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[发明专利]一种基于机器学习的医疗问诊方法-CN201811571115.0有效
发明人： 张倬胜;王衎清 -专利权人：质直（上海）教育科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：基于机器学习的医疗问诊方法对于在线医疗领域、未来智慧医院来说有较高的价值与广泛的意义。为了实现医疗信息化中的疾病与诊疗的智能问答系统，本发明提出一种基于机器学习的医疗问诊方法，能够通过数据挖掘与分析医疗数据中的特征，实现自动化的问诊。具体流程包括：准备医疗问诊数据集，数据向量化，问句语义特征表示与语义挖掘，多轮问答交互，模型训练与参数更新。
一种基于机器学习医疗问诊方法

[发明专利]一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质-CN202210160086.9有效
发明人：王宇龙;张倬胜;华菁云;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加语言学训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文本语义。通过增加语言学训练目标的设计，使得无需改变模型的结构就能提升训练的精确性和模型的鲁棒性，同时还降低了模型的复杂程度，降低了模型的计算量，解决了现有技术模型的计算量过大的问题。
一种降低语义识别计算方法系统存储介质

[发明专利]一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质-CN202210160057.2在审
发明人：王宇龙;张倬胜;华菁云;周明 -专利权人：北京澜舟科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加训练优化训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文本语义。通过增加训练优化训练目标的设计，使得无需改变模型的结构就能提升训练的精确性和模型的鲁棒性，同时还降低了模型的复杂程度，降低了模型的计算量，解决了现有技术模型的计算量过大的问题。
一种降低语义识别计算方法系统存储介质

[发明专利]基于触摸屏的多人机交互要素优化输入方法及系统-CN201810102059.X有效
发明人：赵海;张倬胜;孟真 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-02-01 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F3/04883 文献下载
摘要：一种基于触摸屏的多人机交互要素优化输入方法，通过追踪用户在滑动过程中的轨迹并分析轨迹中的特点，判断用户的触发意图并据此动态调整各个按键的压力敏感度，同时根据触发意图调整虚拟键盘的外观以及轨迹判断的范围，从而实现优化输入。本发明能够根据用户的滑动速度、压力等变化判断用户滑动过程中触发按键的意图，并以此为基础设计了允许用户通过在触摸屏上滑动手指完成输入，提高用户在触摸屏设备上进行中文输入的体验和效率。
基于触摸屏人机交互要素优化输入方法系统

[发明专利]一种基于RSSI信号检测的智能安防监测系统及方法-CN201810199935.5有效
发明人：杨光亚;张倬胜 -专利权人：杨光亚
申请日： 2018-03-12 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于RSSI信号检测的智能安防监测系统及方法，本发明包括一种基于RSSI信号检测的智能安防监测系统。任意选择一个RSSI信号传感器采集模块作为RSSI信号汇聚接收点接收RSSI信号强度以构建RSSI信号强度序列；将RSSI信号强度序列通过通信模块(1)传输至IOCP服务器(2)；在无异物经过安全状态时，IOCP服务器计算多个采样周期内RSSI信号强度均值序列以计算检测基线阈值序列；计算各RSSI信号传感器采集模块得检测基线阈值序列；通过状态检测周期内RSSI信号强度序列构建RSSI信号强度矩阵以判定RSSI信号传感器采集模块的状态；检测各RSSI信号传感器采集模块的状态；根据系统状态检测周期间隔检测各传感器采集模块状态。与现有技术相比，本发明具有轻量、节省的优点。
一种基于 rssi 信号检测智能监测系统方法

