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[发明专利]一种基于深度神经网络的PM2.5预测方法和装置-CN202310983446.X在审
发明人：曾峰;才振功 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的PM2.5预测方法和装置，该方法包括：采集PM2.5、SO2、NO2、O3等多种空气污染物浓度数据和历史气象数据；对数据进行缺失值填充、异常值处理、类别特征编码、归一化处理之后，构建训练集、验证集和测试集；基于深度神经网络构建包括多个时间块和全连接层的预测模型，每个时间块包括多尺度膨胀因果卷积模块、多头注意力机制模块和残差模块；使用训练集对预测模型进行训练，根据损失函数调整模型参数，并使用验证集对参数调整后的预测模型进行验证，得到训练好的预测模型；以过去一段时间的数据作为预测模型的输入，获取未来的PM2.5浓度。本发明能够提升预测模型的预测速度和准确性。
一种基于深度神经网络 pm2 预测方法装置

[发明专利]一种Kubernetes集群中资源超分提升资源利用率的方法及系统-CN202310872087.0在审
发明人：王羽中;陈雪儿;蒋咪;才振功;司云起;王翱宇 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开一种Kubernetes集群中资源超分提升资源利用率的方法，属于数据处理领域；该方法包括：采集kubernetes的节点的资源监控数据；根据资源监控数据，计算得到kubernetes的节点的可超分资源；获取应用的资源分配请求；基于资源分配请求和可超分资源，确定目标资源；根据目标资源，从kubernetes中将相应的节点的资源分配给所述应用。本发明通过的动态混部资源计算方法，可以弥补原生Kubernetes因静态资源视图导致的节点资源利用率较低的问题，通过资源超分，在不影响高优先级应用运行的前提下大大提升的了节点的资源利用率，帮助企业降本增效。
一种 kubernetes 集群资源提升资源利用率方法系统

[发明专利]一种基于容器技术的应用开发方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310876483.0在审
发明人：陈雪儿;王羽中;蒋咪;才振功;司云起;王翱宇 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于容器技术的应用开发方法、系统、电子设备及存储介质，包括将AI应用开发流程中各个环节拆解成各个组件；获取每个组件的配置文件；根据组件代码对配置文件进行解析，获得组件的配置信息；在交互界面中将AI应用任务需要的组件拖拽至工作区，并基于每个组件的配置信息将各个组件连接，形成任务工作流；基于容器化技术，运行任务工作流，生成AI模型；本发明降低AI应用开发门槛、提高开发效率、降低开发成本的目标。
一种基于容器技术应用开发方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种基于云边协同的应用部署方法和系统-CN202310900261.8在审
发明人：蒋咪;王羽中;陈雪儿;才振功;林志雄;王翱宇 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边协同的应用部署方法和系统，属于电数据数据处理技术领域，所述方法包括以下步骤：基于边缘节点的物理位置或网络部署，建立边缘节点组；从所述边缘节点组中选取管理节点；响应于接收到的应用部署指令，通过管理节点为应用实例分配目标节点。通过管理节点对边缘节点组进行管理，减少对云中心的依赖性；在与云中心断联的情况下，仍然可以通过管理节点对边缘节点组和应用实例进行管理，保障应用实例的高可用性；云中心重联后，可快速恢复业务。
一种基于协同应用部署方法系统

[发明专利]一种面向推理任务QoS的GPU实时调度方法及系统-CN202311100314.4在审
发明人：蒋咪;王羽中;陈雪儿;才振功;王永祥;王翱宇 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开一种面向推理任务QoS的GPU实时调度方法，属于计算技术领域；该方法包括：获取推理任务；将推理任务输入训练完成的任务性能预测模型中，得到预测结果；所述预测结果包括执行时间、全局内存带宽和每周期指令数；根据推理任务、执行时间、全局内存带宽和每周期指令数进行资源分配，得到最优资源分配方案。本发明还提供一种一种面向推理任务QoS的GPU实时调度系统。本发明能够根据其输入数据和任务的可扩展性，预测面向用户的在线推理任务完成QoS目标返回所需的最小计算资源百分比。本发明能够将多余的空闲计算资源分配给低优先级离线训练任务，以最大化其吞吐量，同时最小化对在线推理任务的性能干扰。
一种面向推理任务 qos gpu 实时调度方法系统

