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[发明专利]基于RepCSC-Net的乳腺肿瘤良恶性识别方法-CN202310598706.1在审
发明人：杨晓慧;宋宇;王斌杰;彭李超;王小丹;杨利军;郑晨 -专利权人：河南大学
申请日： 2023-05-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明涉及智慧医疗技术领域，具体涉及一种基于RepCSC‑Net的乳腺肿瘤良恶性识别方法，包括：获取乳腺钼靶影像数据集，对乳腺钼靶影像数据集进行图像增强处理，并分为训练集、验证集和测试集；构建具有结构重参数化策略的RepCSC模块，获得RepCSC‑Net模型；获得训练后的RepCSC‑Net模型，进而获得验证后的RepCSC‑Net模型；将测试集输入到验证后的RepCSC‑Net模型，输出乳腺肿瘤的识别结果。本发明通过构建RepCSC‑Net模型，有效提高了乳腺肿瘤良恶性识别精度，可以应用于肿瘤良恶性识别领域。
基于 repcsc net 乳腺肿瘤恶性识别方法

[发明专利]基于跨中心多数据库的自动化卸数供数的方法-CN201911269571.4有效
发明人：叶大试;陈大平;程明远;彭李超;黄冲;王康椿;梁志堂 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨中心多数据库的自动化卸数供数的方法，包括：在每个应用系统的跑批服务器上设立数据库参数表、供数任务参数表、供数任务日志表；对跑批服务器定义服务器系统级的信号量、共享内存及最大并发数；为每个数据库定义数据库级的信号量、共享内存及最大并发数；读取数据库参数表，获取服务器需要执行的供数数据库列表，逐个为每个数据库创建一个新进程，来独立处理每个数据库的供数任务和进程资源的控制；创建一个子进程，时刻查询公司级中心参数表。借此，本发明的基于跨中心多数据库的自动化卸数供数的方法，灵活省事，减轻了人力开发成本，避免了过度集中卸数供数，且具有灾备功能。
基于中心多数自动化卸数供数方法

[发明专利]一种系统移植的方法及装置-CN202110454524.8有效
发明人：曹广平;杨杰;邓胜辉;陈大平;彭李超 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F8/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种系统移植的方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取第一系统中源数据库的运行数据；根据所述运行数据，确定所述源数据库和第二系统中目标数据库的差异；根据所述差异，确定所述源数据库和所述目标数据库所对应的转换关系；根据所述转换关系，将所述第一系统中的待移植数据和待移植应用移植至所述第二系统中。该实施方式能够保证移植前后数据和应用与第二系统适配，从而提高系统移植的效率，并便于移植后系统的正常运行。
一种系统移植方法装置

[发明专利]基于拓扑机器学习的有机化学合成智能分析方法-CN202211425974.5在审
发明人：李谦;郭艳慧;王岩;彭李超;杨晓慧 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于拓扑机器学习的有机化学合成智能分析方法，包括：拓扑特征的获取：通过拓扑数据分析对三维结构描述符进行拓扑不变量的提取，获取拓扑特征，并将三维结构描述符与拓扑特征级联；智能预测：通过LightGBM算法对级联后的特征进行训练和预测，利用网格搜索法获取LightGBM算法的最佳参数以得到LightGBM模型，并利用LightGBM模型预测化学反应产率；产率和反应条件的相关性分析：根据化学反应产率利用拓扑数据分析对级联后的特征进行聚类分析，挖掘出产率和反应条件之间的关系。本发明能自动且高效的对有机化学反应产率进行智能预测，能深层次挖掘产率和反应条件之间的内在关系，为用户提供可靠的决策信息，加速了化学研发过程。
基于拓扑机器学习有机化学合成智能分析方法

[发明专利]基于ChemCNet的有机合成智能分析方法及系统-CN202211385153.3在审
发明人： 彭李超;王恒哲;杨晓慧;郭艳慧;李子欣;余亚萍 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能的有机合成技术领域，具体涉及一种基于ChemCNet的有机合成智能分析方法及系统；该方法包括：1)特征描述符的计算，根据软件将化学反应条件转化为特征描述符；2)模型的建立，构建注意力驱动，并结合深度学习和集成提升树CatBoost的ChemCNet模型，对特征描述符进行再表示学习、产率进行智能预测，对产率和反应条件内在关系进行分析；3)使用特征重要性和SHAP值对ChemCNet模型及其预测结果进行可视化分析。该方法能够降低数据冗余性，实现化学反应产率的精准预测；符合绿色化学，智慧化学理念，在节约资源的基础上实现对产率的精准预测，并智能分析反应条件与产率之间的内在关系。
基于 chemcnet 有机合成智能分析方法系统

