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[发明专利]一种电力虚拟现实应用的可视化实现方法-CN202011164084.4在审
发明人：王国平;徐正清;沈健;马群;王炎军;吕建超;李鸿昊;候明国;陈力;魏洁茹 -专利权人：北京科东电力控制系统有限责任公司;国网电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电力虚拟现实应用的可视化实现方法，包括步骤：构建电力虚拟现实应用的电力三维场景；构建用于电力虚拟现实应用的功能逻辑组件，基于所述功能逻辑组件构建三维电力功能逻辑图；基于构建的电力三维场景和三维电力功能逻辑图实现电力虚拟现实应用。本发明实现过程可视化，产品版本维护简单、研发工程可以分离。
一种电力虚拟现实应用可视化实现方法

[发明专利]一种能源互联网数字孪生仿真系统及仿真方法-CN202210052218.6在审
发明人：李玉凯;韩佳兵;徐正清;赵钧;王新迎;王天昊;于天一;陈盛 -专利权人：北京科东电力控制系统有限责任公司;南瑞集团有限公司;中国电力科学研究院有限公司;国网天津市电力公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种能源互联网数字孪生仿真系统和仿真方法，设置数据访问接口实现仿真系统与真实能源互联网系统之间数据和信息交互；设置策略访问接口用于提供控制策略指令的接收功能；设置分别与数据访问接口和策略访问接口连接的能源互联网仿真计算引擎单元，能源互联网仿真计算引擎单元包括仿真支撑环境单元和与其通过通讯总线连接的各能源互联网协同仿真模块；仿真支撑环境单元用于提供能源互联网仿真支撑环境，通过发送和接收时序消息对仿真支撑环境单元与各能源互联网协同仿真模块之间的数据交互进行时序控制。可对能源互联网相关控制策略进行仿真推演验证，为真实能源互联网的稳定、高效、优化运行提供仿真验证环境。
一种能源互联网数字孪生仿真系统方法

[发明专利]一种含大规模变流型电源的电网安控策略优化方法-CN202111458547.2在审
发明人：黄继杰;张勇;郭骏;赵云军;宁剑;凌行龙;李敏;周书进;王艺博;徐正清;蒋越梅;李亚迪 -专利权人：北京科东电力控制系统有限责任公司;国家电网公司华北分部
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种含大规模变流型电源的电网安控策略优化方法，其包括：当电网出现振荡、切除变流型电源时，获取电网参数；根据电网参数计算发电机的阻尼贡献、电气距离和电流量比角；对阻尼贡献、电气距离和电流量比角进行正向化和标幺化处理，得到标幺化后的阻尼贡献、电气距离和电流量比角；根据标幺化后的阻尼贡献、电气距离和电流量比角加权计算发电机的切除优先度；根据切除优先度对电网内的发电机进行切机顺序选择和切机处理。本发明能够得到更准确可靠的切机优先度，满足了电网实际情况和需求，能够给出最佳的发电机切机策略，提高电网安控性能。
一种大规模变流型电源电网策略优化方法

[发明专利]一种用于肝脏血管分割的损失函数的建立方法及系统-CN202010956736.1在审
发明人：王仲;谢方亮;朱春林;王博;徐正清;张伟 -专利权人：北京精诊医疗科技有限公司;连云港市第一人民医院
申请日： 2020-09-12 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于肝脏血管分割的损失函数的建立方法及系统，属于医学图像处理和人工智能技术领域。所述方法包括：对原始肝脏血管掩模进行形态学腐蚀，去除游离杂点，得到第二掩模；对第二掩模进行形态学膨胀，得到第三掩模；计算原始掩模与第三掩模中同为1的像素位置的交集，得到第四掩模；计算原始掩模与第四掩模中同为1的像素位置的差集，得到第五掩模；将原始肝脏血管掩模像素位置集合划分为三部分，并建立肝脏血管分割的损失函数。所述系统包括腐蚀模块、去除模块、膨胀模块、第一计算模块、第二计算模块和建立模块。本发明建立的损失函数可以对分支血管、主干血管和背景像素进行不同加权，更加灵活和准确地控制网络的优化方向。
一种用于肝脏血管分割损失函数建立方法系统

