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[发明专利]基于强化学习的入侵响应决策方法及系统-CN202311098883.X在审
发明人： 曲延盛;李明;王云霄;黄华;张文斌;张婕;任乐;刘维特;赵丽娜;赵大伟;徐丽娟 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提出了基于强化学习的入侵响应决策方法及系统，涉及电力控制技术领域，获取电力控制系统的网络配置及设备的资产信息和安全信息，构建攻击图和贝叶斯攻击图；入侵发生时，基于构建的攻击图，利用深度强化学习算法，从动态策略集中选择最优的防护策略进行动态响应；入侵发生后，基于构建的贝叶斯攻击图，利用Q‑Learning粒子群优化算法，从静态策略集中选择最优的防护策略进行静态响应；本发明在攻击发生时采用深度强化学习DDQN算法进行策略选择，解决了强化学习DQN算法的高估问题，提高了决策质量；在攻击发生后采用Q‑Learning优化粒子群算法的参数进行策略选择，避免了局部最优解。
基于强化学习入侵响应决策方法系统

[发明专利]一种网络用户行为异常检测方法及系统-CN202310919144.6在审
发明人：李明;曲延盛;王云霄;黄华;李宁;张文斌;赵丽娜;毛波;刘维特;张婕;刘子函;任乐 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明属于移动设备、物联网、医疗健康等技术领域，提供了一种网络用户行为异常检测方法及系统。该方法包括，获取用户属性信息和用户的操作行为数据，对用户属性信息和操作行为数据进行预处理；根据预处理后的用户属性信息和用户的操作行为数据，分别进行聚类，得到用户类型和访问服务类型；根据用户的操作行为数据，得到不同访问服务类型的访问时间、频次、数据量和持续时长信息；构建以访问时间和访问服务类型为坐标，以频次、数据量和持续时长信息为像素信息，构建用户行为语义图；采用特征提取网络提取用户行为语义图的特征图；基于用户类型选择神经网络分析特征图，检测用户异常行为。
一种网络用户行为异常检测方法系统

[发明专利]一种漏洞闭环管理方法、装置、系统和存储介质-CN202310442899.1在审
发明人：程兴防;王云霄;黄华;曲延盛;李明;陈剑飞;赵丽娜;盛华;张婕;刘子函 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种漏洞闭环管理方法、装置、系统和存储介质，主要涉及漏洞闭环管理技术领域。包括以下步骤：对漏洞全生命周期进行管理并建立漏洞台账；通过对漏洞台账的分析建立漏洞分析模型；通过漏洞分析模型实现对漏洞出现的时间、空间和类型进行闭环管理。本发明的有益效果在于：实现高效处理系统漏洞的同时实现对漏洞全周期的实时监控。
一种漏洞闭环管理方法装置系统存储介质

[发明专利]一种混部集群的大数据任务动态高能效调度方法和系统-CN202310319132.X有效
发明人：牧军;宋文;吴科烽;杨华飞;俞俊;杨文清;丰佳;曲延盛;李明;李宁;吴禹;钱柱中 -专利权人：南京大学;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种混部集群的大数据任务动态高能效调度方法和系统。所述方法通过对大数据任务的混合云平台内的任务和工作节点进行资源监控，获取实时资源利用率情况，并结合任务的执行情况，采用多维度的调度策略进行任务的调度，以实现节能的目的。该方法可以自适应地调整任务的分配策略，实现在离线任务的高效执行，同时降低数据中心的能源消耗。此外，该方法还能够动态地优化任务的分配，从而实现在不影响任务执行的前提下最大化降低能源消耗。
一种集群数据任务动态能效调度方法系统

[发明专利]云数据中心智能化监测应用任务部署方法、装置和系统-CN202310320260.6有效
发明人：宋文;牧军;杨华飞;俞俊;杨文清;丰佳;曲延盛;张伟;李明;李宁;毛林晖;吉明涛;钱柱中 -专利权人：南京大学;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04L41/142 文献下载
摘要：本发明公开了一种云数据中心智能化监测应用任务部署方法、装置和系统。所述方法通过不断地收集当前云数据中心网络资源的状态信息，根据该信息为数据中心智能化监测应用生成一条无重叠、高性能和低开销的监测路径，以覆盖云数据中心全部的网络设备。本发明的面向云数据中心智能化监测应用任务部署装置和系统，基于带内网络遥测技术以细粒度周期获取可编程网络设备的状态信息，并按照已计算的路径下发云数据中心智能监测任务。随后，系统将收集到的信息发送至可视化界面，以此来帮助用户实现云数据中心资源的智能化监测。
数据中心智能化监测应用任务部署方法装置系统

