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[发明专利]一种基于先验信息和卷积神经网络的视频去噪方法-CN202011100020.8有效
发明人： 朱树元;申屠敏健;王忠荣;曾辽原;王正宁;刘光辉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H04N5/213 文献下载
摘要：本发明属于视频处理领域，尤其涉及视频增强技术，具体提供一种基于先验信息和卷积神经网络的视频去噪方法。本发明基于卷积神经网络对噪声视频进行去噪，构建由两个部分连接构成的去噪神经网络，其中，第一部分为依次连接的4层1×1卷积核，每个卷积核后均连接ReLU激活函数；第二部分为依次连接的15层3×3 Octave卷积核，第1到14层卷积核后均连接批标准化及ReLU激活函数；同时，充分在训练集构建及待处理噪声视频数据预处理过程中，充分利用前后帧信息。综上所述，本发明与传统方法相比，无需人工手动调整参数，去噪效果好，能很好的保持视频中纹理细节，使用方便，运行速度快，鲁棒性高。
一种基于先验信息卷积神经网络视频方法

[发明专利]一种针对VVC帧内编码单元划分的快速决策方法-CN202011219665.3有效
发明人： 朱树元;刘何为;曾兵;刘光辉;王正宁;王忠荣 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本发明属于视频编码领域，具体提供一种针对VVC帧内编码单元划分的快速决策方法，用以解决现有通用视频编码（VVC）存在复杂度过高的问题。本发明主要利用梯度算子对当前帧内亮度编码块的纹理内容进行分析，评估亮度编码单元纹理的复杂程度，之后利用分区像素差异进一步的加强对纹理的预测，最后通过提取当前亮度编码单元的纹理信息，提前判断当前亮度编码单元的预测趋势，跳过可能性小的划分模式，减少了候选列表中划分模式数量，提前跳出划分模式的递归过程，有效的降低了VVC帧内编码的时间复杂度。
一种针对 vvc 编码单元划分快速决策方法

[发明专利]一种基于图像压缩的去块效应方法-CN201810775811.7有效
发明人： 朱树元;何志应;张世彦;曾兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04N19/42 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，提供一种基于图像压缩的图像去块效应方法，用以克服现有去块效应技术计算复杂度高、去块效应时间长的缺陷；本发明通过将相邻图像块梯度变化和变换域系数的结合，构造基于变换系数的去块效应优化函数；通过求解有约束的最优化问题，得到滤波后的边界像素点；在最小化相邻压缩图像块边缘区域梯度的同时，保证了变换系数在去块效应前后的一致性，这样在去除块效应的同时，降低了因去块效应而引起的二次误差。本发明应用于解码图像后，能够明显提高解码图像的峰值信噪比，对人眼主观视觉的感受有较大改善；并且，大大降低算法复杂度，对由DCT变换带来的块效应有很好的去除效果。
一种基于图像压缩效应方法

[发明专利]一种基于二阶梯度的图像去块效应滤波方法-CN201810775815.5有效
发明人： 朱树元;何志应;张世彦;曾兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： H04N19/86 文献下载
摘要：本发明属于图像处理领域，提供了一种基于图像二阶梯度的去块效应滤波方法，利用压缩图像块边界两侧像素点的二阶梯度特征，对压缩后的像素点进行合理调整，从而实现对图像块边界的平滑处理，有效去图像压缩中存在的块效应。同时，本发明的滤波方法充分利用了图像块边界的二阶梯度变化特性，从而能够有效保留图像的原始特征，防止因滤波所造成的图像细节信息损失。本发明的滤波方法因为计算复杂度较低、效果明显，所以在对压缩图像的实际处理中具有较高的应用价值。
一种基于阶梯图像效应滤波方法

[发明专利]一种彩色图像压缩方法-CN201710982849.7有效
发明人： 朱树元;崔唱;朱旭 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-10-19 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： H04N19/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种彩色图像压缩方法，涉及图像压缩技术领域，通过将RGB彩色图像利用图像色彩空间转换方法转换为YCbCr4:4:4格式图像，然后对YCbCr图像中的亮度Y分量以及色度Cb分量、Cr分量进行变化、量化、排序、编码等处理，最后再合成压缩后的RGB彩色图像，在有效控制编码码率的前提下，通过亮度Y分量以及色度Cb分量、Cr分量的分别处理来调整YCbCr图像的量化误差来有效降低RGB图像的编码失真，保证压缩后的RGB图像质量最佳，同时，分向量化处理编码码率不高，存储空间和传输代价也较低。
一种彩色图像压缩方法