[发明专利]电网仿真培训一次和二次数据生成方法及系统-CN201910879810.1有效
发明人：陈捷;徐正清;李玉凯;夏继红;韩佳兵;李群山;蒋越梅;赵云军;王春明;鄢发齐;杨超;周书进;杨选怀;周浩涵;邱红锴;胡润滋;桑福敏 -专利权人：北京科东电力控制系统有限责任公司;国网浙江省电力有限公司;南瑞集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网仿真培训一次和二次数据生成方法，包括采集各内网范围数据和全网静态数据；从全网静态数据和内网范围数据中分别获取所有开关闭合后的全网节点和各内网节点；根据预先确定的全网模型、内网节点和全网节点中剔除内网节点剩余的外网节点，构建外网在边界等值后的新模型；所述全网模型根据所有开关恢复原始状态后的实时断面数据获取得到；从新模型中获取作为一次数据的边界等值后的节点导纳和节点电流，从新模型中获取作为二次数据的边界等值设备继电保护数据以及与内网节点对应的继电保护数据、自动装置数据、低压低频减载装置数据。同时公开了相应的系统。本发明效率高、周期短、外网等值准确。
电网仿真培训一次二次数据生成方法系统

[发明专利]一种面向监控业务的信号辅助分析与决策方法及系统-CN202111238095.7在审
发明人：张克江;马宝忠;赵连政;王应宇;徐正清;秦科源;王炎军;孙聪;李素环;王迪;马跃洋;李晓涵;马群;吕建超;李盖;唐鹤;王丽媛 -专利权人：国网冀北电力有限公司管理培训中心;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向监控业务的信号辅助分析与决策方法及系统，首先获取一二次设备及二次信号的映射关系，构成原始数据关系链；采集故障前后一段时间间隔内的二次信号，将采集的二次信号形成故障数据证据链；根据故障数据证据链与原始数据关系链进行比对，获得初步故障诊断结果；根据初步故障诊断结果通过电力系统仿真引擎触发相同的故障，获得对应的触发二次信号；将触发二次信号与故障数据证据链进行匹配，获得匹配度；根据匹配度判断初步故障诊断结果是否通过验证，将通过验证的初步故障诊断结果作为最终故障诊断结果。并将以上分析结果通过人机界面呈现给监控员，对监控员快速准确的分析信号并定位故障类型起到很大的帮助。
一种面向监控业务信号辅助分析决策方法系统

[发明专利]一种用于电力柜隔离手车摇把插孔的闭锁装置-CN202111160128.0在审
发明人：夏海明;吴渊恒;范明;孙宇川;徐正清;张丹青 -专利权人：华能南京燃机发电有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H02B11/167 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于电力柜隔离手车摇把插孔的闭锁装置，包括驱动组件，包括设置于所述电力柜门上的防护壳、设置于所述防护壳内部的旋转件，以及设置于所述旋转件顶部的限位件；以及，解锁组件，包括设置于所述电力柜门上的传动件，以及设置于所述传动件内部的推拉件。本发明通过驱动组件和解锁组件的设置使得隔离手车摇把插孔在解锁时必须按要求操作，防止误操作，而在闭锁时可直接操作，方便简单，适用性广。
一种用于电力隔离手车摇把插孔闭锁装置