[发明专利]基于低秩变异字典和稀疏表示分类的人脸伪装检测及伪装类别检测方法-CN201810072104.1有效
发明人：杨晓慧;蒋潇滢;彭李超;杨利军;韩勇;郑晨;田晨曦;吴文铭;孙磊;王圣尧 -专利权人：河南大学
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于低秩变异字典和稀疏表示分类的人脸伪装检测和识别方法，包括以下步骤：利用低秩分解出的稀疏部分构造变异字典库。变异字典库包含眼镜伪装和口罩伪装。对用户提交的检索图像进行低秩分解，得到低秩部分和稀疏部分，对检索图像的稀疏部分，计算伪装检测指标的值，如果伪装检测指标的值大于给定的阈值，检索图像判定为没有伪装；小于给定的阈值，检索图像判定为有伪装，再进行下一步识别是哪一种伪装，用构造好的变异字典库对待检测的伪装进行稀疏表示，用重建误差作为分类准则，检测是哪一种伪装并对伪装进行去除。
基于变异字典稀疏表示分类伪装检测类别方法

[发明专利]一种手链式脉搏传感器以及手链式心率测量仪-CN202210944355.0在审
发明人：孙磊;李涵博;王治华;赵彦保;彭李超 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种手链式心率测量仪，包括手链式脉搏传感器和信号采集与处理电路；信号采集与处理电路包括第一电压放大单元、整流单元、第二电压放大单元、三极管开关单元以及数据处理与显示单元，手链式脉搏传感器的输出端连接第一电压放大单元的输入端，第一电压放大单元的输出端连接整流单元的输入端，整流单元的输出端连接第二电压放大单元的输入端，第二电压放大单元的输出端连接三极管开关单元的输入端，三极管开关单元的输出端连接数据处理与显示单元的输入端。使用本发明可以解决现有心率测量仪器成本高，结构复杂，不易携带以及精度差等问题。
一种链式脉搏传感器以及心率测量仪

[发明专利]小样本环境下基于XGBoost的化学反应产率智能预测与分析方法-CN202110535993.2有效
发明人：杨晓慧;彭李超;董晶;张普玉;张泽霖 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了小样本环境下基于XGBoost的化学反应产率智能预测与分析方法，包括对三维描述符的数据获取、智能预测和结果分析。三维描述符的数据获取，是通过将绘制出的相关化学结构的二维结构图转化为三维结构图，然后再利用相关软件计算其三维结构的描述符；三维描述符的智能预测，是通过梯度提升树模型XGBoost对获取的三维描述符进行训练和预测；该算法中嵌入了网格搜索法，对多个参数的可能取值进行排列组合，通过模型预测结果选取最佳参数；三维描述符的结果分析，是对智能预测模块的输出进行分析；通过计算也能得到描述符的重要性排序，以此为用户提供更可靠的决策信息。本发明能够辅助化学家做出合理分析预测，大大加速化学研发过程。
样本环境基于 xgboost 化学反应智能预测分析方法

[发明专利]数据文件的传输方法及装置、存储介质、电子设备-CN201911303819.4有效
发明人：黄冲;陈大平;程明远;彭李超;王康椿;梁志堂;叶大试 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： H04L67/06 文献下载
摘要：本申请提供一种数据文件的传输方法及装置、存储介质、电子设备，涉及数据处理技术领域。该数据文件的传输方法包括：配置数据文件的传输策略，并将传输策略记录在数据库表中，其中，传输策略至少包括以下传输参数：传输方式和传输策略状态，传输策略状态用于指示传输策略是否生效；根据配置的传输策略传输数据文件，并在数据库表中记录数据文件的传输状态，其中，传输状态包括：传输成功或传输失败。通过上述方式，实现了对数据文件传输策略的可配置以及统一管理，数据文件的传输程序不再是分散独立的，解决了现有技术中通过分散独立的文件传输程序对数据文件做传输操作会产生较大的维护负担以及出错的风险的问题。
数据文件传输方法装置存储介质电子设备

[发明专利]数据在线迁移方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111356539.7在审
发明人：范雄健;陈大平;程明远;黄瑾;招永棋;梁志堂;彭李超;喻擎 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本公开关于一种数据在线迁移方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：在控制第一业务装置提供交易服务时，确定待迁移数据，第一业务装置对应第一数据库；将待迁移数据从第一数据库初始化迁移至第二数据库，第二数据库对应第二业务装置；在将待迁移数据从第一数据库初始化迁移至第二数据库后，控制第二业务装置对外提供交易服务。能够实现数据库之间数据的在线迁移，有效提升数据库之间数据迁移效率，并且，由于是在迁移过程中仍然控制相应的业务装置对外提供交易服务，从而能够有效地减少数据迁移对交易业务的影响，实现在线不停机迁移。
数据在线迁移方法装置电子设备存储介质