[发明专利]解码方法、编码方法、解码设备和编码设备-CN201610050028.5有效
发明人：曾兵;陈宸;朱树元;缪泽翔;张红;赵寅 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： H04N19/137 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种解码方法、编码方法、解码设备和编码设备。解码方法包括：从码流中获取目标图像块的变换量化系数的交流AC分量及直流DC分量残差；对AC分量以及预设的DC分量进行逆量化和逆变换，得到目标图像块的过渡重建图像块；根据过渡重建图像块与目标图像块的参考像素区域中的像素的相似性，确定目标图像块的变换量化系数的DC分量的预测值；根据DC分量的预测值和DC分量残差确定目标图像块的原始DC分量；对目标图像块的原始DC分量以及AC分量进行逆量化和逆变换，得到目标图像块的残差信号，并根据所残差信号对目标图像块进行解码。
解码方法编码设备

[发明专利]一种基于压缩感知理论的新型图像压缩方法-CN201710216406.7有效
发明人： 朱树元;黄丹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-04-05 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于压缩感知理论的新型图像压缩方法，它是通过将图像块分为平滑区域和非平滑区域，针对不同区域的图像块采用了不同的压缩感知采样策略。在整体采样率不变的情况下，对纹理特征明显的区域即非平滑区域，分配较多的采样样本，对非平滑区域采用传统的压缩感知采样方法实现压缩感知采样；对平滑的区域，分配较少的采样样本，并对平滑图像块采用了先空域下采样，再进行压缩感知采样的方法。通过对不同区域自适应地分配采样样本，实现采样样本的合理分配，提高采样效率，从而提高图像的整体压缩效率，最终提高了整个图像的重建质量。
一种基于压缩感知理论新型图像方法

[发明专利]一种基于JND模型的图像压缩感知方法-CN201810061420.9有效
发明人： 朱树元;黄丹;曾兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明属于图像压缩领域，提供一种基于JND模型的图像压缩感知方法，用以提高图像压缩感知算法的效率。本发明利用JND模型建立感知误差的阈值，将原始图像块划分为人眼敏感的图像块和人眼不敏感的图像块；在压缩感知采样的样本分配过程中，为人眼敏感的图像块分配较多的样本，为人眼不敏感的图像块分配较少的样本，在整体采样率不变的情况下，根据人眼对图像内部特征的敏感程度自适应地分配采样样本，实现采样样本的合理分配，提高了采样效率，从而提高图像的重建质量。
图像压缩图像块感知采样样本分配不敏感人眼敏感样本图像原始图像块采样效率内部特征压缩感知样本分配采样率自适应采样算法重建

[发明专利]一种新型的彩色图像编码方法-CN201710013884.8有效
发明人： 朱树元;李明宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-01-09 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： H04N19/625 文献下载
摘要：本发明提供了一种新型的彩色图像编码方法，它是根据RGB和YCbCr彩色空间之间的转换矩阵为非酉矩阵的特性即RGB图像和YCbCr图像之间存在的误差的不对等性，以最小化RGB空间的插值误差为目标，对Y、Cb和Cr三个分量进行联合优化滤波，滤波后保持Y分量的分辨率不变，Cb和Cr两个分量的分辨率得到降低；滤波完成后，再利用标准的JPEG图像压缩方法对三个分量分别进行压缩；以此为基础对RGB图像进行编码，编码效率大幅提高。采用本发明的方法能够提高RGB彩色图像的编码效率，并且复杂度不高，易于实现。
一种新型彩色图像编码方法

[发明专利]一种基于均方误差的图像压缩感知采样方法-CN201710243416.X有效
发明人： 朱树元;黄丹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于均方误差的自适应式图像压缩感知采样方法，它是以均匀采样为基础，通过初步的均匀采样和重建判断每个图像块对压缩过程的敏感程度，并根据压缩的敏感程度，自适应地为每个图像块分配采样样本：对容易压缩的图像块，分配较少的采样样本；对不易压缩的图像块，分配较多的采样样本。在整体采样率不变的情况下，按照图像块对压缩感知的敏感程度自适应地分配采样样本，最终实现了采样样本的合理分配，提高了采样效率，最终提高了整个图像的重建质量。本发明的方法建立在图像的内部特征基础之上，并且适用性较强，特别是能够与常用的基于压缩感知理论的信号重建算法相结合，达到更高的重建效率。
一种基于误差图像压缩感知采样方法