[发明专利]一种化学反应的产率预测方法-CN201810392135.5在审
发明人： 张倬胜;赵海;姜舒;李江彤 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开一种化学反应的产率预测方法，目的在于寻找更为有效的化学反应的产率预测的实现方案，其包括如下步骤：对反应物或产物切分，表示为一连串的K个元素；将切分后的K个元素向量化为(K，N)维度的向量；切分反应条件，将反应条件向量化为(M，N)维度的向量，拼接(M，N)维度的向量和所述(K，N)维度的向量得到(V，N)维度的向量；将(V，N)维度的向量输入神经网络中，得到产率预测值；获取产率真实值，调整系统参数，以使产率预测值不断接近产率真实值。本发明通过将化学反应方程式中的反应物、产物以及反应条件切分向量化为向量，然后通过神经网络进行产率预测的方式，提高了产率预测的效率，便于工程应用。
向量产率维度预测反应条件化学反应反应物化学反应方程式输入神经网络调整系统工程应用神经网络元素向量拼接

[发明专利]一种化学反应的合法性预测方法-CN201710846223.3在审
发明人： 张倬胜;赵海;姜舒;李江彤;杨旸 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G16C20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种化学反应的合法性预测方法，具体包括如下步骤：切分，对化学反应进行信息采集，机器学习模块对化学方程式中的元素进行切分，得到独立元素；矢量化，把切分后的每个元素作为词汇单元，建立元素表，通过词嵌入的方法将每个元素映射至特定维度的向量空间中，直至将所有元素用向量表示；结果预测，机器学习模块进行化合物的特征表示以及化学反应的内在特征表示，将表示结果的特征空间通过全连接层，得到原始化合物和目标化合物的特征表示，通过计算特征向量间的距离进行合法度判断，得到并输出化成功率预测结果；分类更新，机器学习模块将化学反应的历史数据按照是否成功分为正例和负例，结合损失函数及惩罚项更新系统参数，使结果不断趋向准确。
化学反应机器学习特征表示合法性计算特征向量成功率预测化学方程式目标化合物原始化合物词汇单元独立元素更新系统结果预测历史数据损失函数特征空间向量表示向量空间信息采集元素映射惩罚项连接层嵌入的矢量化输出化元素表预测维度分类更新合法成功

[发明专利]一种大数据医疗数据特征提取和智能分析预测方法-CN201811570429.9在审
发明人：王衎清;张倬胜 -专利权人：质直（上海）教育科技有限公司
申请日： 2018-12-21 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：由于医疗信息和病人的病史以自由文本格式保存在病历里，自然语言处理技术可以帮助医生从庞大的记录中萃取出关键信息，并将文本转化为可使用的知识，用深度学习、自然语言处理技术及大数据技术，帮助医疗数据进行结构化处理和挖掘。本发明公开了一种大数据医疗数据特征提取和智能分析预测方法，具体包括如下步骤：数据清洗，数据向量化，病例挖掘与特征挖掘，深度神经网络模型训练，病情诊疗和治愈率预测，分析和验证模型。
医疗数据大数据自然语言处理技术特征提取智能分析预测神经网络模型结构化处理关键信息数据清洗特征挖掘文本转化医疗信息自由文本挖掘向量化治愈率萃取病历诊疗验证帮助保存记录医生分析学习

[发明专利]一种群智感知大数据公共安全识别方法及系统-CN201510500666.8有效
发明人：叶登攀;张倬胜;卢玥锟;张浩天;吴荀 -专利权人：武汉大学
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种群智感知大数据公共安全识别方法及系统，本发明分为样本训练和识别两个环节。经前期对不同模态的异常数据采样后，根据声音、视频、图像、文本形式将样本分类并设置关联标记；采用对应的训练算法建立特征集，恢复样本之间的关联，建立异常检测模型。实际应用阶段，通过爬虫程序或者用户主动上传的方式获取异构检测数据源，关联分类后与检测模型进行特征匹配，若匹配决策为异常，则将相关联的数据显示出来，并提示安全异常。本发明运用大数据群智感知和多媒体深度学习的思想追踪和识别特定暴恐目标，形成一套全方位、多模态社会公共安全搜索和识别系统，弥补传统专用安防平台检测盲点和有效影音不足的现状。
种群感知数据公共安全识别方法系统

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