专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]磁共振成像方法及系统-CN201110088440.3无效
  • 谢国喜;冯翔;刘新;郑海荣;邱本胜;邹超;翁卓;戴睿彬;潘艳丽 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2011-04-08 - 2011-10-19 - A61B5/055
  • 一种磁共振成像方法,包括以下步骤:进行采样得到导航数据和动态图像数据;通过对所述导航数据进行鲁棒主成分分析提取时间基函数;根据所述时间基函数和动态图像数据进行预测得到空间基函数;由所述时间基函数和空间基函数进行插值恢复信号数据;对恢复的信号数据进行傅里叶逆变换得到磁共振图像。上述磁共振成像方法及系统对时间基函数和动态图像通过正则化方法进行拟合得到空间基函数,即使动态图像受到了噪声的污染,预测所得到的空间基函数也不会发生波动,不会受到噪声的影响,图像信噪比显著提高,进一步提高了拟合的准确性和图像重建的质量。
  • 磁共振成像方法系统
  • [发明专利]弥散加权成像方法及系统-CN201010612971.3有效
  • 张磊;刘新;郑海荣;邹超;吴垠;戴睿彬;寇波;刘畅 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2010-12-29 - 2011-05-11 - G06T11/00
  • 一种弥散加权成像方法,包括以下步骤:扫描并采样获得部分图像数据;根据所述部分图像数据,利用低秩矩阵填充因式分解算法来迭代求解完整的图像数据;根据所述完整的图像数据重建图像。一种弥散加权成像系统,包括:采样模块,用于扫描并采样获得部分图像数据;求解模块,用于根据所述部分图像数据,利用低秩矩阵填充因式分解算法来迭代求解完整的图像数据;图像重构模块,用于根据每个因式的解重构图像。上述弥散加权成像方法及系统采用部分采集和低秩矩阵填充的因式分解算法,从而达到提高空间分辨率,提高信噪比及快速地成像。
  • 弥散加权成像方法系统
  • [发明专利]磁共振动态成像方法-CN201010612819.5有效
  • 寇波;刘新;郑海荣;谢国喜;邱本胜;吴垠;戴睿彬 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2010-12-29 - 2011-04-20 - A61B5/055
  • 一种磁共振动态成像方法,在当前帧图像,根据L级发射尺度激励波形和小波激励波形并计算尺度能量值,且根据小波激励波形计算L级小波能量值;产生队列,根据当前帧图像的L级小波能量值所对应的L级位置值预测L-1级位置值,把所述位置值放置所述队列;根据所述队列的位置值所对应的下一帧图像的位置值,获取预测小波能量值以及根据L级发射尺度激励波形并获得L级预测尺度能量值;小波能量值与预测小波能量值之差,判断是否大于预设判断值,是,则把所述位置值加入队列,否,则删除所述位置值;根据尺度能量值和小波能量值进行图像重建,并生成图像。采用上述的方法,能够通过预测的方法减少数据的采集量,减少成像的时间,达到快速动态成像的目的。
  • 磁共振动态成像方法
  • [发明专利]多b值弥散张量成像采样方法-CN201010612331.2有效
  • 刘伟;吴垠;刘新;郑海荣;邹超;戴睿彬;潘艳丽;张娜;谢国喜 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2010-12-29 - 2011-04-13 - A61B5/055
  • 一种多b值弥散张量成像采样方法,包括以下步骤:在第一b值下单次扫描整个视野,采样获得第一b值下单次扫描信噪比及第一b值下单次扫描信号强度;根据第一b值下单次扫描信噪比及指定的第一b值下多次扫描信噪比计算得到第一b值下多次扫描次数;根据第一b值下单次扫描信噪比及第一b值下单次扫描信号强度计算得到第二b值下单次扫描信噪比;根据第二b值下单次扫描信噪比及指定的第二b值下多次扫描信噪比计算得到第二b值下多次扫描次数。上述多b值弥散张量成像采样方法,通过对第一b值实施单次预扫描及不同b值的信噪比遵循的关系,便可以自适应的选定各个b值实际需要的重复扫描次数,从而降低了总的采样次数,大大降低了采样的时间,提高了弥散张量成像的速度。
  • 弥散张量成像采样方法

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