专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]物体检测匹配方法、装置、设备以及存储介质-CN202211385839.2在审
  • 张键驰;郑丽娜;孙力 - 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
  • 2022-11-07 - 2023-04-04 - G06V20/58
  • 本申请涉及一种物体检测匹配方法,所述方法包括:获取第一预设时刻的第一检测区域;确定在第一预设时刻之前的预设间隔内检测到的第一物体;根据第一物体以及第一检测区域,确定第一置信度矩阵;根据第一检测区域、第一物体以及第一置信度矩阵,将第一检测区域与第一物体相关联,确定第一检测区域与第一物体的匹配结果,以实现自动驾驶途中对其他物体的检测与匹配。本申请通过确定当前时刻的检测区域与当前时刻之前一定范围内检测到的物体的关联关系,完成当前时刻各检测区域内的物体与在先时刻检测到的物体的关联动作,绕开了需要根据邻近时间进行匹配这一手段,避免了近邻匹配与预测法匹配存在的不适应有遮挡场景的问题。
  • 物体检测匹配方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]驾驶模式切换方法、装置、设备以及存储介质-CN202211371680.9在审
  • 张键驰;樊帅 - 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
  • 2022-11-03 - 2023-02-03 - B60W60/00
  • 本申请公开一种驾驶模式切换方法,驾驶模式包括根据道路属性而划分的第一模式以及第二模式,方法包括:获取地图中被标记为预设类型的道路的图像;根据道路的图像,确定道路的起点与终点;根据起点和终点,确定场景切换信息;根据场景切换信息生成切换点,以使得车辆经过切换点时根据切换点切换驾驶模式。本申请评估候选切换点的起点与终点,根据起点与终点的性质来确定驾驶模式是否需要切换,并根据切换需求计算出切换点,使车辆经过切换点时切换驾驶模式,得到的切换点能够精确区分场景,从而使驾驶模式的切换更精确,解决了由切换点异常而导致的模式切换不正确的问题。
  • 驾驶模式切换方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]地图确定方法、装置、设备以及存储介质-CN202211362555.1在审
  • 张键驰 - 广东鲲鹏空间信息技术有限公司
  • 2022-11-02 - 2023-01-31 - G01C21/32
  • 本申请公开了一种地图确定方法,方法包括:获取第一地图以及第二地图,第一地图的精细度高于第二地图;根据第二地图,确定当前的定位基准点;根据第一地图以及定位基准点,确定第一元素索引,第一元素索引用于标记定位基准点预设范围内的元素;根据第一元素索引,获取以定位基准点为中心第一预设距离的范围内的第二元素;根据第二元素以及定位基准点,确定目标地图。此方案可以以标清地图上的某点在高精地图中搜寻以其为中心一定范围内的所有元素,从而形成一个局部高精地图,方便地实现了从标清数据出发获得高精地图,从而解决了标清地图与高精地图间的复用问题。
  • 地图确定方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]一种地图迭代切分方法、装置、设备及存储介质-CN202111553498.0有效
  • 张键驰;杨竞乔;林利创;盛鑫 - 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-10-14 - G06T7/12
  • 本申请公开了一种地图迭代切分方法、装置、设备及存储介质,方法包括:根据预设地图参数和待切分地图的参数,确定对待切分地图进行切分的第一切分方式和第二切分方式;利用第一切分方式对待切分地图进行切分,若切分成功,获取切分后的地图作为目标地图;若第一切分方式切分失败,利用第二切分方式对待切分地图进行切分,若第二切分方式切分成功,获取切分后的地图作为目标地图;将目标地图作为新的待切分地图,并返回根据预设地图参数和待切分地图的参数,确定对待切分地图进行切分的切分方式的步骤,直至利用第一切分方式和第二切分方式均切分失败,完成对待切分地图的切分,得到多个目标地图。通过上述方法,使用户对待切分地图的编辑更方便。
  • 一种地图切分方法装置设备存储介质
  • [发明专利]地图采样方法、装置、设备、车辆以及介质-CN202210393135.3在审
  • 张键驰;雷明;徐林鵾;杨竞乔 - 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
  • 2022-04-14 - 2022-07-26 - G01C21/32