[发明专利]一种基于生成对抗网络的肝脏肿瘤图像增广方法-CN202110643708.9在审
发明人：金烁;董家鸿;王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的肝脏肿瘤图像增广方法，首先构建训练样本，然后构建生成对抗网络模型，生成对抗网络模型包括生成器和判别器，对生成对抗网络模型进行训练，利用得到的训练样本和生成肿瘤图像对构建的生成对抗网络模型进行迭代训练，通过混合损失函数对所述生成对抗网络模型进行优化得到训练完成的生成对抗网络模型，最后从肝脏肿瘤的CT切片数据集中提取一个随机肝脏肿瘤图像，输入到训练完成的生成对抗网络模型中，得到肝脏肿瘤图像集。本发明能够通过生成对抗网络模型生成随机肝脏肿瘤图像实现肝脏肿瘤数据集的增广，有助于增加肝脏肿瘤的可变性，为肝脏切片创建一个丰富真实肝脏肿瘤切片数据。
一种基于生成对抗网络肝脏肿瘤图像增广方法

[发明专利]一种用于仿真培训系统的智能变电站二次设备建模方法-CN201611172924.5有效
发明人：杨选怀;宋勤;闫佳文;李红军;蒋丽娟;肖艳炜;朱炳铨;李英;王达达;江龙;谭武光;吴倩;邝东海;朱帅;梁雅莉;赵喜兰;马青;张玲歌;王周虹;洪道鉴;洪蕾;卢敏;吴华华;章立宗;徐正清;高峰;蒋越梅;祝晓辉;郭小燕;王伟;刘哲;王巍横;邢大鹏;李娜娜;张婷婷;吴海宏;李大鹏 -专利权人：国网浙江省电力公司培训中心;国网浙江省电力公司;云南电网有限责任公司教育培训评价中心;广州供电局有限公司;国网甘肃省电力公司天水供电公司;国网浙江省电力公司台州供电公司;国网河北省电力公司培训中心;国网四川省电力公司技能培训中心;国家电网公司;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2016-12-18 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明属于电力系统自动化领域，尤其涉及一种用于仿真培训系统的智能变电站二次设备建模方法。所述方法包括如下步骤：(S1)建立智能变电站二次设备的模型组件库；(S2)建立二次设备之间信息交互的拓扑模型；(S3)生成智能变电站一次设备与二次设备关联表；(S4)生成用于智能变电站仿真的二次设备逻辑模型库；(S5)生成用于智能变电站仿真的二次设备三维模型库。本发明实现了智能变电站仿真模型的自动生成，提高智能变电站仿真建模的效率和正确率，降低建模的难度和工作量。
一种用于仿真培训系统智能变电站二次设备建模方法

[发明专利]一种光伏电站和电网的一体化仿真方法、系统和存储介质-CN202010277195.X有效
发明人：张红艳;毕会静;赵昌;秦科源;王炎军;徐正清;杨选怀;王应宇;邵志伟;马群;吕建超;蒋越梅 -专利权人：国网河北省电力有限公司培训中心;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏电站和电网的一体化仿真方法、系统和存储介质，方法包括将并网光伏电站的逆变器输出节点、滤波器节点以及并网点作为新增PQ注入节点；根据原来系统PQ节点和PV节点的注入有功功率偏差、新增PQ节点注入的有功功率无功功率、原系统PQ节点的电压幅值修正量以及原系统中除平衡节点外其他节点的相角修正量，构建状态变量值的修正方程并利用PQ分解法求解获得状态变量值的修正量；最终获得各个光伏电站并入电网后内部运行状态数据。本发明将光伏电站的设备融入到电网仿真之中，考虑了电网电压和相角对逆变器、滤波器和变压器的有功和无功的影响，由此可以获得准确的变电站内和电网的功率分布和运行状态。
一种电站电网一体化仿真方法系统存储介质

[发明专利]变电站待执行操作的确定方法及装置-CN201811502205.4有效
发明人：毕会静;秦科源;鄢发齐;徐正清;杨选怀;张红艳;李群山;汪旸;刘阳;董哲;王彦;蒋越梅;王炎军;王应宇;邵志伟 -专利权人：国网河北省电力有限公司培训中心;国家电网公司华中分部;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种变电站待执行操作的确定方法及装置，涉及电力仿真培训技术领域，方法包括：根据对目标线路进行监视得到的合/分闸操作，识别目标线路是否为空充线路，并根据空充识别结果确定线路开关操作；根据监视得到的合/分闸操作，识别目标线路是否处于热备用状态，并根据状态识别结果确定线路送电操作；根据监视得到的充电保护投入操作，判断目标线路是否满足保护条件，在满足的情况下确定充电操作；根据确定的线路开关操作、线路送电操作和充电操作，生成仿真教学方案。本发明通过确定对端变电站待执行的多种操作，可以避免学员的操作权限问题，减少教师的工作量并提高教学方案的适用范围和使用便捷性。
变电站执行操作确定方法装置

