专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]路况预测方法及装置、计算机设备与可读介质-CN201710260079.5有效
  • 成幸毅;周杰;张睿卿;徐伟 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2017-04-20 - 2023-10-27 - G06N3/08
  • 本发明提供一种路况预测方法及装置、计算机设备与可读介质。其所述方法包括:从道路路网中获取目标道路的N阶相邻道路;分别获取当前时刻的目标道路的特征信息和目标道路的N阶相邻道路的特征信息;根据当前时刻的目标道路特征信息、目标道路的N阶相邻道路的特征信息以及预先训练的路况预测模型,预测目标道路在预设的未来时刻的路况。本发明的技术方案,在预测时不仅参考了目标道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况,还参考了目标道路的空间信息即参考了目标道路的N阶相邻道路的当前时刻的路况以及至少一个历史时刻的路况,从而能够更加准确地预测目标道路在未来时刻的路况。
  • 路况预测方法装置计算机设备可读介质
  • [发明专利]篇章翻译方法和装置-CN201911323281.3有效
  • 张睿卿;张传强;熊皓;何中军;李芝;吴华;王海峰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2023-07-21 - G06F40/58
  • 本申请实施例公开了篇章翻译方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取源语言篇章;对源语言篇章进行句子切分,生成N个源语言句子,其中,N为正整数;对于N个源语言句子中的第i个源语言句子,基于前i个源语言句子和前i‑1个源语言句子对应的前i‑1个目标语言句子,翻译出第i个源语言句子对应的第i个目标语言句子,其中,i为不大于N的正整数;基于N个源语言句子对应的N个目标语言句子,生成源语言篇章对应的目标语言篇章。该实施方式在翻译源语言篇章中的源语言句子时,不仅考虑当前源语言句子,还考虑当前源语言句子的历史源语言句子以及对应的历史目标语言句子,结合源语言篇章中的上文信息翻译每个源语言句子,提高了篇章翻译的准确度。
  • 篇章翻译方法装置
  • [发明专利]文本纠错和文本纠错模型的生成方法、装置、设备和介质-CN202111350558.9有效
  • 张睿卿;何中军;吴华 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-11-15 - 2023-07-11 - G06F40/279
  • 本公开提供了文本纠错方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域中的自然语言处理和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取待纠错文本,获取待纠错文本的拼音序列,将待纠错文本和拼音序列输入至文本纠错模型,以得到纠错后的已纠错文本,其中,文本纠错模型通过以下步骤得到已纠错文本:检测待纠错文本中的错字,确定拼音序列中错字对应的拼音,将拼音对应的拼音特征添加至错字的后面,以得到拼音文本,纠正拼音文本中的错字和拼音特征,以得到已纠错文本。本公开的文本纠错方法,通过将检测到的错字的拼音特征连接到错字后面进行纠错,可以处理变长纠错的问题,提高了纠错结果的准确度。
  • 文本纠错模型生成方法装置设备介质
  • [发明专利]翻译模型的训练方法、装置及电子设备-CN202310272648.3在审
  • 王海峰;吴华;何中军;孙萌;张睿卿 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-03-17 - 2023-06-30 - G06F18/214
  • 本公开提供了翻译模型的训练方法、装置及电子设备,涉及人工智能领域,尤其涉及智能翻译领域。具体实现方案为:将第一训练数据输入翻译模型进行预训练,所述第一训练数据中包含双语平行语料;在双语平行语料中加入指令信息以生成第二训练数据,并根据所述第二训练数据对所述翻译模型进行微调;将第三训练数据输入所述翻译模型生成多个候选译文,根据奖励模型对所述候选译文进行评分,根据所述候选译文对应的评分调整所述翻译模型的参数直到所述翻译模型收敛。本公开实施例可以通过加入指令信息的第二训练数据调整翻译模型,使翻译模型在指令信息的引导下具备完成对应的目标任务的能力,可以丰富翻译模型的功能,提高使用体验。
  • 翻译模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]生成翻译模型的方法和装置-CN201911264427.1有效
  • 曲宇涛;张睿卿;熊皓;何中军;李芝 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-12-11 - 2023-06-02 - G06F40/51
  • 本公开的实施例公开了生成翻译模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取原始语料对集,其中,每个原始语料对包括待翻译语句和译文;对于原始语料对集中的原始语料对,将该原始语料对的待翻译语句切词,并至少一次随机编辑待翻译语句中的词语后,生成至少一个新语料,并与该原始语料对的译文组成至少一个新语料对;利用预先训练的初始翻译模型计算各新语料对的翻译得分;对于原始语料对集中的原始语料对,将基于该原始语料对生成的至少一个新语料对中翻译得分最高,且翻译得分高于预定阈值的新语料对确定为口语化语料对;使用口语化语料对训练初始翻译模型,得到口语化翻译模型。该实施方式提高了翻译系统针对口语化问题的鲁棒性。
  • 生成翻译模型方法装置
  • [发明专利]翻译模型构建方法和装置-CN201811590009.7有效
  • 朱晓宁;张睿卿;何中军;吴华;王海峰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2018-12-25 - 2023-05-16 - G06F40/58
  • 本申请提出一种翻译模型构建方法和装置,其中,方法包括:在第一正例语料集中的翻译词对的数量小于阈值时,根据获取的第一正例语料集中的各翻译词对,随机生成负例语料集,其中,第一正例语料集及负例语料集中的翻译词对分别包括源语言及对应的目标语言,对第一正例语料集及负例语料集进行机器学习,以生成分类模型,利用分类模型,将预设的翻译模型进行剪枝处理,以生成与源语言及目标语言对应的翻译模型。该方法实现了在源语言与目标语言的双语语料较少时,利用源语言与目标语言的翻译词对得到分类模型,通过分类模型对借助于参考语言的得到的源语言与目标语言的翻译模型进行过滤,大大降低了翻译模型的噪声,提高了翻译模型的翻译质量。
  • 翻译模型构建方法装置
  • [发明专利]翻译模型的训练方法和装置-CN201910380554.1有效
  • 熊皓;张睿卿;张传强;何中军;吴华;李芝;王海峰 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-05-08 - 2023-05-09 - G06F40/58
  • 本申请提出一种翻译模型的训练方法和装置,其中,方法包括:获取文本形式和语音形式的源语言样本;将各形式的源语言样本分别输入多个翻译模型中对应的翻译模型,以得到各翻译模型输出的目标语言样本;根据各翻译模型输出的目标语言样本,确定目标译文;根据目标译文与各翻译模型输出的目标语言样本之间的差异性,对相应的翻译模型进行训练。该方法能够实现在训练时,利用多个翻译模型进行联合学习,以产生高质量的语音翻译结果,缓解单一模型输出质量较差的问题,提升翻译模型的翻译性能。
  • 翻译模型训练方法装置

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