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[发明专利]基于自适应卷积核卷积神经网络的遥感图像像素级分类方法-CN201710371308.0有效
发明人： 张艳宁;丁晨;李映;夏勇;魏巍;张磊 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应卷积核卷积神经网络的遥感图像像素级分类方法，用于解决现有遥感图像像素级分类方法自适应性差的技术问题。技术方案是首先计算数据点的密度和距离值，然后自适应选取聚类中心为卷积核，最后将学习到的卷积核加入CNN对网络的softmax层进行训练，对训练好的网络进行遥感图像像素级分类。本发明将改进的基于快速寻找和找到密度峰值的聚类算法MCFSFDP，聚类得到自适应卷积核，代入基于预训练卷积核的CNN结构。相对基于K‑means聚类人工设定聚类类别预学习的卷积核的CNN结构相比，自适应学习到的卷积核能够有效表征数速记据信息特点并且提高了遥感图像像素级分类效果。
基于自适应卷积神经网络遥感图像像素分类方法

[发明专利]基于卷积神经网络的合成孔径聚焦成像深度评估方法-CN201810139139.2有效
发明人：裴炤;张艳宁;沈乐棋;马苗;郭敏 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于卷积神经网络的合成孔径聚焦成像深度评估方法，由构建多层卷积神经网络、采集并生成合成孔径图像、对合成孔径图像进行分类、训练构建的卷积神经网络、判断合成孔径图像聚焦程度步骤组成。本发明以单张合成孔径图像作为输入，采用了卷积神经网络深度学习工具，提取合成孔径图像中的聚焦特征，对于聚焦部分面积较小的合成孔径图像有较高的判断准确率，与现有的方法相比，本发明有效地降低了计算的复杂度，缩短了计算时间，提高了判断的准确率，增强了可扩展性，可用于合成孔径图像的自动聚焦。
基于卷积神经网络合成孔径聚焦成像深度评估方法

[发明专利]基于自动确定卷积核大小卷积神经网络的高光谱图像分类-CN201810163343.8有效
发明人： 张艳宁;丁晨;李映;夏勇;张磊 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-02-27 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自动确定卷积核大小卷积神经网络的高光谱图像分类方法。首先，用K‑means算法对多组不同大小的图像块样本进行聚类处理；然后，设计一种新的针对不同尺寸且各类别数量呈非均匀分布样本聚类结果的评价指标，对不同尺寸样本聚类结果进行评价，根据评价结果确定自适应卷积核；最后，对自适应卷积核的卷积神经网络进行训练，并利用训练好的网络对高光谱图像进行分类。由于利用聚类处理和指标评价得到的自适应卷积核可以更加有效的表征数据信息，利用本发明方法可以得到更好的高光谱图像分类结果。
基于自动确定卷积大小神经网络光谱图像分类

[发明专利]基于矩阵分解的高光谱图像显著性目标检测方法-CN201710510904.2有效
发明人：魏巍;张磊;高一凡;严杭琦;张艳宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-06-29 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于矩阵分解的高光谱显著性目标检测方法。通过在原始高光谱图像的光谱维上计算光谱梯度，提取图像的光谱梯度特征，消除了光照带来的不利影响，同时构建图像特征矩阵；然后，通过对图像特征矩阵进行矩阵低秩稀疏分解，得到对应背景部分的低秩矩阵和对应显著性目标的稀疏矩阵，从而避免了显著性物体内部的分块不均一问题，实现显著性目标检测的同时也可以减少运算量。
基于矩阵分解光谱图像显著目标检测方法

[发明专利]一种差异最小化随机分组方法及系统-CN201911150156.7在审
发明人：文天才;张艳宁;刘保延 -专利权人：中国中医科学院;西北工业大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种差异最小化随机分组方法，包括：获取多个预设分组的数据信息，其中数据信息包括：至少一控制因素及各控制因素对应的多个水平参数类别下当前已分组对象的数量；根据各水平参数类别下当前已分组对象的数量，构建第一参数矩阵；获取待分组对象的基本信息，根据基本信息，依次将待分组对象划入各预设分组中对应的水平参数类别中；分别根据加入待分组对象后的各水平参数类别下当前已分组对象的数量，构建与各预设分组对应的第二参数矩阵；根据第一参数矩阵和各第二参数矩阵，得到待分组对象的划分概率结果。解决了传统最小化随机算法中未考虑全局不均衡性对算法处理结果的影响，使得本算法具有更强的均衡性和适应性。
一种差异最小化随机分组方法系统

[发明专利]基于神经架构搜索的行人重识别模型构建方法及装置-CN201910964255.2在审
发明人：彭进业;曹蕊;张世周;王鹏;张艳宁;樊萍;赵万青;张二磊;李斌 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-10-11 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经架构搜索的行人重识别模型构建方法及装置，首先对输入的图像数据集进行随机采样和分组，并设置以三元组损失函数为辅助的目标函数来指导网络架构的搜索；然后，利用搜索到的最佳网络架构单元重复堆叠一个大型网络，并对该网络进行重训练，得到行人重识别模型，本发明提供的方法不仅仅考虑了分类精度，还利用了不同样本之间的距离，以最大化不同行人之间的特征识别能力，因此以此损失函数指导架构搜索的方向能够学习得到更适用于行人重识别并且性能表现更好网络架构，从而提高了行人重识别的准确率。
基于神经架构搜索行人识别模型构建方法装置