[发明专利]一种基于无监督学习的医学图像肝脏分割方法-CN202110643707.4在审
发明人：金烁;董家鸿;王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无监督学习的医学图像肝脏分割方法，首先取原始计算机断层扫描的腹部图像，通过人工标记出肝脏区域掩膜图像，组成训练集、测试集，对训练集中的图像数据进行归一化预处理，然后通过叠加两个带有AttentionGate的UNET构建无监督学习网络参数模型，构建损失函数模块，通过所述的的归一图像集对所述的无监督学习网络参数模型进行训练，然后对训练完成的无监督学习网络参数模型进行测试，验证其效果，若效果符合预期则得到可行性无监督学习网络参数模型；最后将待分割图像输入到可行性无监督学习网络参数模型中，得到分割后的肝脏区域图像。相比于现有方法更加准确。
一种基于监督学习医学图像肝脏分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的肺叶图像分割方法-CN202110644817.2在审
发明人：金烁;董家鸿;王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的肺叶图像分割方法，首先获取肺部CT图像，并将肺部CT图像中的肺叶和血管进行标注得到数据集；并对数据集进行预处理操作，包括提取得到3D图像，并对该3D图像进行包含随机位移的线性变换得到训练集图像；之后构建构建肺叶图像分割模型，并利用所述训练集图像进行训练，其中肺叶图像分割模型包括编码部分和解码部分，解码部分包括还原肺叶图像的第一网络、还原血管图像的第二网络和重建图像肺部的第三网络；最后利用训练完成的肺叶图像分割模型处理待分割的肺部CT图像，得到肺叶图像分割结果，本申请实现对自动肺叶分割结果进行进一步的优化，使肺叶分割结果更加精确，能够满足临床需求。
一种基于深度学习肺叶图像分割方法

[发明专利]一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法-CN202110493710.2在审
发明人：王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法，首先获取肝脏CT图像，对肝脏CT图像进行预处理操作得到样本图像和肿瘤斑块图像，然后进行肿瘤图像分割模型具体训练：一阶段，将样本图像输入预设的图像分割模型中进行训练，得到训练完成的第一肿瘤图像分割模型；二阶段，将肿瘤斑块图像输入至第一肿瘤图像分割模型中进行训练，得到训练完成的第二肿瘤图像分割模型；三阶段，将样本图像输入至第二图像分割模型中进行训练，得到训练完成的肿瘤图像分割模型。该方法从整个肝脏CT图像输入和肿瘤斑块图像两方面训练网络，可以整合肿瘤的特定特征，并结合肿瘤数据的整体背景，提高肝脏肿瘤图像分割的准确率。
一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法

[发明专利]一种基于细节保持网络的图像分割方法-CN202110493737.1在审
发明人：王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 -专利权人：西安智诊智能科技有限公司
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于细节保持网络的图像分割方法，属于医学图像处理领域，首先获取图像数据集，通过预处理构建训练集图像和测试集图像；然后构建细节保持网络模型，细节保持网络模型包括初始卷积块、细节保持块和多个残差细节保持块，其中细节保持块和多个残差细节保持块为串联，各个残差细节保持块中的结构都相同；将训练集输入细节保持网络模型进行训练，直到损失函数收敛，获得训练好的细节保持网络模型；将测试集输入训练好的细节保持网络模型，得到图像分割结果。本发明的技术方案利用细节保持块和残差细节保持块进行处理使得图像分割的精度大幅提高。
一种基于细节保持网络图像分割方法