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[发明专利]图像重新照明方法及相关装置-CN202210508089.7在审
发明人：陈海波;张治广 -专利权人：深延科技（北京）有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像重新照明方法及相关装置，所述方法包括：利用颜色编码器的第一下采样模块至第N下采样模块分别对指导图像和待处理图像进行特征提取；利用深度编码器的第一下采样模块至第N下采样模块分别对指导图像和待处理图像进行特征提取；将指导图像的第N下采样颜色特征图和第N下采样深度特征图相加，利用光照估计网络进行预设分类处理，得到指导图像的分类结果；利用光照解码网络对指导图像的分类结果进行解码；利用解码器的第一上采样模块至第N上采样模块分别对待处理图像的第一下采样颜色特征图至第N‑1下采样颜色特征图以及第N上采样特征图进行N次上采样，得到重新照明图像。使重新照明图像表现出被指导图像中的光源所照亮的效果。
图像重新照明方法相关装置

[发明专利]视频中人物的情绪识别方法及装置、计算机设备及介质-CN202011577706.6在审
发明人：陈海波;罗志鹏;张治广 -专利权人：深延科技（北京）有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开一种视频中人物的情绪识别方法及装置、计算机设备及介质。在一具体实施方式中，该方法包括：获取待识别视频中的包含人脸的图像、以预定时间间隔由待识别视频抽取的N帧图像、将待识别视频划分为M段后从每段中随机采样至少一帧图像获得的至少两帧图像以及分别与上述图像对应的声音频谱图；从包含人脸的图像提取人脸情绪特征向量、从N帧图像提取帧情绪特征向量、从至少两帧图像提取视频情绪特征向量并从声音频谱图提取声音情绪特征向量；对上述四种特征向量进行特征融合，得到多模信息特征向量；调用预先训练得到的人物情绪识别模型对多模信息特征向量进行识别，得到识别结果。该实施方式可提升识别精度。
视频人物情绪识别方法装置计算机设备介质

[发明专利]行为识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011438565.X在审
发明人：陈海波;罗志鹏;张治广 -专利权人：深延科技（北京）有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及计算机视觉技术领域，提供了一种行为识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：通过将原始行为视频输入数据处理模块进行数据预处理，获取待识别行为视频集，将待识别行为视频集输入Slowfast网络模型获取第一行为识别结果，以及将待识别行为视频集输入TSM网络模型获取第二行为识别结果，基于第一行为识别结果和第二行为识别结果，获取原始行为视频的识别结果。本申请将Slowfast网络的识别结果和TSM网络的识别结果进行融合，考虑了空间信息和时域信息的影响，提高了行为识别结果的精度。
行为识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自动化深度学习方法、装置及存储介质-CN202011526061.3在审
发明人：陈海波;罗志鹏;牛康宁;李阁;张治广;王锦;潘春光 -专利权人：深延科技（北京）有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化深度学习方法，获取数据并对数据类型分析并处理，包括：对所述数据进行出分时间压缩处理，得到压缩后的数据；对所述压缩后的数据进行如下步骤的集成学习；所述的集成学习包括自适应步骤，基于数据类型对数据的处理进行自动模型选择或自适应参数设置；其中，确定数据是语音和文本数据，则选择自动模型；确定数据是图像、视频和/或表格数据，则使用自适应参数设置。本发明采用自适应策略，选择最优模型或参数，从而提高结果。
一种自动化深度学习方法装置存储介质