[发明专利]一种基于深度学习的恶意程序攻击识别方法、系统及终端-CN202211491425.8在审
发明人：黄华;曲延盛;赵丽娜;张婕;王云霄;李明;程兴防;刘子函;盛华 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的恶意程序攻击识别方法、系统及终端，该方法首先获取待测恶意攻击信息JSON字符串，根据所该字符串生成字符编码序列，然后对字符编码序列进行特征数据预处理，获取特征嵌入向量集合，其次，采用字符嵌入以及拼接的方法，根据字符编码序列形成上下文向量，并用上下文向量表示待测恶意攻击信息JSON字符串的全局特征；根据特征嵌入向量集合和全局特征，利用注意力机制捕获待测恶意攻击信息JSON字符串中的局部特征；然后对全局特征和局部特征进行拼接，生成攻击特征向量，最后根据攻击特征向量，对恶意程序攻击进行识别。通过本申请，能够有效提高恶意攻击程序识别的准确性和可靠性。
一种基于深度学习恶意程序攻击识别方法系统终端

[发明专利]一种反制方法、系统、设备及存储介质-CN202211489380.0在审
发明人： 曲延盛;管朔;刘子函;李柏;王云霄;黄华;张腾;赵丽娜;盛华;张婕 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种反制方法、系统、设备及存储介质，用以解决现有的网络安全反制方法仅通过对攻击者的IP进行阻断，无法满足当前的防护要求的技术问题。方法包括：对所有的流量进行实时监测，生成流量数据包；识别所述流量数据包中的攻击流量，并进行标记；基于所述攻击流量收集攻击者的情报，并构建反向木马，对所述攻击者进行反制。利用监测到的攻击流量，对疑似攻击流量进行数据清洗以及关键信息提取，并调用网络威胁情报平台以及本地数据库中的IP信息。解决了当前网络安全监测人员需要结合工作经验以及安全设备的告警信息，对攻击者的IP进行阻断，不能满足实际的实际网络安全防护需求。
一种反制方法系统设备存储介质

[发明专利]基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端-CN202211491384.2在审
发明人： 曲延盛;陈剑飞;王云霄;盛华;刘子函;赵丽娜;李明;黄华;程兴防;张婕 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于LSTM和GAT算法的网络攻击行为检测方法、系统及终端，该方法包括：基于待检测的网络攻击行为序列，生成嵌入向量集合；将每个嵌入向量分别输入LSTM模块和GAT模块，分别获取序列模式向量和结构模式向量；对序列模式向量和结构模式向量进行对比学习，获取对比损失得分；将序列模式向量和结构模式向量输入多层感知机，获取预测损失得分；根据对比损失得分和预测损失得分，利用混合损失训练数据增强编码器和分类器，获取网络攻击行为检测结果。该系统包括：嵌入向量集合生成模块、双视角信息捕获模块、对比学习模块、多层感知模块和联合优化模块。通过本申请，能够有效提高网络攻击行为检测结果的准确性和可靠性。
基于 lstm gat 算法网络攻击行为检测方法系统终端

[发明专利]一种基于加权熵的网络攻击监测方法-CN202211515139.0在审
发明人：陈剑飞;范康康;曲延盛;王颖慧;黄华;程兴防;张婕;刘子函;王云霄;盛华 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司;国网山东省电力公司滨州供电公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于加权熵的网络攻击监测方法，包括：将电力系统网络抽象为有向加权复杂网络；将电力系统网络中的设备抽象为节点vi，组成复杂网络节点集V；确定复杂网络向边集确定复杂网络权值集确定复杂网络节点度k(vi)，出度kout(vi)，入度km(vi)及度集合确定复杂网络节点强度s(vi)，出强度sout、入强度sin及强度集合确定复杂网络局部结构；根据局部网络结构对中心节点影响程度，计算抗毁熵；对抗毁熵进行排序，抗毁熵越高表示遭受外部攻击时受到影响的可能性越小，分析容易被外部攻破的薄弱点。本发明根据设备节点所反馈的状态，能够及时有效识别攻击强度和类型，并分析可能对整个信息网络造成的供应链风险。
一种基于加权网络攻击监测方法

[发明专利]一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法-CN202110473819.X有效
发明人：张茹;吕智帅;刘建毅;胡威;李静;曲延盛;王婵 -专利权人：北京邮电大学;国家电网有限公司信息通信分公司;国网山东省电力公司信息通信公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开设计了一种基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成方法，该方法利用生成式对抗网络的原理能够实现根据已有的网络攻击流量数据集样本，来生成能够欺骗和逃避防御系统检测的恶意流量样本。本发明包括：多源异构数据融合处理模块，负责定义一种统一的数据格式；生成器网络，负责根据高斯噪声和来自判别器的反馈来生成网络统计流量样本；判别器网络，负责对生成器生成的攻击流量样本和原始网络流量样本进行分析，包括真伪分析和攻击流量类别分析；分类微调模块，负责调试生成模型生成特定类型流量样本的性能。本发明通过构造基于辅助分类式生成对抗网络的网络攻击流量生成模型，在生成网络流量时能够根据网络攻击的类型来生成特定类型的网络攻击流量样本，通过生成此类对抗样本可以模拟网络攻击来检测现有入侵检测系统的鲁棒性，为现有的流量生成器提供了新思路。
一种基于辅助分类生成对抗网络攻击流量方法

