专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像分类模型的类脑连续学习方法、图像分类方法和装置-CN202310946560.5在审
  • 张铁林;贾顺程;程翔;徐波 - 中国科学院自动化研究所
  • 2023-07-28 - 2023-09-22 - G06V10/764
  • 本发明涉及人工智能领域,提供一种图像分类模型的类脑连续学习方法、图像分类方法和装置,学习方法包括:获取初始神经网络、样本图像及其对应的图像类别标签;将输入信号输入至初始神经网络,得到各层神经元输出的图像特征;对图像类别标签进行编码,得到样本图像的期望;并将期望分别映射到各层中,得到各层的局部多巴胺浓度;基于局部多巴胺浓度,对各层的初始局部梯度进行调制,得到各层的调制后局部梯度;基于调制后局部梯度,对初始神经网络的突触连接权重进行更新,以完成类脑连续学习,得到图像分类模型。本发明提供的图像分类模型的类脑连续学习方法、图像分类方法和装置,可以最大程度上保留旧任务信息,同时实现对新任务的学习能力。
  • 图像分类模型连续学习方法方法装置
  • [发明专利]一种麻醉机器人系统-CN202311050005.0在审
  • 张新贺;张铁林;肖二军;于布为;徐斌 - 瑞鞍星医疗科技(苏州)有限公司;张铁林
  • 2023-08-21 - 2023-09-19 - G16H50/20
  • 本发明实施例涉及医疗设备领域,具体公开了一种麻醉机器人系统,包括:控制设备、监护设备和输药设备,在控制设备上搭载有本地数据库、给药模块及可视化平台;其中,可视化平台,用于从本地数据库中查询指标数据和自动给药结果,将指标数据和自动给药结果进行展示;可视化平台,还用于在展示之后,如果接收到人工针对药物输入的本地给药结果,则将本地给药结果存储到本地数据库中;控制设备,还用于从本地数据库中查询与药模式对应的给药结果,例如自动给药结果或本地给药结果,并将给药结果对应的给药命令发送至输药设备,以使输药设备根据给药命令,针对目标对象输注药物。本发明实施例的技术方案,可降低麻醉医师的工作量。
  • 一种麻醉机器人系统
  • [发明专利]脑活动状态分类模型训练方法、装置和设备-CN202310073229.7在审
  • 于布为;张铁林;陆菡;刘洪星 - 瑞鞍星医疗科技(苏州)有限公司
  • 2023-02-01 - 2023-06-23 - G06F18/214
  • 本发明实施例提供一种脑活动状态分类模型训练方法、装置和设备,属于医学信号处理技术领域,该方法包括:获取多个脑活动状态分类训练任务对应的脑电信号样本的脉冲序列;将各个训练任务对应的脑电信号样本的脉冲序列输入初始脑活动状态分类模型,基于目标规则对脑活动状态分类模型进行训练;其中,在目标规则中的前向传播阶段,根据各个训练任务对应的脉冲序列更新脑活动状态分类模型中各个突触对应的赫布信息;在目标规则中的反向传播阶段,根据各个突触对应的赫布信息和反向传播结果,确定脑活动状态分类模型中的突触权值赫布信息用于表示训练任务与突触的关联程度。本发明实施例的方法实现了脑活动状态的准确分类。
  • 活动状态分类模型训练方法装置设备
  • [发明专利]一种常压固定弧长电弧加热器和转移弧起弧方法-CN202211659729.0在审
  • 邓玉仁;朱旭;杨国铭;耿晨;张铁林 - 中国航天空气动力技术研究院
  • 2022-12-22 - 2023-03-21 - B23K9/067
  • 本发明提供了一种常压固定弧长电弧加热器和转移弧起弧方法。本发明的常压固定弧长电弧加热器包括电弧加热器本体和起弧控制装置,电弧加热器本体包括依次设置的阳极、旋气室、彼此绝缘的多个绝缘压缩段和阴极,在阳极和绝缘压缩段朝向旋气室的一侧设有用于在电源接通时起弧的起弧部,起弧控制装置包括电源、断路器和控制模块,电源的正极和负极分别与阳极和阴极连接,断路器通过电缆与绝缘压缩段连接,控制模块通过电缆与断路器连接以对断路器进行控制。本发明解决了现有固定弧长加热器由于长极间距从而在常压下难以起弧的问题,可应用于航空航天领域气动热防护地面模拟试验中在常压下固定弧长电弧加热器的起弧。
  • 一种常压固定电弧加热器转移弧起弧方法
  • [发明专利]脑活动状态识别方法、装置、设备和存储介质-CN202211256161.8在审
  • 于布为;张铁林;刘洪星 - 瑞鞍星医疗科技(苏州)有限公司
  • 2022-10-13 - 2023-03-07 - A61B5/372