[发明专利]复合光催化材料的原位制备方法-CN201810435658.3有效
发明人： 张治广;王思琦;包明骏;孙雪娇;董佳;于典 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2018-05-09 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： B01J31/26 文献下载
摘要：复合光催化材料的原位制备方法，在室温下，将钛酸异丙酯、2‑氨基对苯二甲酸溶解在N,N‑二甲基甲酰胺和甲醇的混合溶液中，将硝酸银溶解于含有PVP的N,N‑二甲基甲酰胺溶液，将上述得到的两种混合溶液混合，室温下搅拌3‑5小时，转移到微波反应器中，在100‑150℃条件下反应2‑5小时，自然冷却后离心，然后用N,N‑二甲基甲酰胺洗三次，再用乙醇洗三次，洗后在50‑80℃的条件下真空干燥至少12小时，真空度控制在25～30毫米汞柱之间，得到淡黄色固体状的Ag纳米颗粒负载的具有圆盘形貌的NH2‑MIL‑125(Ti)复合光催化材料Ag/NH2‑MIL‑125(Ti)。本发明的方法制备的材料具有对可见光吸收能力强、减少电子‑空穴对的复合几率、提高对有机污染物的降解能力的优点。
复合光催化材料原位制备方法

[发明专利]人脸面部复合情感表情识别方法及系统-CN202010985959.0在审
发明人：陈海波;罗志鹏;张治广 -专利权人：深延科技（北京）有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸面部复合情感表情识别方法，包括：对图像进行人脸检测，提取脸部特征关键点；计算关键点之间的距离度量，得到人脸的几何表示向量；构建双分支人脸检测网络，将人脸图像通过第一分支网络结构得到第一特征向量；将得到的人脸的几何表示向量通过第二分支网络结构得到第二特征向量；将第一特征向量与第二特征向量连接得到第三特征向量，得到当前人脸图像的表情类别置信度；构建人脸检测网络多分类损失函数进行优化求解，预测表情类别。本发明对于高分辨率图像中的人脸面部所表现的复合情感表情类别具有较高的识别精度，所提出的模型具有较强的鲁棒性，对人脸微表情分类具有很好的识别效果。
脸面复合情感表情识别方法系统

[发明专利]基于深度学习的亲属关系验证方法和系统-CN202010928536.5在审
发明人：陈海波;罗志鹏;张治广 -专利权人：深延科技（北京）有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的亲属关系验证方法和系统，其中，所述方法包括，获取第一图像数据和第二图像数据，其中，第一图像数据为待验证目标的图像数据，第二图像数据为比对目标的图像数据，采用多个特征提取网络对第一图像数据和第二图像数据进行特征提取，并且每个特征提取网络分别从第一图像数据和第二图像数据得到一个特征向量，并根据该特征向量分别得到待验证目标的融合特征向量和比对目标的融合特征向量，以及根据待验证目标的融合特征向量和比对目标的融合特征向量判断待验证目标与比对目标之间是否存在亲属关系。本发明能够具有较高的检测精度，并且能够在图像数据较少的情况下对目标之间是否存在亲属关系进行较为准确的判断。
基于深度学习亲属关系验证方法系统

[发明专利]基于深度学习的人员追踪方法和系统-CN202010929381.7在审
发明人：陈海波;罗志鹏;张治广 -专利权人：深延科技（北京）有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的人员追踪方法和系统，其中，所述方法包括以下步骤：获取待追踪人员的参考图像；对参考图像进行预处理以得到参考图像中关于待追踪人员的图像块；利用特征提取网络对图像块进行处理以得到待追踪人员的特征；获取与待追踪人员相关的查询视频，其中，查询视频来自不同场景；对查询视频进行处理以得到查询视频的每一帧图像中每个待查询人员的特征；计算待追踪人员特征与每个待查询人员特征之间的距离度量；根据距离度量得到待追踪人员特征与每个待查询人员特征之间相似度，并输出待查询视频中与待追踪人员特征相似度最高的待查询人员。本发明能够对跨摄像头跨场景的人员进行追踪，并且追踪精度较高，适应性较强。
基于深度学习人员追踪方法系统

