专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]列车轮对监测系统及列车轮对监测方法-CN201811223033.7有效
  • 陈俊;丁杰;王永胜;彭宣霖;曾亚平;夏亮;李学明;臧晓斌;朱宇龙 - 株洲中车时代电气股份有限公司
  • 2018-10-19 - 2022-03-18 - B61K9/12
  • 本发明公开了一种列车轮对监测系统及列车轮对监测方法,列车轮对监测系统包括:故障特征模拟模块,其配置为在列车大系统动力学模型中模拟故障对应的振动数据;校核模块,其配置为对故障对应于测量点的振动数据进行校核;故障特征数据库模块,其配置为构建故障特征数据库;故障及振动特征参量映射数据库模块,其配置为对故障特征数据库中的振动数据提取振动特征参量并形成映射数据库;故障逆推模型模块,其配置为对映射数据库建立故障和特征的映射函数模型;监测模块,其配置为根据映射函数模型对故障程度进行监测。本发明实施例的列车轮对监测系统及列车轮对监测方法,可以利用映射函数模型得到故障程度,实时监测故障程度的详细信息。
  • 列车轮对监测系统方法
  • [发明专利]辅助变流柜用风机的智能优化方法-CN201811140861.4有效
  • 丁杰;彭宣霖;王永胜;陈俊;夏亮;曾亚平 - 株洲中车时代电气股份有限公司
  • 2018-09-28 - 2021-09-07 - G06F30/17
  • 本发明涉及一种辅助变流柜用风机的智能优化方法,包括步骤:S1,建立原始风机与变流柜柜体的几何物理初始模型;S2,根据几何物理初始模型,选定优化方案;S3,根据选定的优化方案,进行参数化建模;S4,对建模中的参数进行正交试验;S5,建立风机振动噪声性能的综合评估模型;S6,构造神经网络,解析参数与振动噪声性能的对应关系;S7,引入粒子群智能算法,在神经网络中确定最优的优化方案;S8,对最优的优化方案进行模拟仿真验证。本发明不仅能得出辅助变流柜风机的最佳优化方案,最大程度的降低散热风机的气动噪声,还能解析出各种优化方案中各个几何参数与流场、声场乃至产品性能的内在联系,有利于产品的初期设计与其他形式的技术改造。
  • 辅助变流柜用风机智能优化方法
  • [实用新型]风道消声结构及电气柜-CN201922066331.6有效
  • 李振鹏;贺冠强;彭宣霖;陈俊;朱宇龙;夏亮;曾亚平;廖俊翕;黄迪 - 株洲中车时代电气股份有限公司
  • 2019-11-26 - 2020-10-13 - F04D29/66
  • 本实用新型涉及一种风道消声结构及电气柜,涉及降噪技术领域,用于风机叶片通过频率处峰值噪声的降噪。本实用新型的一种风道消声结构,包括垂直进风流道和承载有风机的风机室,风机室中设置有消声空腔,消声空腔的其中一个侧壁构造为所述垂直进风流道和所述风机室之间的隔板,所述隔板上设置有贯穿所述隔板的消声孔,消声孔和消声空腔形成具有一定质量和弹性的共振系统,因此当入射声波的频率和共振系统的共振频率一致时,消声孔处的空气产生激烈摩擦从而加强了吸收效应,形成吸收峰,使声能显著衰减,因而特别适用于风机叶片通过频率处峰值噪声的降噪。
  • 风道消声结构电气

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