专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果58个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]多组管道吊装支架-CN202320751160.4有效
  • 宋学志;龚凡凡;刘德志;赵磊;李俊彬;杜正威 - 北京大唐首邑建筑集团有限责任公司
  • 2023-04-07 - 2023-08-18 - F16L3/22
  • 多组管道吊装支架,包括横担和连接于横担两端的竖向工字型钢,横担上方设与横担平行的横向工字型钢,横向工字型钢的两端均焊接有角钢,角钢通过固定螺栓与竖向工字型钢固连;横向工字型钢和横担之间连接有多个管道卡组,各个管道卡组沿横担长度方向依次分布;管道卡组包括连接在横向工字型钢下方的上卡环和配合上卡环设置在横担上的下卡环。本实用新型所述的多组管道吊装支架,施工方便快速,吊装效果好,可以在一次安装时同时固定多组管道,拆卸时不必将竖向工字型钢从天花板上取下,确保了连接的稳固性,提高了拆卸的速度。
  • 管道吊装支架
  • [发明专利]基于梯度提升决策树特征组合的链路识别方法-CN202211122899.5在审
  • 莫李思;李俊彬;戴瑞婷;罗家逸;费高雷;胡光岷 - 电子科技大学
  • 2022-09-15 - 2023-05-16 - H04L41/12
  • 本发明公开了一种基于梯度提升决策树特征组合的链路识别方法,包括以下步骤:S1、构建链路特征数据库并进行预处理,得到训练数据集;S2、构建基于梯度提升决策树的链路识别模型,利用训练数据集训练模型;S3、基于组合特征添加对应的辅助特征以得到准确的识别结果:基于链路识别模型获得数据‑结果的可解释组合特征,基于可解释组合特征分析对应的辅助特征,添加辅助特征进行链路识别以得到准确的识别结果。本方法解决了传统链路识别技术面对复杂网络需要硬件设备实地探测链路的问题,有效利用梯度提升决策树特征组合和深度模型学习能力,提高了链路识别效率和准确率。
  • 基于梯度提升决策树特征组合识别方法
  • [实用新型]一种显微镜支架-CN202222835823.9有效
  • 李俊彬 - 李俊彬
  • 2022-10-25 - 2023-05-02 - G02B21/24
  • 本申请公开一种显微镜支架,包括:支架本体和外壳。支架本体具有侧支撑架和载物台,载物台连接于所述侧支撑架的一端,所述侧支撑架具有容纳显微镜的容纳槽。外壳可转动地连接于所述支架本体。显微镜支架具有打开状态和闭合状态,在所述闭合状态下,所述外壳旋转至覆盖所述容纳槽,所述支架本体和所述外壳之间形成容纳显微镜的容纳空间,在所述打开状态下,所述外壳旋转远离所述支架本体,所述载物台和所述容纳槽外露。本申请的显微镜支架结构小巧,方便携带又方便使用,外壳方便旋转打开和遮盖内部的显微镜,对显微镜具有保护作用,防止灰尘污染显微镜。
  • 一种显微镜支架
  • [发明专利]一种智能车站反刷票方法和反刷票系统-CN202010090896.2有效
  • 田野;李建中;吴宗泽;周健钧;李俊彬 - 广东工业大学
  • 2020-02-13 - 2023-04-25 - G06Q30/018
  • 本发明提供一种智能车站反刷票方法和反刷票系统,所述系统包括:数仓工具Hive、数据库、计算引擎Flink、历史数据行为分析模块、模糊神经网络算法模块、后台业务系统模块;所述方法包括:S1:对历史购票数据进行数据预处理,得到下一步算法需要的各个指标点;S2:进行按账号作为用户唯一标识进行用户画像构建并存储;S3:构建并训练模糊神经网络模型;S4:采用经过训练的模糊神经网络,对实时购票请求进行分析处理,得到的结果反馈给下游业务系统;业务系统接收分析处理结果,根据惩罚规则进行放行或惩罚。本发明可解决第一批次放票以及黄牛自身也利用大量用户账号也进行候补购票的问题。
  • 一种智能车站反刷票方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top