[发明专利]一种低Ca、低Al焊丝钢的冶炼方法-CN201810168636.5有效
发明人：薛正学;孟宪成;俞飞;王勇;张治广;梅忠 -专利权人：唐山市德龙钢铁有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： C21C5/34 文献下载
摘要：一种低Ca、低Al焊丝钢的冶炼方法包括转炉冶炼、脱氧合金化、配加热渣、LF第一段精炼、LF第二段精炼和连铸等工序。其中第一段精炼利用高碱度渣保证埋弧效果减少增氮以及改善脱氧效果，第二段精炼利用低碱度渣对夹杂物进行改质处理，有效降低钢中的Ca、Al含量。采用上述冶炼方法能够将焊丝钢中的钙和铝的含量稳定控制在钙含量不大于8ppm、铝含量不大于20ppm、氮含量不大于30ppm，显著提高焊丝用钢的拉拔性能，减少焊接过程中的飞溅，具有操作工艺简单、运营成本低的特点。
一种 ca al 焊丝冶炼方法

[发明专利]基于深度图像的数据增强方法-CN201911128481.3在审
发明人：叶平;孙亮;张治广;徐煜秾;王树义 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度图像的数据增强方法，适用于计算机视觉领域，基于深度图像的识别、目标检测、行为识别等算法。本发明公开了一种基于深度图像的数据增强方法，主要由像素坐标转换三维点云、三维点云空间变换、三维点云转换像素坐标、最小值滤波处理部分组成。像素坐标系转换三维点云是通过像素坐标系、图像坐标系、相机坐标系、世界坐标系之间的转换关系，将深度图像中的平面像素坐标点转换到世界坐标系下的三维空间点云。三维点云空间变换，是将深度图像转换到三维空间点云后，对三维空间点云做随机平移变换与随机旋转变换，形成新的三维空间点云。通过世界坐标系到像素坐标系之间的转换关系，将新生成的三维空间点云投影到深度图像中。经由最小值滤波处理后，得到数据增强后的新深度图像。这种数据增强方法，为计算机视觉邻域中，基于深度图像的研究提供了一种数据扩种的方法。该方法能够使网络模型的泛化能力得到极大提升。
基于深度图像数据增强方法

[发明专利]一种减轻棒线材粗轧褶皱的方法-CN201911416241.3在审
发明人： 张治广;刘倩;翟进坡;田亚强;陈连生;田路;宋进英;史秉华;梁鹏;郑小平;陈志国;李红斌;张荣华;马劲红 -专利权人：唐山市德龙钢铁有限公司;华北理工大学
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及一种减轻棒线材粗轧褶皱的方法，将有限元模拟与实际轧制工艺有机结合起来，提出将韧性损伤准则作为褶皱产生的判定标准，以损伤单元的数目来分析褶皱变化趋势，进而通过优化孔型宽度、孔型圆角、摩擦系数以及轧制温度等工艺参数来抑制褶皱缺陷产生。本方法具有提高轧件表面质量和生产效率、降低生产成本等优点。
一种减轻线材褶皱方法

[发明专利]一种汽车发电机极爪用高Al电工钢方坯及其生产方法-CN201710543604.4有效
发明人：戴永刚;刘宏伟;田新中;张治广;刘振民;郭明仪;李宝秀;田景广;王秋坤;宋云霞;孔维涛;吴志远;刘会杰;赵然;阎丽珍;翟进坡;秦树超 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2017-07-05 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： C22C38/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种汽车发电机极爪用高Al电工钢方坯及其生产方法，所述电工钢方坯化学成分及质量百分含量为：C≤0.010%、Si≤0.10%、Mn≤0.10%、P≤0.010%、S≤0.010%、Alt：0.30‑0.40%，其余为Fe与不可避免的杂质。生产方法包括铁水预处理、转炉冶炼、LF炉、RH炉、连铸、开坯工序。本发明生产的小方坯产品，成分稳定均匀，杂质元素较少，满足用户对出口用汽车发电机极爪的生产需求；产品可提高发电量5‑8%，同时极爪厚度会整体减薄0.5mm，有效的降低了磁阻，对于动平衡及轻量化也有明显的效果，能够满足出口发电机极爪发电量稳定，噪音小的质量要求，使用效果良好。
极爪汽车发电机电工钢方坯发电量生产铁水预处理成分稳定生产需求杂质元素整体减薄转炉冶炼动平衡轻量化小方坯发电机磁阻开坯连铸出口噪音

