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[发明专利]抛物检测方法、装置、服务器和计算机可读介质-CN201911189562.4在审
发明人：周学武;张韩宾;张韵东 -专利权人：重庆中星微人工智能芯片技术有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了抛物检测方法、装置、服务器和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:检测目标视频中是否存在目标对象；响应于存在，对标视频进行分析，确定目标对象的移动距离和移动时间；根据移动距离和移动时间，确定目标对象是否是自由落体；响应于确定是自由落体，存储目标视频与目标对象相关联的至少一个视频帧。该实施方式实现了由机器判断出该目标对象是否是空中抛物，并且由于存储了目标对象的视频也方便后期取证。
检测方法装置服务器计算机可读介质

[发明专利]自适应环路滤波方法和装置-CN201510843198.4有效
发明人：胡建华;夏昌盛;旷开智;张韵东;昝劲文 -专利权人：广东中星微电子有限公司
申请日： 2015-11-26 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： H04N19/82 文献下载
摘要：本发明实施方式公开了用于视频图像编解码的自适应环路滤波方法和装置。用于图像编码的自适应环路滤波方法包括：将重建图像划分成多个滤波区域；按照至少两个滤波区域索引表分别对所述多个滤波区域进行滤波区域合并，并且计算出针对每个滤波区域索引表的率失真代价；对于至少两个所计算出的针对每个滤波区域索引表的率失真代价进行比较；选择所述至少两个滤波区域索引表中的率失真代价最小的滤波区域索引表，作为对所述重建图像进行自适应环路滤波的最终滤波区域索引表；将最终滤波区域索引表的编号或者最终滤波区域索引表编码到视频图像码流中。根据本发明的实施方式，使得针对不同图像的特性，自适应环路滤波性能得以提高。
自适应环路滤波方法装置

[发明专利]行人重识别方法及系统-CN201910672444.2在审
发明人： 张韵东;任丽云;刘小涛 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种行人重识别方法及系统，该行人重识别方法包括：通过行人分析网络对输入图像进行行人分析，提取输入图像中的行人的细粒度特征；将细粒度特征与行人重识别网络模型的卷积层输出的输入图像的行人特征融合；根据融合后的行人特征，识别输入图像中的行人。通过将行人分析网络提取的细粒度特征与行人重识别网络提取的行人特征结合，可以提高行人特征的辨识度，提高行人识别的准确率。
输入图像细粒度网络提取特征结合特征融合网络模型行人识别分析辨识度准确率卷积输出融合网络

[发明专利]一种视频编解码样值偏移补偿中边界补偿模式处理方法-CN201510707557.3有效
发明人：尤权锋;黎明;夏昌盛;旷开智;周文博;张韵东 -专利权人：中星技术股份有限公司
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明实施方式涉及一种视频编解码样值偏移补偿中边界补偿EO模式处理方法，包括：针对目标CTU选择一个梯度模式；在所选择的梯度模式上，使用当前样值点紧邻的两个旁点位置、以及隔一点的两个旁点位置进行采样；分别确定两种采样方式中当前样值点和对应的两个旁点采样点的大小所形成的子分类类型；根据确定的子分类类型确定当前样值点的补偿范围；针对两种采样方式，分别计算当前样值点在确定的补偿范围下的率失真最优的补偿值；比较两种采样方式下的率失真最优的补偿值；根据比较结果，确定针对当前样值点针对所述梯度模式所采用的采样方式。根据本发明可以解决超高清图像采样点无法正确体现样值点所在位置纹理特征的问题。
一种视频解码偏移补偿边界模式处理方法

[发明专利]神经网络模型的调整方法和调整装置-CN201910603830.6在审
发明人：刘小涛;张韵东 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种神经网络模型的调整方法和调整装置。神经网络模型的调整方法包括在利用训练样本对神经网络模型进行训练过程中，对神经网络模型的多个层中的每层的至少一个神经元的第一输出数据进行定点化以得到至少一个神经元对应的第一定点化方案；在通过神经网络模型对待预测数据进行预测过程中，根据至少一个神经元的第二输出数据中的最大值，对至少一个神经元对应的第一定点化方案进行调整以得到第二定点化方案，第二定点化方案用于对待预测数据进行预测，从而有效提高神经网络模型的预测精度。
神经网络模型神经元调整装置输出数据预测数据预测训练过程训练样本