[发明专利]基于光谱梯度与层次结构的高光谱图像显著性目标检测方法-CN201710442878.4有效
发明人：魏巍;张艳宁;张磊;严杭琦;高一凡 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱梯度与层次结构的高光谱图像显著性目标检测方法，用于解决现有高光谱图像显著性目标检测方法计算量大的技术问题。技术方案是首先生成光谱梯度图；再生成图像分割区域；建立基于图像层次结构的显著性检测模型；再建立基于背景先验及边缘特征的显著性计算方法；计算显著图结果。由于通过在原始高光谱图像的光谱维上计算光谱梯度，提取图像的光谱梯度特征，以减弱光照不均带来的不利影响。使用简单线性迭代聚类算法(Simple Linear Iterative Clustering，SLIC)生成超像素，对高光谱图像进行分割并加速计算进程，通过计算分割区域间的光谱特征对比度来衡量其显著性，计算量小。
基于光谱梯度层次结构图像显著目标检测方法

[发明专利]基于耦合字典及空间转换估计的高光谱图像超分辨重建方法-CN201710036463.7有效
发明人：魏巍;张艳宁;李勇;张磊 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-01-18 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合字典及空间转换估计的高光谱图像超分辨重建方法，用于解决现有高光谱图像超分辨重建方法重建精度低的技术问题。技术方案是首先利用光谱解混理论对低分辨率的高光谱图像进行线性解混，求得相应的光谱字典；利用稀疏表示理论建立基于耦合字典的高光谱图像超分辨重建的模型；引入高光谱图像与真彩图像之间的空间转换矩阵正则项，降低了算法的使用限制；然后，利用改进的PALM算法对模型进行求解，获得超分辨重建后的高光谱图像。经测试，在空间超分辨倍数为32倍的情况下，本发明均方根误差RMSE、光谱角匹配SAM等精度指标均高于背景技术高光谱图像超分辨重建方法，具有较好的超分辨效果。
基于耦合字典空间转换估计光谱图像分辨重建方法

[发明专利]可鉴别性特征学习的高光谱图像压缩和分类方法-CN201910551561.3在审
发明人：魏巍;张磊;张锦阳;张艳宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种可鉴别性特征学习的高光谱图像压缩和分类方法，用于解决现有高光谱图像压缩和分类方法实用性差的技术问题。技术方案是包含两路分支结构的端到端压缩分类网络。一路为堆栈自编码的模块，用以进行数据可鉴别性特征的学习，其中编码器用于进行特征压缩，解码器用于特征解压缩。所有的数据都经过编码器和解码器计算均方误差损失函数；另一路为分类模块，用以进行可鉴别特征的分类，编码器和分类器使用了一个共享的模块，分类器利用编码器得到的可鉴别性压缩特征进行分类，完成一个端对端的特征压缩和分类任务。本发明共享编码器模块不仅能得到具有可鉴别性的特征，而且能依据可鉴别性的特征高效进行高光谱图像分类任务，实用性好。
分类编码器高光谱图像压缩鉴别性特征鉴别性解码器特征压缩分类器压缩编码器模块高光谱图像分类模块分类网络分支结构鉴别特征均方误差损失函数端到端特征解自编码共享堆栈两路学习

[发明专利]结合无监督学习的高光谱图像分类方法-CN201910550804.1在审
发明人：魏巍;张磊;张锦阳;张艳宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合无监督学习的高光谱图像分类方法，用于解决现有高光谱图像分类方法分类精度低的技术问题。技术方案是针对卷积神经网络模型在训练样本较少时存在过拟合的技术问题，利用无监督数据来约束卷积神经网络模型，使其在训练样本较少时能减小训练过拟合的风险。为了更好地学习无监督信息，采用一个两路分支网络，通过一个共享的特征提取模块，独立地对带标签数据和无标签数据进行特征映射，使得共享的特征提取模块可以学习到高光谱数据的无监督信息(类内相似性和类间差异性)，从而更好地辅助高光谱图像分类任务，提高高光谱图像分类精度。
高光谱图像分类无监督卷积神经网络特征提取模块无监督学习标签数据训练样本拟合高光谱数据分支网络类间差异共享减小两路映射学习