[发明专利]去块效应滤波方法和去块效应滤波器-CN201510320826.0有效
发明人：曾兵;缪泽翔;陈宸;朱树元;赵寅;杨海涛 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： H04N19/86 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种去块效应滤波方法和去块效应滤波器。该方法包括根据图像块上的待滤波像素的当前像素值和待滤波像素的第一邻域中的像素的像素值，确定待滤波像素的第一滤波偏置值，并根据待滤波像素的第二邻域中的像素的像素值对待滤波像素的像素值进行预测，得到待滤波像素的滤波预测值，然后根据当前像素值、第一滤波偏置值和滤波预测值确定待滤波像素的实际滤波值。本发明实施例通过新增滤波预测值，并与当前像素值、第一滤波偏置值结合得到实际滤波值，这样能够提高滤波后的信号波形整体的平滑性。
效应滤波方法滤波器

[发明专利]一种基于最小插值误差平方和的彩色图像下采样方法-CN201610866876.3有效
发明人： 朱树元;李明宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于最小插值误差平方和的彩色图像下采样方法，它是根据不同彩色空间之间存在的误差平方和不对等现象，在RGB彩色空间插值误差平方和最小的前提下，利用RGB和YCbCr彩色空间之间的转换矩阵为非酉矩阵的特性，对YCbCr空间的彩色图像进行下采样，生成低分辨率图像；通过把两种彩色空间之间存在的插值误差转换关系融入到彩色图像的下采样中，将色彩转换矩阵与图像插值矩阵相结合，大幅度提高了图像的下采样效率，进而提高了彩色图像的插值效率。利用本发明所产生的低分辨率彩色图像，在经过图像插值重建后，能够产生质量较高的分辨率RGB图像。
一种基于最小误差平方和彩色图像采样方法

[发明专利]帧内编解码方法、编码器和解码器-CN201510094314.7有效
发明人：曾兵;陈宸;赵寅;杨海涛;朱树元 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-03-03 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： H04N19/61 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种帧内编解码的方法、编码器和解码器，帧内编码的方法包括获取当前图像块的参考像素值；根据该当前图像块的参考像素值，采用帧内预测算法得到当前图像块中第一类像素的预测值，当前图像块包括第一类像素和第二类像素，第二类像素为当前图像块中除第一类像素之外的像素；根据第一类像素的预测值和第一类像素的原始像素值得到第一类像素的残差值；根据第一类像素的残差值，得到变换系数；量化变换系数，得到量化变换系数；根据量化变换系数和第一类像素的预测值，对第一类像素进行重建，得到第一类像素的重建值；根据第一类像素的重建值，采用插值法得到第二类像素的重建值。本发明实施例能够灵活编码，提高编码效率。
像素图像块量化变换系数解码器重建参考像素编解码编码器帧内预测帧内预测算法编码效率变换系数灵活编码原始像素帧内编码插值法

[发明专利]一种基于优化下采样算法和压缩感知理论的图像压缩方法-CN201610562758.3有效
发明人： 朱树元;黄丹 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于下采样优化算法和压缩感知理论的图像压缩方法。它是通过将压缩感知理论和图像的下采样以及插值技术相结合，首先将原始的高分辨率图像进行一种优化下采样，在以插值为指导的图像下采样后，所产生的低分辨率图像中的像素点包含了原始图像中与它相邻的像素点的有效信息；然后对低分辨率图像进行压缩感知采样；最后对重建后的低分辨率图像进行插值重建后得到高分辨率的图像。本发明通过在压缩感知采样时增加下采样过程和重建时增加插值过程实现高效的图像压缩感知采样和重建，图像下采样和插值过程的复杂度增加有限，因此本发明的实现复杂度不会明显增加，但对图像信号重建效果的提升十分显著。
一种基于优化采样算法压缩感知理论图像方法

[发明专利]一种基于压缩感知理论的图像压缩方法-CN201610273676.7有效
发明人： 朱树元;曾兵 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-04-28 - 公布日： 2019-04-05 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知理论的图像压缩方法，它是通过图像下采样、插值和压缩感知理论相结合，图像的下采样过程是为了降低图像的分辨率，从而间接提高压缩感知采样的采样率，而图像的插值主要作为最优化下采样的理论指导，以插值为指导的下采样过程，使产生的低分辨图像充分包含了原始高分辨图像的信息，保证在重建时能通过重建出的低分辨率信号插值得到质量较好的高分辨率图像信号。与现有的方法相比,本发明利用高分辨率和低分辨率图像之间的转换关系，将对高分辨率图像的压缩感知采样转化为对低分辨率图像的压缩感知采样，从而间接提高了样本采样率，因此能够克服现有方法采样和重建效率较低的缺点。
一种基于压缩感知理论图像方法