[发明专利]训练卷积神经网络的方法及装置、计算机设备和存储介质-CN201910578722.8在审
发明人： 张韵东;黎明;夏昌盛;李国新;昝劲文 -专利权人：广东中星微电子有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种训练卷积神经网络的方法及装置、计算机设备和存储介质，该方法包括在利用包含K个样品的训练集对卷积神经网络进行推理运算时，对卷积神经网络的每个卷积层的M个输出通道中的每个输出通道的特征图进行平均计算，得到K个M维特征向量；对K个M维特征向量进行主成分分析PCA操作以获得M个新的空间主轴和K个M维特征向量在新的空间主轴上的M个方差值；根据M个方差值，确定缩减后的每个卷积层的输出通道数；以及根据缩减后的每个卷积层的输出通道数设计缩减后的卷积神经网络，并对缩减后的卷积神经网络进行再训练以获得新的卷积神经网络，能够精确地确定出缩减后的每个卷积层的输出通道数，减少卷积神经网络的设计花销时间。
卷积神经网络输出通道卷积特征向量计算机设备存储介质主成分分析推理运算特征图训练集

[发明专利]神经网络模型的剪枝方法、装置、设备和人工智能芯片-CN201910584232.9在审
发明人：刘小涛;张韵东;徐祥 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种神经网络模型的剪枝方法、装置、设备和人工智能芯片。神经网络模型的剪枝方法包括：获取对第一神经网络模型中的多个层进行训练过程中逐层分析时每层所使用的第一功耗；根据第一功耗分别制定每层对应的第一剪枝策略；根据第一剪枝策略对第一神经网络模型中的每层选择性地进行剪枝以获得剪枝完成的第二神经网络模型，从而有效减少神经网络模型训练过程中的功耗。
神经网络模型剪枝功耗人工智能剪枝策略训练过程芯片有效减少分析制定

[发明专利]一种安防智能化方法及装置-CN201910405584.3在审
发明人： 张韵东;周学武 -专利权人：北京中星微人工智能芯片技术有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种安防智能化方法及装置，用于解决现有的安防系统的中心化架构中，安防网络中的设备不能自主提交任务的问题。该方法包括：多个区块链节点中的第一区块链节点将第一安防数据写入区块链中的第一新生区块，并将第一新生区块广播到多个区块链节点中的其它区块链节点，其中，多个区块链节点为安防网络中的设备；第一区块链节点接收多个区块链节点中的第二新生区块中的第二安防数据，第二安防数据为对第一安防数据的响应；第一区块链节点确认第二安防数据，该区块链为联盟链或私有链。使得安防网络中的设备可以参与到区块链中，自主地提交任务，增大了安防系统的可扩展性和灵活性。
区块安防链节点安防系统智能化可扩展性网络中心化块链写入架构响应广播

[发明专利]图像和视频编解码的方法和设备-CN201510501174.0有效
发明人：昝劲文;卢京辉;张韵东 -专利权人：广东中星微电子有限公司
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：本发明公开了图像和视频编解码的方法和设备。在编码方法中，对编码单位进行帧内像素预测而生成经预测的编码单位，对经预测的编码单位进行滤波，并且将编码单位与滤波后的所述经预测的编码单位作减法而生成编码单位残差。根据本发明，使得生成的残差更小，进一步提高了压缩和编码效率。
图像视频解码方法设备

[发明专利]自适应环路滤波方法和设备-CN201510698486.5有效
发明人：胡建华;夏昌盛;旷开智;张韵东;周文博 -专利权人：湘潭中星电子有限公司
申请日： 2015-10-23 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： H04N19/82 文献下载
摘要：本发明实施方式公开了用于视频图像编解码的自适应环路滤波方法和设备，以及使用自适应环路滤波来处理编码的视频图像的方法和设备。对于自适应环路滤波，构建十字线型滤波形状与正方形滤波形状在中心处叠加的最终滤波形状，其中所述十字线型滤波形状在水平方向上的样本窗口数目大于在竖直方向上的样本窗口数目。根据本发明实施方式的自适应环路滤波，在提高图像质量的同时，硬件消耗最低。
自适应环路滤波方法设备