[发明专利]基于高层场景信息的地面运动目标检测方法-CN201710023810.2有效
发明人：杨涛;任强;张艳宁;刘小飞;段文成 -专利权人：西北工业大学深圳研究院;西北工业大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高层场景信息的地面运动目标检测方法，用于解决现有多目标检测方法存在虚警的技术问题。技术方案是首先采用帧差法提取初步的检测结果；再计算每个点的光流矢量，将当前帧的目标与其光流矢量叠加后判断它下一帧中的位置，实现对目标的关联，去除了一部分虚警；最后利用场景的高层信息基本矩阵F判断运动点和背景点，去除了大量的虚警。
基于高层场景信息地面运动目标检测方法

[实用新型]一种隧洞超前灌浆孔口封闭装置-CN201822109847.X有效
发明人： 张艳宁;叶进廷;王晓亮;张德峥;宋迎新;佟欢;李川 -专利权人：中国水利水电第一工程局有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： E21B33/03 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种隧洞超前灌浆孔口封闭装置，包括安装在灌浆孔内的插套，及配合所述插套的锁套，所述插套的外壁处加工有一环形的定位槽，通过所述定位槽配合有增加密封性用的橡胶圈，所述橡胶圈与灌浆孔之间形成密封，所述橡胶圈的右侧位置处加工有一环形的插槽，所述插套的外壁、位于所述定位槽的右侧位置处加工有外螺纹，所述锁套的内部设置有配合所述外螺纹的内螺纹，所述锁套的左侧位置处加工有环形的插圈；本产品可以在注浆时，密封在注浆管与灌浆孔之间，在注浆结束后，可以对注浆孔进行及时封堵，避免渗漏。
灌浆孔插套定位槽橡胶圈锁套封闭装置右侧位置外螺纹加工外壁注浆密封超前配合本实用新型内部设置左侧位置密封性内螺纹注浆管注浆孔插槽插圈封堵渗漏

[实用新型]一种隧洞超前加固装置-CN201822109843.1有效
发明人： 张艳宁;叶进廷;王晓亮;张德峥;宋迎新;佟欢 -专利权人：中国水利水电第一工程局有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： E21D11/15 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种隧洞超前加固装置，包括四块弧形支撑板，每块所述弧形支撑板的弧度为1/2π，所述弧形支撑板的两端位置处向着弧形支撑板的圆形垂直弯曲后形成连接部，在所述连接部上等距设置有两个以上的连接孔，当两块相邻所述弧形支撑板拼接时，所述连接部贴合，此时通过所述连接孔配合有螺栓，通过螺栓连接两块相邻的所述连接部，在所述弧形支撑板的内弧形面上焊接有连接套，所述连接套竖向设置，在上、下相邻的两块所述弧形支撑板之间设置有管套，在所述管套的上、下端均安插有连接管，所述连接管分别与所述连接套和所述管套之间装配有螺丝；本产品可以完整的防护的隧洞内，形成与隧洞内壁之间的可靠接触，增加防坍塌能力。
弧形支撑板连接套管套加固装置连接管连接孔超前本实用新型螺栓垂直弯曲等距设置可靠接触两端位置螺栓连接竖向设置隧洞内壁内弧形安插螺丝贴合下端拼接焊接坍塌装配防护配合

[发明专利]无重叠视场的相机阵列优化标定方法-CN201710343506.6有效
发明人：杨涛;谢秀川;张艳宁;李广坡 -专利权人：西北工业大学;西北工业大学深圳研究院
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种无重叠视场的相机阵列优化标定方法，用于解决现有相机阵列标定方法实用性差的技术问题。技术方案是将各相机采集的图像视为拍摄时刻的独立相机，采用增量式从运动恢复结构的方法对单一图像所代表的相机完成标定；通过图像编号将同一时刻各相机拍摄的图像进行聚类，得到多组候选相机子集；依据相机空间位置的判断以及候选相机子集平均重投影误差最小原则，筛选出最佳相机子集，从而完成相机阵列标定。该方法适用于无重叠视场的相机阵列标定，且无需附加标志物，实用性好。
重叠视场相机阵列优化标定方法

[实用新型]一种水利水电工程用转梯-CN201821632476.7有效
发明人：王禄维;张艳宁;李英峰;朱红兵 -专利权人：山西省水利建筑工程局有限公司
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： E04G27/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水利水电工程用转梯，包括底座、转梯本体a、转梯本体b、活动支架a、活动支架b、固定轴a、固定轴b和连接环，底座上设有稳定杆，底座底端设有脚轮，脚轮上设有脚轮刹，活动支架与底座固定连接，固定轴a和固定轴b上设有活动支架孔，固定轴a和固定轴b上设有凹槽，转梯本体a和转梯本体b均有一端设有连接环，连接环与对应的凹槽匹配，另一端均设有卡扣，转梯本体a的卡扣与底座的稳定杆固定连接，转梯本体b的卡扣与顶端固定杆固定连接，在转梯本体a和转梯本体b间设有铁板，铁板上设有通行孔；通过设有以上构件和连接关系，不仅能够增强转梯的安全性，而且还方便转梯的移动。
固定轴活动支架底座连接环脚轮水利水电工程稳定杆铁板本实用新型底座底端连接关系固定杆通行孔卡扣匹配移动