专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多维边权图注意力强化学习的工件加工调度的控制方法-CN202310752942.4在审
  • 张玉利;吴同柯;马子椠;张宁威 - 北京理工大学
  • 2023-06-25 - 2023-09-15 - G06Q10/0631
  • 本发明提供一种基于多维边权图注意力强化学习的工件加工调度的控制方法,该方法包括:基于工件加工目标,构建多维边权特征有向图;构建调度模型,将多维边权特征有向图输入至调度模型,生成预加工序列集,并基于离线强化学习算法对调度模型进行优化;利用混合束搜索和优先调度规则算法,对预加工序列集进行优化,获得生产加工序列集;基于生产加工序列集和工件加工目标,获得车间调度加工方案。本发明利用多维边权特征的图注意力机制编码器,有效学习调度问题的隐含特征;采用继承特性的上下文特征解码方法,解决调度问题的问题特性;融合优先调度规则和束搜索解码的混合强化学习算法,获得最优调度方案,从而获得高效率、高质量的调度方案。
  • 基于多维边权图注意力强化学习工件加工调度控制方法
  • [发明专利]一种风电叶片拉挤主梁一体灌注工艺方法-CN202310406550.2在审
  • 何贵斌;张宁威;吴双;冯威;王琪;徐鑫 - 洛阳双瑞风电叶片有限公司
  • 2023-04-14 - 2023-07-14 - B29C70/36
  • 一种风电叶片拉挤主梁一体灌注工艺方法,在主梁下连续毡上做阻流隔断,阻流隔断相对于对接缝对称;在拉挤主梁区域对应的导流网上设置阻流胶带、主梁注胶管路,每个拉挤板层上方的导流网上均设置阻流胶带;每两个阻流胶带之间均设置主梁注胶管路;灌注前,按照现有工艺要求建立真空、连接管路;灌注时,先开启注胶管路,每个主梁注胶管路在树脂前锋到达其前缘侧相邻的阻流胶带时开启,待拉挤主梁区域全部灌注完成时,关闭管路;叶片整体灌注完成后,按照现有工艺要求开启加热程序加热固化以形成无拉挤主梁层间缺陷的叶片。通过本发明的方法设计风电叶片拉挤主梁一体灌注方案,可消除拉挤主梁层间玻纤灌注缺陷,提高拉挤主梁层间疲劳性能。
  • 一种叶片拉挤主梁一体灌注工艺方法
  • [发明专利]考虑随机交通流量偏移的电动汽车换电站鲁棒选址方法-CN202010383239.7有效
  • 张玉利;郭悦;张宁威 - 北京理工大学
  • 2020-05-08 - 2022-06-21 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种考虑随机交通流量偏移的电动汽车换电站鲁棒选址方法,包括:获取运输网络所对应的OD对集合和选址点集合;根据OD对集合生成路径,并根据线性衰减函数表示路径需求截获比例;利用不确定分布函数集合建立DR‑DFRL模型;通过增加虚拟节点对运输网络进行扩展;基于扩展网络,以选址决策、路径选择决策和服务单个用户收益决策为决策变量,重构DR‑DFRL模型;利用外部估计算法求解DR‑DFRL模型,求解过程中迭代加入约束条件,得到符合约束条件的决策变量最优解。通过本发明的技术方案,同时考虑用户路径选择行为和需求不确定性,使决策更加符合实际运营情况,实用性更强,降低了决策风险,且可实现高效求解。
  • 考虑随机交通流量偏移电动汽车电站选址方法
  • [发明专利]电动汽车分时段换电需求区间预测的集成学习方法及系统-CN202110470067.1有效
  • 张玉利;于浩洁;张宁威;梁熙栋 - 北京理工大学
  • 2021-04-28 - 2022-06-21 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种电动汽车分时段换电需求区间预测的集成学习方法及系统,包括:将预处理后的数据集分为训练集和测试集;选择k个基学习器,采用交叉验证方式让每个基学习器对训练集的样本进行训练并预测;对测试集中的每一个输入样本,通过灰色关联分析选择该输入样本的最佳相似日训练集;根据各基学习器在最佳相似日训练集中的预测结果,建立满足一定覆盖率的区间宽度最小化的优化模型,并采用带权重系数的L1范数作为正则项;基于优化模型求解得到的集成预测器的所需要的权重系数,得到集成预测器,基于集成预测器得到集成学习预测结果。本发明能够在满足一定覆盖率的基础上有效降低预测区间宽度,并且有较快的求解速度。
  • 电动汽车时段需求区间预测集成学习方法系统
  • [发明专利]基于区块链智能合约的电动汽车有序充电引导方法和系统-CN202111567503.3在审
  • 张玉利;支曈辉;张宁威 - 北京理工大学
  • 2021-12-20 - 2022-05-13 - G06Q10/06
  • 本发明涉及区块链技术与电动汽车充电调度技术领域,具体涉及一种基于区块链智能合约的电动汽车有序充电引导方法和系统。电动汽车用户向充电平台提交充电需求参数,区块链系统通过商业地图接口获取用户与各充电站的距离,形成电动汽车用户可达充电站集合和距离矩阵。由充电站节点轮流调用智能合约中构建的有序引导模型进行求解,得到充电站推荐集合,并将计算数据通过共识机制储存到区块链系统当中。本发明通过结合区块链技术,引入公平度指标,限制单桩收益的波动程度,通过用户选择模型和有序充电引导模型为用户提供充电站集合,保障充电站运营商收益分配的公平性,提高用户充电效用。
  • 基于区块智能合约电动汽车有序充电引导方法系统
  • [发明专利]考虑用户选择行为的换电站鲁棒选址定容方法和系统-CN202010600476.4在审
  • 张玉利;郭悦;张宁威 - 北京理工大学
  • 2020-06-28 - 2020-09-11 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种考虑用户选择行为的换电站鲁棒选址定容方法和系统,其中方法包括:基于多项Logit模型建立用户选择行为模型,构建选址模型,等价转化形成SOCP约束;采用分布鲁棒优化方法处理不确定参数,表达满足预设服务水平的最少电池数,等价转化形成SOCP约束;表达满足预设服务水平的最少换电机器人数,等价转化形成SOCP约束;结合SOCP约束和收益最大化的目标函数,以MISOCP模型为基础构建换电站分布鲁棒选址定容模型;调用求解器进行求解,得到换电站的选址定容结果。通过本发明的技术方案,综合考虑用户选择行为和不确定性,同时实现利润最大化,提高了选址建站及定容的科学性。
  • 考虑用户选择行为电站选址方法系统
  • [发明专利]一种防冰除冰风电叶片及其制作方法-CN201710916688.1有效
  • 王伟;冯威;赵晓;任令响;张宁威;王烨 - 洛阳双瑞风电叶片有限公司
  • 2017-09-30 - 2019-06-28 - F03D80/40
  • 一种防冰除冰风电叶片及其制作方法,通过在开槽的中间芯材内铺设导热系数高的导热材料层来提高风电叶片本体的导热系数,使得加热电阻产生的热量能够迅速传递到风电叶片本体的外表面,从而能将用于加热风电叶片本体所需的能量降到最低,避免现有技术中内部加热所致的风电叶片本体内部温度过高而导致的风电叶片本体材料性能损失以及由此造成的使用寿命缩短、风电叶片本体燃烧等问题;将加热电阻均匀布置在作为胶粘剂的环氧结构胶的内部,进行粘接的同时进行初步封装,并设置经树脂浸润过的玻璃纤维保护层从而提高了加热电阻的使用寿命,保证了本发明的应用可靠性,极具推广应用价值。
  • 一种除冰叶片及其制作方法

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