  • 本申请实施例公开了一种地图采样方法、装置、车辆以及存储介质,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取原始地图数据;确定所述原始地图数据中存在的地图元素;基于所述地图元素的当前精度和预设精度,对所述地图元素进行迭代采样,直至所述地图元素的当前精度小于所述预设精度,得到采样后的地图数据;其中,每一次迭代采样过程中删除所述地图元素中满足预设采样条件的点。本申请能够在保证地图数据中的地图元素的精度的前提下,从地图数据中删除不必要的点,实现对地图数据的降采样,从而压缩地图的数据量,进一步地实现降低地图数据对存储空间的占用量,降低地图数据的存储压力。
  • 地图采样方法装置设备车辆以及介质
  • [发明专利]地图过滤方法、装置、设备、车辆以及介质-CN202210039210.6在审
  • 雷明;张键驰;徐林鵾 - 广州小鹏自动驾驶科技有限公司
  • 2022-01-13 - 2022-05-13 - G06F16/9537
  • 本申请实施例公开了一种地图过滤方法、装置、车辆以及存储介质,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取车辆的当前位置、导航路径、地图数据和所述地图数据中的每个地图元素之间的拓扑关系;根据所述当前位置,确定所述车辆当前所在的第一道路;从所述拓扑关系中搜索出从所述第一道路起沿所述导航路径连通至所述导航路径的终点的第一目标道路;过滤掉所述地图数据中的第一其它道路,得到导航地图,所述第一其它道路是所述地图数据中除所述第一目标道路之外的道路。本申请能够将多层道路中场景中与导航路径无关的道路从地图数据中滤除,从而排除高精度地图中上下重叠的多层道路对自动驾驶的干扰。
  • 地图过滤方法装置设备车辆以及介质
  • [发明专利]一种多张RGB图片的物体姿态估计方法-CN202011316344.5有效
  • 张键驰;贾奎;郭清达;陈轲 - 华南理工大学
  • 2020-11-23 - 2021-03-30 - G06T7/70
  • 本发明属于三维计算机视觉技术,为多张RGB图片的物体姿态估计方法,包括步骤:对每张RGB图片分别进行目标检测,得到目标物体的二维边界框;对检测结果进行插值和滤波处理,去除误检的二维边界框,增加漏检的二维边界框;将所有目标物体分别输入基于单目RGB图片的物体姿态估计网络,估计出每张RGB图片中包含的物体类别、每个物体的三维坐标及朝向;计算每两张RGB图片中物体之间的对应关系、相机旋转矩阵;构建物体姿态图并对其进行优化;利用每个物体对应的三维坐标、朝向和三维模型从三维投影到二维,得到新的二维边界框。与现有方法相比,本发明更好地解决了遮挡问题,提高估计的准确率。
  • 一种rgb图片物体姿态估计方法
  • [发明专利]基于图像和三维模型的物体姿态估计方法、系统及介质-CN202011278095.5在审
  • 张键驰;贾奎;陈轲 - 华南理工大学
  • 2020-11-16 - 2021-02-19 - G06T7/73
  • 本发明公开了一种基于图像和三维模型的物体姿态估计方法、系统及介质,其中方法包括以下步骤:获取目标物体的图像数据;对所述图像数据进行特征提取,采用物体姿态估计模型对提取到的特征进行映射,获取相似度最高的特征对应的视角作为估计的目标物体位姿;其中,所述物体姿态估计模型用于将所述目标物体的图像特征映射到相似度最高的三维模型多视角特征的卷积神经网络。本发明无需借助于深度图像,更加充分地利用目标物体的三维模型,可以更好地计算被遮挡的目标物体,修改目标物体时不需要重新训练整个网络,提高了物体位姿估计技术的泛化性、精准度和识别速度,可广泛应用于智能信息处理技术领域。
  • 基于图像三维模型物体姿态估计方法系统介质
  • [发明专利]物体姿态估计模型训练方法、系统、装置及介质-CN202010179938.X在审
  • 许泽林;陈轲;张键驰;贾奎 - 华南理工大学
  • 2020-03-16 - 2020-08-04 - G06T7/73
  • 本申请公开了一种物体姿态估计模型的训练方法、系统、装置及介质。该方法通过获取含待估计物体的RGB图像和深度图像,输入所述姿态估计模型;分别确定分割过程中的第一损失值、映射过程中的第二损失值和姿态估计过程中的第三损失值,基于上述多个损失值对模型的参数进行训练更新。通过使用本申请中的训练方法,能够更好地兼顾姿态估计的全局信息,加快模型训练的速度;还能够使得训练的姿态估计模型具有更强的判别能力,对物体进行姿态估计时,在物体被严重遮挡的情况下也能够得到鲁棒的效果。本申请可广泛应用于人工智能技术领域内。
  • 物体姿态估计模型训练方法系统装置介质

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