[发明专利]实时数据迁移方法、装置及存储介质-CN201811470027.1有效
发明人：李长斌;陈大平;彭李超;王康椿;黄冲 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种实时数据迁移方法，所述方法包括：从源数据库到目标数据库进行全量数据导出装载；在数据装载的过程中，记录会发生数据变动的客户信息；根据所述记录的客户信息通过源数据库的交易系统提供数据同步交易；根据所述数据同步交易通过目标数据库的交易系统进行数据实时同步。本发明所述的方法在数据迁移时通过数据同步交易对发生变动的客户信息进行数据实时同步，能够在进行数据迁移时，保证客户的实时交易不受影响。
实时数据迁移方法装置存储介质

[发明专利]基于深度森林的有机化学偶联反应产率预测与分析方法-CN202110761921.X在审
发明人： 彭李超;杨晓慧;穆雪纯;董晶;邹雪艳;孙磊 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度森林的有机化学偶联反应产率预测与分析方法，包括特征描述符的计算、模型的搭建、产率的智能回归和分类预测，具体实现步骤如下：1）利用化学软件计算每种偶联反应组分的特征描述符，将其转换为一维数据；2）搭建深度森林模型对特征描述符进行训练，通过自我调节参数达到最佳预测效果，该方法结合了深度学习的特征学习和集成学习的思想，实现了化学反应的高效预测；3）使用训练好的模型对产率进行智能回归和分类预测，并对预测结果分析；计算一维特征描述符的重要性，分析特征描述符对产率影响的强弱，在生产试验中为用户提供更可靠的决策信息。本发明能够在节约成本的基础上辅助化学家快速对产率预测。
基于深度森林有机化学反应预测分析方法

[发明专利]基于注意力卷积神经网络的偶联反应产率智能预测方法-CN202110765040.5在审
发明人： 彭李超;杨晓慧;侯贺讯;董晶;王治华;赵彦保 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力卷积神经网络的偶联反应产率智能预测方法，包括数据获取、模型构建和产率智能预测。具体实现步骤如下：1）利用化学相关软件计算和提取化合物的特征描述符，将特征描述符作为训练集和测试集的原始数据，进行后续处理；2）将特征描述符数据导入卷积神经网络中，在卷积神经网络模型中融入注意力机制；3）使用搭建好的注意力卷积神经网络模型对获取的数据进行训练，当模型自带的损失函数MSE的值达到最小时，保存该模型；4）用户可自行调节模型参数，达到最佳预测效果；5）载入训练后的模型，对测试数据进行智能预测。本发明能够辅助化学家对偶联反应的产率进行快速预测，大大加速化学合成过程。
基于注意力卷积神经网络反应智能预测方法

[发明专利]系统迁移方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011483904.6在审
发明人：曹广平;杨杰;陈大平;邓胜辉;彭李超 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06F8/76 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种系统迁移方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取系统中的结构，并对所述结构进行分解，得到待迁移的对象；根据所述待迁移的对象的原始配置和目标配置，确定迁移策略；根据所述迁移策略，将所述待迁移的对象从所述原始配置迁移至所述目标配置。采用上述技术手段能够实现提高软硬件迁移适应性分析工作的效率和准确度。
系统迁移方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种形貌可控的二氧化锰纳米结构、其制备方法及应用-CN202011287577.7在审
发明人：邹雪艳;彭李超;高莫愁;赵彦保;孙磊;李宝;刘芹;时珍珠;刘星驰 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： C01G45/02 文献下载
摘要：本发明公开一种形貌可控的二氧化锰纳米结构、其制备方法及应用，属于无机合成和环境科学技术领域。本发明以表面活性剂为模板剂，以可溶性锰盐为锰源，高价锰盐水溶液与低价锰盐水溶液在不同温度下于反应釜中进行水热反应，沉淀洗涤、干燥后得到二氧化锰纳米结构。采用上述方法制得的纳米二氧化锰工艺简单，且原料成本低、环境友好，可作为As、Cd、Pb、Cu、Co、Ni、Zn、Hg等重金属污染土壤/水体的修复剂，具有良好的修复效果及较强的应用价值。
一种形貌可控二氧化锰纳米结构制备方法应用

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