  • 本发明实施例提供一种脑活动状态识别方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取用户的脑电信号数据;根据用户的脑电信号数据和目标人工神经网络模型,获取脑电信号的特征信息;目标人工神经网络模型包括脉冲神经元;根据脑电信号的特征信息和目标脉冲神经网络模型,确定脑活动状态边界信息和目标整合信息;目标脉冲神经网络模型用于基于脑电信号的特征信息确定脉冲发放位置;脑活动状态边界信息用于表示脑活动状态切换的时间信息;目标整合信息表示相邻的脑活动状态边界之间的脑活动信息;根据脑活动状态边界信息和目标整合信息,识别用户的脑活动状态。本发明实施例的方法实现了脑活动状态的准确识别。
  • 活动状态识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于脉冲神经网络模型的麻醉给药控制方法及装置-CN202211256160.3在审
  • 于布为;张铁林;刘洪星 - 瑞鞍星医疗科技(苏州)有限公司
  • 2022-10-13 - 2023-01-24 - G06F30/27
  • 本发明提供一种基于脉冲神经网络模型的麻醉给药控制方法及装置,其中所述基于脉冲神经网络模型的麻醉给药控制方法及装置包括:获取目标对象的体征信息;将体征信息输入目标脉冲神经网络模型,得到目标脉冲神经网络模型输出的目标给药速率;向麻醉给药设备发送第一指示信息;第一指示信息用于指示麻醉给药设备基于目标给药速率对目标对象进行麻醉。通过上述方法,利用目标脉冲神经网络模型,减小了神经网络模型的计算开销、计算延迟降低;从而可以迅速向麻醉给药设备发送第一指示信息,以使麻醉给药设备对目标对象进行麻醉,实现了对麻醉自动给药设备的推药速度进行连续控制,确保手术中患者镇痛充分、镇痛适宜。
  • 基于脉冲神经网络模型麻醉控制方法装置
  • [发明专利]一种新型石墨烯体声波谐振器及其制备方法-CN202211175336.2在审
  • 李国强;张铁林;衣新燕;刘红斌;赵立帅 - 华南理工大学
  • 2022-09-26 - 2023-01-20 - H03H9/02
  • 本发明涉及体声波谐振器的技术领域,公开了一种新型石墨烯体声波谐振器及其制备方法。新型石墨烯体声波谐振器由下至上依次包括高阻硅衬底、下电极支撑层、下电极、压电层、上电极、上电极负载层,在高阻硅衬底下方设有刻蚀空腔;所述下电极表面设有石墨烯薄膜层;所述上电极表面设有石墨烯薄膜层。本发明创新性地发现并利用石墨烯薄膜层的压电效应和优异的导电性,作为体声波谐振器的电极敏感层。通过设置上电极负载层显著减小了谐振器的寄生特性,上电极、压电层和下电极共同构成压电震荡三明治结构,通过构成三明治结构能够进一步减少外接电路引入的性能损耗,同时,通过采用高质量AlN压电层更好地更适用于3GHz以上的频段。
  • 一种新型石墨声波谐振器及其制备方法
  • [发明专利]一种FBAR滤波器及其制备方法和应用-CN202210294318.X在审
  • 李国强;胡晗;李陈阳;罗添友;张铁林 - 华南理工大学
  • 2022-03-24 - 2022-07-01 - H03H9/02
  • 本发明公开了一种FBAR滤波器及其制备方法和应用。本发明的FBAR滤波器的组成包括多面体形的支撑衬底和设置在支撑衬底至少两个面上的至少两个体声波滤波器,体声波滤波器的组成包括支撑层、底电极、压电层和顶电极,底电极和顶电极均为图形化的电极,且分别设置在压电层的两面,体声波滤波器中的支撑层、压电层和底电极与支撑衬底共同构成的空腔为空气腔体。本发明的FBAR滤波器将可以接收各种频率范围的体声波滤波器集成在同一片衬底上,缩小了FBAR滤波器的面积和体积,降低了FBAR滤波器的制作成本,适合进行大规模推广应用。
  • 一种fbar滤波器及其制备方法应用
  • [发明专利]基于膜电位调控脉冲神经网络的图像分类方法、系统-CN201911014227.0有效
  • 张铁林;曾毅;史梦婷;赵东城 - 中国科学院自动化研究所
  • 2019-10-23 - 2022-04-26 - G06V10/774
  • 本发明属于计算神经科学及图像分类技术领域,具体涉及了一种基于膜电位调控脉冲神经网络的图像分类方法、系统,旨在解决现有图像分类采用的人工神经网络小样本学习效果差、容易发生过拟合、迁移能力有限、容易出现灾难性遗忘的问题。本发明方法包括:通过训练好的图像分类神经网络对分类任务图像进行分类。网络基于三层前馈神经网络构建;基于顺行前馈、膜电位改变和输入电流平衡,分别进行膜电位信息更新;以网络当前层的误差反传上一层调整当前层权值;通过STDP学习机制更新网络突触权值。本发明借鉴生物发现,网络训练所需样本少、收敛快、正确率高,并将受生物现象启发的学习规则加入到网络学习框架中来,模型计算能力强、适应能力高。
  • 基于膜电位调控脉冲神经网络图像分类方法系统

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