的体积得到森林蓄积量。本发明中，通过采用InSAR监测森林蓄积量，检测的速度快，且结果准确，同时选取ALOS高分辨率雷达卫星和SPOT高分辨率雷达卫星的数据作为数据源，数据获取简单，且精度高，数据源数据通过综合PS和SBAS的方法进行联合干涉处理，既用到了PS点，也用到了时间相关像素，生成的干涉图像更加准确。
森林蓄积量数据源数据高分辨率监测区域雷达卫星干涉图像时间相关数据获取数据源像素点干涉监测高程像素联合树木检测覆盖

[发明专利]电视节目热度的预测方法和装置-CN201610912939.4在审
发明人：万倩;赵明;朱佩江;李培琳;牛妍华;赵翠 -专利权人：国家新闻出版广电总局广播科学研究院
申请日： 2016-10-19 - 公布日： 2018-05-01 - 主分类号： H04N21/258 文献下载
摘要：本发明提供了一种电视节目热度的预测方法和装置，该方法包括采集预测前一时间段内的电视节目热度的原始时间序列数据；将原始时间序列数据进行一阶累加处理，以获得处理后的时间序列数据；其中，处理后的时间序列数据呈指数上升趋势；根据处理后的时间序列数据和灰色预测模型求解电视节目热度的预测值；输出电视节目热度预测值。由于依赖的历史数据只有电视节目热点的原始时间序列数据，所以计算量较小，并且灰色预测模型适用于数据量少，部分信息未知的不确定系统的研究，因此该方法不需要大量的历史时间序列数据，能够获得较好的预测结果。
电视节目热度预测方法装置

[发明专利]数字电视用户行为预测方法及装置-CN201610883971.4在审
发明人：万倩;赵明;朱佩江;李培琳;牛妍华 -专利权人：国家新闻出版广电总局广播科学研究院
申请日： 2016-10-10 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： H04N21/258 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数字电视用户行为预测方法及装置。该方法包括获取用户收视的上下文信息，所述上下文信息包括基本类型、节目属性、收视时段；根据所述上下文信息，确定用户关机模型；根据所述用户关机模型，对无法采集到电视机关机数据的用户的关机行为进行预测。本发明实施例通过获取用户收视的上下文信息，根据上下文信息，确定用户关机模型，根据用户关机模型，对无法采集到电视机关机数据的用户的关机行为进行预测，预测用户关闭电视机的时刻，根据用户关闭电视机的时刻，确定出机顶盒回传的用户收视行为数据中的无效数据，提高了广电有线运营商进行收视率调查和用户收视行为分析的准确性。
数字电视用户行为预测方法装置

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