专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种风控方法、装置、存储介质及设备-CN202211556873.1有效
  • 赵闻飙;彭凤超;刘腾飞;徐恪;李琦 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-03-10 - G06Q20/40
  • 本说明书公开了一种风控方法、装置、存储介质及设备,通过根据异常业务的业务数据对各异常业务进行聚类,得到各业务簇及各业务簇分别对应的典型业务。以针对每个典型业务,根据该典型业务的业务数据,通过解释模型确定该典型业务被识别为异常的原因。并根据剩余异常业务与各典型业务的相似度及各典型业务被识别为异常业务的原因,确定剩余异常业务被识别为异常业务的原因,以根据各异常业务被识别为异常业务的原因执行风控业务。可通过聚类确定用于输入解释模型的典型业务,基于模型输出的典型业务被识别为异常业务的原因确定其他异常业务被识别为异常业务的原因,减少输入模型的数据量,减少模型计算耗时,提升确定原因的效率以提升风控效率。
  • 一种方法装置存储介质设备
  • [发明专利]车道线检测方法、相关设备及计算机可读存储介质-CN202080006576.2在审
  • 屈展;金欢;夏晗;彭凤超;杨臻;张维 - 华为技术有限公司
  • 2020-09-09 - 2022-05-24 - G06V20/58
  • 一种车道线检测方法、相关设备及计算机可读存储介质,该方法可以包括如下步骤:首先,获取待识别的车道线图像(S400);然后,基于车道线图像,确定用于识别车道线区域的候选像素点,得到候选点集(S402);车道线区域为车道线图像中车道线所在位置的区域以及车道线所在位置的周边区域;之后,在候选点集中选择目标像素点,并获取目标像素点在邻域内关联的至少三个位置点;至少三个位置点在同一条车道线上(S404);最后,以目标像素点为起点,根据目标像素点关联的至少三个位置点进行扩展,获取目标像素点对应的车道线点集(S406)。实施本方法,可以快速、准确地识别出车道线图像中的车道线。
  • 车道检测方法相关设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种神经网络训练方法、检测方法以及装置-CN202110939696.4在审
  • 彭凤超;王超;刘健庄;杨臻 - 华为技术有限公司
  • 2021-08-16 - 2021-12-17 - G06K9/62
  • 本申请公开了人工智能领域的一种神经网络训练方法以及装置,用于结合知识蒸馏得到多种神经网络,并通过多种神经网络的输出之间的偏差来选择至少一个未标注样本进行标注,并使用标注后的样本进行再次训练,提升模型的训练效率。该方法包括:将数据集中的样本分别作为教师模型、第一学生模型和第二学生模型的输入,得到第一输出结果、第二输出结果以及第三输出结果,通过第一偏差和第二偏差从数据集中筛选出至少一个未标注样本以进行标注,并将至少一个已标注样本更新至所述训练集中,使用更新后的训练集对教师模型进行训练,得到训练后的教师模型,并使用训练后的教师模型对第二学生模型进行知识蒸馏,得到训练后的第二学生模型。
  • 一种神经网络训练方法检测以及装置
  • [发明专利]一种激光点云的处理方法及相关设备-CN202010449480.5在审
  • 李志刚;彭凤超;刘冰冰;杨臻;张维 - 华为技术有限公司
  • 2020-05-25 - 2021-12-14 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了一种激光点云的处理方法及相关设备,可应用于自动驾驶领域中的激光感知领域,具体可应用在智能行驶的智能体(如智能汽车、智能网联汽车)上,该方法包括:对激光点云进行聚类(如通过DFS在OGM中对激光点云聚类),得到粗分类的N个初始聚类簇,通过神经网络(如PointSeg、DeepSeg)对激光点云进行语义分割,得到各激光点的类别标签,针对每个初始聚类簇查询各激光点对应的类别标签,并根据查询到的类别标签情况对各初始聚类簇进行再处理(如再分割),得到与目标物体对应的目标聚类簇。在本申请实施例中,通过将激光点云进行语义分割,结合传统聚类算法,改善激光感知中激光点云的过分割、欠分割等问题,从而提升了对关键障碍物的检测性能。
  • 一种激光处理方法相关设备
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202080004663.4有效
  • 郑凯;李选富;彭凤超;鲍志强 - 华为技术有限公司
  • 2020-03-27 - 2021-11-30 - G06K9/62
  • 一种数据处理方法及装置,涉及点云数据处理及自动驾驶领域,用来根据现有的激光点云数据集生成各种特殊场景的数据集,从而丰富机器学习进行训练的样本数据集。该方法包括:获取原始点云数据集中的目标对象,以及目标对象可放置种子对象的距离范围(S01);在原始点云数据集中可放置种子对象的距离范围内添加至少一个种子对象的点云数据,得到第一点云数据集(S02);将第一点云数据集进行球面图转换以去除目标对像和种子对象的重合点云数据,得到第二点云数据(S03)。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]一种高介电常数的压敏-电容双功能二氧化钛陶瓷及其制备方法-CN201810991691.4有效
  • 朱达川;彭凤超 - 四川大学
  • 2018-08-29 - 2021-03-26 - C04B35/46
  • 一种高介电常数的压敏‑电容双功能二氧化钛陶瓷及其制备方法,属于功能陶瓷技术领域,其特征是以微米二氧化钛为主体,加入微米添加物二氧化硅、五氧化二铌、氧化钬,经球磨、过滤、干燥、造粒、过筛、压制成小圆片,并在400℃保温排胶1‑1.5h再升温到1350‑1450℃烧结后随炉冷却至室温,再经过抛光、喷涂银浆,600‑700℃保温一段时间制备而成。五氧化二铌使二氧化钛陶瓷具有半导体特性,二氧化硅促使陶瓷晶粒均匀,氧化钬可改善电学性质。此类二氧化钛陶瓷具有良好的综合电学性能,兼具压敏‑电容双功能,压敏电位梯度为3.3‑8.6V/mm,相对介电常数为7.4×104‑1.88×105(1KHz),非线性系数在4.2‑5.5之间,同时具有制备工艺简单、稳定性好等优点。
  • 一种介电常数电容功能氧化陶瓷及其制备方法

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