专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种有序的杂波图恒虚警检测算法-CN202310371120.1在审
  • 张福旺 - 北京盛安同力科技开发有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-08-08 - G01S7/41
  • 本发明主要关于一种有序的杂波图恒虚警检测算法,涉及雷达检测算法技术领域,首先以OS‑CFAR算法对雷达扫描数据进行处理,计算获得待检测单元;然后以CM‑CFAR算法进行处理得到背景杂波功率水平估计,利用标称因子计算检测门限;最后将检测门限与待检测单元幅值进行比较完成恒虚警检测。本申请所提供的有序的杂波图恒虚警检测算法能够实现不同类型环境下的实际需求,在均匀环境下、多目标环境下及杂波边缘环境下,检测概率均快速向最优检测器收敛,检测性能高、抗干扰能力强,在复杂环境下的恒虚警检测中保证了目标检测的效能。
  • 一种有序杂波图恒虚警检测算法
  • [发明专利]基于深度神经网络的SAR图像识别方法-CN202310371119.9在审
  • 张福旺 - 北京盛安同力科技开发有限公司
  • 2023-04-10 - 2023-08-01 - G06V10/82
  • 本发明关于基于深度神经网络的SAR图像识别方法,包括:构建卷积神经网络架构,包括卷积层、relu层、批量归一化层和最大池化层;构建深度神经网络架构,包括输入层、多层卷积神经网络架构、全连接层、softmax层和分类层;训练网络,设置相应的网络参数,对分好的图像数据训练集、验证集和测试集进行网络训练;识别,最后使用经过训练完成的网络识别验证数据并计算最终的识别率。方法融合了特征提取与分类识别,用深度学习来代替手工选取特征和分类器,减少目标识别中人为的工作量,提高了SAR图像目标识别及分类的性能,验证表明测试准确度达99.88%,非常接近验证准确度,表明构建的网络模型具有极强的鲁棒性。
  • 基于深度神经网络sar图像识别方法
  • [实用新型]桥梁墩柱接头结构-CN202222938742.1有效
  • 王艳涛;宋居旺;张剑;范俊子;张福旺 - 中铁三局集团有限公司;中铁三局集团第四工程有限公司
  • 2022-11-04 - 2023-03-24 - E01D19/02
  • 本申请公开桥梁墩柱接头结构,属于桥梁墩柱结构技术领域,其包括墩柱本体,墩柱本体的顶端设置有若干组空心钢管,墩柱本体的顶端中部固定有主杆,主杆为空心状,墩柱本体的顶端设置有箱梁,箱梁的一端内部开设有供箱梁以及主杆插接的管道插孔以及主插孔,主杆的四周底部接通有若干组连通钢管,且连通钢管远离主杆的一端与空心钢管相接通,空心钢管的正表面底部开设有排浆口;本申请利用设置的墩柱本体来进行对箱梁的支撑,通时利用设置的空心钢管以及主杆来进行对箱梁的连接,在进行连接时,由于主杆尺寸较大,所以将主杆先行与箱梁进行插接,主杆插接后,因为有一个点连接了,所以尽可能的便于空心钢管与箱梁之间的插接。
  • 桥梁接头结构

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