[发明专利]一种监控设备的报警方法及装置-CN201910010636.7在审
发明人： 张韵东;周学武 -专利权人：北京中星微人工智能芯片技术有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G08B13/16 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种监控设备的报警方法及装置，用于在前端监控设备中增加智能化报警功能。该报警方法包括：在视频采集端采集监控音频，并对采集到的监控音频进行识别，在识别出监控音频包含第一预设关键词时，进入预报警模式，在进入预报警模式之后的设定时间阈值内未识别出监控音频包含第二预设关键词时，向服务器发送报警信息，其中报警信息包括第一预设关键词。直接利用监控现场的监控设备进行实时监听，并使用语音识别技术进行处理，向服务器发送报警信息，避免了声音数据需要发送到服务器端进行处理，浪费网络流量，并且在传输过程中可能出现的用户隐私的泄露。
报警信息监控设备监控音频预设报警方法及装置服务器发送预报警前端监控设备语音识别技术智能化报警采集监控传输过程服务器端监控现场声音数据实时监听视频采集网络流量用户隐私泄露报警采集

[发明专利]图像和视频数据编解码的方法和设备-CN201510468354.3有效
发明人：昝劲文;卢京辉;邱嵩;张韵东 -专利权人：广东中星电子有限公司
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： H04N19/176 文献下载
摘要：本发明的实施方式涉及图像和视频数据编解码的方法和设备。在该方法中，确定当前编码单元CU的尺寸是否大于预先确定的最大变换尺寸；并且在确定当前CU的尺寸大于预先确定的最大变换尺寸的情况下，直接将当前CU进行裂分，而不将与当前CU所对应的裂分标识SF写入图像和视频数据的编码码流中。根据本发明，在一定的应用环境下,可以不再编码和传输裂分标识SF，从而实现了信息压缩和码率节省。
图像视频数据解码方法设备

[发明专利]一种分组自适应熵编码压缩方法-CN201410563896.4有效
发明人： 张韵东;寿建能 -专利权人：广东中星电子有限公司
申请日： 2014-10-21 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： H04N19/13 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种分组自适应熵编码压缩方法，具有更高的压缩率。该方法包括：确定至少两个Huffman码表；在对一像素组进行编码时，计算每一种Huffman码表编码所述像素组后压缩数据的长度，确定压缩数据长度最短的Huffman码表；利用所述压缩数据长度最短的Huffman码表编码所述像素组。
一种分组自适应编码压缩方法

[发明专利]用于数据处理的方法、装置和非暂时性计算机可读介质-CN201810045817.9在审
发明人：黎明;夏昌盛;张韵东;邱嵩 -专利权人：北京中星微电子有限公司
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供了用于数据处理的方法和装置。该方法包括：从上层神经网络接收输入数据；利用ELU激活函数对输入数据进行处理，以获得输出结果，其中，在输入数据小于0的情况下，ELU激活函数被拟合为三段式分段线性函数；将输出结果传输给下层神经网络。在本发明实施例中，在利用ELU激活函数对来自上层神经网络的输入数据进行处理时，如果输入数据小于0，使用对ELU激活函数拟合得到的三段式分段线性函数进行近似处理，不仅能够减轻运算量，而且能够避免对大量存储器资源的需求，从而能够高效且低成本地实现ELU激活函数。
激活函数神经网络分段线性函数输出结果数据处理三段式拟合非暂时性计算机上层接收输入数据存储器资源方法和装置近似处理可读介质低成本运算量下层传输

[发明专利]用于处理分类器样本的方法和装置-CN201810045342.3在审
发明人：夏昌盛;黎明;张韵东;李国新 -专利权人：北京中星微人工智能芯片技术有限公司
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了用于处理分类器样本的方法和装置。该方法包括：接收第i索引值，其中，第i索引值是对第i输入值量化得到的，第i输入值是基于径向基函数RBF对待分类样本的N维原始特征向量中的第i个原始特征向量进行处理而得到的；根据第i索引值，从存储器所存储的指数表中查找第i输出值，其中，第i输出值是exp(第i输入值)的近似值；利用乘法器对第i输出值进行乘法处理，直到当i等于N时输出待分类样本的K维新特征向量中的第j个新特征向量。在本发明实施例中，通过查表以及乘法运算来实现RBF，而无需将exp()函数进行例如泰勒多项式之类的展开，不仅能够减少运算量，而且能够极大地减小计算误差。
索引输出原始特征向量方法和装置分类样本分类器样本径向基函数泰勒多项式乘法处理乘法运算计算误差特征向量存储器乘法器新特征运算量指数表查表减小向量存储量化查找