[发明专利]一种基于多维聚合的网络安全溯源方法、装置及存储介质-CN202110866219.X在审
发明人： 曲延盛 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多维聚合的网络安全溯源方法、装置及存储介质，方法包括：从发生攻击事件的攻击目标中采集攻击源数据，并进行数据预处理，攻击目标包括安全设备和蜜罐；从攻击源数据中提取溯源信息，并存储至溯源信息库，溯源信息包括IP地址画像和虚拟身份画像，通过多线程分析步骤扩充虚拟身份画像，多线程分析步骤包括：根据IP地址画像，通过IP反向域名查询和域名备案查询获得新的虚拟身份信息，根据虚拟身份信息中的关键字信息在网站中爬取新的虚拟身份信息，将新增的虚拟身份信息写入虚拟身份画像；利用虚拟身份画像，通过多维情报转换身份标签，获得攻击者的真实身份画像。与现有技术相比，本发明提升了安全溯源的有效性和及时性。
一种基于多维聚合网络安全溯源方法装置存储介质

[发明专利]一种基于分层映射的多字段范围TCAM编码方法及系统-CN202011415498.X有效
发明人：李明;曲延盛;张丞;王云霄;赵丽娜;张婕;马琳;李宁;刘子雁;崔博;倪金超;刘学;韩兴旺;陈琳;郭瑞军;黄杉;徐伟华;段义飞 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于分层映射的多字段范围TCAM编码方法及系统，涉及优化算法领域。所述方法首先当传入的数据包到达时，从数据包头获取两个端口字段的端口号；然后将获取的端口号信息进行两字段范围规则编码；接下来采用分层映射编码算法，使每个原始二维范围集仅由一个三态字符串表示，并获取定位区域的码字，通过TCAM找到最佳匹配规则。本申请方案通过对TCAM编码算法进行基于图论特性的优化，借助于超立方体的正则性与对称性实现三态字符串的编码，加大了TCAM的利用率，解决了传统TCAM无法存储较大规模分类规则集的问题，使得空间效率得到显著提高。
一种基于分层映射多字范围 tcam 编码方法系统

[发明专利]一种基于授权机制的物联网扫描控制方法及装置-CN202210376846.X在审
发明人：倪金超;刘子雁;李宁;崔博;曲延盛;李明;张丞;孔汉章;刘美洋;姜国运;张金国 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-04-09 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于授权机制的物联网扫描控制方法及装置，方法包括授权系统获取设备的扫描请求，判断当前设备的授权情况，将未授权设备的扫描请求转发至蜜罐系统；蜜罐系统基于扫描请求，捕捉当前未授权设备指令的网络流量，提取操作指令的网络特征属性，使用预设数量的特征序列并根据检测算法计算网络流量的异常状态，得到异常设备，切断物联网终端与异常设备的连接。本发明借助物联网蜜罐技术，将未授权设备发起的网络扫描请求引导入蜜罐系统，安全快速的定位存在安全隐患的设备，并能够根据蜜罐中的攻击行为溯源该设备的漏洞，在保证内网其他设备不暴露的同时及时修复已被攻陷设备的漏洞，从而有力保障物联网系统的安全防御能力。
一种基于授权机制联网扫描控制方法装置

[发明专利]一种基于随机加密的物联网终端认证方法及系统-CN202210376850.6在审
发明人：崔博;刘子雁;李宁;倪金超;曲延盛;李明;张丞;孔汉章;刘美洋;姜国运;张金国 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-04-09 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于随机加密的物联网终端认证方法及系统，方法包括数据中心生成随机数信息，并发送给物联网终端；物联网终端根据所述随机数信息，得到本次认证的对称密钥，采用对称加密算法生成认证信息，将所述认证信息发送给数据中心；数据中心通过随机数信息和预存的当前物联网终端的设备特征值，验证所述认证信息的正确性。本发明实施例每次进行物联网终端认证时，选择物联网终端的m项设备特征的随机t项设备特征的随机化组合，并且与数据中心发送的随机数进行一系列随机化运算之后，得到本次物联网终端认证的认证信息，保证认证信息的随机性，确保数据传输的安全性。
一种基于随机加密联网终端认证方法系统

[发明专利]基于BP神经网络的系统资源预测方法及系统-CN202210234741.0在审
发明人： 曲延盛;李宁;刘学;桑林;刘子雁;张文斌;马琳;程兴防;刘维特 -专利权人：国网山东省电力公司信息通信公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供了基于BP神经网络的系统资源预测方法及系统，方法包括提取电网数据库中表征系统资源利用信息的数据集合，所述数据集合中包括多个采集数据项，每个采集数据项包括采集时间和当前采集时间下的数据值；根据所述数据集合，基于时段特征、用户特征和功能特征形成BP神经网络模型的输入数；将所述输入数据输入训练好的BP神经网络模型中，得到当前输入数据下的系统资源使用量。本发明利用机器学习方法分析预测资源需求量，对提取到的数据集合进行合理选取，使得输入数据的简洁性和与预测数据的相关性得到提高，减少了预测模型的复杂度，同时合理地指导系统中资源的分配，最终达到降本增效的目的。
基于 bp 神经网络系统资源预测方法系统

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