专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果4个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于神经网络模型的微小型害虫计数方法-CN201911423178.6在审
  • 暴世平 - 暴世平
  • 2019-12-31 - 2020-05-22 - G06T7/00
  • 本发明适用于农业生产技术领域,提供了一种基于神经网络模型的微小型害虫计数方法,通过采集农作物照片,将所述农作物照片作为输入图像输入到全卷积神经网络,输出微小型害虫的响应热度图,采用多个矩形框对害虫位置进行初步定位,对多个所述矩形框进行筛选,保留矩形框内响应值之和不小于预设阈值的矩形框,对保留的矩形框进行再次筛选,选择矩形框内响应值之和最大的矩形框,删去与该矩形框交并比大于0.5的矩形框,统计最后保留的矩形框的数量,即为所述输入图像中的害虫数量,本发明提供的方法显著降低了人的工作量,有效提升了田间微小型害虫计数的效率,大大节约了人力成本,还能够显著提升计数的准确度。
  • 一种基于神经网络模型微小害虫计数方法
  • [发明专利]一种基于神经网络模型的鳞翅目害虫识别方法-CN201911423176.7在审
  • 暴世平 - 暴世平
  • 2019-12-31 - 2020-05-15 - G06K9/34
  • 本发明适用于农业生产技术领域,提供了一种基于神经网络模型的鳞翅目害虫识别方法,通过设备采集鳞翅目害虫照片,并将鳞翅目害虫照片作为输入图像输入到全卷积神经网络模型内,输出分割图,对获得的所述分割图进行二值化处理,获得二值化分割图,最后观察所述二值化分割图以识别鳞翅目害虫,本发明提供的方法能够同时预测一张图像中存在的多种鳞翅目害虫,免去了复杂繁琐的图像预处理操作,对输入图像等的尺寸没有要求,节约了人力成本,同时增加了方法的实用性,本发明提供的方法不仅能够预测害虫种类,而且能够同时预测害虫在图像中的位置,本发明能够用于鳞翅目害虫危害的预测预报和防治决策,能有效提高防治效果。
  • 一种基于神经网络模型鳞翅目害虫识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top