[发明专利]基于频域多分辨率卷积神经网络的服务器负载预测方法-CN202310804448.8在审
发明人：钱泽豪;才振功 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域多分辨率卷积神经网络的服务器负载预测方法，该方法首先采集服务器的负载指标时序数据，构建样本训练集；然后对样本训练集中的训练样本数据进行预处理；其次基于多分辨率卷积神经网络构建服务器负载预测模型；再基于预处理后的样本训练集对服务器负载预测模型进行训练，并根据服务器负载预测模型的损失函数反向传播更新服务器负载预测模型的参数，以获取训练好的服务器负载预测模型；最后将预处理后的测试样本数据输入训练好的服务器负载预测模型，并对输出结果进行反标准化处理，以获取服务器负载的真实预测值。本发明支持多指标预测，预测准确率高，有利于提升负载预测质量，为后续决策提供可靠依据。
基于频域多分辨率卷积神经网络服务器负载预测方法

[发明专利]一种基于容器技术的仿真任务定时自动化执行方法及系统-CN202310802916.8在审
发明人：蒋咪;陈雪儿;王羽中;邓秀玲;司云起;才振功;王翱宇 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明公开一种基于容器技术的仿真任务定时自动化执行方法，属于仿真技术领域；该方法包括：获取原始模型；对原始模型进行模型改造，得到仿真模型模版；根据仿真模型模版，生成Docker镜像；根据Docker镜像进行仿真，得到结果数据。本发明定时化启动仿真任务、通过指定数据源填充模型模板参数，减少了手工操作，提高仿真任务的准确率。基于仿真任务执行获取到的仿真结果可以按照指定格式生成，用户可以根据需求进行指定，并且可以指定结果的存储方式，方便其他系统集成调用。
一种基于容器技术仿真任务定时自动化执行方法系统

[发明专利]一种边缘计算场景下的资源监控数据预处理系统-CN202011179362.3有效
发明人： 才振功;沈铁成;王翱宇;苌程;徐洁洁;丁轶群 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明涉及一种边缘计算场景下的资源监控数据预处理系统，其包括：端设备收集单元，收集云边集群中指定端设备产生的监控流数据，并将其发送至边缘节点对应的流处理服务器；边缘主机收集单元，通过部署在边缘主机的容器收集其硬件资源使用情况；存储单元，从预处理单元接收流处理服务器返回的监控流数据，进行压缩后存储；预处理单元，其为本地服务器，根据用户提供的配置文件，抓取收集单元收集的数据，并处理后发送给存储单元存储或由云边数据传输单元传到云端；云边数据传输单元，用于将处理后数据发送至云端；各单元均以yaml的形式由云端统一下发部署至边缘端。该系统能及时发现端设备及边缘主机的异常，极大地提升了监控自动化的效率。
一种边缘计算场景资源监控数据预处理系统

[发明专利]一种基于云边的设备孪生数据管理方法及系统-CN202211527281.7有效
发明人：蒋咪;才振功;王翱宇;王羽中;吴菲祺;陈雪儿 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L47/6275 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云边的设备孪生数据管理方法及系统，包括云端接收接收设备终端的注册请求，注册请求包括设备数据画像；基于设备数据画像，建立设备终端的数据存储或上传策略规则，形成设备规则库；设备终端将产生的数据根据设备规则库分别将数据上传至云端或存储至边缘节点；本发明通过基于云原生的边缘计算技术框架，将传输组件和处理组件由云端下发至边缘节点部署，直接在边缘进行数据上传预管理，结合各类设备与其数据的特征，分析数据在边缘侧是否需要存储，并在传输前结合边云网络状况通过传输系统将数据上传至云端进行存储与使用，提升数据的上线率与实时性，提高设备孪生数据应用价值。
一种基于设备孪生数据管理方法系统

[发明专利]一种多指标融合的容器配额推荐方法和系统-CN202111615415.6有效
发明人：王翱宇;王前龙;黄文雄;李晨昊;陈浙阳;才振功 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多指标融合的容器配额推荐方法和系统，涉及云计算技术领域，所述方法包括：获取容器配额下的服务质量成本和资源代价；根据所述配额、服务质量成本和资源代价，构建训练集；基于逼近理想解排序法，对所述训练集进行训练，获得评价模型；根据所述评价模型，对容器配额进行评分；根据所述评分，获得推荐配额。通过逼近理想解排序法，对配额进行评分和筛选，使推荐的容器配额既保证了服务质量、又提高了资源利用率，降低容器和容器化应用的运行成本；通过评价模型实现自动化的配额推荐，减少了人工干涉的成本，避免人工设置过程中可能导致的操作失误。
一种指标融合容器配额推荐方法系统