[发明专利]一种具有优异变形性能的中低碳钢线材及其生产方法-CN201710652941.7有效
发明人：王宁涛;田新中;张治广;董庆;阮士朋;刘振民;王利军;李世琳;张鹏;孔令波 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2017-08-02 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： C22C38/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有优异变形性能的中低碳钢线材及其生产方法，所述中低碳钢线材主要化学成分控制为：C：0.15‑0.25%，Mn：0.30‑1.50%，Si：0‑0.20%，P≤80ppm，S≤30ppm，N≤40ppm；所述生产方法包括开坯、轧制、冷却工序。本发明通过轧制工艺提高晶粒度级别、降低珠光体片层间距；通过钢坯精整达到钢坯表面无明显缺陷，通过优化轧辊表面质量降低表面缺陷深度。本发明方法轧制后的线材易于球化处理，且球化级别高，表面缺陷少，对冷变形的适应性广，可以满足变形量92%以下的冷成型要求。
线材中低碳钢轧制变形性能表面缺陷化学成分控制晶粒度级别钢坯表面冷却工序明显缺陷球化处理球化级别轧辊表面轧制工艺质量降低珠光体片变形量层间距冷变形冷成型钢坯精整开坯生产优化

[发明专利]高碳钢盘条快速时效检测方法-CN201610809951.2有效
发明人：秦树超;崔娟;田新中;张治广;赵铮铮;黄翠环;郑永瑞;逯志方;宋振平;温娜娜;丁香素;赵昊乾;王伟;孟耀青;李亚峰;郭晓培;孔令波 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2016-09-08 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G01N1/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种高碳钢盘条快速时效检测方法，所述方法步骤为：先将高碳钢的盘条试样自然时效0～36h；再将盘条试样在121～149℃加热保温6～16h；加热完成后，冷却盘条试样；然后检验盘条试样的面缩率；所检测是面缩率与自然时效30天及以上的面缩率正相关。本方法在对高碳钢盘条自然时效过程氢原子的扩散速度进行研究的基础上，采用快速时效的方法对盘条进行时效处理，时效后对盘条的面缩率性能进行检测，实现了盘条质量的快速判定和用户订单及时交付。本方法是针对钢厂生产的高碳钢盘条的快速时效检测工艺，经过快速时效处理的盘条试样，直接进行面缩率检验，检验结果能够准确评估进行自然时效后的盘条的力学性能。
高碳钢快速时效检测方法

[发明专利]一种具有优良拉拔性能的免退火合金钢线材及其生产方法-CN201710495561.7有效
发明人：阮士朋;田新中;董庆;张治广;王宁涛;王利军;李世琳;张鹏;郭明仪;翟进坡;李宝秀;韩广杰;李永超 -专利权人：邢台钢铁有限责任公司
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： C22C38/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有优良拉拔性能的免退火合金钢线材及其生产方法，所述线材化学成分组成及质量百分含量为：C：0.20～0.35%，Mn：0.85～1.55%，Si：0.25～0.50%，P≤0.01%，S≤0.01%，Cr：1.00～1.50%，Ti：0.05～0.15%，其余为Fe和不可避免的杂质元素；生产方法包括加热、轧制和冷却工序。本发明通过优化化学成分及加热、轧制、冷却工艺，具备了省略退火直接拉拔且拉拔减面率可达50%不断丝的效果，满足了客户需求；线材显微组织由铁素体+珠光体组成，铁素体比例≥50%，晶粒度10～12级；线材抗拉强度600～660MPa，伸长率≥30%，面缩率≥70%。
一种具有优良拉拔性能退火合金钢线材及其生产方法

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