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[发明专利]环境空气质量传感器、监测装置及方法-CN202110841186.3在审
发明人：田启明;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种环境空气质量传感器、监测装置及方法，属于信号处理技术领域，其中，环境空气质量传感器具体包括：MEMS传感器，阵列排布，用于采集环境中污染物的浓度；用于监测同一污染物的所述MEMS传感器包括至少两种型号；每一型号的所述MEMS传感器的数量至少为三个；所述污染物包括挥发性有机化合物、氨气、硫化氢、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫、臭氧、二氧化碳、酒精、丙酮、甲醛、可燃气、烟雾中的至少一项。通过本公开的处理方案，提高了环境空气质量监测装置及方法的可靠性。
环境空气质量传感器监测装置方法

[发明专利]基于数字孪生系统的人机共融制造单元安全风险评估方法-CN202110519999.0在审
发明人：赵琦;徐新胜 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2021-05-13 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数字孪生系统的人机共融制造单元安全风险评估方法，发明结合计算机视觉、人体姿态图像识别与预测、数字孪生等技术，通过采集人机共融制造单元中机器人与操作人员的实时图像，使用Plant Simulation构造数字孪生系统，使用3D‑PFNet人体姿势预测算法判断人体运动意图及关键点坐标，基于Blaze Pose人体姿态识别算法检测人体三维坐标数据和实时及下一时刻的关节位置坐标，统一机器人和操作人员的坐标，采用SSM改进法进行坐标计算，得到人机共融制造单元的安全风险评估量化值。本发明在保证动态实时性的基础上，与实际协作制造环境结合更为紧密，促进人机共融制造单元安全生产的良性发展。
基于数字孪生系统人机制造单元安全风险评估方法

[外观设计]空气检测仪（超微型TVOC）-CN202130121108.7有效
发明人：田启明;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：空气检测仪（超微型TVOC）。2.本外观设计产品的用途：用于检测空气。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
空气检测微型 tvoc

[外观设计]便携式水质监测仪-CN202130105079.5有效
发明人：田启明;王伟;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：便携式水质监测仪。2.本外观设计产品的用途：用于监测水质。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
便携式水质监测

[外观设计]浮漂式水质检测仪-CN202130105210.8有效
发明人：田启明;王伟;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：浮漂式水质检测仪。2.本外观设计产品的用途：用于检测水质。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
浮漂水质检测

[外观设计]空气检测设备-CN202130023218.X有效
发明人：田启明;徐新胜;张文仓 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：空气检测设备。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于检测空气质量。3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
空气检测设备

[实用新型]一种基于物联网的便携式车载空气质量监测装置-CN202021920965.X有效
发明人：田启明;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种基于物联网的便携式车载空气质量监测装置，包括壳体及位于壳体内的空气监测系统。空气监测系统包括空气检测气路，空气检测气路上设有环境空气流量控制结构，MCU控制器的输入端电连接有气体流量计模块，MCU控制器的输出端电连接有气泵，环境空气流量控制结构用于控制进入空气检测气路内环境空气的流量。通过在空气检测气路上设置环境空气流量控制结构，能够使得空气检测气路内的环境空气的气流流量能够精准控制，保证了监测数据准确性及装置的稳定性。
一种基于联网便携式车载空气质量监测装置

[外观设计]环境空气质量移动监测仪（DAP3微型）-CN202030519187.2有效
发明人：田启明;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：环境空气质量移动监测仪(DAP3微型)。2.本外观设计产品的用途：用于监测大气污染物数据。3.本外观设计的设计要点：产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片：立体图。
环境空气质量移动监测 dap3 微型

[外观设计]环境空气质量移动监测仪（2730微型）-CN202030519188.7有效
发明人：田启明;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：环境空气质量移动监测仪(2730微型)。2.本外观设计产品的用途：用于监测大气污染物数据。3.本外观设计的设计要点：产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片：立体图。
环境空气质量移动监测 2730 微型

[外观设计]环境空气质量移动监测仪（无人机微型）-CN202030519190.4有效
发明人：田启明;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：环境空气质量移动监测仪(无人机微型)。2.本外观设计产品的用途：用于监测大气污染物数据。3.本外观设计的设计要点：产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片：立体图。
环境空气质量移动监测无人机微型

[外观设计]环境空气质量移动监测仪（DAP4微型）-CN202030519189.1有效
发明人：田启明;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：环境空气质量移动监测仪(DAP4微型)。2.本外观设计产品的用途：用于监测大气污染物数据。3.本外观设计的设计要点：产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片：立体图。
环境空气质量移动监测 dap4 微型

[外观设计]环境空气质量移动监测仪（DAV3微型）-CN202030519286.0有效
发明人：田启明;张文仓;徐新胜 -专利权人：北京英视睿达科技有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：环境空气质量移动监测仪(DAV3微型)。2.本外观设计产品的用途：用于监测大气污染物数据。3.本外观设计的设计要点：产品的整体形状。4.最能表明设计要点的图片：立体图。
环境空气质量移动监测 dav3 微型

[发明专利]一种基于双通道混合神经网络的在线评论情感分类方法-CN202011169683.5在审
发明人： 徐新胜;庞良健 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双通道混合神经网络的在线评论情感分类方法，包括：步骤S1：在线评论文本获取与预处理。步骤S2：利用Word2vec工具获得字向量表示与词向量表示；步骤S3：构建词语级特征提取通道；步骤S4：构建字符级特征提取通道；步骤S5：将词语级特征提取通道所得的词语级特征矩阵Vleft,和字符级特征提取通道所得的字符级特征矩阵Vright拼接在一起，得到双通道特征矩阵V；步骤S6：利用softmax分类器进行评论文本情感极性分类。本发明首先利用混合神经网络提取局部特征和上下文语义特征，然后利用词性注意力机制来计算在线评论文本中每个字或词对于情感分类的重要性，从而提高评论文本情感分类的准确率。
一种基于双通道混合神经网络在线评论情感分类方法

[发明专利]一种针对图像样本不平衡的数据增强方法-CN202011160209.6在审
发明人： 徐新胜;李晗 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对图像样本不平衡数据集的数据增强方法RFCAP(Random Feature Cropping and Patching,RFCAP)。该方法主要针对小样本且各样本量比例不平衡的图像数据集。基于各样本在数据集中的比例，使用随机函数控制数据增强过程中各样本量的比例保持平衡。通过图像随机裁剪与拼接生成新的数据集对原数据集进行扩充。通过RFCAP方式进行数据增强后，通过该数据集训练得到的模型泛化能力强，且能有效避免在训练过程中对某一类特征容易出现过拟合的情况。
一种针对图像样本不平衡数据增强方法

[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的次品虾快速识别方法-CN201910298647.X有效
发明人：刘子豪;徐志玲;徐新胜;孔明 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的次品虾快速识别方法，包括以下步骤：1)改进传统的LeNet‑5的第一卷积层和第二卷积层，并扩增为三层平行网络；2)加入组合分类器思想，改进传统的LeNet‑5分类模式，形成分类组合层；3)以最少的参数和最优的识别率为指标，优化调整网络结构。本发明可直接用于对虾养殖加工厂的样本预处理环节，剔除次品虾，实现对虾质量在线评估和测量，以满足对虾产品的精选分级要求。
一种基于深度卷积神经网络次品快速识别方法