[发明专利]算力资源调度的方法和系统-CN202310906489.8在审
发明人：王羽中;蒋咪;陈雪儿;才振功;吉梁茜;王翱宇 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了算力资源调度的方法和系统，属于电数字数据处理技术领域，所述方法包括以下步骤：响应于云端的算力资源分配指令，在目标边缘节点中建立应用容器，所述资源分配指令包括分配的算力资源的逻辑资源、应用容器部署信息；通过应用容器的边车，获得所分配逻辑资源相应的物理资源，并将物理资源的驱动文件挂载到所述应用容器中。对边缘侧的算力资源进行统一管理，提供资源使用效率，降低企业成本；不需要指定算力资源的类型和位置，根据业务请求的算力资源需求量，将相应的计算任务和应用容器调度到目标边缘节点进行执行，实现对边缘侧算力资源的管理和调度，提高了算力资源的使用率，降低使用成本，提高应用的开发效率。
资源调度方法系统

[发明专利]一种基于遗传算法的多任务调度方法和系统-CN202310650773.3有效
发明人：方佳伟;蒋咪;王羽中;陈雪儿;才振功;黄文涛;司云起;王翱宇 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的多任务调度方法和系统，属于电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获取基于任务执行时间、优先级和资源使用连贯性的评价函数；基于前置任务约束和资源约束，获得多任务调度的优先序列集；根据评价函数，对优先序列集进行仿真和评价，获得适应度；根据适应度对优先序列集进行筛选，获得父代序列集；基于遗传算法对父代序列集进行搜索，获得第二任务序列集；通过最大化适应度，从中选取第二任务序列；根据第二任务序列进行任务调度。将任务执行时间、优先级和资源使用连贯性等多问题转化为单一问题的评价函数，通过评价函数评价任务序列的适应度，通过适应度筛选优先序列集和选择最终的第二任务序列。
一种基于遗传算法任务调度方法系统

[发明专利]一种基于边边协同的任务管理方法和系统-CN202111554422.X有效
发明人： 才振功;王翱宇;王羽中;刘佳文;邵欣悦;陈涛 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于边边协同的任务管理方法和系统，属于边缘计算技术领域，所述方法包括：根据预设的卸载策略，获得第一子任务的目标边缘节点和任务信息，所述卸载策略包括以下任一策略；联邦学习卸载策略、增量学习卸载策略、协同推理卸载策略和普通卸载策略；将所述第一子任务和任务信息卸载到所述目标边缘节点；获取所述目标边缘节点中第一子任务的第一执行结果。通过边边协同，充分利用了边缘计算的资源，通过远端的目标边缘节点和当前边缘节点协同执行任务，提高了任务响应速度；根据任务的类型采用不同的卸载策略，利于提高任务执行的效率。
一种基于协同任务管理方法系统

[发明专利]一种面向二次调度的容器调度方法-CN201911358582.X有效
发明人：蔡亮;才振功;周泓岑;樊瑾谦;李康;邹金柱 -专利权人：浙江大学;中移在线服务有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向二次调度的容器调度方法，该方法实时监控容器云平台上每个容器、节点和服务的实例，实时获取它们的实例运行状态、资源数据与亲和性特征，批量监听增加或减少容器的调度请求，基于贪心、模拟退火和遗传算法，采用资源均衡、亲和满足、服务容灾等策略，给出增加或减少容器操作要在哪个节点上进行的结果。本发明针对当前容器云平台默认调度器不支持删除容器操作、不支持批量调度、短期多个调度请求效果不佳的问题，引入了针对删除容器操作的资源均衡、服务容灾策略，以及面向容器云平台的批量调度优化算法，以满足二次调度系统的调度需求，改善平台的调度效果。
一种面向二次调度容器方法

[发明专利]一种应用性能干扰的检测方法和系统-CN202310678411.5在审
发明人：王羽中;蒋咪;陈雪儿;才振功;王翱宇 -专利权人：杭州谐云科技有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用性能干扰的检测方法和系统，属于电数字数据处理技术领域，所述方法包括：获得应用压力测试的测试数据集；根据业务指标与内核指标的相关性，从内核指标中筛选模型指标；基于线性回归算法，对所述模型指标的测试数据进行训练，获得干扰分析模型；通过干扰分析模型对应用的模型指标的运行数据进行分析，获得业务指标的预测值；根据预测值和健康阈值，获得应用性能的干扰状态。通过部分内核指标构建了干扰分析模型，对上线的应用进行分析判断，及时发现应用的干扰状态，利于及时对受干扰的应用进行处理，保障应用的正常运行，保障业务的服务质量；仅监测部分内核指标，避免了对业务指标的直接检测，避免对应用的侵入。
一种应用性能干扰检测方法系统

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